เครื่องมือนําเข้าข้อมูลสินค้าจะนำแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ทั้งหมดเข้ามาใน Analytics และช่วยให้คุณวัดพฤติกรรมของผู้ใช้ การเข้าชมเว็บไซต์ รายได้ และ Conversion พร้อมให้ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับสินค้า เช่น ขนาด สี รูปแบบ หรือมิติข้อมูลของสินค้าในรูปแบบอื่นๆ ที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ
การนําเข้าข้อมูลสินค้าไปยัง Analytics ช่วยลดความซับซ้อนและลดจำนวนข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่ต้องส่งไปกับเหตุการณ์ โดยคุณสามารถผูกรหัสสินค้าหรือ SKU เดียวที่ส่งไปยัง Analytics ขณะรวบรวมข้อมูลเข้ากับข้อมูลสินค้าที่นำเข้ามาเพื่อแสดงค่ามิติข้อมูลและเมตริกอีคอมเมิร์ซในรายงานได้
วิธีการทำงานของเครื่องมือนำเข้าข้อมูลสินค้า
หากต้องการใช้ฟีเจอร์นี้ คุณต้องรวบรวมเหตุการณ์ที่แนะนำสำหรับการขายออนไลน์
เครื่องมือนําเข้าข้อมูลสินค้าทำงานโดยใช้มิติข้อมูลรหัสสินค้าเป็นคีย์ คุณสามารถส่งรหัสสินค้าอย่างน้อย 1 รหัสไปกับเหตุการณ์ได้
เครื่องมือนําเข้าข้อมูลสินค้าจะแมป item_id (รหัสสินค้า) ในเหตุการณ์ที่เคยรวบรวมไว้และที่กำลังรวบรวมอยู่กับค่าช่องสินค้าที่คุณนําเข้า จากนั้นจะประมวลผลและแสดงค่าที่อัปโหลด (ในกลุ่มเป้าหมาย รายงาน และการสํารวจ) แทนค่าเดิมที่รวบรวมไว้แต่แรก เช่น หากใช้ item_id (รหัสเดียวหรือรหัสรวม) ในรายงาน Analytics จะเปลี่ยนค่าที่รวบรวมไว้แต่แรกเป็นค่าที่อัปโหลดแทน แล้วแสดงค่าที่อัปโหลดนั้นในรายงาน วิธีนี้ช่วยให้คุณแก้ไขหรืออัปเดตค่าที่รวบรวมมาเพื่อปรับโครงสร้างข้อมูลหรือนำไปใช้ประโยชน์ซ้ำได้ นอกจากนี้ หากมีค่าอัปโหลดที่ใหม่กว่าในเวลาสืบค้นแต่ระบบยังไม่ได้ประมวลผล Analytics จะใช้ค่าที่ใหม่กว่าดังกล่าวแทนค่าที่ประมวลผลแล้ว
การลบแหล่งข้อมูลสินค้าจากบริการอัปโหลดข้อมูลจะไม่ลบค่าที่จัดเก็บไว้ในมิติข้อมูลสินค้าสําหรับสินค้าที่ได้รับผลกระทบ เนื่องจากค่าเหล่านั้นอาจมีการเปลี่ยนแปลงไปแล้ว และหากใช้ร่วมกับวิธีการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมด คุณอาจต้องลบผู้ใช้เพื่อนำข้อมูลที่อัปโหลดผ่านวิธีการนี้ออกด้วย หากจำเป็น
ข้อมูลที่นำเข้ามาจะต้องผ่านการประมวลผลก่อนจึงจะแสดงในรายงาน เมื่อประมวลผลเสร็จเรียบร้อยแล้ว ระบบอาจใช้เวลาสูงสุด 24 ชั่วโมงจึงจะเริ่มใช้ข้อมูลที่นำเข้ากับข้อมูลเหตุการณ์ที่เข้ามาใหม่
วิเคราะห์และดำเนินการ
มิติข้อมูลสินค้าเริ่มต้น (เช่น แบรนด์สินค้า หมวดหมู่สินค้า ชื่อสินค้า) จะปรากฏในรายงานการซื้อผ่านอีคอมเมิร์ซ
คุณสามารถใช้ข้อมูลสินค้าในการสํารวจเพื่อสํารวจ Funnel และกลุ่มที่ซ้อนกันได้
และยังสามารถแบ่งกลุ่มผู้ใช้ในการสำรวจจากพฤติกรรมการช็อปปิ้งซึ่งอิงตามข้อมูลสินค้าที่นำเข้าได้ด้วย
สร้างไฟล์ CSV
สร้างไฟล์ CSV ของมิติข้อมูลสินค้า เช่น
item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | brand | variant |
---|---|---|---|---|---|---|
MT100001 | baseball_t | ชาย | ลำลอง | เสื้อยืด | fauxTfaux | เล็ก |
MT100001 | baseball_t | ชาย | ลำลอง | เสื้อยืด | fauxTfaux | กลาง |
MT100001 | baseball_t | ชาย | ลำลอง | เสื้อยืด | fauxTfaux | ใหญ่ |
อัปโหลดข้อมูล
โปรดดูขั้นตอนการอัปโหลดทั่วไปในหัวข้อเกี่ยวกับการนําเข้าข้อมูล
เมื่อสร้างแหล่งข้อมูล ให้เลือกข้อมูลสินค้า
เมื่อจับคู่ช่อง Analytics กับช่องที่นําเข้า คุณจะเห็นข้อมูลดังต่อไปนี้ (ตามตัวอย่างด้านบน)
เมื่อจับคู่ช่อง Analytics กับช่องที่นําเข้า คุณจะเห็นข้อมูลดังต่อไปนี้
ในคอลัมน์แรก คุณจะเห็น
- ช่อง Analytics (ในกรณีนี้คือรหัส) ที่คุณผสานรวมข้อมูล เรียกอีกอย่างว่าคีย์ของสคีมา
- มิติข้อมูลสินค้าที่ตรงกับช่องใน CSV (เช่น ชื่อ แบรนด์ เป็นต้น)
ในคอลัมน์ที่ 2 ให้คุณเลือกช่องที่ตรงกันใน CSV ดังนี้
หลังจากที่อัปโหลดข้อมูลแล้ว ระบบอาจใช้เวลาสูงสุด 24 ชั่วโมงเพื่อให้ Analytics แสดงข้อมูลในรายงาน กลุ่มเป้าหมาย และการสํารวจ ผู้ใช้ต้องมีส่วนร่วมกับสินค้าหลังจากที่คุณอัปโหลดข้อมูล เพื่อให้มิติข้อมูลสินค้าเหล่านั้นเชื่อมโยงกับกิจกรรมของผู้ใช้
คุณเขียนทับค่ามิติข้อมูลได้โดยการอัปโหลดค่าใหม่
การลบแหล่งข้อมูลสินค้าจากบริการอัปโหลดข้อมูลจะไม่ลบค่าที่จัดเก็บไว้ในมิติข้อมูลของสินค้าที่เกี่ยวข้อง และหากใช้ร่วมกับวิธีการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมด คุณอาจต้องลบผู้ใช้หรือลบข้อมูลเพื่อนำข้อมูลที่อัปโหลดผ่านการนำเข้าข้อมูลออกด้วย หากจำเป็น
รายละเอียดแหล่งข้อมูล
คำอธิบาย
- ขอบเขต: ขอบเขตเป็นตัวกําหนดว่าเหตุการณ์ใดจะเชื่อมโยงกับค่ามิติข้อมูลที่นำเข้า ขอบเขตมี 4 ระดับ ได้แก่ ผู้ใช้ เซสชัน เหตุการณ์ และสินค้า เครื่องมือนําเข้าข้อมูลสินค้ามีไว้เพื่อขยายข้อมูลเมตาที่กำหนดขอบเขตระดับสินค้าภายในเหตุการณ์อีคอมเมิร์ซ
- คีย์ของสคีมา: แสดงมิติข้อมูลหรือเมตริกคีย์ ระบบจะใช้คีย์ในการผูกข้อมูลที่คุณอัปโหลดกับข้อมูลที่มีอยู่ในเหตุการณ์ของแหล่งข้อมูลประเภทนี้
- ข้อมูลที่นําเข้า: แสดงมิติข้อมูลและเมตริกที่ใช้ได้กับข้อมูลที่คุณอัปโหลดไปยัง Analytics
มิติข้อมูลและเมตริกที่แสดงสําหรับสคีมานั้นใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้นและอาจยังไม่สมบูรณ์ ส่วนมิติข้อมูลและเมตริกจริงที่พร้อมใช้งานจะปรากฏในอินเทอร์เฟซผู้ใช้เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล
ขอบเขต | เหตุการณ์ |
---|---|
คีย์ของสคีมา | รหัสสินค้า (รหัสผลิตภัณฑ์/SKU) (ต้องระบุ) |
ข้อมูลที่นำเข้า |
มิติข้อมูล:
|
เทมเพลต
โปรดดูเทมเพลต CSV ตัวอย่างเกี่ยวกับข้อมูลสินค้า เพื่อใช้เป็นแนวทางหากต้องการสร้างไฟล์อัปโหลดด้วยตัวเอง
item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | brand | variant |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |