Com a importação de dados do item, você pode colocar todo o seu catálogo de produtos no Google Analytics e medir o comportamento do usuário, tráfego do site, receita e conversões com dados específicos do item, como tamanho, cor, estilo ou qualquer outra dimensão que seja importante para sua empresa.
Essa importação para o Google Analytics simplifica e reduz a quantidade de dados do comércio eletrônico que você precisa enviar com os eventos. Um único código do item ou SKU enviado para o Google Analytics no momento da coleta pode ser agregado aos dados do item importados para preencher dimensões e métricas de comércio eletrônico nos seus relatórios.
Como a importação de dados do item funciona
Para usar esse recurso, você precisa coletar eventos recomendados de vendas on-line.
A importação de dados do item usa a dimensão "código do item" como uma chave. Você pode enviar um ou mais códigos de item com seus eventos.
A importação de dados do item mapeia parâmetros item_id em eventos históricos e em andamento para os valores de campo de item importados e processa e exibe os valores enviados (em públicos-alvo, relatórios e análises detalhadas) em vez dos coletados originalmente. Se um item_id for usado em um relatório (individualmente ou em conjunto), o Google Analytics substituirá o valor coletado pelo enviado, que será exibido no relatório. Assim, você pode corrigir ou atualizar os valores coletados para reestruturar seus dados ou torná-los úteis novamente. Além disso, se houver valores recém-enviados no momento da consulta que ainda não tiverem sido processados, o Google Analytics usará esses valores mais novos em vez dos processados.
Excluir uma fonte de dados do item usando o serviço de upload de informações não exclui os valores armazenados nas dimensões para os itens afetados, já que esses valores podem ter sido alterados. Se necessário, assim como em todas as outras metodologias de coleta, talvez seja necessário excluir dados para remover os dados enviados por esse método.
Os dados importados precisam ser processados antes de aparecerem nos relatórios. Após a conclusão do processamento, pode levar até 24 horas para que eles sejam aplicados aos dados do evento recebidos.
Análise e ação
As dimensões padrão do item (por exemplo, marca, categoria e nome) são exibidas no relatório Compras de comércio eletrônico.
Você pode usar os dados de itens nas Análises detalhadas para explorar funis e sobreposições de segmentos.
Também é possível segmentar seus usuários na ferramenta pelo comportamento de compra deles com base nos dados do item importados.
Criar um arquivo CSV
Crie um arquivo CSV com dimensões de itens. Exemplo:
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | marca | variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MT100001 | baseball_t | homens | casual | camisetas | fauxTfaux | pequena |
| MT100001 | baseball_t | homens | casual | camisetas | fauxTfaux | média |
| MT100001 | baseball_t | homens | casual | camisetas | fauxTfaux | grande |
Upload dos dados
O procedimento geral de upload é descrito em Sobre a importação de dados.
Ao criar a fonte de dados, selecione Dados do item.
Quando você mapear os campos do Google Analytics para os campos importados, verá algo semelhante a isto (com base no exemplo acima):
Ao mapear os campos do Google Analytics para os campos importados, você verá algo semelhante a isto:
Na primeira coluna, serão exibidos:
- o campo do Google Analytics (nesse caso, o ID) em que você está mesclando seus dados, também chamado de chave de esquema;
- dimensões de itens que correspondem aos campos no CSV, por exemplo, nome, marca etc.
Na segunda coluna, você seleciona os campos correspondentes no CSV:
Depois que você fizer o upload, o Google Analytics poderá levar até 24 horas para disponibilizar o conteúdo em relatórios, públicos-alvo e análises detalhadas. Os usuários precisam interagir com seus itens após o upload dos dados para que essas dimensões sejam associadas à atividade do usuário.
Para substituir os valores das dimensões, faça o upload de novos valores.
A exclusão de uma fonte de dados do item do serviço de upload de dados não remove os valores armazenados nas dimensões dos itens relacionados. Assim como acontece com todas as outras metodologias de coleta, você precisa excluir usuários ou dados para remover os dados enviados usando a importação.
Detalhes da fonte de dados
Legenda
- Escopo: determina quais eventos serão associados aos valores de dimensão de importação. Há quatro níveis de escopo: usuário, sessão, evento e item. A importação de dados do item é usada para ampliar metadados no escopo do item em eventos de e-commerce.
- Chave do esquema: lista as dimensões ou métricas da chave. A chave é usada para agregar os dados enviados aos existentes nos seus eventos para esse tipo de fonte de dados.
- Dados importados: lista as dimensões e métricas disponíveis para os dados enviados ao Google Analytics.
As dimensões e métricas listadas no esquema são apenas uma referência e podem estar incompletas. Aquelas que estiverem disponíveis aparecerão na interface do usuário quando você criar a fonte de dados.
| Escopo | Evento |
|---|---|
| Chave do esquema | Código do item (ID do produto/SKU) (obrigatório) |
| Dados importados |
Dimensões:
|
Modelo
Veja um exemplo de modelo CSV para os dados de itens. Se você precisar criar seus arquivos de upload manualmente, use este exemplo como guia.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | marca | variante |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |