Kullanıcı verilerini içe aktarma

Kopya anahtar (ör. user_id adlı iki alan) içeren bir dosya yüklemeyin.

Analytics dışında depoladığınız kullanıcı meta verilerini (ör. bağlılık derecelendirmeleri, son satın alma tarihleri ve CRM sisteminizden edindiğiniz müşteri yaşam boyu değeri) içe aktararak kullanıcı segmentasyonunu ve yeniden pazarlama kitlelerini iyileştirebilirsiniz.

Kullanıcı verilerini içe aktarmanın işleyiş şekli

Kullanıcı verilerini başarıyla içe aktarmak için verilerinizi aşağıdaki anahtarlardan birini kullanarak Analytics verileriyle birleştirebilmeniz gerekir:

Akış kimliğinin yanı sıra, Google Analytics'in oluşturduğu istemci kimlikleri (web) veya uygulama örneği kimlikleri (uygulama).
Her kullanıcı için oluşturduğunuz benzersiz tanımlayıcı. Örneğin, kullanıcı kimliğini web sitenizin veya uygulamanızın kimlik doğrulama hizmetinden türetebilir ya da CRM sisteminizden alabilirsiniz. Ardından, son kullanıcı gizliliği için karma oluşturma işlemi uygulanmış bu benzersiz tanımlayıcıları ölçüm kodunuza ekleyip etkinliklerle birlikte Google Analytics'e gönderebilirsiniz.

Not: Kullanıcı verilerini içe aktarma, alt mülklerde ve toplayıcı mülklerde desteklenir.

Analytics, kullanıcıları ve yüklenen verileri eşleştirmek için 1) akış kimliklerini ve istemci veya uygulama örneği kimliklerini ya da 2) benzersiz tanımlayıcıları kullanır.

Verilerinizi içe aktarırken bu yöntemlerden birini seçebilirsiniz.

Kullanıcıları, yüklenen verilerle eşleştirmek için akış kimliğini ve uygulama örneği kimliğini kullanıyorsanız, uygulama her yüklendiğinde yeni bir uygulama örneği kimliğinin atandığını unutmamanız önemlidir. Kullanıcı bir uygulamayı kaldırıp yeniden yüklerse, yeniden yükleme işleminden önce ve sonra toplanan veriler iki farklı uygulama örneği kimliğiyle, yani iki farklı kullanıcıyla ilişkilendirilir. Uygulamanın güncellenmesi, uygulama örneği kimliğini değiştirmez.

Yüklenen veriler kullanıcı boyutlarında depolanır ve yükleme işleminden sonra, bu işlem aracılığıyla tanımladığınız kullanıcılar tarafından tetiklenen her bir etkinlikle ilişkilendirilir.

Analytics'te kullanıcı tanımlayıcılarını depolama

Kullanıcı kimliği boyutunu kullanarak kullanıcı tanımlayıcılarını Analytics'te depolayabilirsiniz. Kullanıcı kimliği ayarlama hakkında bilgi edinin.

Özel boyutları oluşturma

Verilerinizi yüklemeden önce özel boyutları oluşturmanız gerekir.

İçe aktarmak istediğiniz değerler için kullanıcı kapsamlı özel boyutlar oluşturun. Örneğin, "loyalty_tier" kullanıcı özelliğine sahip "Kullanıcı bağlılık katmanı" özel boyutunu oluşturabilirsiniz.

Özel boyutları oluşturmanızın ardından Analytics'in içe aktardığınız verileri tanımaya başlaması 4 saati bulabilir. (Bir keşif açarak ve kullanıcı özelliklerinin boyut seçicide mevcut olup olmadığını kontrol ederek özel boyutların işlenme durumunu doğrulayabilirsiniz.)

CSV dosyası oluşturma

Kullanıcı tanımlayıcıları ve kullanıcı özelliği değerlerini içeren bir CSV dosyası oluşturun. Örneğin:

user_id	loyalty_tier
A1234	altın
J1234	bronz
K1234	gümüş
R1234	gümüş

Veri yükleme

Yükleme işlemiyle ilgili genel prosedür, Verileri içe aktarma hakkında başlıklı makalede açıklanmıştır.

Veri kaynağını oluşturduğunuzda, kullanıcıları tanımlamak için kullandığınız yönteme (Kullanıcı Kimliği veya istemci kimliği/uygulama örneği kimliği + akış kimliği) bağlı olarak User-ID'ye göre kullanıcı verileri veya Client-ID'ye göre kullanıcı verileri seçeneklerinden birini belirleyin.

Analytics alanlarını içe aktarılan alanlarınızla eşleştirdiğinizde, aşağıdakine benzer bilgiler görürsünüz:

İlk sütunda aşağıdakileri görürsünüz:

Verilerinizi birleştirdiğiniz Analytics alanı (bu örnekte, kullanıcı kimliği). Şema anahtarı olarak da adlandırılır.
Analytics'te oluşturduğunuz ve CSV'nizdeki alanlarla eşleşen özel boyutlar için kullanıcı özellikleri. (Önceki örnekte yer alan özel boyut, "loyalty_tier" kullanıcı özelliğine sahip "Kullanıcı bağlılık katmanı"dır.)

İkinci sütunda, CSV'nizdeki eşleşen alanları seçersiniz:

Verilerinizi yüklemenizin ardından Analytics'in bunları raporlarda, kitlelerde ve keşiflerde kullanılabilir hale getirmesi 24 saati bulabilir.

"İçe aktarılan %" ve "eşleşme oranı" veri içe aktarma durumu her zaman boştur. Veri kalitesi istatistikleri, Kullanıcı Verilerini içe aktarma türü için desteklenmez.

Belirlediğiniz kullanıcı özelliklerinin rapordaki kullanıcı etkinliğiyle ilişkilendirilmesi için tanımladığınız kullanıcıların, verileri yüklemenizin ardından siteniz veya uygulamanızla etkileşimde bulunması gerekir.
İçe aktarılan kullanıcı verileri, kullanıcının başka bir etkinlik gerçekleştirmesine gerek kalmadan mevcut bir Google Analytics kitlesinde kullanıcı uygunluk ölçütü olarak anında kullanılabilir hale gelir.

Not: Google Analytics raporlama yüzeylerinde yalnızca etkin kullanıcılar görünür. Bununla birlikte, etkin olmayan kullanıcılar dahil tüm kullanıcılar Google Ads'e yapılan dışa aktarma işlemlerinde gösterilir.

Yeni boyut yükleyerek veya ölçüm kodunuz aracılığıyla yeni boyut toplayarak kullanıcı boyutu değerlerinin üzerine yazabilirsiniz.

Bir kullanıcı veri kaynağı veri yükleme hizmetinden silindiğinde, etkilenen kullanıcılar için kullanıcı boyutlarında depolanan değerler silinmez. Gerektiğinde ve diğer tüm toplama yöntemlerinde olduğu şekilde, Verileri İçe Aktarma ile yüklenen verileri kaldırmak için kullanıcı veya veri silmeniz gerekebilir.

Veri kaynağı ayrıntıları

Açıklama

Kapsam: Kapsam, içe aktarma boyut değerleri ile ilişkilendirilecek etkinlikleri belirler. Özel boyutlar 3 kapsamdan birine sahip olabilir:
- Etkinlik: Etkinlik hakkındaki açıklayıcı bilgiler (ör. etkinlik adı)
- Kullanıcı: Etkinliği tetikleyen kullanıcı hakkındaki açıklayıcı bilgiler (ör. bağlılık katmanı)
- Öğe: E-ticaret etkinliği içindeki items dizisinde topladığınız bilgilerle ilgili açıklama bilgileri
Şema anahtarı: Temel boyutları veya metrikleri listeler. Anahtar; yüklediğiniz verileri, bu veri kaynağı türü için etkinliklerinizdeki mevcut verilerle birleştirmek amacıyla kullanılır.
İçe aktarılan veriler: Analytics'e yüklediğiniz veriler için kullanılabilir boyutları ve metrikleri listeler.

Şema için listelenen boyut ve metrikler yalnızca referans olarak verilmiştir ve eksiksiz olmayabilir. Kullanılabilir gerçek boyut ve metrikler, veri kaynağını oluşturduğunuzda kullanıcı arayüzünde görüntülenir.

Kapsam	Kullanıcı
Şema anahtarı	Bu iletişim bilgileri şunlar olabilir: Client ID + Stream ID Kullanıcı Kimliği
İçe aktarılan veriler	Kullanıcı özellikleri
Notlar	Kullanıcı verilerini içe aktarma özelliğini kullanarak kimliği tanımlayabilecek bilgileri yükleyemez veya ilişkilendiremezsiniz. Daha fazla bilgi

Şablonlar

Aşağıda, Client ID verileri ve User-ID verileri için örnek CSV şablonları verilmiştir. Yükleme dosyalarınızı elle oluşturmanız gerekiyorsa bu örnekleri kılavuz olarak kullanın.

Müşteri Kimliği

client_id	stream_id	user_property1	user_property2	user_property3
1234567890.1234567890	1234567	user value 1	user value 2	user value 3
2345678901.2345678901	1234567	user value 1	user value 2	user value 3
3456789012.3456789012	1234567	user value 1	user value 2	user value 3

İstemci kimliklerinin, ondalık basamak sayılarının azaltılmaması için sayı yerine dize olarak depolandığından emin olun.

User-ID

user_id	user_property1	user_property2	user_property3
123abc	user value 1	user value 2	user value 3
456def	user value 1	user value 2	user value 3
789ghi	user value 1	user value 2	user value 3

Kullanıcı verileri için CSV içe aktarma şablonunu indirin.

Akış kimliğinizi bulma

Yönetici bölümünde Veri toplama ve değiştirme bölümünde Veri akışları'nı tıklayın.
Akış kimliğinizi bulmak için Not: Önceki bağlantı, eriştiğiniz son Analytics mülkünü açar. Mülkü açmak için bir Google Hesabı'nda oturum açmış olmanız gerekir. Mülk seçiciyi kullanarak mülkü değiştirebilirsiniz. Düzenleyici rolüne veya daha üst düzey bir role sahip olmanız gerekir şunun için mülk düzeyinde .
İlgili veri akışını açın.

Akış Kimliği, ayrıntılar başlığının sol tarafında bulunur.