[GA4] Modeļu salīdzinājuma pārskats

Piezīme. No 2023. gada novembra vairs nav pieejami attiecinājuma modeļi “Pirmais klikšķis”, “Lineāri”, “Samazināšanās laika gaitā” un “Balstīts uz pozīciju”. Uzziniet vairāk par modeļiem, kuru darbība ir pārtraukta.

Izmantojiet pārskatu Modeļu salīdzinājums, lai salīdzinātu, kā dažādi attiecinājuma modeļi ietekmē jūsu mārketinga kanālu novērtējumu.

Šajā rakstā ietvertās tēmas

• Pieejamie attiecinājuma modeļi
• Pārskata izmantošana
• Izpratne par datiem

Pieejamie attiecinājuma modeļi

Attiecinājuma modelis ir kārtula vai kārtulu kopa, kas nosaka, kā pārdošanas gadījumi un reklāmguvumi tiek attiecināti uz saziņas punktiem reklāmguvumu ceļos. Uzziniet vairāk par pieejamajiem attiecinājuma modeļiem.

Pārskata izmantošana

Piekļuve pārskatam

1. Google Analytics konta lapas kreisajā malā noklikšķiniet uz Reklamēšana.
2. Atveriet Attiecinājums > Modeļu salīdzinājums.

Datumu diapazona un reklāmguvumu notikumu atlase

Vispirms datuma atlasītāja nolaižamajā izvēlnē, kas atrodas augšējā labajā stūrī, atlasiet datumu diapazonu. Pēc tam nolaižamajā izvēlnē pārskata augšējā kreisajā stūrī atlasiet vienu vai vairākus reklāmguvumu notikumus. Pēc noklusējuma tiek atlasīti visi reklāmguvumu notikumi, un tie tiek apkopoti pārskatā.

Piezīme. Attiecinājuma pārskatos ir iekļauti dati, sākot no 2021. gada 14. jūnija.

Filtra pievienošana (neobligāti)

Pārskatā tiek rādīti visu lietotāju dati. Lai skatītu datus par konkrētu lietotāju kopu, augšējā kreisajā stūrī noklikšķiniet uz Pievienot filtru.

Piemēri

Var būt noderīgi filtrēt tālāk minētos datus.

1. Īpaša kampaņa, lai redzētu, kā attiecinājuma modeļi novērtē saziņas punktus attiecīgajam saziņas līdzekļu pasākumam. Izveidojiet iekļaušanas filtru, sadaļā Iegūšana atlasiet Lietotāja kampaņa un kā kategorijas vērtību atlasiet savas kampaņas nosaukumu.
2. Noteikti reģioni, lai gūtu izpratni par to, kā attiecinājuma modeļi novērtē saziņas punktus atkarībā no dažādiem pasākumiem, kurus veicat katrā reģionā. Izveidojiet iekļaušanas filtru, sadaļā Lietotājs atlasiet Reģions un atlasiet vēlamās kategorijas vērtības.
3. Ierīču kategorija, lai izprastu veiktspēju dažādās ierīcēs. Izveidojiet iekļaušanas filtru, sadaļā Ierīce atlasiet Ierīces kategorija un kā kategorijas vērtības atlasiet dators, mobilā ierīce un planšetdators.

Kā atlasīt kategoriju, kuru ietvert pārskatā

Datu tabulā tiek rādīti dati, kas sadalīti pēc kategorijas Noklusējuma kanālu grupa. Izmantojiet nolaižamo izvēlni, lai skatītu datus pēc kategorijām Avots/vide, Avots, Vide vai Kampaņa.  

Salīdzināmo attiecinājuma modeļu atlase

Izmantojiet nolaižamo izvēlni slejās Attiecinājuma modelis (netiešs), lai izvēlētos salīdzināmos attiecinājuma modeļus.

Piezīme. Google Analytics 4 visiem reklāmguvumiem, kas eksportēti uz Google Ads, izmanto pēdējā klikšķa attiecinājuma modeli. Programmā Google Ads tiek eksportēti tikai tie reklāmguvumi, kuros Google Ads ir pēdējais netiešais klikšķis, pat ja programmā Google Ads ir atlasīts attiecinājuma modelis, kas nepiešķir vērtību pēdējam klikšķim. Ja vēlaties salīdzināt reklāmguvumus, kam izmantots noteikts attiecinājuma modelis programmā Google Ads, ar reklāmguvumiem, kam izmantots noteikts attiecinājuma modelis pakalpojumā Google Analytics 4, atlasiet modeli “Apmaksāto un dabisko kanālu pēdējais klikšķis”, lai iegūtu precīzu datu salīdzinājumu.

Pārskata pielāgošana

Noklikšķiniet uz Rediģēt salīdzinājumus, lai mainītu to, kādi dati tiek rādīti pārskatā. Panelī Pārskata pielāgošana varat pievienot filtru vai mainīt pārskatā izmantoto laiku.

Filtri

Pārskatā tiek rādīti visu lietotāju dati. Lai rediģētu vai pievienotu filtrus, noklikšķiniet uz filtra nosaukuma.

Pārskatā izmantotais laiks

Noklusējuma iestatījums ir Reklāmguvuma laiks.

• Reklāmguvuma laiks: tas atspoguļo uz visiem tiem saziņas punktiem attiecināto vērtību, kas reģistrēti reklāmguvumu periodā pirms norādītajā laika diapazonā nodrošinātajiem reklāmguvumiem. Ņemiet vērā, ka šie saziņas punkti var tikt reģistrēti pirms norādītā laika diapazona.
• Mijiedarbības laiks: tas atspoguļo attiecināto vērtību visiem saziņas punktiem, kas tiek reģistrēti norādītajā laika diapazonā. Ņemiet vērā, ka reklāmguvumi var tikt nodrošināti arī pēc norādītā laika diapazona.

Pārskata kopīgošana, lejupielāde vai eksportēšana

Augšējā labajā stūrī noklikšķiniet uz Pārskata kopīgošana , lai kopīgotu, lejupielādētu vai eksportētu tabulā pašlaik rādītos datus.

Izpratne par datiem

Datu tabulā tiek rādīti dati, kas sadalīti pēc kategorijas Noklusējuma kanālu grupa. Katram kanālam tiek rādīti divu rādītāju aprēķini, kas veikti saskaņā ar atlasītajiem attiecinājuma modeļiem.

• Reklāmguvumi: to reklāmguvumu skaits, kuri attiecināti uz atlasīto kategoriju.
• Ieņēmumi: to ieņēmumu apmērs, kuri attiecināti uz atlasīto kategoriju.

Pārskata metrika Ieņēmumi izmanto to pašu aprēķina metodi, kas tiek izmantota metrikai Pirkumu ieņēmumi.

Slejās Izmaiņas, % ir norādīta procentuālā vērtība, par kādu palielinās vai samazinās reklāmguvumi un ieņēmumi dažādos attiecinājuma modeļos.

Neattiecināmas kategorijas

Dažos gadījumos Analytics nevar parādīt kategoriju vērtības, jo to nav vai tās nav pieejamas citu iemeslu dēļ. Lai reklāmguvumu un ieņēmumu vērtību kopsummas būtu precīzas, pārskatā var tikt rādīta viena vai vairākas tālāk norādītās vērtības.

Vērtība	Definīcija
(nav iestatīta)	Vērtība (nav iestatīta) ir viettura nosaukums, kas pakalpojumā Analytics tiek izmantots, ja nav saņemta nekāda informācija par atlasīto kategoriju. Piemēram, manuāli marķētajos vietrāžos URL var nebūt iekļauts tāds parametrs kā kampaņa, avots vai vide.
Nav piešķirta	Vērtība Nav piešķirta ir vērtība, kas pakalpojumā Analytics tiek izmantota, ja nav citu kanāla kārtulu, kas atbilst notikuma datiem.
Tieša	Vērtība Tieša ir vērtība, kas pakalpojumā Analytics tiek izmantota, ja nav nekādu ceļa datu, uz kuriem attiecināt reklāmguvuma vērtību, piemēram, datu importēšanas gadījumā.
Neattiecināma	Nevar piešķirt vērtību atlasītajai kategorijai.
(Cita)	Vērtība (Cita) ir vērtība, kas pakalpojumā Analytics tiek izmantota apkopotajai rindai kardinalitātes ierobežojumu dēļ. Uzziniet vairāk.