L'importation de données sur les articles vous permet d'intégrer tout votre catalogue de produits dans Analytics. Vous pouvez ainsi évaluer le comportement des utilisateurs, le trafic sur votre site, les revenus et les conversions à partir de données spécifiques aux articles (telles que la taille, la couleur, le style ou toute autre dimension pertinente pour votre activité).
Cette fonctionnalité simplifie et réduit la quantité de données d'e-commerce à envoyer avec les événements. Vous pouvez en effet associer l'ID ou le code SKU d'un article envoyé à Analytics au moment de la collecte à vos données importées sur les articles, afin de renseigner les métriques et les dimensions concernant l'e-commerce dans vos rapports.
Comment fonctionne l'importation de données sur les articles ?
Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devez collecter des événements recommandés pour les ventes en ligne.
L'importation de données sur les articles utilise la dimension "ID de l'article" comme clé. Vous pouvez envoyer un ou plusieurs ID d'articles avec vos événements.
La fonctionnalité met en correspondance les item_id des événements collectés actuellement et précédemment avec les valeurs des champs d'articles que vous importez, puis elle traite et affiche ces valeurs (dans les audiences, les rapports et les explorations) à la place de celles recueillies à l'origine. Par exemple, si un item_id est utilisé dans un rapport (de façon individuelle ou agrégée), Analytics remplace la valeur collectée initialement par celle qui a été importée, puis affiche la valeur importée dans le rapport. Cela vous permet de corriger ou de mettre à jour les valeurs collectées afin de restructurer vos données ou de les rendre à nouveau utiles. En outre, si des valeurs importées plus récentes n'ont pas encore été traitées au moment de la requête, Analytics les utilise à la place des valeurs traitées.
Supprimer une source de données sur les articles du service d'importation des données ne supprime pas les valeurs stockées dans les dimensions associées aux articles concernés, car il est possible que ces valeurs aient changé. Si nécessaire, pour supprimer définitivement les données importées via cette méthode, vous devrez peut-être demander la suppression des données, comme vous le faites pour toute autre méthode de collecte.
Les données importées doivent être traitées avant d'apparaître dans les rapports. Une fois le traitement terminé, il peut s'écouler jusqu'à 24 heures avant que les données importées ne soient appliquées aux données d'événements entrants.
Analyser et agir
Les dimensions associées par défaut aux articles (par exemple, la marque, la catégorie et le nom de l'article) figurent dans le rapport Achats d'e-commerce.
Dans l'outil Explorations, les données sur les articles vous permettent d'explorer les entonnoirs et le chevauchement de segments.
Vous pouvez également y segmenter vos utilisateurs en fonction de leur comportement d'achat (sur la base des données sur les articles importées).
Créer un fichier CSV
Créez un fichier CSV contenant les dimensions associées aux articles. Exemple :
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | marque | taille |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MT100001 | baseball_t | hommes | décontracté | T-shirt | fauxTfaux | S |
| MT100001 | baseball_t | hommes | décontracté | T-shirt | fauxTfaux | M |
| MT100001 | baseball_t | hommes | décontracté | T-shirt | fauxTfaux | L |
Importer les données
La procédure générale d'importation est décrite dans À propos de l'importation de données.
Lorsque vous créez la source de données, sélectionnez Données sur les articles.
Lorsque vous mettrez les champs Analytics en correspondance avec vos champs importés, vous verrez à peu près ce qui suit (selon l'exemple ci-dessus) :
Lorsque vous mettrez les champs Analytics en correspondance avec vos champs importés, vous verrez à peu près ce qui suit :
Dans la première colonne :
- Le champ Analytics (dans ce cas, ID) auquel vous associez vos données. On l'appelle également la clé de schéma.
- Les dimensions des articles qui correspondent aux champs de votre fichier CSV (ex. Nom, Marque, etc.)
Dans la deuxième colonne, vous sélectionnez les champs correspondants dans votre fichier CSV.
Lorsque vous importez vos données, un délai maximal de 24 heures peut être nécessaire pour qu'Analytics les affiche dans les rapports, les audiences et les explorations. Les utilisateurs doivent interagir avec vos articles une fois l'importation effectuée pour que les dimensions des articles soient associées à l'activité des utilisateurs.
Vous pouvez remplacer les valeurs des dimensions en important de nouvelles valeurs.
Supprimer une source de données sur les articles du service d'importation des données ne supprime pas les valeurs stockées dans les dimensions des articles associés. Si nécessaire, pour supprimer définitivement les données importées via ce service, vous devrez peut-être (comme pour toute autre méthode de collecte) confirmer la suppression des utilisateurs ou des données.
Détails concernant la source de données
Légende
- Portée : détermine les événements qui seront associés aux valeurs des dimensions issues de l'importation. Il existe quatre niveaux de portée : utilisateur, session, événement et article. Importer les données sur les articles permet d'élargir les métadonnées de portée article dans les événements d'e-commerce.
- Clé de schéma : liste les dimensions ou métriques de clé. La clé permet d'associer les données que vous importez avec les données existantes de vos événements pour ce type de source de données.
- Données importées : répertorie les dimensions et les métriques disponibles pour les données que vous importez dans Analytics.
Les dimensions et métriques indiquées pour le schéma ne sont fournies qu'à titre de référence et peuvent ne pas être complètes. Celles réellement disponibles s'affichent dans l'interface utilisateur lorsque vous créez la source de données.
| Portée | Événement |
|---|---|
| Clé de schéma | ID de l'article (identifiant produit/code SKU) (obligatoire) |
| Données importées |
Dimensions :
|
Modèle
Voici un exemple de modèle CSV pour les données d'article. Si vous devez créer manuellement vos fichiers d'importation, utilisez cet exemple pour vous guider.
| item_id | item_name | item_cat1 | item_cat2 | item_cat3 | item_cat4 | item_cat5 | marque | taille |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p100001 | itemname1 | cat1a | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_foo | variant_small |
| p100002 | itemname2 | cat1s | cat2b | cat3c | cat4d | cat5e | brand_bar | variant_medium |
| p100003 | itemname3 | cat1v | cat2w | cat3x | cat4y | cat5z | brand_bar | variant_large |