[UA] מידע על אירועים (Universal Analytics)

אתם יכולים להשתמש ב'אירועים' כדי לאסוף נתונים לגבי אינטראקציות עם התוכן שלכם.
המאמר הזה עוסק באירועים ב-Universal Analytics. למידע דומה בנוגע ל-Google Analytics 4, אפשר לעיין במקורות המידע הבאים:

ב-Universal Analytics, 'אירועים' הם אינטראקציות של משתמשים עם תוכן, מלבד טעינות של דפים (צפיות בדפים). דוגמאות לפעולות שכדאי לנתח כאירועים כוללות: הורדות, קליקים על קישורים, שליחות של טפסים והפעלות של סרטונים.

הנושאים במאמר:

הצגה של נתוני אירועים בדוחות

כדי להציג נתונים בדוחות 'אירועים', עליכם להוסיף לאתר או לאפליקציה קוד לאיסוף נתוני אירועים. בקישור הבא אפשר לקרוא על הגדרה של מדידת אירועים.

כדי לראות דוחות אירועים:

  1. כניסה ל-Google Analytics.
  2. עוברים לתצוגה המפורטת.
  3. פותחים את דוחות.
  4. בוחרים באפשרות התנהגות > אירועים.

המבנה של אירועים

אירוע מכיל את הרכיבים הבאים. היט אירוע כולל ערך לכל רכיב, והערכים האלו מוצגים בדוחות.

  • קטגוריה
  • פעולה
  • תווית (אופציונלי, אך מומלץ)
  • ערך (אופציונלי)

לדוגמה, תוכלו להגדיר לחצן 'הפעלה' בסרטון באתר שלכם, כדי שכל לחיצה עליו תשלח התאמה לאירוע עם הערכים הבאים:

  • קטגוריה: "סרטונים"
  • פעולה: "הפעלה"
  • תווית: "יום הולדת שנה לתינוק"

קטגוריה

קטגוריה היא שם שאתם מציינים כדי ליצור קבוצות אובייקטים שברצונכם לנתח. בדרך כלל, כדי לכלול יחד כמה רכיבי ממשק קשורים, תתנו לכולם את אותו שם קטגוריה.

נניח שאתם גם רוצים לעקוב אחר מספר ההורדות של הסרטון: תוכלו לקבוע את ההגדרות הבאות:

  • קטגוריה: "סרטונים"
  • פעולה: "הורדה"
  • תווית: "חלף עם הרוח"

במקרה זה תראו בדוחות קטגוריה אחת בלבד — סרטונים — ותוכלו לראות את המדדים שנצברו בשביל אינטראקציות של משתמשים עם כל הרכיבים של אובייקט הווידאו היחיד.

עם זאת, סביר להניח שיהיה יותר מאובייקט אחד שתרצו למדוד, וכדאי לשקול את האופן שבו תקבעו את קטגוריות הדיווח לפני שתטמיעו את הקריאה לאירוע. לדוגמה, יכול להיות שתרצו לנתח את כל הסרטים מהקטגוריה הראשית "סרטונים" כדי לקבל נתונים נצברים לגבי כל האינטראקציות עם סרטונים, בלי קשר לסרטון שאיתו המשתמשים יצרו אינטראקציה.

מצד שני, תוכלו ליצור קטגוריות נפרדות על סמך סוג הסרטון — קטגוריה אחת לסרטים וקטגוריה אחרת לקליפים. תוכלו גם ליצור קטגוריה נפרדת להורדות של סרטונים:

  • סרטונים - סרטים
  • סרטונים - מוזיקה
  • הורדות

בתרחיש הזה תוכלו לראות בדוחות את הספירה הכוללת של האירועים בשביל כל שלוש הקטגוריות יחד. המדד סה"כ אירועים מציג את כל ספירות האירועים בשביל כל הקטגוריות שציינתם בהטמעה. עם זאת, לא תוכלו להציג מדדים משולבים לכל הסרטונים בנפרד מההורדות, מפני שהמדדים המפורטים של כל אירוע משולבים בקטגוריה שאליה הוא שייך.

מודל האובייקט של מדידת אירועים גמיש לחלוטין, אבל לפני שתחליטו על שמות הקטגוריות, עליכם לתכנן את מבנה הדיווח הרצוי. אם אתם מתכוונים להשתמש באותו שם קטגוריה במיקומים רבים, הקפידו לציין את השם של הקטגוריה הנכונה. לדוגמה, אם תקראו לקטגוריית הווידאו 'סרטון', ובמועד מאוחר יותר תשכחו ותשתמשו בצורת הרבים, 'סרטונים', המערכת תיצור שתי קטגוריות נפרדות. בנוסף, אם תחליטו לשנות את שם הקטגוריה של אובייקט שכבר תועד בשם אחר, הנתונים ההיסטוריים של הקטגוריה המקורית לא יעובדו מחדש. כתוצאה מכך, לאותו רכיב בדף האינטרנט יהיו מדדים בשתי קטגוריות נפרדות בממשק הדיווח.

פעולה

בדרך כלל תשתמשו בפרמטר של הפעולה כדי לתת שם לסוג האירוע או האינטראקציה שאתם רוצים למדוד בשביל אובייקט אינטרנט ספציפי. לדוגמה, אם יש לכם רק קטגוריה אחת בשם "סרטונים", תוכלו לעקוב אחר מספר אירועים ספציפיים עם הפרמטר הזה. למשל:

  • השעה שבה הושלמה טעינת הסרטון
  • קליקים על הלחצן 'הפעלה'
  • קליקים על הלחצן 'עצירה'
  • קליקים על הלחצן 'השהיה'

בדומה לקטגוריות, אתם מחליטים על השם של פעולה, אך חשוב לזכור שתי תכונות חשובות הקשורות לאופן שבו פעולות של אירועים משמשות בדוחות:

  • כל הפעולות מופיעות בנפרד מהקטגוריה הראשית שלהן. זוהי עוד דרך יעילה לפילוח נתוני האירועים בדוחות.
  • אירוע ייחודי נקבע לפי שם ייחודי של פעולה. ניתן להשתמש בשמות זהים של פעולות בקטגוריות שונות, אך תהיה לכך השפעה על האופן שבו אירועים ייחודיים מחושבים. מידע נוסף מפורט בהצעות שבהמשך ובקטע 'ספירה משתמעת'.

תווית

תוויות מאפשרות לכם לספק מידע נוסף לגבי אירועים שאתם רוצים לנתח, כמו כותרי סרטים בסרטונים או שמות של קבצים שמשתמשים הורידו.

  • קטגוריה: "הורדות"
  • פעולה: "PDF"
  • תווית: ‎"/salesForms/orderForm1.pdf"‎

בדומה לקטגוריות ולפעולות, קיים דוח שמציג את כל התוויות שאתם יוצרים. תווית היא דרך ליצור מאפיין דיווח נוסף לגבי אינטראקציות של משתמשים עם אובייקטים בדף. לדוגמה, נניח שיש בדף חמישה סרטונים מוטמעים שברצונכם לנתח. בשביל כל אחד מהנגנים תוכלו להשתמש בקטגוריה "סרטונים" עם הפעולה "הפעלה", אבל לכל אחד מהם יכולה להיות גם תווית נפרדת (כמו שם הסרט) כדי שיופיעו כרכיבים נפרדים בדוח.

  • קטגוריה: "סרטונים", פעולה: "הפעלה", תווית: "חלף עם הרוח"
  • קטגוריה: "סרטונים", פעולה: "הפעלה", תווית: "האקלברי פין"

בדומה לקטגוריות ולפעולות, אתם קובעים את שם התווית, אך כדאי לזכור שתי תכונות חשובות הקשורות לאופן השימוש בתווית אירוע בדוחות:

  • כל התוויות מופיעות בנפרד מהקטגוריות ומהפעולות הראשיות שלהן. זוהי עוד דרך יעילה לפילוח נתוני האירועים שבדוחות.
  • אירוע ייחודי נקבע בין השאר לפי שם ייחודי של תווית. תוכלו להשתמש בשמות כפולים של תוויות בקטגוריות ובפעולות שונות, אך תהיה לכך השפעה על האופן שבו אירועים ייחודיים מחושבים. מידע נוסף מפורט בהצעות שבהמשך ובקטע 'ספירה משתמעת'.

שיטות מומלצות לפעולות ולתוויות

כדי לקבל את הדיווח הטוב ביותר, כדאי לזכור את ההצעות הבאות לשימוש בפעולות:

  • שמות הפעולות צריכים להיות קשורים לנתוני הדוחות. מדידת האירועים משלבת מדדים בשביל אותו שם פעולה בשתי קטגוריות שונות. לדוגמה, אם אתם משתמשים בשם הפעולה "קליק" גם לקטגוריה "הורדות" וגם לקטגוריה "סרטונים", המדדים של "קליק" בדוח 'פעולות מובילות' מופיעים בשביל כל האינטראקציות שתויגו עם אותו שם. ברמת הדיווח הבאה תוכלו להציג חלוקה מפורטת של הפעולה "קליק" לפי קטגוריה. עם זאת, אם תשתמשו בפעולה "קליק" באופן חסר הבחנה בהטמעה של מדידת אירועים, התועלת של הפלח הזה בדוחות תהיה נמוכה יותר. אם אתם מתכוונים להשתמש במדידת אירועים באופן נרחב באתר, מומלץ לבחור שמות של פעולות הקשורים לקטגוריות הנתונים. לדוגמה, תוכלו להשתמש במונח "קליק" לאינטראקציות עם גאדג'טים, ולהשתמש במונחי הפעולות "הפעלה", "השהיה" ו"עצירה" לאינטראקציות עם נגן וידאו.
  • אפשר להשתמש בשמות הפעולות באופן גלובלי כדי לצבור אינטראקציות של משתמשים או כדי להבדיל ביניהן. לדוגמה, תוכלו להשתמש ב"הפעלה" כשם פעולה לקטגוריה "סרטונים", לכל הסרטונים באתר שלכם. במודל הזה, בדוח 'פעולות מובילות' יוצגו נתונים נצברים לגבי אירועים של הפעולה 'הפעלה', ותוכלו לראות השוואה בין נתוני האירוע הזה בסרטונים שלכם, לבין אירועים אחרים בסרטונים, כמו 'השהיה' או 'עצירה'.

    יחד עם זאת, ייתכן שתרצו להשתמש בקטגוריה אחת של סרטונים לדוחות, אבל תרצו לקבל מידע לגבי שני ממשקים שונים של נגני וידאו. תוכלו להשתמש בשם הפעולה כדי להבדיל בין ממשקי הנגנים השונים ללא צורך ביצירת קטגוריות סרטונים נפרדות. לאחר מכן, תוכלו להשתמש בדוח כדי ליצור הבחנה בין שני הנגנים מבלי לוותר על היתרונות שתקבלו מהצגת הנתונים הנצברים לגבי כל הסרטונים באתר.

    קטגוריה: 'סרטונים', פעולה: 'הפעלה– Mac Chrome'
    קטגוריה: 'סרטונים', פעולה: 'הפעלה – Windows Chrome'
  • המונח 'פעולה' לא תמיד מתייחס לפעולה. תוכלו לציין כל מחרוזת בשביל הפעולה. במצבים מסוימים, לשם של האירוע או הפעולה אין משמעות רבה, ולכן תוכלו להשתמש בפרמטר הפעולה כדי לנתח רכיבים אחרים. לדוגמה, אם אתם רוצים לנתח הורדות דפים, תוכלו לציין את סוג הקובץ של המסמך בתור פרמטר הפעולה של אירוע ההורדה. בתרחיש הזה, הדוחות של הקטגוריה "הורדות" יופיעו לפי סוגי קבצים (pdf, doc, xls).
  • אירועים ייחודיים נספרים לפי פעולות ייחודיות. בכל פעם שמשתמש יוצר אינטראקציה עם אובייקט שמתויג עם שם פעולה מסוים, האינטראקציה ההתחלתית מתועדת כאירוע ייחודי אחד לאותו שם פעולה. אינטראקציות נוספות עם אותה פעולה מעודדת מכירה בסשן של המשתמש באתר, לא ייספרו בחישוב של האירוע הייחודי של אותה פעולה. הדבר נכון גם אם המשתמש עוזב את האובייקט ומתחיל אינטראקציה עם אובייקט אחר שמתויג עם אותו שם פעולה.

    יש לכך שתי תוצאות עיקריות בדוחות. הראשונה, נניח שמשתמש יוצר אינטראקציה עם הפעולה 'הפעלה' משני נגני וידאו ייחודיים שתויגו עם קטגוריות נפרדות. הדוחות 'פעולות מובילות' של "הפעלה" יציגו אירוע ייחודי אחד למרות שהמשתמש יצר אינטראקציה עם שני נגנים ייחודיים. השנייה, דוח הפעולות של כל קטגוריה יציג פעולה ייחודית אחת, שכן היה אירוע ייחודי אחד לכל צמד של קטגוריה/פעולה. פרטים נוספים זמינים בקטע 'ספירה משתמעת'.

 

ערך

רכיב הערך הוא מספר שלם, והוא משמש להקצאת ערך מספרי לאובייקט בדף. לדוגמה, אפשר להשתמש בו כדי לציין את משך הזמן בשניות לטעינת נגן, או לציין ערך כספי שמתקבל בעקבות הגעה לנקודה ספציפית בנגן הווידאו לאחר הפעלת הסרטון.

קטגוריה: 'סרטונים', פעולה: 'זמן טעינת סרטון', תווית: 'חלף עם הרוח', ערך: downloadTime

הערך מפורש כמספר והדוח מוסיף את סיכום הערכים על סמך כל ספירת אירוע (פרטים נוספים בקטע 'ספירה משתמעת' בהמשך). הדוח גם קובע את הערך הממוצע של הקטגוריה. בדוגמה שלמעלה מתבצעת קריאה לאירוע של הפעולה "זמן טעינת סרטון", לאחר שטעינת הסרטון הושלמה. שם הסרטון מסופק כתווית, וזמן הטעינה המחושב נצבר לכל הורדה של סרטון. לאחר מכן אפשר לקבוע את זמן הטעינה הממוצע לכל הפעולות של "זמן טעינת סרטון" לקטגוריה "סרטונים". נניח שבוצעו חמש הורדות ייחודיות של הסרטונים באתר שלכם וזמני הטעינה שלהם בשניות היו:

  • 10
  • 25
  • 8
  • 5
  • 5
זמני הטעינה האלו יוצגו בדוחות לפי החישוב שבהמשך, כאשר המספרים בדוגמה הזו מתארים את זמני ההורדה בשניות:
  • סשנים עם אירועים: 5
  • ערך: 53
  • ערך ממוצע: 10.6

אין תמיכה במספרים שלמים שליליים.

אירועים שאינם אינטראקציה

המונח "אינו אינטראקציה" מתייחס לפרמטר שאפשר להעביר אל המערכת ששולחת את היט האירוע. הפרמטר הזה הוא אופציונלי, והערך שלו הוא בוליאני. פרמטר זה מאפשר לקבוע איך יוגדר שיעור העזיבה בשביל דפים באתר שכוללים גם מדידת אירועים. לדוגמה, נניח שבדף הבית מוטמע סרטון. באופן טבעי, תרצו לדעת את שיעור העזיבה מדף הבית. איך בוחרים כיצד להגדיר זאת? האם אינטראקציות של מבקרים עם הסרטון בדף הבית נחשבות מבחינתכם כמדד חשוב של מעורבות? אם כן, מומלץ לכלול אינטראקציות עם הסרטון בחישוב של שיעור העזיבה, כך שביקורים שכוללים רק את דף הבית עם קליקים על הסרטון לא יובאו בחשבון בחישוב של שיעור העזיבה מדף הבית. מצד שני, ייתכן שתעדיפו חישוב מפורש יותר של שיעור העזיבה מדף הבית, כדי לדעת מהו אחוז הסשנים שכוללים רק את דף הבית בלי קשר לקליקים על הסרטון. במקרה כזה מומלץ שלא להכליל אינטראקציות עם הסרטון בחישוב של שיעור העזיבה מדף הבית.

כאן נכנס לתמונה הפרמטר האופציונלי "אינו אינטראקציה". חשוב לזכור עזיבה מהדף הראשון מוגדרת כפעילות באתר שכוללת רק התאמה אחת של אינטראקציה. כברירת מחדל, ההתאמה של האירוע נחשבת כהתאמת אינטראקציה ופירוש הדבר שהיא נכללת בחישובים של שיעור העזיבה. עם זאת, כאשר הערך מוגדר כ-true (נכון), סוג ההתאמה של האירוע אינו נחשב כהתאמת אינטראקציה. כך אפשר להתאים את החישובים של שיעור העזיבה לדפים שמכילים אירועים. כשהערך הוא true (נכון): ביקור עם דף יחיד שמתויגים בו אירועים שאינם אינטראקציה נספר כעזיבה מהדף הראשון, אפילו אם המבקר מפעיל את האירוע גם במהלך הביקור. לעומת זאת, אם לא מגדירים את האפשרות הזו, סשן בדף יחיד בדף שכולל מדידת אירועים לא נספר כעזיבה מהדף הראשון, אם המבקר גם מפעיל את האירוע במהלך אותו סשן.

ספירה משתמעת

במדידת אירועים, כל אינטראקציה עם אובייקט בדף אינטרנט שאליו מיקדתם נספרת ומשויכת לביקור נתון של משתמש. בדוחות, הערך 'סה"כ אירועים' מחושב בתור המספר הכולל של אינטראקציות עם אובייקט בדף אינטרנט שאליו מיקדתם.

לדוגמה, אם משתמש אחד לוחץ על אותו לחצן 5 פעמים בסרטון, המספר הכולל של אירועים המשויכים לסרטון הוא 5 והמספר של אירועים ייחודיים הוא 1.

הטבלה הבאה ממחישה כיצד נתונים נצברים בממשק הדיווח לקטגוריה נתונה של אירוע: בדוגמה זו, אותו שם קטגוריה נקרא משני נגני וידאו נפרדים, כאשר לכל אחד מהם תווית נפרדת. הנגנים חולקים את הפעולות "הפעלה" ו"עצירה", שמתוכנתות בממשק המשתמש של Flash בנגן הווידאו.

ניתוח אירועים בקטגוריה 'סרטונים'

פעולה תווית:"חלף עם הרוח" תווית:"מר סמית הולך לוושינגטון" סה"כ
הפעלה

22 קליקים ב-

10 סשנים עם אירוע

7 קליקים ב-

5 סשנים עם אירוע

29 אירועים סה"כ ו-

15 אירועים ייחודיים של "הפעלה"

השהיה

3 קליקים ב-

2 סשנים עם אירוע

16 קליקים ב-

8 סשנים עם אירוע

19 אירועים סה"כ ו-

10 אירועים ייחודיים של 'השהיה'

עצירה

2 קליקים ב-

2 סשנים עם אירוע

4 קליקים ב-

3 סשנים עם אירוע

6 אירועים סה"כ ו-

5 אירועים ייחודיים של 'עצירה'

סה"כ

27 אירועים סה"כ ו-

14 אירועים ייחודיים של 'חלף עם הרוח'

27 אירועים סה"כ ו-

16 אירועים ייחודיים של 'מר סמית הולך לוושינגטון'

54 אירועים סה"כ ו-

30 אירועים ייחודיים של הקטגוריה "סרטונים"

אירוע מקבל ייחוס על סשן עם אירוע רק אם האירוע הזה היה הראשון שהתרחש בסשן. גם אם יש לכם ערכים ייחודיים לכל קטגוריית אירוע, פעולה ותווית, ספירת האירועים הייחודיים עשויה להיות שונה מזו של 'סשן עם אירוע'.

שיקולים להטמעה

כשאתם מטמיעים מדידת אירועים, חשוב לזכור את הנקודות הבאות:

השפעה של שיעור העזיבה

ככלל, 'עזיבה מהדף הראשון' מתוארת כסשן בדף יחיד באתר שלכם. ב-Analytics, עזיבה מהדף הראשון מחושבת באופן ספציפי כביקור שהפעיל רק בקשת GIF אחת. למשל, כשמשתמש מגיע לדף יחיד באתר ולאחר מכן יוצא בלי להפעיל שליחה של בקשה אחרת לשרת Analytics לגבי אותו סשן. עם זאת, אם אתם מטמיעים מדידת אירועים באתר, ייתכן שתראו שינוי במדדים של שיעור העזיבה בשביל דפים שכוללים מדידת אירועים. הסיבה לכך היא שבדומה למדידת הדף, מדידה של אירוע מסווגת כבקשת אינטראקציה.

לדוגמה, נניח שבאתר יש דף עם נגן וידאו, ששיעור העזיבה בדף הזה גבוה באופן עקבי, ושלא הפעלתם בו מדידת אירועים. אם, כתוצאה מכך, תגדירו מדידת אירועים עבור הנגן, ייתכן שתבחינו בירידה בשיעור העזיבה של הדף. זאת מפני שמערכת Analytics תתעד אינטראקציה של המשתמש עם הנגן ותשלח את האינטראקציה הזאת לשרת כבקשת GIF נוספת. כך, למרות שאחוז זהה של מבקרים בדף יוצאים ממנו בלי להציג דף אחר באתר, האינטראקציה שלהם עם נגן הווידאו מפעילה קריאות של מדידת אירועים. פעולה זו מונעת מהסשן שלהם להיחשב כעזיבה מהדף הראשון.

במקרה כזה, ל'עזיבות מהדף הראשון' בדפים שבהם הפעלתם אירוע יכולה להיות משמעות מעט שונה: סשן בדף יחיד באתר שלא כולל אינטראקציית משתמש באירועים שאליהם מיקדתם.

חשוב לזכור שכל הטמעה של מדידת אירועים המופעלת באופן אוטומטי ברגע שהדף נטען תגרום לכך ששיעור העזיבה בשביל אותו דף יעמוד על אפס אחוזים.

הגבלה על מספר האירועים לכל סשן

ga.js

10 ההיטים הראשונים על אירוע שנשלחים ל-Analytics מעובדים באופן מיידי, אחר כך קצב העיבוד מוגבל להיט אירוע אחד לשנייה. המערכת מעבדת עד 500 היטים לכל סשן.

analytics.js ו-gtag.js

20 ההיטים הראשונים של אירועים שנשלחים ל-Analytics מעובדים באופן מיידי, ולאחר מכן קצב העיבוד מוגבל לשני היטים של אירועים לשנייה. המערכת מעבדת עד 500 היטים לכל סשן. המגבלה הזאת חלה על כל סוגי ההיטים, למעט היטים על פריטי מסחר אלקטרוני או היטים על עסקאות.

כדי שספירת ההיטים לא תעבור את מגבלות ההיטים לסשן, אפשר:

  • להימנע מכתיבת סקריפטים בסרטון ששולחים אירוע בשביל כל שנייה שבה הסרטון מופעל, כמו גם פעולות אחרות שחוזרות על עצמן ומפעילות אירועים.
  • להימנע ממדידת יתר של תנועת העכבר.
  • להימנע משימוש במנגנונים של מעבר זמן שגורמים לספירות רבות של אירועים.

שיטות מומלצות להטמעת אירועים

מודל העיצוב של מדידת אירועים גמיש מאוד, ואתם יכולים לבחור אם להרחיב את השימוש בו מעבר למודל הנפוץ של אירועים שהופעלו על-ידי משתמשים. לכן, כדי לקבל דוחות מועילים של מדידת אירועים, נדרש שיתוף פעולה עם משתמשי הדוח ובנוסף גם תכנון נכון של הדיווח.

  • עליכם לקבוע מראש מהם הרכיבים שעבורם אתם רוצים לנתח נתונים. גם אם בהתחלה תעקבו אחר נתונים ברכיב אחד בלבד באתר, אם יהיה לכם מושג כללי לגבי הרכיבים או האירועים שתרצו לנתח, תוכלו לתכנן מבנה דוח שאפשר להרחיב בצורה נכונה בהתאם למספר האירועים שתנתחו ולסוג שלהם.
  • עליכם לתכנן את דוחות מדידת אירועים יחד עם המשתמשים בדוחות. כשאתם יודעים מראש איך הדוחות אמורים להיראות, אתם יכולים לתכנן בהתאם את ההטמעה של מדידת אירועים. לדוגמה, אם הדוחות צריכים להציג רק אינטראקציה עם ממשק המשתמש של סרטונים, מבנה הקטגוריות יהיה שונה מאשר אם הדוחות צריכים לעקוב אחר ממשקי משתמש אחרים של Flash, כמו תפריטים, גאדג'טים מוטמעים וזמני טעינה. בנוסף, תוכלו ליידע את המשתמשים בדוח לגבי אפשרויות המעקב השונות הזמינות במדידת אירועים, כדי לעזור להם להפיק את המירב מההטמעה. לדוגמה, ייתכן שהמשתמש בדוח מעוניין לעקוב אחר התנהגות משתמשים בממשק וידאו של Flash, אך גם לעקוב אחר זמן האחזור של הסרטון כדי לקבל את זמן הטעינה שלו. במקרה כזה תוכלו לתכנן מראש את השמות לקריאות האירועים.
  • עליכם ליישם נוהל עקבי וברור למתן שמות. בתהליך ההטמעה של מדידת אירועים, כל שם שאתם נותנים לקטגוריות, לפעולות ולתוויות מופיע בממשק הדיווח. בנוסף, המערכת מתייחסת לצמד של קטגוריה/פעולה כרכיב ייחודי בנתונים הסטטיסטיים של הדוח, לכן יש לתכנן תחילה איך לחשב את המדדים של כל האובייקטים שנכללים באותה קטגוריה.

אירועים לעומת יעדי אירועים

אירוע הוא אינטראקציה של משתמש עם אתר או עם אפליקציה שציינתם, שכדי לאסוף לגביהם נתונים, שיניתם בהם את קוד התג כפי שמתואר במאמר.

יעד אירוע הוא יעד שאתם מגדירים, שמזהה אירוע ספציפי כהמרה.

חשוב לזכור שעליכם להוסיף לאתר או לאפליקציה קוד מדידת אירוע כדי להציג נתונים בדוחות האירועים. בקישור הבא אפשר לקרוא על הגדרה של מדידת אירועים.

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?
true
בחירת תוכנית הלימודים האישית שלכם

מומלץ לנסות את google.com/analytics/learn, משאב חדש שיעזור לכם להפיק כמה שיותר מ-Google Analytics 4. באתר החדש תמצאו סרטונים, מאמרים ותהליכים מודרכים, וגם קישורים ל-Discord, לבלוג, לערוץ ה-YouTube ולמאגר ה-GitHub של Google Analytics.

מתחילים ללמוד כבר היום!

חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
התפריט הראשי
7107072454616826071
true
חיפוש במרכז העזרה
true
true
true
true
true
69256
false
false