[GA4] 导入商品数据

上传的文件中不得包含重复的键,否则可能会导致报告数据不一致。

利用商品数据导入,您可以将自己的整个商品清单导入到 Google Analytics(分析)中,从而按商品特定的数据(如尺码、颜色、样式或适合您企业的任何商品维度)来衡量用户行为、网站流量、收入以及转化情况。

将商品数据导入 Google Analytics(分析)可以简化和减少需要与事件一起发送的电子商务数据量:在收集时发送到 Google Analytics(分析)的单个商品 ID 或 SKU 可以与导入的商品数据合并,以填充报告中的电子商务维度和指标。

商品数据导入的工作原理

要使用此功能,您必须收集线上销售的推荐事件

商品数据导入的工作原理是:将商品 ID 维度用作键。您可以随事件一起发送一个或多个商品 ID。

商品数据导入会将过去和持续收集的事件中的“item_id”映射到您导入的商品字段值,并处理和显示(在受众群体、报告和探索功能中)上传的值,而非最初收集的值。例如,如果您在报告中使用了“item_id”(单个或汇总),Google Analytics(分析)会使用上传的值替换最初收集的值,并在报告中显示上传的值。这能让您修复或更新收集的值,以便重新调整数据结构或使其再次发挥作用。此外,如果在查询时有更新的值上传上来且尚未得到处理,那么 Google Analytics(分析)会使用这些更新的值而非处理后的值。

删除数据上传服务中的商品数据源时,不会删除存储在受影响商品的商品维度中的值,因为这些值可能已发生变化。与其他所有收集方法一样,您后续可能需要删除数据(如有必要),来移除通过此方法上传的数据。

导入的数据需要经过处理之后才能在报告中显示。完成处理之后,最长可能需要 24 小时才会将导入的数据应用到传入的事件数据。

分析并采取行动

默认商品维度(例如,商品品牌、商品类别、商品名称)会显示在“电子商务购买”报告中。

您可以使用“探索”功能中的商品数据来探索漏斗细分重叠

您还可以根据导入的商品数据,按购物行为在“探索”功能中细分您的用户

创建 CSV 文件

创建包含商品维度的 CSV 文件。例如:

item_id item_name item_cat1 item_cat2 item_cat3 brand variant
MT100001 baseball_t men casual tees fauxTfaux small
MT100001 baseball_t men casual tees fauxTfaux medium
MT100001 baseball_t men casual tees fauxTfaux large

上传数据

数据导入简介一文中概述了常规上传流程。

创建数据源时,请选择商品数据

将 Google Analytics(分析)字段映射到导入的字段后,您会看到如下内容(基于以上示例):

将 Google Analytics(分析)字段映射到导入的字段后,您会看到如下内容:

 

在第一列中,您会看到:

  • 您要在其中合并数据的 Google Analytics(分析)字段(在本例中为 Id),此类字段也称为架构键。
  • 与 CSV 中的字段相匹配的商品维度。(例如,名称、品牌等)

在第二列中,您需要选择 CSV 中的匹配字段:

上传数据后,Google Analytics(分析)最长可能需要 24 小时才能在报告、受众群体和探索中反映这些数据。用户必须在您上传数据后与您的商品互动,才能使这些商品维度与用户活动相关联。

如要覆盖维度值,您可以上传新的维度值。

删除数据上传服务中的商品数据源不会删除存储在相关商品维度中的值。与其他所有收集方法一样,您后续可能需要删除用户或数据(如有必要),以便移除通过数据导入上传的数据。

数据源详细信息

说明

  • 范围:范围用来确定哪些事件将与导入维度值相关联。范围有以下四个级别:用户、会话、事件和商品。商品数据导入用于扩展电子商务事件内的商品级范围的元数据。
  • 架构键:列出键维度或指标。键用来将您上传的数据与适用于此数据源类型的事件中的现有数据合并。
  • 导入的数据:列出您上传到 Google Analytics(分析)的数据所适用的维度和指标。

以下针对架构列出的维度和指标仅供参考,可能并不完整;可用的实际维度和指标会在您创建数据源时显示在界面上。

范围 事件
架构键 商品 ID(商品 ID/SKU)(必需)
导入的数据

维度:

  • 商品名称
  • 商品类别
  • 商品类别 (2-5)
  • 商品品牌
  • 商品款式

 

模板

以下是商品数据的 CSV 模板示例。如果您需要手动创建上传文件,请参考本示例。

item_id item_name item_cat1 item_cat2 item_cat3 item_cat4 item_cat5 brand variant
p100001 itemname1 cat1a cat2b cat3c cat4d cat5e brand_foo variant_small
p100002 itemname2 cat1s cat2b cat3c cat4d cat5e brand_bar variant_medium
p100003 itemname3 cat1v cat2w cat3x cat4y cat5z brand_bar variant_large

 

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