Traffic-source dimensions

[GA4] Ámbitos de las dimensiones de fuentes de tráfico

Las dimensiones de fuentes de tráfico proporcionan información sobre la procedencia de su tráfico, los métodos con los que los usuarios llegan a su sitio web o aplicación, y las iniciativas de marketing específicas que usa para atraer ese tráfico. Más información sobre las dimensiones de fuentes de tráfico

Algunas dimensiones de fuentes de tráfico incluyen la referencia "primer/a X del usuario" (como en Primera fuente del usuario) o "sesión" (como Fuente de la sesión) para proporcionar más información sobre la atribución. En este artículo se explican las diferentes referencias (o ámbitos) y el tipo de información que incluyen.

Secciones de este artículo:
Traffic Sources in Google Analytics

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Identificar usuarios, sesiones y eventos

Google Analytics clasifica los usuarios, las sesiones y los eventos en la siguiente jerarquía:

  • Usuario
    • Sesión
      • Evento

Un usuario es una persona que interactúa con su sitio web o aplicación. Por ejemplo, si dos personas interactúan con su sitio web, Google Analytics considera que cada una de ellas es un usuario independiente. Sin embargo, si un usuario abandona su sitio web y vuelve más tarde, Google Analytics lo contabiliza como un solo usuario. Más información sobre los usuarios

Una sesión es el periodo que transcurre desde que un usuario visita su sitio web o aplicación hasta que lo abandona. Por ejemplo, alguien visita su sitio web, añade algo al carrito de la compra y, después, sale del sitio web. Al día siguiente, vuelve a su sitio web y compra algo. Cada una de estas visitas es una sesión distinta. Más información sobre las sesiones

Un evento no es lo mismo que una interacción de usuario en una sesión. En el ejemplo anterior, añadir algo al carrito de la compra, abandonar una tienda de comercio electrónico y comprar algo son interacciones que puede medir mediante eventos. Puede marcar como eventos clave los eventos más importantes para su empresa. Más información sobre los eventos

Cómo identifica Google Analytics a un usuario

Google Analytics identifica a un usuario en función de la opción de identidad para los informes que elija para su propiedad y de la configuración de dispositivo o navegador del usuario.

Por ejemplo, si elige mezclar los datos de identidad para los informes de su propiedad, Analytics tendrá en cuenta el ID de usuario, el ID de dispositivo y la modelización para identificar al usuario. Si alguna de estas identidades es la misma (por ejemplo, si el usuario tiene el mismo ID de usuario en distintas sesiones), Google Analytics identifica a la persona como un solo usuario.

Más información sobre las opciones de identidad para los informes de Google Analytics

Identificar ámbitos

Google Analytics organiza la información de adquisición en grupos (o ámbitos) de usuarios, sesiones y eventos, y añade referencias a algunas dimensiones para que sea posible determinar a qué grupos se aplican.

This diagram explains the User, Session, and Event scopes in which Google Analytics organizes acquisition information.

Dimensiones relativas al usuario

Las dimensiones relativas al usuario le muestran de dónde proceden los usuarios nuevos. Estas dimensiones siempre incluyen la referencia "primer/a X del usuario", como en la dimensión Primera fuente del usuario, que muestra las fuentes más comunes de usuarios nuevos. El valor asignado a cada dimensión relativa al usuario sigue siendo el mismo cuando los usuarios vuelven a su sitio web o aplicación.

Google Analytics muestra información sobre las dimensiones relativas al usuario en el informe Adquisición de usuarios.

Por ejemplo, si la dimensión Primera fuente del usuario tiene el valor "orgánico", significa que los usuarios han accedido a su sitio web o aplicación por primera vez a través de una búsqueda orgánica (por ejemplo, mediante la Búsqueda de Google).

Si se combina con una métrica, como Número de eventos, el valor de dimensión orgánico indica el número de usuarios nuevos que han accedido a su sitio web o aplicación a través de una búsqueda orgánica (por ejemplo, la Búsqueda de Google) y cuáles de ellos han activado eventos. Por ejemplo, si ve 757.949 en la columna Número de eventos y en la fila orgánico (consulte la siguiente tabla), significa que los usuarios nuevos que han llegado a través de una búsqueda orgánica han activado 757.949 eventos en sus primeras sesiones.

Si cambiara "Número de eventos (todos los eventos)" a "Número de eventos (add_to_cart)", vería el número de veces que los usuarios nuevos, que han llegado a través de una búsqueda orgánica, han activado el evento add_to_cart en sus primeras sesiones.

Primer medio del usuario +

Porcentaje de interacciones

Número de eventos

(Todos los eventos)

Eventos clave

(Todos los eventos)

Total de ingresos

Totales 60,41 % 2.681.227 69.325,00 159.359,77 $
orgánico 68,25 % 757.949 20.693,00 32.042,15 $
CPC 51,22 % 160.254 9473,00 2933,50 $
referencia 64,44 % 161.321 4372,00 3260,64 $

Dimensiones relativas a la sesión

Las dimensiones relativas a la sesión muestran de dónde proceden los usuarios nuevos y recurrentes cuando empiezan sesiones nuevas. Estas dimensiones siempre incluyen la referencia "sesión", como en la dimensión Fuente de la sesión, que muestra las fuentes más comunes de sesiones nuevas. Cada vez que los usuarios vuelven a su sitio web o aplicación, se asignan valores nuevos a las dimensiones relativas a la sesión.

Google Analytics muestra información sobre las dimensiones relativas a la sesión en el informe Adquisición de tráfico.

Por ejemplo, si la dimensión Fuente de la sesión tiene el valor "orgánico", significa que los usuarios han accedido a su sitio web o aplicación a través de una búsqueda orgánica (por ejemplo, mediante la Búsqueda de Google).

Si se combina con una métrica, como Número de eventos, el valor de dimensión orgánico indica el número de sesiones nuevas que proceden de una búsqueda orgánica (por ejemplo, la Búsqueda de Google) y en cuáles de ellas los usuarios han activado eventos. Por ejemplo, si ve 888.666 en la columna Número de eventos y en la fila orgánico (consulte la siguiente tabla), significa que los usuarios que han llegado a través de una búsqueda orgánica han activado 888.666 eventos.

Si cambiara "Número de eventos (todos los eventos)" a "Número de eventos (add_to_cart)", vería el número de veces que los usuarios, que han llegado a través de una búsqueda orgánica, han activado el evento add_to_cart en sus sesiones.

Medio de la sesión +

Porcentaje de interacciones

Número de eventos

(Todos los eventos)

Eventos clave

(Todos los eventos)

Total de ingresos

Totales 60,41 % 2.681.227 69.325,00 159.359,77 $
orgánico 67,33 % 888.666 21.139,00 55.912,49 $
CPC 52,22 % 160.720 9185,00 2294,65 $
referencia 65,27 % 231.175 4530,00 11.758,08 $

Dimensiones relativas al evento

Las dimensiones relativas al evento sirven para atribuir el valor de la conversión a un evento clave que haya activado un usuario. Las dimensiones relativas al evento no incluyen ninguna referencia, como Fuente o Medio. La fuente y el medio de los eventos que no son clave se clasifican como "(sin definir)".

Google Analytics muestra información sobre las dimensiones relativas al evento en los informes Comparación de modelos y Rutas de eventos clave. Por ejemplo, en la siguiente tabla se muestra lo que podría ver en el informe Comparación de modelos, que muestra varias métricas de cada valor de la dimensión Medio:

  Modelo de último clic en canales de pago de Google Modelo basado en datos en canales de pago de Google
Medio + Eventos clave Ingresos Eventos clave Ingresos
Totales 69.325,00 159.359,77 $ 69.325,00 159.359,77 $
orgánico 20.139 52.932,49 $ 20.136,78 52.932,49 $
CPC 9135 2134,66 $ 9138,93 2134,66 $
referencia 4392 11.358,19 $ 4382,29 11.358,19 $

Cómo atribuye Analytics la contribución a la conversión

Analytics utiliza diferentes modelos de atribución para asignar el valor de una conversión a los anuncios, los clics y otras interacciones a lo largo de la ruta que sigue el usuario para llegar a su sitio web o aplicación.

En el caso de las dimensiones relativas al usuario y a la sesión, Analytics usa el modelo de atribución al último clic en canales de pago y orgánicos. Los cambios en el modelo de atribución no influyen en las dimensiones relativas al usuario y a la sesión.

En el caso de las dimensiones relativas al evento, Analytics usa el modelo de atribución que usted selecciona, pero de forma predeterminada utiliza el modelo de atribución basada en datos. Todos los informes que incluyen dimensiones de tráfico relativas al evento reflejan el modelo de atribución seleccionado.

Ejemplo

Débora, que tiene una tienda online, configura Google Analytics para identificar cómo encuentran los usuarios su sitio web de comercio electrónico. A continuación, se describe la ruta que sigue un cliente a través del sitio web de comercio electrónico y cómo puede usar Débora los informes en Analytics para conocer su recorrido.

Sesiones iniciales

Juan es cliente del sitio web de comercio electrónico y lo encuentra gracias a un resultado de búsqueda de Google que no es de pago. Juan hace clic en el resultado de búsqueda, accede al sitio web de comercio electrónico, ve algunos de los productos y se registra para recibir la newsletter. Unos días más tarde, Juan hace clic en un enlace de una campaña de marketing por correo electrónico, vuelve al sitio web y completa una compra.

En el siguiente ejemplo vemos la ruta seguida por Juan:

Usuario: Juan

Sesión 1: Búsqueda no pagada → first_visit (evento clave) → session_start → view_item → signup

Sesión 2: marketing por correo electrónico → session_start → purchase (evento clave)

Más sesiones

Una semana después, Juan hace clic en un anuncio en la Búsqueda de Google, ve un producto, lo añade al carrito de la compra y, a continuación, añade la página del producto a sus marcadores. En mitad de la tercera sesión, Juan hace clic en un enlace para ver el producto, que tiene el parámetro UTM utm_source=
"internal_promotion"
. Más adelante en la misma semana, Juan usa el marcador para abrir la página del producto, va al carrito de la compra y compra el producto.

En el siguiente ejemplo vemos la ruta seguida por Juan:

Usuario: Juan

Sesión 3: Búsqueda de pago → session_start → Afiliado con parámetros UTM → view_item → add_to_cart (evento clave)

Sesión 4: (nada) → session_start → purchase (evento clave)

Resultados

Débora, propietaria de la tienda, verá los siguientes resultados en Google Analytics:

Dimensiones relativas al usuario

Primera fuente/Primer medio del usuario se asigna a nivel de usuario y representa la fuente y el medio mediante los que se ha adquirido al usuario en su primera sesión.

Usuario Primera fuente/medio del usuario
Juan (usuario) google/orgánico

Dimensiones relativas a la sesión

Fuente/Medio de la sesión se asigna a nivel de sesión y representa lo que ha originado la sesión. Las sesiones iniciadas mediante una entrada directa se atribuyen a los valores de UTM de ese usuario.

Sesión Fuente/Medio de la sesión
Sesión 1 google/orgánico
Sesión 2 correo electrónico/newsletter
Sesión 3 google/cpc
Sesión 4 partner/afiliado

Dimensiones relativas al evento

En la tabla siguiente se muestra el número de eventos clave de cada evento activado en los ejemplos anteriores. En la tabla se incluyen las rutas de eventos clave que ha seguido el usuario para activar cada evento clave. Aunque el evento view_item se ha activado dos veces, no está marcado como evento clave, por lo que no tiene una ruta de evento clave.

El recuento de eventos clave y las rutas de eventos clave se definen de la siguiente manera:

Nombre del evento Número de eventos Eventos clave Rutas de eventos clave
first_visit 1 1 google/orgánico
compra 2 2

google/orgánico > correo electrónico/newsletter

google/orgánico > correo electrónico/newsletter > google/cpc > partner/afiliado

add_to_cart 1 1 google/orgánico > correo electrónico/newsletter > google/cpc > partner/afiliado
view_item 2 0 -

A continuación, Analytics atribuye contribución a la conversión a cada par fuente/medio según el modelo de atribución que haya seleccionado en la configuración de la propiedad. En este ejemplo, hemos usado el modelo de atribución basada en datos predeterminado. La atribución del par fuente/medio solo se aplica a los eventos marcados como eventos clave:

Fuente/Medio Eventos clave
google/orgánico 1.3
correo electrónico/newsletter 1.1
google/cpc 0,6
partner/afiliado 1
directo/(ninguno) 0

Nota: Google Analytics asigna ponderaciones diferentes a cada punto de contacto de la ruta de un usuario hasta el evento clave. Estas cifras son ilustrativas y no tienen por qué representar las ponderaciones exactas que Google asigna a cada punto de contacto.

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