Uvozom podataka o artiklu u Analytics možete prenijeti cijeli katalog proizvoda. Na taj način možete izmjeriti ponašanje korisnika, promet web-lokacije, prihod i konverzije s podacima specifičnim za artikl, kao što su veličina, boja, stil ili bilo koja dimenzija artikla koja je relevantna za vašu tvrtku.
Uvozom podataka o artiklu u Analytics pojednostavljuje se i smanjuje količina podataka o e-trgovini koju trebate poslati zajedno s događajima: jedan ID ili kôd artikla koji se Analyticsu šalje u vrijeme prikupljanja može se pridružiti uvezenim podacima o artiklu radi popunjavanja dimenzija i mjernih podataka o e-trgovini u izvješćima.
Kako funkcionira uvoz podataka o artiklu
Da biste upotrebljavali tu značajku, morate prikupljati preporučene događaje za online prodaje.
Uvoz podataka o artiklu funkcionira upotrebom dimenzije ID-ja artikla kao ključa. Uz događaje možete poslati jedan ID artikla ili više njih.
Uvozom podataka o artiklu povezat ćete vrijednosti item_id u povijesno prikupljenim događajima s vrijednostima polja artikla koje uvezete (u publikama, izvješćima i istraživanjima). Prikazivat će se prenesene vrijednosti umjesto izvorno prikupljenih vrijednosti. Na primjer, ako se item_id upotrebljava u izvješću (pojedinačno ili skupno), Analytics izvorno prikupljenu vrijednost zamjenjuje prenesenom vrijednošću i prikazuje je u izvješću. Na taj način možete ispraviti ili ažurirati prikupljene vrijednosti kako biste restrukturirali svoje podatke ili ih ponovno koristili. Osim toga, ako postoje novije prenesene vrijednosti vremena upita koje još nisu obrađene, Analytics upotrebljava te novije vrijednosti umjesto obrađenih vrijednosti.
Brisanjem izvora podataka o artiklu s usluge za prijenos podataka nećete izbrisati vrijednosti pohranjene u dimenzijama artikala zahvaćenih artikala jer su se te vrijednosti možda promijenile. Ako je potrebno, kao što je slučaj i sa svim drugim metodologijama prikupljanja, možda ćete naknadno morati provjeriti brisanje podataka radi uklanjanja podataka koji su preneseni ovom metodom.
Uvezeni podaci moraju se obraditi prije nego što se prikažu u izvješćima. Nakon završetka obrade moglo bi proći do 24 sata prije nego što se uvezeni podaci primijene na dolazne podatke o događajima.
Analiza i poduzimanje radnje
Zadane dimenzije artikla (npr. Robna marka artikla, kategorija artikla, naziv artikla) prikazuju se u izvješću Kupnje e-trgovine.
Pomoću podataka o artiklima u Istraživanjima možete istražiti tokove i preklapanje segmenata.
Na temelju uvezenih podataka o artiklu u Istraživanjima možete i segmentirati korisnike prema ponašanju prilikom kupnje
Izrada CSV datoteke
Izradite CSV datoteku s dimenzijama artikla. Primjer:
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | small |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | medium |
| MT100001 | baseball_t | men | casual | tees | fauxTfaux | large |
Prijenos podataka
Općeniti postupak prijenosa podataka opisan je u članku O uvozu podataka.
Kada izradite izvor podataka, odaberite Podaci o artiklima.
Kada mapirate Analytics polja s uvezenim poljima prikazat će vam se nešto poput sljedećeg (na temelju prethodnog primjera):
Kada mapirate Analytics polja s uvezenim poljima prikazat će vam se nešto poput sljedećeg:
U prvom ćete stupcu vidjeti sljedeće:
- Polje Analytics (u ovom slučaju id) s kojim pridružujete svoje podatke. Naziva se i ključ sheme.
- Dimenzije artikala koje se podudaraju s poljima u CSV datoteci. (Npr. Naziv, Robna marka itd.)
U drugom stupcu odabirete podudarna polja u svojoj CSV datoteci:
Nakon što prenesete podatke, može potrajati do 24 sata prije nego Analytics učini podatke dostupnima u izvješćima, publikama i istraživanjima. Korisnici moraju stupiti u interakciju s artiklima nakon što prenesete podatke kako bi se te dimenzije artikala povezale s aktivnosti korisnika.
Vrijednosti dimenzija možete prebrisati tako da prenesete nove.
Brisanjem izvora podataka o artiklu s usluge za prijenos podataka nećete izbrisati vrijednosti pohranjene u dimenzijama za zahvaćene artikle. Ako je potrebno, kao što je slučaj i sa svim drugim metodologijama prikupljanja, možda ćete naknadno morati provjeriti brisanje korisnika ili podatka radi uklanjanja podataka koji su preneseni putem prijenosa podataka.
Pojedinosti o izvoru podataka
Legenda
- Opseg: opseg određuje koji će se događaji povezati s vrijednostima dimenzije uvoz. Postoje četiri razine opsega: korisnik, sesija, događaj i artikl. Uvoz podataka o artiklu upotrebljava se za proširivanje metapodataka s opsegom artikla unutar događaja e-trgovine.
- Ključ sheme: navodi dimenzije ili mjerne podatke ključa. Ključ se koristi za povezivanje podataka koje prenosite s postojećim podacima u događajima za ovu vrstu izvora podataka.
- Uvezeni podaci: navode dimenzije i mjerne podatke dostupne za podatke koje prenesete u Analytics.
Dimenzije i mjerni podaci navedeni u shemi služe samo kao primjer i možda neće biti potpuni. Stvarne dimenzije i mjerni podaci prikazivat će se u korisničkom sučelju kada izradite izvor podataka.
| Opseg | Događaj |
|---|---|
| Ključ sheme | ID artikla (ID proizvoda/kôd artikla) (obavezno) |
| Uvezeni podaci |
Dimenzije:
|
Predložak
Slijedi primjer CSV predloška za podatke o artiklu. Ako trebate ručno izraditi datoteke za prijenos, kao smjernicu upotrijebite ovaj primjer.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | brand | variant |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |