항목 데이터 가져오기를 이용하면 제품 카탈로그 전체를 애널리틱스로 가져와서 항목별 데이터(예: 크기, 색상, 스타일)나 비즈니스에 유용한 상품 범위 맞춤 측정기준별로 사용자 행동, 사이트 트래픽, 수익, 주요 이벤트 수를 측정할 수 있습니다.
애널리틱스로 항목 데이터를 가져오면 이벤트와 함께 전송해야 하는 전자상거래 데이터의 양이 줄어들고 데이터 처리 과정이 간단해집니다. 수집 시점에 애널리틱스로 전송된 단일 항목 ID 또는 SKU를 가져온 항목 데이터와 결합하여 보고서의 전자상거래 측정기준 및 측정항목을 채울 수 있습니다.
이 페이지의 내용
항목 데이터 가져오기의 작동 방식
이 기능을 사용하려면 온라인 판매를 위한 추천 이벤트를 수집해야 합니다.
항목 데이터 가져오기에서는 가져오는 항목 필드 값에 기존에 수집되거나 지속적으로 수집되는 이벤트의 상품 범위 item_id 또는 상품 범위 맞춤 측정기준을 매핑하고, 잠재고객, 보고서, 탐색 분석에서 기존에 수집된 값 대신 업로드된 값을 처리해 표시합니다. 예를 들어 item_id가 보고서에서 개별 또는 집계된 상태로 사용되는 경우, 애널리틱스에서는 기존에 수집된 값을 업로드된 값으로 대체하고, 이 업로드된 값을 보고서에 표시합니다. 이를 통해 데이터 구조를 변경하거나 다시 유용하게 활용할 수 있도록 할 목적으로 수집된 값을 수정하거나 업데이트할 수 있습니다. 또한 쿼리 시간에 아직 처리되지 않은 새로운 업로드 값이 있으면 애널리틱스에서는 처리된 값 대신 해당 새 값을 사용합니다. 항목 데이터 가져오기를 사용하면 키 및 가져오기 측정기준을 더 유연하게 선택할 수 있습니다.
먼저 보고서에 추가할 상품 범위 보고 및 탐색 분석에 대해 생각해 보세요. 이 정보가 애널리틱스에서 수집되지 않고 다른 데이터 가져오기 유형에서 처리되지 않은 경우 항목 데이터 유형을 사용하여 이 정보를 애널리틱스 데이터와 결합할 수 있습니다. 그런 다음 맞춤 보고서를 생성하여 표준 애널리틱스 데이터와 함께 가져온 상품 범위 데이터를 볼 수 있습니다.
시작하기 전에
항목 데이터를 가져오려면 속성 수준에서 편집자 이상의 권한이 있어야 합니다.
항목 데이터를 가져오려면 Google 애널리틱스 속성에서 상품 범위 맞춤 측정기준을 설정해야 합니다. 항목 데이터를 가져오기 전에 먼저 이러한 맞춤 측정기준을 신중하게 만들어야 합니다.
참고:
- 항목 데이터 가져오기는 상품 범위 맞춤 측정기준만 지원합니다. 맞춤 측정기준 설정에 대해 자세히 알아보세요.
- 가져온 항목 데이터와 같은 쿼리 시간 데이터는 애널리틱스에서 잠재고객을 만들거나 탐색 분석에서 세그먼트를 만들 때는 사용할 수 없습니다. 데이터 조인 시 쿼리 시간과 처리 시간의 차이점에 대해 자세히 알아보세요.
분석 및 조치 사항
기본 상품 측정기준(예: 상품 브랜드, 상품 카테고리, 상품 이름)이 전자상거래 구매 보고서에 표시됩니다.
탐색 분석에서 항목 데이터를 사용하여 유입경로 및 세그먼트 중복을 탐색 분석할 수 있습니다.
또한 가져온 항목 데이터를 토대로 쇼핑 행동별로 탐색 분석의 사용자를 분류할 수도 있습니다.
데이터 업로드
일반적인 업로드 절차는 데이터 가져오기에 대한 정보 도움말에 설명되어 있습니다.
데이터 소스를 만들 때 데이터 유형으로 항목 데이터를 선택합니다.
CSV 파일 또는 SFTP 서버에서 데이터를 업로드하는 옵션을 선택한 다음, 가져온 필드를 Google 애널리틱스의 필드에 매핑해야 합니다.
키 필드 표에서 다음 내용을 수행합니다.
- 필드 추가를 클릭하여 가져온 데이터를 결합할 필드를 Google 애널리틱스에 추가합니다. 이를 스키마 키라고도 합니다.
- '애널리틱스' 필드 열에는 선택한 Google 애널리틱스 필드의 이름이 표시됩니다.
- '애널리틱스 항목 매개변수' 열에는 애널리틱스 필드에 연결된 애널리틱스 항목 매개변수가 표시됩니다.
- 선택한 표준 필드의 경우 애널리틱스 항목 매개변수가 '해당 사항 없음(표준)'으로 설정됩니다.
필드 가져오기 표에서 다음 내용을 수행합니다.
- 필드 추가를 클릭하여 선택한 조인 키를 통해 데이터에 포함할 필드를 선택합니다. 다음 중 하나일 수 있습니다.
- 표준 필드 또는 맞춤 측정기준 중에서 선택
- '+' 버튼을 사용하여 맞춤 측정기준에 할당되지 않은 항목 매개변수 입력
- '애널리틱스' 필드 열에는 선택한 Google 애널리틱스 필드의 이름이 표시됩니다.
- 직접 입력 항목 매개변수를 만들 때는 애널리틱스 필드 열이 '해당 사항 없음'으로 설정됩니다. 직접 입력 항목 매개변수는 예상되는 이벤트 이름 지정 규칙에 따라 만드시기 바랍니다. 이벤트 이름 지정 규칙에 대해 자세히 알아보세요.
- '애널리틱스 항목 매개변수' 열에는 애널리틱스 필드에 연결된 애널리틱스 항목 매개변수가 표시됩니다.
- 선택한 표준 필드의 경우 애널리틱스 항목 매개변수가 '해당 사항 없음(표준)'으로 설정됩니다.
두 표의 '가져오기 필드' 열에서 가져오기 파일의 일치하는 필드를 선택합니다.
데이터를 업로드한 후 애널리틱스에서 보고서, 잠재고객, 탐색 분석에 해당 데이터를 제공하기까지 최대 24시간이 소요될 수 있습니다.
항목 데이터 가져오기는 보고/쿼리 시간 조인을 사용하고 이미 처리된 데이터는 변경하지 않으므로 데이터 업로드 서비스에서 항목 데이터 소스를 삭제하여 애널리틱스 보고서에서 맞춤 항목 데이터를 삭제할 수 있습니다.
데이터 소스 세부정보
범례
- 범위: 이 범위에 따라 가져오기 측정기준 값과 연결되는 이벤트가 정해집니다. 범위의 수준에는 사용자, 세션, 이벤트, 항목 등 네 가지가 있습니다. 항목 데이터 가져오기는 전자상거래 이벤트 내에서 항목 범위 메타데이터의 범위를 확대하는 데 사용됩니다.
- 스키마 키: 키 측정기준 또는 측정항목을 보여줍니다. 스키마 키는 업로드하는 데이터를 이 데이터 소스 유형의 이벤트에 있는 기존 데이터와 결합하는 데 사용됩니다.
- 가져온 데이터: 애널리틱스에 업로드하는 데이터에서 사용할 수 있는 측정기준 및 측정항목을 보여줍니다.
스키마에 나열된 측정기준과 측정항목은 참고용으로 불완전할 수 있으며 사용 가능한 실제 측정기준과 측정항목은 데이터 소스를 만들 때 사용자 인터페이스에 표시됩니다.
| 범위 | 상품 범위 |
|---|---|
| 스키마 키 |
다음에 나와 있는 카테고리의 측정기준으로 구성된 총 1~2개의 측정기준 상품 필드
맞춤 측정기준
데이터 소스의 키 필드로 사용된 맞춤 측정기준이 삭제되면 가져오기가 실패합니다. |
| 가져온 데이터 |
측정기준
맞춤 측정기준
새 상품 매개변수
데이터 소스의 가져오기 필드로 사용된 맞춤 측정기준이 삭제되면 가져오기는 계속 작동하지만, 해당 맞춤 측정기준은 더 이상 보고서에서 사용되지 않습니다. |
| Notes |
|
템플릿
다음은 항목 데이터에 대한 CSV 템플릿의 예입니다. 업로드 파일을 직접 만들어야 하는 경우 다음 예를 참고하세요.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | 브랜드 | 대안 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |
항목 데이터 가져오기의 제한사항
- 데이터 업로드 서비스에서 항목 데이터 소스를 삭제하더라도 영향을 받는 항목의 항목 측정기준에 보관된 값이 변경되었을 수도 있기 때문에 해당 값은 삭제되지 않습니다.
- 가져온 항목 데이터는 보고를 위해 쿼리 시간과 처리 시간이 모두 필요합니다. 이 절차에는 최대 24시간이 소요될 수 있습니다. 수신되는 데이터가 완전히 처리되기 전에 데이터 소스가 삭제되면 item_name과 같은 항목 측정기준이 (not set)으로 보고될 수 있습니다. (not set) 값에 대해 자세히 알아보세요.
- 필요한 경우 다른 모든 수집 방식과 마찬가지로 이 방식을 통해 업로드된 데이터를 없애기 위해 데이터 삭제를 해야 할 수도 있습니다.
- 항목 데이터 가져오기를 사용하여 새 이벤트를 만들 수는 없습니다.
- 맞춤 데이터 이벤트 가져오기 제한사항에 사용된 맞춤 측정기준 삭제
- 키 필드로 설정된 경우 삭제되면 항목 데이터 가져오기가 실패합니다.
- 가져오기 필드로 설정된 경우에는 삭제해도 항목 데이터 가져오기가 실패하지 않습니다. 하지만 삭제된 맞춤 측정기준은 더 이상 보고서에서 확장되지 않습니다.
- 직접 입력 항목 매개변수는 맞춤 측정기준과 연결되어 있지 않으므로 보고서에 표시되지 않습니다. 가져온 항목 매개변수를 기반으로 새 맞춤 측정기준이 생성되면 Google 애널리틱스에서는 보고서에서 이전 이벤트 및 향후 이벤트를 새 맞춤 측정기준으로 대체합니다.
- 항목 데이터에 대해 최대 5개의 데이터 소스를 만들 수 있으며, 모든 항목 데이터 소스의 총 크기 제한은 1GB입니다.
- 교차 데이터 소스 예외
- 복합 키 필드 세트가 동일하지 않으면 기존 데이터 소스 가져오기 필드를 새 데이터 소스 가져오기 필드로 재매핑할 수 없습니다.
- 기존 데이터 소스 가져오기 필드를 새 데이터 소스 키 필드로 재매핑할 수 없습니다.
- 기존 데이터 소스 키 필드를 새 데이터 소스 가져오기 필드로 재매핑할 수 없습니다.