[GA4] นําเข้าข้อมูลสินค้า

อย่าอัปโหลดไฟล์ที่มีคีย์ซ้ำกัน เพราะอาจส่งผลให้ข้อมูลการรายงานไม่สอดคล้องกัน

เครื่องมือนําเข้าข้อมูลสินค้าจะนำแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ทั้งหมดเข้ามาใน Analytics และช่วยให้คุณวัดพฤติกรรมของผู้ใช้ การเข้าชมเว็บไซต์ รายได้ และ Conversion พร้อมให้ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับสินค้า เช่น ขนาด สี รูปแบบ หรือมิติข้อมูลของสินค้าในรูปแบบอื่นๆ ที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ

การนําเข้าข้อมูลสินค้าไปยัง Analytics ช่วยลดความซับซ้อนและลดจำนวนข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่ต้องส่งไปกับเหตุการณ์ โดยคุณสามารถผูกรหัสสินค้าหรือ SKU เดียวที่ส่งไปยัง Analytics ขณะรวบรวมข้อมูลเข้ากับข้อมูลสินค้าที่นำเข้ามาเพื่อแสดงค่ามิติข้อมูลและเมตริกอีคอมเมิร์ซในรายงานได้

วิธีการทำงานของเครื่องมือนำเข้าข้อมูลสินค้า

หากต้องการใช้ฟีเจอร์นี้ คุณต้องรวบรวมเหตุการณ์ที่แนะนำสำหรับการขายออนไลน์

เครื่องมือนําเข้าข้อมูลสินค้าทำงานโดยใช้มิติข้อมูลรหัสสินค้าเป็นคีย์ คุณสามารถส่งรหัสสินค้าอย่างน้อย 1 รหัสไปกับเหตุการณ์ได้

เครื่องมือนําเข้าข้อมูลสินค้าจะแมป item_id (รหัสสินค้า) ในเหตุการณ์ที่เคยรวบรวมไว้และที่กำลังรวบรวมอยู่กับค่าช่องสินค้าที่คุณนําเข้า จากนั้นจะประมวลผลและแสดงค่าที่อัปโหลด (ในกลุ่มเป้าหมาย รายงาน และการสํารวจ) แทนค่าเดิมที่รวบรวมไว้แต่แรก เช่น หากใช้ item_id (รหัสเดียวหรือรหัสรวม) ในรายงาน Analytics จะเปลี่ยนค่าที่รวบรวมไว้แต่แรกเป็นค่าที่อัปโหลดแทน แล้วแสดงค่าที่อัปโหลดนั้นในรายงาน วิธีนี้ช่วยให้คุณแก้ไขหรืออัปเดตค่าที่รวบรวมมาเพื่อปรับโครงสร้างข้อมูลหรือนำไปใช้ประโยชน์ซ้ำได้ นอกจากนี้ หากมีค่าอัปโหลดที่ใหม่กว่าในเวลาสืบค้นแต่ระบบยังไม่ได้ประมวลผล Analytics จะใช้ค่าที่ใหม่กว่าดังกล่าวแทนค่าที่ประมวลผลแล้ว

การลบแหล่งข้อมูลสินค้าจากบริการอัปโหลดข้อมูลจะไม่ลบค่าที่จัดเก็บไว้ในมิติข้อมูลสินค้าสําหรับสินค้าที่ได้รับผลกระทบ เนื่องจากค่าเหล่านั้นอาจมีการเปลี่ยนแปลงไปแล้ว และหากใช้ร่วมกับวิธีการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมด คุณอาจต้องลบผู้ใช้เพื่อนำข้อมูลที่อัปโหลดผ่านวิธีการนี้ออกด้วย หากจำเป็น

ข้อมูลที่นำเข้ามาจะต้องผ่านการประมวลผลก่อนจึงจะแสดงในรายงาน เมื่อประมวลผลเสร็จเรียบร้อยแล้ว ระบบอาจใช้เวลาสูงสุด 24 ชั่วโมงจึงจะเริ่มใช้ข้อมูลที่นำเข้ากับข้อมูลเหตุการณ์ที่เข้ามาใหม่

วิเคราะห์และดำเนินการ

มิติข้อมูลสินค้าเริ่มต้น (เช่น แบรนด์สินค้า หมวดหมู่สินค้า ชื่อสินค้า) จะปรากฏในรายงานการซื้อผ่านอีคอมเมิร์ซ

คุณสามารถใช้ข้อมูลสินค้าในการสํารวจเพื่อสํารวจ Funnel และกลุ่มที่ซ้อนกันได้

และยังสามารถแบ่งกลุ่มผู้ใช้ในการสำรวจจากพฤติกรรมการช็อปปิ้งซึ่งอิงตามข้อมูลสินค้าที่นำเข้าได้ด้วย

สร้างไฟล์ CSV

สร้างไฟล์ CSV ของมิติข้อมูลสินค้า เช่น

item_id item_name item_cat1 item_cat2 item_cat3 brand variant
MT100001 baseball_t ชาย ลำลอง เสื้อยืด fauxTfaux เล็ก
MT100001 baseball_t ชาย ลำลอง เสื้อยืด fauxTfaux กลาง
MT100001 baseball_t ชาย ลำลอง เสื้อยืด fauxTfaux ใหญ่

อัปโหลดข้อมูล

โปรดดูขั้นตอนการอัปโหลดทั่วไปในหัวข้อเกี่ยวกับการนําเข้าข้อมูล

เมื่อสร้างแหล่งข้อมูล ให้เลือกข้อมูลสินค้า

เมื่อจับคู่ช่อง Analytics กับช่องที่นําเข้า คุณจะเห็นข้อมูลดังต่อไปนี้ (ตามตัวอย่างด้านบน)

เมื่อจับคู่ช่อง Analytics กับช่องที่นําเข้า คุณจะเห็นข้อมูลดังต่อไปนี้

 

ในคอลัมน์แรก คุณจะเห็น

  • ช่อง Analytics (ในกรณีนี้คือรหัส) ที่คุณผสานรวมข้อมูล เรียกอีกอย่างว่าคีย์ของสคีมา
  • มิติข้อมูลสินค้าที่ตรงกับช่องใน CSV (เช่น ชื่อ แบรนด์ เป็นต้น)

ในคอลัมน์ที่ 2 ให้คุณเลือกช่องที่ตรงกันใน CSV ดังนี้

หลังจากที่อัปโหลดข้อมูลแล้ว ระบบอาจใช้เวลาสูงสุด 24 ชั่วโมงเพื่อให้ Analytics แสดงข้อมูลในรายงาน กลุ่มเป้าหมาย และการสํารวจ ผู้ใช้ต้องมีส่วนร่วมกับสินค้าหลังจากที่คุณอัปโหลดข้อมูล เพื่อให้มิติข้อมูลสินค้าเหล่านั้นเชื่อมโยงกับกิจกรรมของผู้ใช้

คุณเขียนทับค่ามิติข้อมูลได้โดยการอัปโหลดค่าใหม่

การลบแหล่งข้อมูลสินค้าจากบริการอัปโหลดข้อมูลจะไม่ลบค่าที่จัดเก็บไว้ในมิติข้อมูลของสินค้าที่เกี่ยวข้อง และหากใช้ร่วมกับวิธีการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมด คุณอาจต้องลบผู้ใช้หรือลบข้อมูลเพื่อนำข้อมูลที่อัปโหลดผ่านการนำเข้าข้อมูลออกด้วย หากจำเป็น

รายละเอียดแหล่งข้อมูล

คำอธิบาย

  • ขอบเขต: ขอบเขตเป็นตัวกําหนดว่าเหตุการณ์ใดจะเชื่อมโยงกับค่ามิติข้อมูลที่นำเข้า ขอบเขตมี 4 ระดับ ได้แก่ ผู้ใช้ เซสชัน เหตุการณ์ และสินค้า เครื่องมือนําเข้าข้อมูลสินค้ามีไว้เพื่อขยายข้อมูลเมตาที่กำหนดขอบเขตระดับสินค้าภายในเหตุการณ์อีคอมเมิร์ซ
  • คีย์ของสคีมา: แสดงมิติข้อมูลหรือเมตริกคีย์ ระบบจะใช้คีย์ในการผูกข้อมูลที่คุณอัปโหลดกับข้อมูลที่มีอยู่ในเหตุการณ์ของแหล่งข้อมูลประเภทนี้
  • ข้อมูลที่นําเข้า: แสดงมิติข้อมูลและเมตริกที่ใช้ได้กับข้อมูลที่คุณอัปโหลดไปยัง Analytics

มิติข้อมูลและเมตริกที่แสดงสําหรับสคีมานั้นใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้นและอาจยังไม่สมบูรณ์ ส่วนมิติข้อมูลและเมตริกจริงที่พร้อมใช้งานจะปรากฏในอินเทอร์เฟซผู้ใช้เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล

ขอบเขต เหตุการณ์
คีย์ของสคีมา รหัสสินค้า (รหัสผลิตภัณฑ์/SKU) (ต้องระบุ)
ข้อมูลที่นำเข้า

มิติข้อมูล:

  • ชื่อสินค้า
  • หมวดหมู่สินค้า
  • หมวดหมู่สินค้า (2-5)
  • แบรนด์ของสินค้า
  • รายละเอียดปลีกย่อยของสินค้า

 

เทมเพลต

โปรดดูเทมเพลต CSV ตัวอย่างเกี่ยวกับข้อมูลสินค้า เพื่อใช้เป็นแนวทางหากต้องการสร้างไฟล์อัปโหลดด้วยตัวเอง

item_id item_name item_cat1 item_cat2 item_cat3 item_cat4 item_cat5 brand variant
p100001 itemname1 cat1a cat2b cat3c cat4d cat5e brand_foo variant_small
p100002 itemname2 cat1s cat2b cat3c cat4d cat5e brand_bar variant_medium
p100003 itemname3 cat1v cat2w cat3x cat4y cat5z brand_bar variant_large

 

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
เมนูหลัก
12635511867899429371
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
69256
false
false