Uvoz podatkov o artiklih omogoča uvoz celotnega kataloga izdelkov v Analytics, s čimer omogoči merjenje vedenja uporabnikov, prometa spletnega mesta, prihodka in konverzij na podlagi podatkov, značilnih za artikle, kot so velikost, barva, slog ali druge razsežnosti artiklov, ki ustrezajo vašemu podjetju.
Z uvozom podatkov o artiklih v Analytics poenostavite in zmanjšate količino podatkov iz e-trgovine, ki jih morate pošiljati skupaj z dogodki: En ID artikla ali SKU, poslan v Analytics v času zbiranja, se lahko poveže z uvoženimi podatki o artiklih, da se zapolnijo razsežnosti in meritve e-trgovine v poročilih.
Delovanje uvoza podatkov o artiklih
Če želite uporabljati to funkcijo, morate zbirati priporočene dogodke za spletno prodajo.
Uvoz podatkov o artiklih deluje tako, da kot ključ uporablja razsežnost »ID artikla«. Z dogodki lahko pošljete enega ali več ID-jev artiklov.
Uvoz podatkov o artiklih preslika parametre »item_id« iz dogodkov, zbranih v preteklosti, in dogodkov, ki se trenutno zbirajo, v vrednosti polj artiklov, ki jih uvozite, ter namesto prvotno zbranih vrednosti obdela in prikaže naložene vrednosti (v ciljnih skupinah, poročilih ter raziskovanjih). Primer: Če je v poročilu (posameznem ali združenem) uporabljen parameter »item_id«, Analytics zamenja vrednost, ki je bila prvotno zbrana, z vrednostjo, ki je bila naložena, in v poročilu prikaže naloženo vrednost. To vam omogoča, da popravite ali posodobite zbrane vrednosti ter tako preoblikujete svoje podatke oziroma zagotovite, da so znova uporabni. Če poleg tega v času poizvedbe obstajajo novejše naložene vrednosti, ki še niso bile obdelane, Analytics namesto obdelanih vrednosti uporabi te novejše vrednosti.
Če podatkovni vir artiklov izbrišete iz storitve za nalaganje podatkov, s tem ne izbrišete vrednosti, shranjenih v razsežnosti artiklov za zadevne artikle, saj so se te vrednosti morda spremenile. Tako kot pri vseh drugih metodah zbiranja podatkov boste morda po potrebi morali izbrisati podatke, če boste želeli odstraniti podatke, naložene na ta način.
Uvožene podatke je treba obdelati, preden se prikažejo v poročilih. Po končani obdelavi lahko traja do 24 ur, preden se uvoženi podatki uporabijo za dohodne podatke o dogodkih.
Analiziranje in ukrepanje
Privzete razsežnosti artiklov (npr. blagovna znamka artikla, kategorija artikla, ime artikla) se prikažejo v poročilu Nakupi v e-trgovini .
Podatke o artiklih lahko v Raziskovanjih uporabite za raziskovanje tokov in prekrivanja segmentov.
Uporabnike lahko v Raziskovanjih segmentirate tudi glede na njihovo nakupovalno vedenje, in sicer na podlagi uvoženih podatkov o artiklih.
Ustvarjanje datoteke CSV
Ustvarite datoteko CSV z razsežnostmi artikla. Primer:
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | small |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | medium |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | large |
Nalaganje podatkov
Splošni postopek nalaganja je opisan v članku O uvozu podatkov.
Ko ustvarite podatkovni vir, izberite Podatki o artiklih.
Ko polja storitve Analytics preslikate v uvožena polja, boste videli nekaj podobnega temu (na podlagi zgornjega primera):
Ko polja storitve Analytics preslikate v uvožena polja, boste videli nekaj podobnega temu:
V prvem stolpcu bo prikazano:
- Polje storitve Analytics (v tem primeru ID), v katero združujete podatke. Imenuje se tudi ključ sheme.
- Razsežnosti artikla, ki se ujemajo s polji v datoteki CSV. (npr. ime, blagovna znamka itd.)
V drugem stolpcu izberete ujemajoča se polja v datoteki CSV:
Ko naložite podatke, lahko traja do 24 ur, da bodo v storitvi Analytics ti podatki na voljo v poročilih, ciljnih skupinah in raziskovanjih. Uporabniki morajo biti po tem, ko ste naložili podatke, v interakciji z vašimi artikli, da je mogoče te razsežnosti artiklov povezati z dejavnostjo uporabnikov.
Vrednosti razsežnosti lahko prepišete tako, da naložite nove.
Če podatkovni vir artiklov izbrišete iz storitve za nalaganje podatkov, s tem ne izbrišete vrednosti, shranjenih v razsežnostih za zadevne artikle. Tako kot pri vseh drugih metodah zbiranja podatkov boste morda morali pozneje izvesti brisanje uporabnika ali podatkov, če boste želeli odstraniti podatke, naložene z uvozom podatkov.
Podrobnosti o podatkovnem viru
Legenda
- Obseg: Določa, kateri dogodki bodo povezani z vrednostmi razsežnosti za uvoz. Obseg ima štiri stopnje: uporabnik, seja, dogodek in artikel. Uvoz podatkov o artiklih se uporablja za razširitev metapodatkov v obsegu artikla v dogodkih e-trgovine.
- Ključ sheme: Navaja ključne razsežnosti ali meritve. Ključ se uporablja za združevanje podatkov, ki jih naložite, z obstoječimi podatki v vaših dogodkih za to vrsto podatkovnega vira.
- Uvoženi podatki: Prikazane so razsežnosti in meritve, ki so na voljo za podatke, ki jih naložite v Analytics.
Seznam razsežnosti in meritev za shemo je samo primer in morda ni popoln; dejanske razsežnosti ter meritve, ki so na voljo, se bodo prikazale v uporabniškem vmesniku, ko boste ustvarili podatkovni vir.
| Obseg | Dogodek |
|---|---|
| Ključ sheme | ID artikla (ID izdelka/SKU) (obvezno) |
| Uvoženi podatki |
Razsežnosti:
|
Predloga
Tu je na voljo primer predloge CSV za podatke o artiklih. Če morate datoteke za nalaganje ustvariti ročno, uporabite ta primer kot vodilo.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |