Impor data item dapat memindahkan seluruh katalog produk ke Analytics, sehingga Anda dapat mengukur perilaku pengguna, traffic situs, pendapatan, dan konversi dengan data khusus item seperti ukuran, warna, gaya, atau dimensi item apa pun yang sesuai untuk bisnis Anda.
Mengimpor data item ke Analytics menyederhanakan dan mengurangi jumlah data e-commerce yang perlu dikirim bersama peristiwa: satu ID Item atau SKU yang dikirim ke Analytics pada waktu pengumpulan dapat digabungkan dengan data item yang diimpor untuk mengisi dimensi dan metrik e-commerce dalam laporan Anda.
Cara kerja impor data item
Untuk menggunakan fitur ini, Anda harus mengumpulkan peristiwa yang direkomendasikan untuk penjualan online.
Impor data item bekerja dengan menggunakan dimensi ID Item sebagai kunci. Anda dapat mengirimkan satu atau beberapa ID item dengan peristiwa.
Impor data item akan memetakan item_id di peristiwa yang dikumpulkan secara historis dan yang dikumpulkan secara berkelanjutan ke nilai kolom item yang Anda impor, serta memproses dan menampilkan nilai yang diupload (di audiens, laporan, dan eksplorasi), bukan nilai yang pertama kali dikumpulkan. Misalnya, jika item_id digunakan dalam laporan (secara terpisah atau gabungan), Analytics akan mengganti nilai yang pertama kali dikumpulkan dengan nilai yang diupload dan menampilkan nilai yang diupload tersebut dalam laporan. Tindakan ini memungkinkan Anda memperbaiki atau memperbarui nilai yang dikumpulkan untuk menyusun ulang data atau menjadikannya bermanfaat lagi. Selain itu, jika ada nilai lebih baru yang diupload pada waktu kueri yang belum diproses, Analytics akan menggunakan nilai lebih baru tersebut, bukan nilai yang diproses.
Menghapus sumber data item dari layanan upload data tidak akan menghapus nilai yang tersimpan dalam dimensi item untuk item yang terpengaruh karena nilai tersebut mungkin telah berubah. Jika perlu, dan seperti semua metodologi pengumpulan lainnya, Anda mungkin perlu menindaklanjutinya dengan penghapusan data untuk menghapus data yang diupload melalui metode ini.
Data yang diimpor harus diproses sebelum muncul dalam laporan. Setelah pemrosesan selesai, mungkin dibutuhkan waktu sampai 24 jam sebelum data yang diimpor diterapkan ke data peristiwa yang masuk.
Menganalisis dan mengambil tindakan
Dimensi item default (mis., Merek item, Kategori produk, Nama item) muncul di laporan Pembelian e-commerce.
Anda dapat menggunakan data item di Eksplorasi untuk mempelajari funnel dan tumpang-tindih segmen.
Anda juga dapat mengelompokkan pengguna di Eksplorasi menurut perilaku belanja mereka berdasarkan data item yang diimpor
Membuat file CSV
Buat file CSV dimensi item. Contoh:
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | small |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | medium |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | large |
Mengupload data
Prosedur upload umum dijelaskan di Tentang Impor Data.
Saat Anda membuat sumber data, pilih Data item.
Saat memetakan kolom Analytics ke kolom yang diimpor, Anda akan melihat hasil seperti berikut (berdasarkan contoh di atas):
Saat memetakan kolom Analytics ke kolom yang diimpor, Anda akan melihat hasil seperti berikut:
Di kolom pertama, Anda akan melihat:
- Kolom Analytics (dalam hal ini, Id) tempat Anda menggabungkan data. Juga disebut dengan kunci skema.
- Dimensi item yang cocok dengan kolom di CSV Anda. (mis., Nama, Merek, dsb.)
Di kolom kedua, pilih kolom yang cocok di file CSV Anda:
Setelah Anda mengupload data, Analytics memerlukan waktu hingga 24 jam untuk menyediakan data tersebut dalam laporan, audiens, dan eksplorasi. Pengguna harus berinteraksi dengan item Anda setelah Anda mengupload data agar dimensi item tersebut dapat dikaitkan dengan aktivitas pengguna.
Anda dapat menimpa nilai dimensi dengan mengupload nilai dimensi baru.
Menghapus sumber data item dari layanan upload data tidak akan menghapus nilai yang tersimpan dalam dimensi untuk item terkait. Jika perlu, dan seperti semua metodologi pengumpulan lainnya, Anda mungkin perlu menindaklanjuti dengan penghapusan pengguna atau penghapusan data untuk menghapus data yang diupload melalui Impor Data.
Detail sumber data
Legenda
- Cakupan: cakupan menentukan peristiwa mana yang akan dikaitkan dengan nilai dimensi impor. Ada empat tingkat cakupan: pengguna, sesi, peristiwa, dan item. Impor data item digunakan untuk memperluas metadata cakupan item dalam peristiwa e-commerce.
- Kunci skema: mencantumkan dimensi atau metrik kunci. Kunci digunakan untuk menggabungkan data yang Anda upload dengan data yang ada dalam peristiwa untuk jenis sumber data ini.
- Data yang diimpor: mencantumkan dimensi dan metrik yang tersedia untuk data yang Anda upload ke Analytics.
Dimensi dan metrik yang tercantum untuk skema hanyalah untuk referensi dan mungkin tidak lengkap; dimensi dan metrik aktual yang tersedia akan muncul di antarmuka pengguna saat Anda membuat sumber data.
| Cakupan | Peristiwa |
|---|---|
| Kunci skema | ID Item (ID Produk/SKU) (wajib) |
| Data yang diimpor |
Dimensi:
|
Template
Berikut adalah contoh template CSV untuk data item. Jika Anda perlu membuat file upload secara manual, gunakan contoh ini sebagai panduan.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |