Dimensies voor verkeersbronnen bieden informatie over waar uw verkeer vandaan komt, de methoden waarmee gebruikers op uw website of in uw app terechtkomen en de specifieke marketingactiviteiten die u gebruikt om dat verkeer aan te trekken. Meer informatie over dimensies voor verkeersbronnen
Sommige dimensies voor verkeersbronnen bevatten het voorvoegsel Nieuwe gebruiker (zoals in Bron voor nieuwe gebruiker) of Sessie (zoals in Sessiebron) om meer attributiegegevens te verstrekken. In dit artikel wordt uitgelegd wat elk voorvoegsel (of bereik) is en welk type informatie u kunt verwachten op basis van het bereik.
In dit artikel vindt u informatie over het volgende:Zet YouTube-ondertiteling aan voor ondertiteling in uw eigen taal. Selecteer het icoon Instellingen onderaan de videospeler, selecteer Ondertiteling en kies dan uw taal.
Inzicht krijgen in gebruikers, sessies en gebeurtenissen
Google Analytics ordent gebruikers, sessies en gebeurtenissen in de volgende hiërarchie:
- Gebruiker
- Sessie
- Gebeurtenis
- Sessie
Een gebruiker is een persoon die interactie heeft met uw website of app. Als bijvoorbeeld 2 verschillende mensen uw website gebruiken, beschouwt Google Analytics elke persoon als een afzonderlijke gebruiker. Als iemand bijvoorbeeld uw website verlaat en later terugkomt, beschouwt Google Analytics diegene nog steeds als één gebruiker. Meer informatie over gebruikers
Een sessie is de periode vanaf het moment dat een gebruiker uw website of app bezoekt tot het moment dat deze uw website of app verlaat. Iemand bezoekt bijvoorbeeld uw website, voegt iets toe aan een winkelwagentje en verlaat dan de website. De volgende dag komt deze persoon terug naar uw website en koopt iets. Deze afzonderlijke bezoeken zijn 2 afzonderlijke sessies. Meer informatie over sessies
Een gebeurtenis is een afzonderlijke gebruikersinteractie in een sessie. In het vorige voorbeeld zijn dit allemaal interacties: iets toevoegen aan een winkelwagen, een e-commercewinkel verlaten en een aankoop doen. Deze interacties kunt u meten met gebeurtenissen. De gebeurtenissen die het belangrijkst voor uw bedrijf zijn, kunt u markeren als belangrijke gebeurtenissen. Vind meer informatie over gebeurtenissen.
Hoe Google Analytics een gebruiker herkent
Google Analytics herkent een individuele gebruiker op basis van de optie Identiteit voor rapportage die u voor uw property kiest en de browser- of apparaatinstellingen van de gebruiker.
Als u bijvoorbeeld de Gemengde identiteit voor rapportage kiest voor uw property, houdt Analytics rekening met de gebruikers-ID, apparaat-ID en modellering om de gebruiker te herkennen. Als een of meer van deze identiteiten hetzelfde zijn (bijvoorbeeld als de gebruiker dezelfde gebruikers-ID heeft voor meerdere sessies), beschouwt Google Analytics het individu als dezelfde gebruiker.
Meer informatie over identiteitsopties voor rapportage in Google Analytics
Inzicht krijgen in bereiken
Google Analytics deelt acquisitiegegevens in gebruikers-, sessie- en gebeurtenisgroepen (of bereiken) in en voegt voorvoegsels aan bepaalde dimensies toe, zodat u kunt zien op welke groepen de gegevens van toepassing zijn.
Gebruikersgerichte dimensies
Gebruikersgerichte dimensies laten zien waar uw nieuwe gebruikers vandaan komen. Deze dimensies bevatten altijd het voorvoegsel Nieuwe gebruiker, zoals in de dimensie Bron voor nieuwe gebruiker (deze dimensie toont de meest voorkomende bronnen voor nieuwe gebruikers). De waarde die aan elke gebruikersgerichte dimensie wordt toegewezen, blijft hetzelfde wanneer gebruikers terugkeren naar uw website of app.
Google Analytics geeft informatie over gebruikersgerichte dimensies in het rapport Gebruiks- en aankoopinformatie van app.
Als de dimensie Bron voor nieuwe gebruiker bijvoorbeeld de dimensiewaarde organisch heeft, betreft het gebruikers die voor het eerst op uw website of in uw app zijn terechtgekomen via een organisch zoekresultaat (bijv. via Google Zoeken).
Als deze dimensie wordt gekoppeld aan een statistiek, zoals Aantal gebeurtenissen, toont de dimensie organisch u het aantal nieuwe gebruikers dat is terechtgekomen op uw website of in uw app via een organisch zoekresultaat (bijv. Google Zoeken) en dat een gebeurtenis heeft geactiveerd. Als u bijvoorbeeld 757.949 in de kolom Aantal gebeurtenissen en de rij organisch ziet (zie de volgende tabel), hebben de nieuwe gebruikers die door een organisch zoekresultaat zijn terechtgekomen 757.949 gebeurtenissen geactiveerd in hun eerste sessies.
Als u Aantal gebeurtenissen (alle gebeurtenissen) wijzigt in Aantal gebeurtenissen (add_to_cart), ziet u het aantal keren dat nieuwe gebruikers die via een organisch zoekresultaat zijn gekomen, add_to_cart hebben geactiveerd in de eerste sessies.
Medium voor nieuwe gebruiker + |
Betrokkenheidspercentage |
Aantal gebeurtenissen (Alle evenementen) |
Belangrijke gebeurtenissen (Alle evenementen) |
Totale opbrengst |
Totalen | 60,41% | 2.681.227 | 69.325,00 | € 159.359,77 |
organisch | 68,25% | 757.949 | 20.693,00 | € 32.042,15 |
cpc | 51,22% | 160.254 | 9473,00 | € 2933,50 |
verwijzing | 64,44% | 161.321 | 4372,00 | € 3260,64 |
Sessiegerichte dimensies
Sessiegerichte dimensies geven aan waar nieuwe en terugkerende gebruikers vandaan komen als ze nieuwe sessies starten. Deze dimensies bevatten altijd het voorvoegsel Sessie, zoals in de dimensie Sessiebron (de dimensie die de meest voorkomende bronnen voor nieuwe sessies toont). Elke keer dat gebruikers terugkeren naar uw website of app, worden nieuwe waarden toegewezen aan sessiegerichte dimensies.
Google Analytics geeft informatie over sessiegerichte dimensies in het rapport Verkeersacquisitie.
Als de dimensie Sessiebron bijvoorbeeld de dimensiewaarde organisch heeft, betreft het gebruikers die voor het eerst op uw website of in uw app zijn terechtgekomen via een organisch zoekresultaat (bijv. via Google Zoeken).
Als deze dimensie wordt gekoppeld aan een statistiek, zoals Aantal gebeurtenissen, toont de dimensie organisch het aantal nieuwe sessies dat afkomstig is van een organisch zoekresultaat (bijv. Google Zoeken) en waarbij gebruikers een gebeurtenis hebben geactiveerd. Als u bijvoorbeeld 888.666 in de kolom Aantal gebeurtenissen en de rij organisch ziet (zie de volgende tabel), hebben de gebruikers die via een organisch zoekresultaat zijn gekomen 888.666 gebeurtenissen geactiveerd.
Als u Aantal gebeurtenissen (alle gebeurtenissen) wijzigt in Aantal gebeurtenissen (add_to_cart), ziet u het aantal keren dat gebruikers die via een organisch zoekresultaat zijn gekomen, de gebeurtenis add_to_cart hebben geactiveerd. in hun sessies.
Sessiemedium + |
Betrokkenheidspercentage |
Aantal gebeurtenissen (Alle evenementen) |
Belangrijke gebeurtenissen (Alle evenementen) |
Totale opbrengst |
Totalen | 60,41% | 2.681.227 | 69.325,00 | € 159.359,77 |
organisch | 67,33% | 888.666 | 21.139,00 | € 55.912,49 |
cpc | 52,22% | 160.720 | 9185,00 | € 2294,65 |
verwijzing | 65,27% | 231.175 | 4530,00 | € 11.758,08 |
Gebeurtenisgerichte dimensies
Met gebeurtenisgerichte dimensies kunt u credits toeschrijven voor een belangrijke gebeurtenis die een gebruiker heeft geactiveerd. Gebeurtenisgerichte dimensies hebben geen voorvoegsel, zoals in Bron of Medium. De bron en het medium voor niet-belangrijke gebeurtenissen zijn (not set).
Google Analytics toont informatie over gebeurtenisgerichte dimensies in de rapporten Modelvergelijking en Paden van belangrijke gebeurtenissen. De tabel hieronder toont wat u kunt zien in het rapport Modelvergelijking, waarin verschillende statistieken worden getoond voor elke waarde van de dimensie Medium:
Laatste-klik-model voor betaalde kanalen van Google | Data-driven model voor betaalde kanalen van Google | |||
Medium + | Belangrijke gebeurtenissen | Opbrengst | Belangrijke gebeurtenissen | Opbrengst |
Totalen | 69.325,00 | € 159.359,77 | 69.325,00 | € 159.359,77 |
organisch | 20.139 | € 52.932,49 | 20.136,78 | € 52.932,49 |
cpc | 9135 | € 2134,66 | 9138,93 | € 2134,66 |
verwijzing | 4392 | € 11.358,19 | 4382,29 | € 11.358,19 |
Hoe Analytics credits toeschrijft
Analytics gebruikt verschillende attributiemodellen om credits toe te schrijven aan de advertenties, klikken en andere interacties op het pad dat de gebruiker naar uw website of app leidt.
Voor gebruikersgerichte en sessiegerichte dimensies gebruikt Analytics het laatste-klik-attributiemodel voor betaalde en organische kanalen. Wijzigingen in het attributiemodel hebben geen invloed op gebruikers- en sessiegerichte dimensies.
Voor gebeurtenisgerichte dimensies gebruikt Analytics het attributiemodel dat u selecteert, maar Analytics gebruikt standaard het data-driven attributiemodel. Alle rapporten met gebeurtenisgerichte verkeersdimensies zijn gebaseerd op het attributiemodel dat u selecteert.
Voorbeeld
Debbie, een online verkoper, stelt Google Analytics in om te zien hoe gebruikers haar e-commercewebsite vinden. Hieronder staat het pad van een klant via de e-commercewebsite beschreven en hoe Debbie de rapporten in Analytics kan gebruiken om inzicht te krijgen in het klanttraject.
Oorspronkelijke sessies
Sam is een klant van de e-commercewebsite. Hij ontdekt de website via een onbetaald Google-zoekresultaat. Sam klikt op het zoekresultaat, komt op de e-commercewebsite terecht, bekijkt sommige producten en meldt zich aan voor de nieuwsbrief. Een paar dagen later klikt Sam op een link in een e-mailmarketingcampagne, gaat hij terug naar de website en doet hij een aankoop.
Deze illustratie geeft het pad van Sam aan:
Gebruiker: Sam
Sessie 1: Onbetaald zoeken → first_visit (belangrijke gebeurtenis) → session_start → view_item → signup
Sessie 2: E-mailmarketing → session_start → purchase (belangrijke gebeurtenis)
Meer sessies
Een week later klikt Sam op een advertentie op Google Zoeken, bekijkt een product, voegt dat toe aan zijn winkelwagentje en bookmarkt de productpagina. Midden in de derde sessie klikt Sam op een link om het product te bekijken. De link bevat de UTM-parameter utm_source=
. Later in de week opent Sam via de bookmark de productpagina, gaat naar de winkelwagen en koopt het product.
'internal_promotion'
Deze illustratie geeft het pad van Sam aan:
Gebruiker: Sam
Sessie 3: Betaalde zoekresultaten → session_start → Partner met UTM-parameters → view_item → add_to_cart (belangrijke gebeurtenis)
Sessie 4: (geen) → session_start → purchase (belangrijke gebeurtenis)
Resultaten
Debbie, de eigenaar van de winkel, ziet deze resultaten in Google Analytics:
Gebruikersgerichte dimensies
Bron/medium voor nieuwe gebruiker wordt toegewezen op gebruikersniveau en vertegenwoordigt de bron/het medium dat de gebruiker heeft verworven in de eerste sessie.
Gebruiker | Bron/medium voor nieuwe gebruiker |
---|---|
Sam (gebruiker) | google / organic |
Sessiegerichte dimensies
Sessiebron/-medium wordt toegewezen op sessieniveau en geeft aan waar de sessie vandaan komt. Sessies die door een directe toegang zijn gestart, worden toegeschreven aan de UTM-waarden voor die gebruiker.
Sessie | Sessiebron/-medium |
---|---|
Sessie 1 | google / organic |
Sessie 2 | e-mail/nieuwsbrief |
Sessie 3 | google / cpc |
Sessie 4 | partner/aangesloten entiteit |
Gebeurtenisgerichte dimensies
In de tabel hieronder staat het aantal belangrijke gebeurtenissen voor elke gebeurtenis die in de vorige voorbeelden is geactiveerd. De tabel bevat de paden van de belangrijke gebeurtenissen die de gebruiker heeft gevolgd om elke belangrijke gebeurtenis te activeren. De gebeurtenis view_item
is 2 keer geactiveerd, maar niet gemarkeerd als belangrijke gebeurtenis, dus er is geen pad voor de belangrijke gebeurtenis.
Het aantal belangrijke gebeurtenissen en de paden voor belangrijke gebeurtenissen worden zó gedefinieerd:
Naam gebeurtenis | Aantal gebeurtenissen | Belangrijke gebeurtenissen | Paden van belangrijke gebeurtenissen |
---|---|---|---|
first_visit | 1 | 1 | google / organic |
purchase | 2 | 2 |
google/organisch > e-mail/nieuwsbrief google/organisch > e-mail/nieuwsbrief > google/cpc > partner/aangesloten entiteit |
add_to_cart | 1 | 1 | google/organisch > e-mail/nieuwsbrief > google/cpc > partner/aangesloten entiteit |
view_item | 2 | 0 | - |
Daarna schrijft Analytics credits toe aan elke bron/medium op basis van het attributiemodel dat u heeft geselecteerd in de property-instellingen. In dit voorbeeld gebruiken we het standaard data-driven attributiemodel. De attributie voor bron/medium is alleen van toepassing op gebeurtenissen die zijn gemarkeerd als belangrijke gebeurtenis:
Bron/medium | Belangrijke gebeurtenissen |
---|---|
google / organic | 1.3 |
e-mail/nieuwsbrief | 1.1 |
google / cpc | 0,6 |
partner/aangesloten entiteit | 1 |
rechtstreeks/(geen) | 0 |
Opmerking: Google Analytics past verschillende wegingen toe op elk contactpunt op het pad naar belangrijke gebeurtenis van een gebruiker. Deze getallen zijn illustratief en geven niet per se de exacte wegingen weer die Google elk contactpunt geeft.