מידע על אירועים

שימוש ב'אירועים' כדי לאסוף נתונים לגבי האינטראקציות עם התוכן.

אירועים הם אינטראקציות של משתמש עם תוכן, שאותן אפשר למדוד בנפרד מטעינה של דף אינטרנט או מסך באפליקציה. דוגמאות לפעולות שתוכלו לנתח כ'אירועים' כוללות: הורדות, קליקים על קישורים, שליחת טפסים והפעלות של סרטונים.

במאמר זה:

הצגה של נתוני אירועים בדוחות

כדי לראות נתונים בדוחות 'אירועים' עליכם להוסיף קוד לאתר או לאפליקציה. בקישור הבא אפשר לקרוא על הגדרה של מדידת אירועים.

כדי לראות דוחות 'אירועים':

  1. כניסה ל-Google Analytics.
  2. עבור אל התצוגה המפורטת הרצויה.
  3. פתח את התפריט דוחות.
  4. בחר התנהגות > אירועים.

המבנה של אירועים

אירוע מכיל את הרכיבים הבאים. התאמה לאירוע כוללת ערך של כל רכיב, והערכים האלו מוצגים בדוחות שלך.

  • קטגוריה
  • פעולה
  • תווית (אופציונלי, אך מומלץ)
  • ערך (אופציונלי)

לדוגמה, תוכל להגדיר לחצן 'הפעלה' בסרטון באתר שלך, כדי שכל לחיצה עליו תשלח התאמה לאירוע עם הערכים הבאים:

  • קטגוריה: "סרטונים"
  • פעולה: "הפעלה"
  • תווית: "יום הולדת שנה לתינוק"

קטגוריה

קטגוריה היא שם שאתם מציינים כדי ליצור קבוצות אובייקטים שברצונכם לנתח. בדרך כלל, כדי לכלול יחד כמה רכיבי ממשק קשורים, תתנו לכולם את אותו שם קטגוריה.

נניח שאתם גם רוצים לעקוב אחר מספר ההורדות של הסרטון: תוכלו לקבוע את ההגדרות הבאות:

  • קטגוריה: "סרטונים"
  • פעולה: "הורדה"
  • תווית: "חלף עם הרוח"

במקרה זה תראו בדוחות קטגוריה אחת בלבד — סרטונים — ותוכלו לראות את המדדים שנצברו בשביל אינטראקציות של משתמשים עם כל הרכיבים של אובייקט הווידאו היחיד.

עם זאת, סביר להניח שיהיה יותר מאובייקט אחד שתרצו למדוד, וכדאי לשקול את האופן שבו תקבעו את קטגוריות הדיווח לפני שתטמיעו את הקריאה לאירוע. לדוגמה, יכול להיות שתרצו לנתח את כל הסרטים מהקטגוריה הראשית "סרטונים" כדי לקבל נתונים נצברים לגבי כל האינטראקציות עם סרטונים, בלי קשר לסרטון שאיתו המשתמשים יצרו אינטראקציה.

מצד שני, תוכלו ליצור קטגוריות נפרדות על סמך סוג הסרטון — קטגוריה אחת לסרטים וקטגוריה אחרת לקליפים. תוכל גם ליצור קטגוריה נפרדת להורדות של סרטונים:

  • סרטונים - סרטים
  • סרטונים - מוסיקה
  • הורדות

בתרחיש הזה תוכלו לראות בדוחות את הספירה הכוללת של האירועים בשביל כל שלוש הקטגוריות יחד. המדד סה"כ אירועים מציג את כל ספירות האירועים בשביל כל הקטגוריות שציינתם בהטמעה. עם זאת, לא תוכלו להציג מדדים משולבים לכל הסרטונים בנפרד מההורדות, מפני שהמדדים המפורטים של כל אירוע משולבים בקטגוריה שאליה הוא שייך.

מודל האובייקט של מדידת אירועים גמיש לחלוטין, אבל לפני שתחליטו על שמות הקטגוריות, עליכם לתכנן את מבנה הדיווח הרצוי. אם אתם מתכוונים להשתמש באותו שם קטגוריה במיקומים רבים, הקפידו לציין את שם הקטגוריה הנכונה. לדוגמה, אם תקראו לקטגוריית הווידאו 'סרטון', ובמועד מאוחר יותר תשכחו ותשתמשו בצורת הרבים, 'סרטונים', המערכת תיצור שתי קטגוריות נפרדות. כמו כן, אם תחליטו לשנות את שם הקטגוריה של אובייקט שכבר תועד בשם אחר, הנתונים ההיסטוריים של הקטגוריה המקורית לא יעובדו מחדש. כתוצאה מכך, לאותו רכיב בדף האינטרנט יהיו מדדים בשתי קטגוריות נפרדות בממשק הדיווח.

פעולה

בדרך כלל תשתמשו בפרמטר של הפעולה כדי לתת שם לסוג האירוע או האינטראקציה שאתם רוצים למדוד בשביל אובייקט אינטרנט ספציפי. לדוגמה, אם יש לכם רק קטגוריה אחת בשם "סרטונים", תוכלו לעקוב אחר מספר אירועים ספציפיים עם הפרמטר הזה. למשל:

  • השעה שבה הושלמה טעינת הסרטון
  • קליקים על הלחצן "הפעלה"
  • קליקים על הלחצן "עצירה"
  • קליקים על הלחצן "השהיה"

בדומה לקטגוריות, אתה מחליט על השם של פעולה אך זכור שתי תכונות חשובות הקשורות לאופן שבו פעולות של אירועים משמשות בדוחות:

  • כל הפעולות מופיעות בנפרד מהקטגוריה הראשית שלהן. באופן כזה אתה מקבל דרך מועילה נוספת לפילוח נתוני האירועים שבדוחות.
  • אירוע ייחודי נקבע על סמך שם ייחודי של פעולה. תוכל להשתמש בשמות כפולים של פעולות בקטגוריות שונות, אך תהיה לכך השפעה על האופן שבו אירועים ייחודיים מחושבים. לפרטים נוספים, ראה את ההצעות שבהמשך וקרא את הקטע 'ספירה משתמעת'.

תווית

תוויות מאפשרות לכם לספק מידע נוסף לגבי אירועים שאתם רוצים לנתח, כמו כותרי סרטים בסרטונים או שמות של קבצים שמשתמשים הורידו.

  • קטגוריה: "הורדות"
  • פעולה: "PDF"
  • תווית: ‎"/salesForms/orderForm1.pdf"‎

בדומה לקטגוריות ולפעולות, קיים דוח שמציג את כל התוויות שאתה יוצר. תווית היא דרך ליצור מאפיין דיווח נוסף לגבי אינטראקציות של משתמשים עם אובייקטים בדף. לדוגמה, נניח שיש בדף חמישה סרטונים מוטמעים שברצונכם לנתח. בשביל כל אחד מהנגנים תוכלו להשתמש בקטגוריה "סרטונים" עם הפעולה "הפעלה", אבל לכל אחד מהם יכולה להיות גם תווית נפרדת (כמו שם הסרט) כדי שיופיעו כרכיבים נפרדים בדוח.

  • קטגוריה: "סרטונים", פעולה: "הפעלה", תווית: "חלף עם הרוח"
  • קטגוריה: "סרטונים", פעולה: "הפעלה", תווית: "האקלברי פין"

בדומה לקטגוריות ולפעולות, אתה קובע את שם התווית, אך כדאי שתזכור שתי תכונות חשובות הקשורות לאופן השימוש בתווית אירוע בדוחות:

  • כל התוויות מופיעות בנפרד מהקטגוריות ומהפעולות הראשיות שלהן. באופן כזה אתה מקבל דרך מועילה נוספת לפילוח נתוני האירועים שבדוחות.
  • אירוע ייחודי נקבע בחלקו על סמך שם ייחודי של תווית. תוכל להשתמש בשמות כפולים של תוויות בקטגוריות ובפעולות שונות, אך תהיה לכך השפעה על האופן שבו אירועים ייחודיים מחושבים. לפרטים נוספים, ראה את ההצעות שבהמשך וקרא את הקטע 'ספירה משתמעת'.

שיטות מומלצות לפעולות ולתוויות

כדי לקבל את הדיווח הטוב ביותר, זכור את ההצעות הבאות לשימוש בפעולות:

  • השמות של הפעולות צריכים להיות רלוונטיים לנתוני הדוח. מדידת האירועים משלבת מדדים בשביל אותו שם פעולה בשתי קטגוריות שונות. לדוגמה, אם אתם משתמשים בשם הפעולה "קליק" גם לקטגוריה "הורדות" וגם לקטגוריה "סרטונים", המדדים של "קליק" בדוח 'פעולות מובילות' מופיעים בשביל כל האינטראקציות שתויגו עם אותו שם. ברמת הדיווח הבאה תוכלו להציג חלוקה מפורטת של הפעולה "קליק" לפי קטגוריה. עם זאת, אם תשתמשו בפעולה "קליק" באופן חסר הבחנה בהטמעה של מדידת אירועים, התועלת של הפלח הזה בדוחות תהיה נמוכה יותר. אם אתם מתכוונים להשתמש במדידת אירועים באופן נרחב באתר, מומלץ לבחור שמות של פעולות הקשורים לקטגוריות הנתונים. לדוגמה, תוכלו להשתמש במונח "קליק" לאינטראקציות עם גאדג'טים, ולהשתמש במונחי הפעולות "הפעלה", "השהייה" ו"עצירה" לאינטראקציות עם נגן וידאו.
  • השתמש בשמות הפעולות באופן גלובלי כדי לצבור אינטראקציות של משתמשים או להבחין ביניהן. לדוגמה, תוכל להשתמש ב"הפעלה" כשם פעולה לקטגוריה "סרטונים", לכל הסרטונים באתר שלך. במודל זה, הדוח 'פעולות מובילות' יספק נתונים נצברים לאירועים של הפעולה "הפעלה", ותוכל לראות השוואה בין נתוני האירוע הזה לסרטונים שלך, לעומת אירועים אחרים הקשורים לסרטונים כגון "השהייה" או "עצירה".

    אם תרצה להשתמש בקטגוריית סרטונים אחת בדוחות שלך וגם לקבל כמה פרטים בנוגע לשני ממשקים של נגני וידאו שונים, תוכל להשתמש בשם הפעולה כדי להבחין בין ממשקי הנגנים השונים ללא צורך ביצירת קטגוריות סרטונים נפרדות. לאחר מכן, תוכל להשתמש בדוח כדי לבצע הבחנה בין שני הנגנים מבלי לוותר על היתרונות שאתה מקבל מהצגת הנתונים הנצברים על הסרטונים באתר שלך.

    קטגוריה: "סרטונים"; פעולה: "הפעלה - Mac Chrome"
    קטגוריה: "סרטונים"; פעולה: "הפעלה - Windows Chrome"
  • לא תמיד 'פעולה' מתייחסת לפעולה. תוכלו לציין כל מחרוזת בשביל הפעולה. במצבים מסוימים, לשם של האירוע או הפעולה אין משמעות רבה, ולכן תוכלו להשתמש בפרמטר הפעולה כדי לנתח רכיבים אחרים. לדוגמה, אם אתם רוצים לנתח הורדות דפים, תוכל לציין את סוג הקובץ של המסמך בתור פרמטר הפעולה של אירוע ההורדה. בתרחיש הזה, הדוחות של הקטגוריה "הורדות" יופיעו לפי סוגי קבצים (pdf, doc, xls).
  • אירועים ייחודיים נצברים לפי פעולות ייחודיות. בכל פעם שמשתמש יוצר אינטראקציה עם אובייקט שמתויג עם שם פעולה מסוים, האינטראקציה ההתחלתית מתועדת כאירוע ייחודי אחד לאותו שם פעולה. אינטראקציות נוספות עם אותה פעולה מעודדת מכירה בפעילות באתר של המשתמש, לא ייספרו בחישוב של האירוע הייחודי של אותה פעולה. הדבר נכון גם אם המשתמש עוזב את האובייקט ומתחיל אינטראקציה עם אובייקט אחר שמתויג עם אותו שם פעולה.

    יש לכך שתי תוצאות עיקריות בדוחות. הראשונה, נניח שמשתמש יוצר אינטראקציה עם הפעולה "הפעלה" משני נגני וידאו ייחודיים שתויגו עם קטגוריות נפרדות. הדוחות 'פעולות מובילות' של "הפעלה" יציגו אירוע ייחודי אחד למרות שהמשתמש יצר אינטראקציה עם שני נגנים ייחודיים. השנייה, דוח הפעולות של כל קטגוריה יציג פעולה ייחודית אחת, שכן היה אירוע ייחודי אחד לכל צמד של קטגוריה/פעולה. לפרטים נוספים, ראה 'ספירה משתמעת'.

 

ערך

רכיב הערך הוא מספר שלם, ומשמש להקצות ערך מספרי לאובייקט דף. לדוגמה, אפשר להשתמש בו כדי לציין את משך הזמן בשניות לטעינת נגן, או לציין ערך כספי שמתקבל בעקבות הגעה לנקודה ספציפית בנגן הווידאו לאחר הפעלת הסרטון.

קטגוריה: "סרטונים", פעולה: "זמן טעינת סרטון", תווית: "חלף עם הרוח", ערך: downloadTime

הערך מפורש כמספר והדוח מוסיף את סיכום הערכים על סמך כל ספירת אירוע (ראה 'ספירה משתמעת' בהמשך). הדוח גם קובע את הערך הממוצע של הקטגוריה. בדוגמה שלמעלה מתבצעת קריאה לאירוע של הפעולה "זמן טעינת סרטון", לאחר שטעינת הסרטון הושלמה. שם הסרטון מסופק כתווית, וזמן הטעינה המחושב נצבר לכל הורדה של סרטון. לאחר מכן תוכל לקבוע את זמן הטעינה הממוצע לכל הפעולות של "זמן טעינת סרטון" לקטגוריה "סרטונים". נניח שבוצעו חמש הורדות ייחודיות של הסרטונים באתר שלך וזמני הטעינה שלהם בשניות היו:

  • 10
  • 25
  • 8
  • 5
  • 5
הדוחות יחשבו את זמני הטעינה הללו לפי החישוב שבהמשך, כאשר המספרים בדוגמה הזו מתארים זמני ההורדה בשניות:
  • ביקורים עם אירועים: 5
  • ערך: 53
  • ערך ממוצע: 10.6

אין תמיכה במספרים שלמים שליליים.

אירועים שאינם אינטראקציה

המונח "אינו אינטראקציה" מתייחס לפרמטר שאפשר להעביר אל המערכת ששולחת את היט האירוע. הפרמטר הזה הוא אופציונלי, והערך שלו הוא בוליאני. פרמטר זה מאפשר לקבוע איך יוגדר שיעור העזיבה בשביל דפים באתר שכוללים גם מדידת אירועים. לדוגמה, נניח שבדף הבית מוטמע סרטון. באופן טבעי תרצה לדעת את שיעור היציאה מדף הכניסה, אך כיצד תרצה להגדיר זאת? האם אינטראקציות של מבקרים עם הסרטון בדף הבית נחשבות מבחינתך כמדד חשוב של מעורבות? אם כן, מומלץ שתכלול אינטראקציות עם הסרטון בחישוב של שיעור היציאה מדף הכניסה, כך שביקורים שכוללים רק את דף הבית עם קליקים על הסרטון לא יובאו בחשבון בחישוב של שיעור היציאה מדף הכניסה. מצד שני, ייתכן שתעדיף חישוב מפורש יותר של שיעור היציאה מדף הכניסה לגבי דף הבית, כדי לדעת את אחוז הביקורים שכוללים רק את דף הבית בלי קשר לקליקים על הסרטון. במקרה כזה מומלץ שלא להכליל אינטראקציות עם הסרטון בחישוב של שיעור היציאה מדף הכניסה.

כאן נכנס לתמונה הפרמטר האופציונלי "אינו אינטראקציה". זכור כי שיעור יציאה מדף כניסה מוגדר כפעילות באתר שכוללת רק התאמה אחת של אינטראקציה. כברירת מחדל, ההתאמה של האירוע נחשבת כהתאמת אינטראקציה ופירוש הדבר שהיא נכללת בחישובים של שיעור היציאה מדף כניסה. עם זאת, כאשר הערך מוגדר כ-true (נכון), סוג ההתאמה של האירוע אינו נחשב כהתאמת אינטראקציה. בשל עובדה זו, תוכל להתאים את החישובים של שיעור היציאה מדף הכניסה לדפים שמכילים אירועים. כשהערך הוא true (נכון): ביקור עם דף יחיד שמתויגים בו אירועים שאינם אינטראקציה נספר כעזיבה מהדף הראשון, אפילו אם המבקר מפעיל את האירוע גם במהלך הביקור. לעומת זאת, אם לא מגדירים את האפשרות הזו, ביקור בדף יחיד באתר שכולל מדידת אירועים אינו נספר כעזיבה מהדף הראשון, אם המבקר מפעיל את האירוע גם במהלך אותו ביקור.

ספירה משתמעת

במדידת אירועים, כל אינטראקציה עם אובייקט בדף אינטרנט שאליו מיקדתם נספרת ומשויכת לביקור נתון של משתמש. בדוחות, הערך 'סה"כ אירועים' מחושב בתור המספר הכולל של אינטראקציות עם אובייקט בדף אינטרנט שאליו מיקדתם.

לדוגמה, אם משתמש אחד לוחץ על אותו לחצן 5 פעמים בסרטון, המספר הכולל של אירועים המשויכים לסרטון הוא 5 והמספר של אירועים ייחודיים הוא 1.

הטבלה הבאה ממחישה כיצד נתונים נצברים בממשק הדיווח לקטגוריה נתונה של אירוע: בדוגמה זו, אותו שם קטגוריה נקרא משני נגני וידאו נפרדים, כאשר לכל אחד מהם תווית נפרדת. הנגנים חולקים את הפעולות "הפעלה" ו"עצירה", שמתוכנתות בממשק המשתמש של Flash בנגן הווידאו.

ניתוח אירועים בקטגוריה "סרטונים"

פעולה תווית:"חלף עם הרוח" תווית:"מר סמית הולך לוושינגטון" סה"כ
הפעל

22 קליקים ב-

10 ביקורים עם אירוע

7 קליקים ב-

5 ביקורים עם אירוע

29 אירועים סה"כ ו-

15 אירועים ייחודיים של "הפעלה"

השהה

3 קליקים ב

שני ביקורים עם אירוע

16 קליקים ב-

8 ביקורים עם אירוע

19 אירועים סה"כ ו- 

10 אירועים ייחודיים של "השהיה"

עצור

שני קליקים ב

שני ביקורים עם אירוע

4 קליקים ב-

3 ביקורים עם אירוע

6 אירועים סה"כ ו- 

5 אירועים ייחודיים של "עצירה"

סה"כ

27 אירועים סה"כ ו-

14 אירועים ייחודיים של 'חלף עם הרוח'

27 אירועים סה"כ ו-

16 אירועים ייחודיים של 'מר סמית הולך לוושינגטון'

54 אירועים סה"כ ו-

30 אירועים ייחודיים של הקטגוריה "סרטונים"

אירוע מקבל ייחוס על ביקור עם אירוע רק אם האירוע הזה היה הראשון שהתרחש בביקור. גם אם יש לכם ערכים ייחודיים לכל קטגוריית אירוע, פעולה ותווית, ספירת האירועים הייחודיים עשויה להיות שונה מזו של 'ביקור עם אירוע'.

שיקולים בעת הטמעת מדידה

כשאתם מטמיעים מדידת אירועים, חשוב לזכור את הנקודות הבאות:

השפעה של שיעור העזיבה

ככלל, "יציאה מדף הכניסה" מתוארת כפעילות בדף בודד באתר שלך. ב-Analytics, עזיבה מהדף הראשון מחושבת באופן ספציפי כביקור שהפעיל רק בקשת GIF אחת. למשל, כשמשתמש מגיע לדף יחיד באתר ולאחר מכן יוצא בלי להפעיל שליחה של בקשה אחרת לשרת Analytics לגבי אותו ביקור. עם זאת, אם אתם מטמיעים מדידת אירועים באתר, ייתכן שתראו שינוי במדדים של שיעור העזיבה בשביל דפים שכוללים מדידת אירועים. הסיבה לכך היא שבדומה למדידת הדף, מדידה של אירוע מסווגת כבקשת אינטראקציה.

לדוגמה, נניח שבאתר יש דף עם נגן וידאו, ושיעור העזיבה בדף הזה גבוה באופן עקבי, ולא הפעלתם בו מדידת אירועים. אם תגדירו מדידת אירועים בשביל הנגן, ייתכן שתראו ירידה בשיעור העזיבה של הדף, כי מערכת Analytics תתעד אינטראקציה של משתמש עם הנגן ותשלח את האינטראקציה לשרת בתור בקשת GIF נוספת. לכן, למרות שאותו אחוז של מבקרים בדף יוצאים ממנו בלי להציג דף אחר באתר, האינטראקציה שלהם עם נגן הווידאו מפעילה קריאות של מדידת אירועים ולכן הביקור שלהם לא נחשב כיציאה מהדף הראשון.

במקרה כזה, ל"עזיבות מהדף הראשון" בדפים שבהם הפעלתם אירוע יכולה להיות משמעות מעט שונה: ביקור בדף יחיד באתר שלא כולל אינטראקציית משתמש באירועים שאליהם מיקדתם.

חשוב לזכור שכל הטמעה של מדידת אירועים המופעלת באופן אוטומטי ברגע שהדף נטען תגרום לכך ששיעור העזיבה בשביל אותו דף יעמוד על אפס אחוזים.

הגבלה על מספר האירועים לכל ביקור

ga.js

10 ההיטים הראשונים על אירוע שנשלחים ל-Analytics מעובדים באופן מיידי, אחר כך קצב העיבוד מוגבל להיט אירוע אחד לשנייה. המערכת מעבדת עד 500 היטים לכל ביקור.

analytics.js ו-gtag.js

20 ההיטים הראשונים על אירוע שנשלחים ל-Analytics מעובדים באופן מיידי, אחר כך קצב העיבוד מוגבל לשני היטים על אירוע לשנייה. המערכת מעבדת עד 500 היטים לכל ביקור. המגבלה הזאת חלה על כל סוגי ההיטים, למעט היטים על פריטי מסחר אלקטרוני או היטים על עסקאות.

כדי שספירת ההיטים לא תעבור את מגבלות ההיטים לביקור, אפשר:

  • להימנע מכתיבת סקריפטים בסרטון ששולחים אירוע בשביל כל שנייה שבה הסרטון מופעל, כמו גם פעולות אחרות שחוזרות על עצמן ומפעילות אירועים.
  • להימנע ממדידת יתר של תנועת העכבר.
  • להימנע משימוש במנגנונים של מעבר זמן שגורמים לספירות רבות של אירועים.

שיטות מומלצות להטמעת אירועים

מודל העיצוב של מדידת אירועים גמיש מאוד, ואתם יכולים לבחור אם להרחיב את השימוש בו מעבר למודל הנפוץ של אירועים שהופעלו על-ידי משתמשים. מסיבה זו, כדי לקבל דוחות מועילים של מדידת אירועים, נדרש שיתוף פעולה עם משתמשי הדוח וכן תכנון נכון של הדיווח.

  • עליכם לקבוע מראש מהם הרכיבים שעבורם אתם רוצים לנתח נתונים. גם אם בהתחלה תעקבו אחר נתונים ברכיב אחד בלבד באתר, אם יהיה לכם מושג כללי לגבי הרכיבים או האירועים שתרצו לנתח, תוכלו לתכנן מבנה דוח שאפשר להרחיב בצורה נכונה בהתאם למספר האירועים שתנתחו ולסוג שלהם.
  • עליכם לתכנן את דוחות מדידת אירועים יחד עם המשתמשים בדוחות. כשאתם יודעים מראש איך הדוחות אמורים להיראות, אתם יכולים לתכנן בהתאם את ההטמעה של מדידת אירועים. לדוגמה, אם הדוחות צריכים להציג רק אינטראקציה עם ממשק המשתמש של סרטונים, מבנה הקטגוריות יהיה שונה מאשר אם הדוחות צריכים לעקוב אחר ממשקי משתמש אחרים של Flash, כמו תפריטים, גאדג'טים מוטמעים וזמני טעינה. בנוסף, תוכלו ליידע את המשתמשים בדוח לגבי אפשרויות המעקב השונות הזמינות במדידת אירועים, כדי לעזור להם להפיק את המירב מההטמעה. לדוגמה, ייתכן שהמשתמש בדוח מעוניין לעקוב אחר התנהגות משתמשים בממשק וידאו של Flash, אך גם לעקוב אחר זמן האחזור של הסרטון כדי לקבל את זמן הטעינה שלו. במקרה כזה תוכל לתכנן מראש את השמות לקריאות האירועים.
  • עליכם ליישם נוהל עקבי וברור למתן שמות. בתהליך ההטמעה של מדידת אירועים, כל שם שאתם נותנים לקטגוריות, לפעולות ולתוויות מופיע בממשק הדיווח. בנוסף, המערכת מתייחסת לצמד של קטגוריה/פעולה כרכיב ייחודי בנתונים הסטטיסטיים של הדוח, לכן יש לתכנן תחילה איך לחשב את המדדים של כל האובייקטים שנכללים באותה קטגוריה.

אירועים לעומת יעדי אירועים

אירוע הוא אינטראקציה של משתמש עם אתר או עם אפליקציה שציינתם, וששינתם בהם את קוד המעקב (כפי שתואר במאמר) כדי לאסוף לגביהם נתונים.

יעד אירוע הוא יעד שאתם מגדירים, המזהה אירוע ספציפי כהמרה.

חשוב לזכור שעליכם להוסיף קוד מדידת אירוע לאתר או לאפליקציה כדי לראות נתונים בדוחות האירועים. בקישור הבא אפשר לקרוא על הגדרה של מדידת אירועים.

האם המידע הועיל?
איך נוכל לשפר את המאמר?