항목 데이터 가져오기를 이용하면 제품 카탈로그 전체를 애널리틱스로 가져와서 항목별 데이터(예: 크기, 색상, 스타일)나 비즈니스에 유용한 항목 측정기준별로 사용자 행동, 사이트 트래픽, 수익, 전환수를 측정할 수 있습니다.
애널리틱스로 항목 데이터를 가져오면 이벤트와 함께 전송해야 하는 전자상거래 데이터의 양이 줄어들고 데이터 처리 과정이 간단해집니다. 수집 시점에 애널리틱스로 전송된 단일 항목 ID 또는 SKU를 가져온 항목 데이터와 결합하여 보고서의 전자상거래 측정기준 및 측정항목을 채울 수 있습니다.
항목 데이터 가져오기의 작동 방식
이 기능을 사용하려면 온라인 판매를 위한 추천 이벤트를 수집해야 합니다.
항목 데이터 가져오기는 항목 ID 측정기준을 키로 사용하는 방식으로 작동합니다. 이벤트와 함께 하나 이상의 항목 ID를 전송할 수 있습니다.
항목 데이터 가져오기에서는 가져오는 항목 필드 값에 기존 및 현재 수집된 이벤트의 item_id를 매핑하고, 잠재고객, 보고서 및 탐색 분석에서 기존에 수집된 값 대신 업로드된 값을 처리해 표시합니다. 예를 들어 item_id가 보고서에서 개별 또는 집계된 상태로 사용되는 경우, 애널리틱스에서는 기존에 수집된 값을 업로드된 값으로 대체하고, 이 업로드된 값을 보고서에 표시합니다. 이를 통해 데이터 구조를 변경하거나 다시 유용하게 활용할 수 있도록 할 목적으로 수집된 값을 수정하거나 업데이트할 수 있습니다. 또한 쿼리 시간에 아직 처리되지 않은 새로운 업로드 값이 있으면 애널리틱스에서는 처리된 값 대신 해당 새 값을 사용합니다.
데이터 업로드 서비스에서 항목 데이터 소스를 삭제하더라도 영향을 받는 항목의 항목 측정기준에 보관된 값이 변경되었을 수도 있기 때문에 해당 값은 삭제되지 않습니다. 필요한 경우 다른 모든 수집 방식과 마찬가지로 이 방식을 통해 업로드된 데이터를 없애기 위해 데이터 삭제를 해야 할 수도 있습니다.
가져온 데이터는 처리 과정을 거친 후에 보고서에 표시됩니다. 처리가 완료되면 가져온 데이터가 수신 조회수 데이터에 적용되기까지 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다.
분석 및 조치 사항
기본 항목 측정기준(예: 항목 브랜드, 항목 카테고리, 항목 이름)이 전자상거래 구매 보고서에 표시됩니다.
탐색 분석에서 항목 데이터를 사용하여 유입경로 및 세그먼트 중복을 탐색 분석할 수 있습니다.
또한 가져온 항목 데이터를 토대로 쇼핑 행동별로 사용자를 분류할 수도 있습니다.
CSV 파일 만들기
항목 측정기준의 CSV 파일을 만듭니다. 예:
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | small |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | medium |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | large |
데이터 업로드
일반적인 업로드 절차는 데이터 가져오기 정보에 설명되어 있습니다.
데이터 소스를 만들 때 항목 데이터를 선택합니다.
애널리틱스 필드를 가져온 필드에 매핑하면 다음과 같이 표시됩니다(위의 예시 기반).
애널리틱스 필드를 가져온 필드에 매핑하면 다음과 같이 표시됩니다.
첫 번째 열에 다음이 표시됩니다.
- 데이터를 조인하는 애널리틱스 필드(이 경우 ID)입니다. 스키마 키라고도 합니다.
- CSV의 필드와 일치하는 항목 측정기준 (예: 이름, 브랜드 등)
두 번째 열에서 CSV에서 일치하는 필드를 선택합니다.
데이터를 업로드한 후 애널리틱스에서 보고서, 잠재고객, 탐색 분석에 해당 데이터를 제공하기까지 최대 24시간이 소요될 수 있습니다. 항목 측정기준이 사용자 활동과 연결되려면 데이터를 업로드한 후 사용자가 항목에 참여해야 합니다.
새 측정기준 값을 업로드하여 측정기준 값을 덮어쓸 수 있습니다.
데이터 업로드 서비스에서 항목 데이터 소스를 삭제하더라도 관련 항목의 측정기준에 보관된 값은 삭제되지 않습니다. 필요한 경우 다른 모든 수집 방식과 마찬가지로 데이터 가져오기를 통해 업로드된 데이터를 삭제하기 위해 사용자를 삭제하거나 데이터를 삭제해야 할 수도 있습니다.
데이터 소스 세부정보
범례
- 범위: 이 범위에 따라 가져오기 측정기준 값과 연결되는 이벤트가 정해집니다. 범위의 수준에는 사용자, 세션, 이벤트, 항목 등 네 가지가 있습니다. 항목 데이터 가져오기는 전자상거래 이벤트 내에서 항목 범위 메타데이터의 범위를 확대하는 데 사용됩니다.
- 스키마 키: 키 측정기준 또는 측정항목을 보여줍니다. 스키마 키는 업로드하는 데이터를 이 데이터 소스 유형의 이벤트에 있는 기존 데이터와 결합하는 데 사용됩니다.
- 가져온 데이터: 애널리틱스에 업로드하는 데이터에서 사용할 수 있는 측정기준 및 측정항목을 보여줍니다.
스키마에 나열된 측정기준과 측정항목은 참고용으로 불완전할 수 있으며 사용 가능한 실제 측정기준과 측정항목은 데이터 소스를 만들 때 사용자 인터페이스에 표시됩니다.
| 범위 | 이벤트 |
|---|---|
| 스키마 키 | 항목 ID(제품 ID/SKU)(필수항목) |
| 가져온 데이터 |
크기:
|
템플릿
다음은 항목 데이터에 대한 CSV 템플릿의 예입니다. 업로드 파일을 직접 만들어야 하는 경우 다음 예를 참고하세요.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |