В Analytics можна імпортувати весь каталог продукції і відстежувати дані про поведінку користувачів, трафік сайту, дохід та конверсії за такими даними товарів, як розмір, колір, фасон чи будь-який інший параметр, прийнятний для типу вашої діяльності.
Імпортування даних про товари в Analytics дає змогу спростити й зменшити обсяг даних електронної комерції, які потрібно надсилати разом із подіями: один ідентифікатор товару чи артикул, надісланий в Analytics у момент збирання даних, можна об’єднати з імпортованими даними про товар, щоб заповнити параметри та показники електронної комерції у звітах.
Як імпортувати дані про товари
Щоб користуватися цією функцією, ви повинні збирати рекомендовані події для онлайн-продажів.
Імпорт даних про товари працює, якщо ви використовуєте параметр ідентифікатора товару як ключ. Разом із даними подій можна надсилати один або кілька ідентифікаторів товарів.
Під час імпортування даних про товари значення item_id в раніше зібраних і поточних подіях зіставляються зі значеннями полів товару, які ви імпортуєте, й замість первинно зібраних даних обробляються та відображаються завантажені значення (в аудиторіях, звітах і дослідженнях). Наприклад, якщо у звіті використовується значення item_id (окреме чи сукупне), Analytics замінює значення з первинно зібраних даних на завантажене значення та показує останнє у звіті. Завдяки цьому ви можете виправляти чи оновлювати зібрані значення, щоб реструктурувати свої дані чи знову робити їх корисними. Крім того, якщо під час надсилання запиту завантажуються новіші значення, які ще не було оброблено, Analytics використовує їх.
Якщо видалити джерело даних товарів із сервісу завантаження даних, значення, що зберігаються в параметрах відповідних товарів, не буде видалено, оскільки ці значення могли змінитися. За потреби завантажені цим способом дані (як і у випадку всіх інших методів збирання даних) доведеться видаляти окремо.
Імпортовані дані з’являються у звітах лише після обробки й почнуть застосовуватися до вхідних даних подій протягом 24 годин після її завершення.
Аналіз і подальші дії
Параметри товару за умовчанням (наприклад, бренд, категорія та назва) показуються у звіті про покупки в інтернет-магазині.
Ви можете використовувати дані товарів у Дослідженнях, щоб вивчати послідовності конверсій і накладання сегментів.
У Дослідженнях користувачів також можна сегментувати за їхньою поведінкою як покупців на основі імпортованих даних товарів.
Як створити файл CSV
Створіть файл CSV з параметрами товарів. Приклад
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | small |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | medium |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | large |
Як завантажити дані
Загальну процедуру імпортування даних описано в цій статті.
Створюючи джерело даних, виберіть Дані про товар.
Під час зіставлення полів Analytics з імпортованими полями з’явиться наведена нижче інформація (на основі вищевказаного прикладу).
Під час зіставлення полів Analytics з імпортованими полями з’явиться наведена нижче інформація.
У першому стовпці ви побачите наведені нижче відомості.
- Поле Analytics (тут – ідентифікатор), у якому ви об’єднуєте дані (інша назва – ключ схеми).
- Параметри товарів, які відповідають полям у файлі CSV (наприклад, назва, бренд тощо).
У другому стовпці можна вибрати відповідні поля у файлі CSV.
Після завантаження даних може минути до 24 годин, перш ніж Analytics почне показувати ці дані у звітах, аудиторіях і дослідженнях. Після завантаження даних повинна відбутися взаємодія користувачів із товарами, щоб із ними можна було зв’язати параметри товарів.
Можна перезаписати значення параметрів, завантаживши нові.
Якщо видалити джерело даних про товари із сервісу завантаження даних, значення, що зберігаються в параметрах, не буде видалено для відповідних товарів. Щоб вилучити завантажені через імпортування дані (так само, як і у випадку всіх інших методів збирання даних), можливо, доведеться видалити користувача або дані.
Відомості про джерело даних
Умовні позначення
- Область – визначає, які події будуть зв’язані зі значеннями параметрів імпорту. Є чотири рівні області: користувач, сеанс, подія й товар. Дані про товари імпортуються, щоб розширити метадані на рівні товару в межах подій електронної комерції.
- Ключ схеми: указує ключові параметри або показники. Ключ використовується для об’єднання завантажених даних з уже наявними у ваших подіях для цього типу джерела даних.
- Імпортовані дані: містять параметри та показники, доступні для даних, які ви завантажуєте в Analytics.
Параметри й показники, перелічені для схеми, наведені лише для довідки й можуть бути неповними. Фактичні доступні параметри й показники з’являться в інтерфейсі користувача, коли ви створите джерело даних.
| Область | Подія |
|---|---|
| Ключ схеми | Ідентифікатор товару (ідентифікатор/артикул) (обов’язково) |
| Імпортовані дані |
Параметри:
|
Шаблон
Нижче наведено приклад шаблону CSV для даних про товар. За допомогою цього шаблону можна створювати файли для завантаження вручну.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |