[GA4] ट्रैफ़िक सोर्स डाइमेंशन के स्कोप

ट्रैफ़िक सोर्स डाइमेंशन से तीन अहम बातों की जानकारी मिलती है. पहली, आपका ट्रैफ़िक कहां से आता है यानी सोर्स क्या है. दूसरी, वह तरीका जिससे उपयोगकर्ता आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर आते हैं. तीसरी, ट्रैफ़िक लाने के लिए आपने किस तरह की मार्केटिंग रणनीतियों का इस्तेमाल किया है. ट्रैफ़िक सोर्स डाइमेंशन के बारे में ज़्यादा जानें

कुछ ट्रैफ़िक सोर्स डाइमेंशन में, नए उपयोगकर्ता का सोर्स के लिए "नया उपयोगकर्ता" प्रीफ़िक्स या सेशन का सोर्स के लिए "सेशन'' प्रीफ़िक्स का इस्तेमाल होता है. एट्रिब्यूशन की ज़्यादा जानकारी देने के लिए ऐसा किया जाता है. इस लेख में, हर प्रीफ़िक्स या स्कोप की जानकारी दी गई है. साथ ही, यह भी बताया गया है कि स्कोप के हिसाब से, आपको किस तरह की जानकारी दिख सकती है.

इस लेख में, इन विषयों के बारे में बताया गया है:

• उपयोगकर्ताओं, सेशन, और इवेंट के बारे में जानकारी
• स्कोप के बारे में जानकारी
• Analytics किस तरह से क्रेडिट को एट्रिब्यूट करता है
• उदाहरण

Traffic Sources in Google Analytics

उपयोगकर्ताओं, सेशन, और इवेंट के बारे में जानकारी

Google Analytics में उपयोगकर्ताओं, सेशन, और इवेंट को इस क्रम में रखा जाता है:

• उपयोगकर्ता
  • सेशन
    • इवेंट

आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन से इंटरैक्ट करने वाले व्यक्ति को उपयोगकर्ता कहा जाता है. उदाहरण के लिए, अगर दो लोग आपकी वेबसाइट से इंटरैक्ट करते हैं, तो Google Analytics उन दोनों को अलग-अलग उपयोगकर्ता मानेगा. अगर कोई व्यक्ति आपकी वेबसाइट से चला जाता है और बाद में वापस आता है, तब भी Google Analytics उसे एक उपयोगकर्ता के तौर पर गिनता है. उपयोगकर्ताओं के बारे में ज़्यादा जानें

किसी उपयोगकर्ता के आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर आने से लेकर जाने तक की अवधि को सेशन कहते हैं. उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति आपकी वेबसाइट पर आता है और शॉपिंग कार्ट में कुछ प्रॉडक्ट जोड़ता है. इसके बाद, वह आपकी वेबसाइट से चला जाता है. अगले दिन, वह आपकी वेबसाइट पर वापस आकर कुछ खरीदता है. ऐसे में इन अलग-अलग विज़िट को दो अलग-अलग सेशन माना जाता है. सेशन के बारे में ज़्यादा जानें

किसी सेशन में उपयोगकर्ता के किए गए हर इंटरैक्शन को एक इवेंट माना जाता है. पिछले उदाहरण में कुछ इंटरैक्शन की बात की गई है, जैसे कि किसी शॉपिंग कार्ट में प्रॉडक्ट जोड़ना, किसी ई-कॉमर्स स्टोर से चले जाना, और कुछ खरीदना. ये ऐसे इंटरैक्शन के उदाहरण हैं जिन्हें इवेंट का इस्तेमाल करके मेज़र किया जा सकता है. आपके कारोबार के लिए सबसे ज़्यादा मायने रखने वाले इवेंट को, कन्वर्ज़न इवेंट के तौर पर मार्क किया जा सकता है. इवेंट के बारे में ज़्यादा जानें

Google Analytics किसी उपयोगकर्ता की पहचान कैसे करता है

Google Analytics, आपकी प्रॉपर्टी के लिए चुने गए रिपोर्टिंग आइडेंटिटी के विकल्प और उपयोगकर्ता के ब्राउज़र या डिवाइस की सेटिंग के हिसाब से, उस उपयोगकर्ता की पहचान करता है.

उदाहरण के लिए, अपनी प्रॉपर्टी के लिए ब्लेंड की गई रिपोर्टिंग आइडेंटिटी चुनने पर Analytics, उपयोगकर्ता की पहचान करने के लिए यूज़र आईडी, डिवाइस आईडी, और मॉडलिंग का इस्तेमाल करता है. अगर इनमें से कोई भी आइडेंटिटी एक जैसी हो, जैसे कि सभी सेशन में किसी उपयोगकर्ता का यूज़र आईडी एक ही था, तो ऐसे में Google Analytics उस व्यक्ति को एक उपयोगकर्ता मानेगा.

Google Analytics में रिपोर्टिंग आइडेंटिटी के विकल्पों के बारे में ज़्यादा जानें.

स्कोप के बारे में जानकारी

Google Analytics, उपयोगकर्ता हासिल करने की जानकारी को उपयोगकर्ता, सेशन, और इवेंट ग्रुप (या स्कोप) में अलग-अलग व्यवस्थित करता है. साथ ही, कुछ डाइमेंशन में प्रीफ़िक्स जोड़ता है, ताकि आप जान पाएं कि डेटा किन ग्रुप पर लागू होता है.

उपयोगकर्ता के स्कोप वाले डाइमेंशन

उपयोगकर्ता के स्कोप वाले डाइमेंशन से पता चलता है कि आपके नए उपयोगकर्ता कहां से आ रहे हैं. इन डाइमेंशन में हमेशा "नया उपयोगकर्ता" प्रीफ़िक्स, नए उपयोगकर्ता का सोर्स डाइमेंशन के तौर पर होता है. यह आपको नए उपयोगकर्ताओं के सबसे सामान्य सोर्स दिखाता है. उपयोगकर्ता के स्कोप वाले हर डाइमेंशन को असाइन की गई वैल्यू, उपयोगकर्ताओं के आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर वापस आने पर भी वही रहेगी.

Google Analytics, उपयोगकर्ता हासिल करने की रिपोर्ट में, उपयोगकर्ता के स्कोप वाले डाइमेंशन के बारे में जानकारी दिखाता है.

उदाहरण के लिए, अगर नए उपयोगकर्ता का सोर्स डाइमेंशन की वैल्यू "ऑर्गैनिक" है, तो इसका मतलब है कि ये उपयोगकर्ता किसी ऑर्गैनिक सर्च, जैसे कि Google Search से आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर पहली बार आए हैं.

इवेंट की संख्या जैसी मेट्रिक के साथ जोड़े जाने पर, ऑर्गैनिक डाइमेंशन की वैल्यू आपको उन नए उपयोगकर्ताओं की संख्या दिखाती है जो किसी ऑर्गैनिक सर्च, जैसे कि Google Search से आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर आए हैं और किसी इवेंट को ट्रिगर किया है. उदाहरण के लिए, अगर आपको इवेंट संख्या कॉलम और ऑर्गैनिक पंक्ति (नीचे दी गई टेबल देखें) में 7,57,949 दिखती है, तो इसका मतलब है कि किसी ऑर्गैनिक सर्च से आने वाले नए उपयोगकर्ताओं ने अपने पहले सेशन में 7,57,949 इवेंट ट्रिगर किए.

"इवेंट की संख्या (सभी इवेंट)" को "इवेंट की संख्या (add_to_cart)" में बदल देने पर, यह दिखेगा कि किसी ऑर्गैनिक सर्च से आने वाले नए उपयोगकर्ता ने अपने पहले सेशन में कितनी बार add_to_cart इवेंट ट्रिगर किए.

नए उपयोगकर्ता के लिए मीडियम +	दर्शकों के जुड़ाव की दर	इवेंट की संख्या (सभी इवेंट)	कन्वर्ज़न (सभी इवेंट)	कुल रेवेन्यू
कुल	60.41%	26,81,227	69,325.00	1,59,359.77 डॉलर
ऑर्गैनिक	68.25%	7,57,949	20,693.00	32,042.15 डॉलर
सीपीसी	51.22%	1,60,254	9,473.00	2,933.50 डॉलर
रेफ़रल	64.44%	1,61,321	4,372.00	3,260.64 डॉलर

सेशन के स्कोप वाले डाइमेंशन

सेशन के स्कोप वाले डाइमेंशन से यह पता चलता है कि नए सेशन शुरू करने के बाद, नए और लौटने वाले उपयोगकर्ता, दोनों कहां से आ रहे हैं. इन डाइमेंशन में हमेशा "सेशन" प्रीफ़िक्स, सेशन का सोर्स डाइमेंशन के तौर पर होता है. यह आपको नए सेशन के सबसे सामान्य सोर्स दिखाता है. जब भी उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर वापस आते हैं, तब सेशन के स्कोप वाले डाइमेंशन के लिए नई वैल्यू असाइन की जाती हैं.

Google Analytics, ट्रैफ़िक हासिल करने की रिपोर्ट में, सेशन के स्कोप वाले डाइमेंशन के बारे में जानकारी दिखाता है.

उदाहरण के लिए, अगर सेशन सोर्स डाइमेंशन की डाइमेंशन वैल्यू "ऑर्गैनिक" है, तो इसका मतलब यह है कि ये उपयोगकर्ता किसी ऑर्गैनिक सर्च, जैसे कि Google Search से आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर आए हैं.

इवेंट की संख्या जैसी मेट्रिक के साथ जोड़े जाने पर, ऑर्गैनिक डाइमेंशन वैल्यू आपको उन नए सेशन की संख्या दिखाती है जो ऑर्गैनिक सर्च, जैसे कि Google Search से आए हैं और जिसमें उपयोगकर्ताओं ने किसी भी इवेंट को ट्रिगर किया है. उदाहरण के लिए, अगर आपको इवेंट की संख्या कॉलम और ऑर्गैनिक पंक्ति (नीचे दी गई टेबल देखें) में 8,88,666 दिखती है, तो इसका मतलब है कि किसी ऑर्गैनिक सर्च से आने वाले उपयोगकर्ताओं ने 8,88,666 इवेंट ट्रिगर किए.

"इवेंट की संख्या (सभी इवेंट)" को "इवेंट की संख्या (add_to_cart)" में बदल देने पर, यह दिखेगा कि किसी ऑर्गैनिक सर्च से आने वाले उपयोगकर्ता ने अपने सेशन में कितनी बार add_to_cart इवेंट ट्रिगर किए.

सेशन का मीडियम +	दर्शकों के जुड़ाव की दर	इवेंट की संख्या (सभी इवेंट)	कन्वर्ज़न (सभी इवेंट)	कुल रेवेन्यू
कुल	60.41%	26,81,227	69,325.00	1,59,359.77 डॉलर
ऑर्गैनिक	67.33%	8,88,666	21,139.00	55,912.49 डॉलर
सीपीसी	52.22%	1,60,720	9,185.00	2,294.65 डॉलर
रेफ़रल	65.27%	2,31,175	4,530.00	11,758.08 डॉलर

इवेंट के स्कोप वाले डाइमेंशन

इवेंट के स्कोप वाले डाइमेंशन की मदद से, उस कन्वर्ज़न इवेंट को क्रेडिट दिया जा सकता है जिसे उपयोगकर्ता ने ट्रिगर किया है. इवेंट के स्कोप वाले डाइमेंशन में, सोर्स या मीडियम के तौर पर प्रीफ़िक्स शामिल नहीं होते. बिना कन्वर्ज़न वाले इवेंट के लिए, सोर्स और मीडियम "सेट नहीं" हैं.

Google Analytics, मॉडल की तुलना और कन्वर्ज़न पाथ से जुड़ी रिपोर्ट में, इवेंट के स्कोप वाले डाइमेंशन की जानकारी दिखाता है. उदाहरण के लिए, नीचे दी गई टेबल से पता चलता है कि मॉडल की तुलना से जुड़ी रिपोर्ट में आपको क्या दिखेगा. इस रिपोर्ट में, मीडियम डाइमेंशन की हर वैल्यू के लिए अलग-अलग मेट्रिक दिखती हैं:

	Google के पेड चैनलों पर लास्ट क्लिक मॉडल		Google पेड चैनलों पर डेटा-ड्रिवन मॉडल
मीडियम +	कन्वर्ज़न	रेवेन्यू	कन्वर्ज़न	रेवेन्यू
कुल	69,325.00	1,59,359.77 डॉलर	69,325.00	1,59,359.77 डॉलर
ऑर्गैनिक	20,139	52,932.49 डॉलर	20,136.78	52,932.49 डॉलर
सीपीसी	9,135	2,134.66 डॉलर	9,138.93	2,134.66 डॉलर
रेफ़रल	4,392	11,358.19 डॉलर	4,382.29	11,358.19 डॉलर

Analytics किस तरह से क्रेडिट को एट्रिब्यूट करता है

Analytics अलग-अलग एट्रिब्यूशन मॉडल का इस्तेमाल करके, विज्ञापनों और क्लिक के लिए क्रेडिट असाइन करता है. साथ ही, उपयोगकर्ता को आपकी वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर ले जाने वाले पाथ पर होने वाले अन्य इंटरैक्शन के लिए भी क्रेडिट असाइन करता है.

Analytics, उपयोगकर्ता और सेशन के स्कोप वाले डाइमेंशन के लिए, पेड और ऑर्गैनिक चैनलों के लास्ट क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडल का इस्तेमाल करता है. उपयोगकर्ता और सेशन के स्कोप वाले डाइमेंशन पर, एट्रिब्यूशन मॉडल में बदलाव का असर नहीं पड़ता.

इवेंट के स्कोप वाले डाइमेंशन के लिए, Analytics आपके चुने गए एट्रिब्यूशन मॉडल का इस्तेमाल करता है. हालांकि, डिफ़ॉल्ट रूप से Analytics, डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन मॉडल का इस्तेमाल करता है. इवेंट के स्कोप वाले ट्रैफ़िक डाइमेंशन की सभी रिपोर्ट, आपके चुने गए एट्रिब्यूशन मॉडल को दिखाती हैं.

उदाहरण

ऑनलाइन प्लैटफ़ॉर्म पर सामान बेचने वाले खुदरा दुकानदार, प्रकाश Google Analytics का इस्तेमाल करके यह पता लगाते हैं कि उपयोगकर्ता उनकी ई-कॉमर्स वेबसाइट तक कैसे पहुंचते हैं. नीचे इस बात की जानकारी दी गई है कि किसी ई-कॉमर्स वेबसाइट पर ग्राहक का पाथ किस तरह का होता है. साथ ही, यह भी बताया गया है कि ग्राहक के सफ़र को समझने के लिए प्रकाश, Analytics में रिपोर्ट का इस्तेमाल कैसे कर सकते हैं.

पहला सेशन

समीर, ई-कॉमर्स वेबसाइट के ग्राहक हैं. उन्हें Google Search के नतीजे से वेबसाइट का पता चलता है. इसके लिए कोई पैसे खर्च नहीं किए गए हैं. समीर, खोज के नतीजे पर क्लिक करते हैं और ई-कॉमर्स वेबसाइट पर पहुंच जाते हैं. इसके बाद, वे कुछ प्रॉडक्ट देखते हैं और फिर न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करते हैं. कुछ दिनों बाद, समीर ईमेल मार्केटिंग कैंपेन में एक लिंक पर क्लिक करके वेबसाइट पर वापस आते हैं और खरीदारी करते हैं.

इस उदाहरण में समीर के कन्वर्ज़न पाथ को दिखाया गया है:

ज़्यादा सेशन

एक हफ़्ते बाद, समीर Google Search पर किसी विज्ञापन पर क्लिक करते हैं, किसी प्रॉडक्ट को देखते हैं, और प्रॉडक्ट को अपने शॉपिंग कार्ट में जोड़ते हैं. इसके बाद, वे प्रॉडक्ट वाले पेज को बुकमार्क करते हैं. तीसरे सेशन के दौरान, प्रॉडक्ट को देखने के लिए समीर एक लिंक पर क्लिक करते हैं, जिसमें utm_source=
"internal_promotion" का UTM पैरामीटर है. हफ़्ते के आखिर में, समीर प्रॉडक्ट पेज खोलने के लिए बुकमार्क का इस्तेमाल करते हैं. इसके बाद, शॉपिंग कार्ट पर जाते हैं और प्रॉडक्ट को खरीदते हैं.

इस उदाहरण में समीर के कन्वर्ज़न पाथ को दिखाया गया है:

नतीजे

स्टोर के मालिक प्रकाश को Google Analytics में ये नतीजे दिखते हैं:

उपयोगकर्ता के स्कोप वाले डाइमेंशन

नए उपयोगकर्ता का सोर्स / मीडियम, उपयोगकर्ता लेवल पर असाइन किया जाता है और यह उस सोर्स / मीडियम को दिखाता है जिसने पहले सेशन में उपयोगकर्ता को हासिल किया.

उपयोगकर्ता	नए उपयोगकर्ता का सोर्स / मीडियम
समीर (उपयोगकर्ता)	Google / ऑर्गैनिक

सेशन के स्कोप वाले डाइमेंशन

सेशन का सोर्स / मीडियम, सेशन लेवल पर असाइन किया जाता है और यह बताता है कि सेशन की शुरुआत कहां से हुई. सीधे वेबसाइट या ऐप्लिकेशन पर आने की वजह से शुरू होने वाले सेशन का क्रेडिट उस उपयोगकर्ता के आखिरी सोर्स/मीडियम को दिया जाता है.

सेशन	सेशन का सोर्स / मीडियम
पहला सेशन	Google / ऑर्गैनिक
दूसरा सेशन	ईमेल / न्यूज़लेटर
तीसरा सेशन	Google / सीपीसी
चौथा सेशन	पार्टनर / सहयोगी (अफ़िलिएट)

इवेंट के स्कोप वाले डाइमेंशन

नीचे दी गई टेबल में, पिछले उदाहरणों में ट्रिगर किए गए हर इवेंट के लिए कन्वर्ज़न की संख्या दिखाई गई है. टेबल में वे कन्वर्ज़न पाथ शामिल हैं जिनका इस्तेमाल करके उपयोगकर्ता ने हर कन्वर्ज़न इवेंट को ट्रिगर किया है. view_item इवेंट दो बार ट्रिगर हुआ, लेकिन इवेंट को कन्वर्ज़न के तौर पर मार्क नहीं किया गया. इसलिए, इसमें कन्वर्ज़न पाथ नहीं है.

कन्वर्ज़न की संख्या और कन्वर्ज़न पाथ के बारे में नीचे बताया गया है:

इवेंट का नाम	इवेंट की संख्या	कन्वर्ज़न	कन्वर्ज़न पाथ
first_visit	1	1	Google / ऑर्गैनिक
खरीदारी	2	2	Google / ऑर्गैनिक > ईमेल / न्यूज़लेटर Google / ऑर्गैनिक > ईमेल / न्यूज़लेटर > Google / सीपीसी > पार्टनर / अफ़िलिएट
add_to_cart	1	1	Google / ऑर्गैनिक > ईमेल / न्यूज़लेटर > Google / सीपीसी > पार्टनर / अफ़िलिएट
view_item	2	0	-

 

इसके बाद, Analytics हर सोर्स / मीडियम में कन्वर्ज़न क्रेडिट को, प्रॉपर्टी सेटिंग में चुने गए एट्रिब्यूशन मॉडल के हिसाब से एट्रिब्यूट करता है. इस उदाहरण में, हमने डिफ़ॉल्ट डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन मॉडल का इस्तेमाल किया है. सोर्स / मीडियम के लिए एट्रिब्यूशन, सिर्फ़ कन्वर्ज़न के तौर पर मार्क किए गए इवेंट पर लागू होता है:

सोर्स / मीडियम	कन्वर्ज़न
Google / ऑर्गैनिक	1.3
ईमेल / न्यूज़लेटर	1.1
Google / सीपीसी	0.6
पार्टनर / सहयोगी (अफ़िलिएट)	1
डायरेक्ट / (कोई नहीं)	0

ध्यान दें: Google Analytics, उपयोगकर्ता के कन्वर्ज़न पाथ में हर टच पॉइंट के लिए अलग-अलग वैल्यू रखता है. ये आंकड़े उदाहरण के तौर पर दिए गए हैं और ज़रूरी नहीं है कि ये आंकड़े हर टचपॉइंट पर Google की तय की गई सटीक वैल्यू की जानकारी दें.