Kopya anahtar (ör. user_id adlı iki alan) içeren bir dosya yüklemeyin.
Analytics dışında depoladığınız kullanıcı meta verilerini (ör. bağlılık derecelendirmeleri, son satın alma tarihleri ve CRM sisteminizden edindiğiniz müşteri yaşam boyu değeri) içe aktararak kullanıcı segmentasyonunu ve yeniden pazarlama kitlelerini iyileştirebilirsiniz.
Kullanıcı verilerini içe aktarmanın işleyiş şekli
Kullanıcı verilerini başarıyla içe aktarmak için verilerinizi aşağıdaki anahtarlardan birini kullanarak Analytics verileriyle birleştirebilmeniz gerekir:
- Akış kimliğinin yanı sıra, Analytics'in oluşturduğu istemci kimlikleri (web) veya uygulama örneği kimlikleri (uygulama).
- Her bir kullanıcı için oluşturduğunuz benzersiz tanımlayıcı. Örneğin, kullanıcı kimliğini web sitenizin veya uygulamanızın kimlik doğrulama hizmetinden türetebilir ya da CRM sisteminizden alabilirsiniz. Ardından, son kullanıcı gizliliği için karma oluşturma işlemi uygulanmış bu benzersiz tanımlayıcıları ölçüm kodunuza ekleyip etkinliklerle birlikte Analytics'e gönderebilirsiniz.
Analytics, kullanıcıları ve yüklenen verileri eşleştirmek için 1) akış kimliklerini ve istemci veya uygulama örneği kimliklerini ya da 2) benzersiz tanımlayıcıları kullanır.
Verilerinizi içe aktarırken bu yöntemlerden birini seçebilirsiniz.
Yüklenen veriler kullanıcı boyutlarında depolanır ve yükleme işleminden sonra, bu işlem aracılığıyla tanımladığınız kullanıcılar tarafından tetiklenen her bir etkinlikle ilişkilendirilir.
Analytics'te kullanıcı tanımlayıcılarını depolama
Analytics'te kullanıcı tanımlayıcılarını depolamanın iki yolu vardır:
- Kullanıcı Kimliği boyutunu kullanma
Kullanıcı Kimliği ayarlamayı öğrenin. - Kapsamı kullanıcı olarak ayarlanmış ve kullanıcı tanımlayıcısını yakalamak için kullanıcı özelliği içeren bir özel boyut kullanma
Kimliği tanımlayabilecek bilgilerin (PII) Analytics'e gönderilmesini önlemeyle ilgili en iyi uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edinin.
Özel boyutları oluşturma
Verilerinizi yüklemeden önce özel boyutları oluşturmanız gerekir.
İçe aktarmak istediğiniz değerler için kullanıcı kapsamlı özel boyutlar oluşturun. Örneğin, "loyalty_tier" kullanıcı özelliğine sahip "Kullanıcı bağlılık katmanı" özel boyutunu oluşturabilirsiniz.
Özel boyutları oluşturmanızın ardından Analytics'in içe aktardığınız verileri tanımaya başlaması 4 saati bulabilir. (Bir keşif açarak ve kullanıcı özelliklerinin boyut seçicide mevcut olup olmadığını kontrol ederek özel boyutların işlenme durumunu doğrulayabilirsiniz.)
CSV dosyası oluşturma
Kullanıcı tanımlayıcıları ve kullanıcı özelliği değerlerini içeren bir CSV dosyası oluşturun. Örneğin:
| user_id | loyalty_tier |
|---|---|
| A1234 | altın |
| J1234 | bronz |
| K1234 | gümüş |
| R1234 | gümüş |
Veri yükleme
Yükleme işlemiyle ilgili genel prosedür, Verileri içe aktarma hakkında başlıklı makalede açıklanmıştır.
Veri kaynağını oluşturduğunuzda, kullanıcıları tanımlamak için kullandığınız yönteme (Kullanıcı Kimliği veya istemci kimliği/uygulama örneği kimliği + akış kimliği) bağlı olarak User-ID'ye göre kullanıcı verileri veya Client-ID'ye göre kullanıcı verileri seçeneklerinden birini belirleyin.
Analytics alanlarını içe aktarılan alanlarınızla eşleştirdiğinizde, aşağıdakine benzer bilgiler görürsünüz:
İlk sütunda aşağıdakileri görürsünüz:
- Verilerinizi birleştirdiğiniz Analytics alanı (bu örnekte, kullanıcı kimliği). Şema anahtarı olarak da adlandırılır.
- Analytics'te oluşturduğunuz ve CSV'nizdeki alanlarla eşleşen özel boyutlar için kullanıcı özellikleri. (Önceki örnekte yer alan özel boyut, "loyalty_tier" kullanıcı özelliğine sahip "Kullanıcı bağlılık katmanı"dır.)
İkinci sütunda, CSV'nizdeki eşleşen alanları seçersiniz:
Verilerinizi yüklemenizin ardından Analytics'in bunları raporlarda, kitlelerde ve keşiflerde kullanılabilir hale getirmesi 24 saati bulabilir. Belirlediğiniz kullanıcı özelliklerinin kullanıcı etkinliğiyle ilişkilendirilmesi için tanımladığınız kullanıcıların, verileri yüklemenizin ardından siteniz veya uygulamanızla etkileşimde bulunması gerekir.
Yeni boyut yükleyerek veya ölçüm kodunuz aracılığıyla yeni boyut toplayarak kullanıcı boyutu değerlerinin üzerine yazabilirsiniz.
Bir kullanıcı veri kaynağı veri yükleme hizmetinden silindiğinde, etkilenen kullanıcılar için kullanıcı boyutlarında depolanan değerler silinmez. Gerektiğinde ve diğer tüm toplama yöntemlerinde olduğu şekilde, Verileri İçe Aktarma ile yüklenen verileri kaldırmak için kullanıcı veya veri silmeniz gerekebilir.
Veri kaynağı ayrıntıları
Açıklamalar
- Kapsam: Kapsam, içe aktarma boyut değerleri ile ilişkilendirilecek etkinlikleri belirler. Özel boyutlar iki kapsamdan birine sahip olabilir:
- Etkinlik: Etkinlik hakkındaki açıklayıcı bilgiler (ör. etkinlik adı)
- Kullanıcı: Etkinliği tetikleyen kullanıcı hakkındaki açıklayıcı bilgiler (ör. bağlılık katmanı)
- Şema anahtarı: Temel boyutları veya metrikleri listeler. Anahtar; yüklediğiniz verileri, bu veri kaynağı türü için etkinliklerinizdeki mevcut verilerle birleştirmek amacıyla kullanılır.
- İçe aktarılan veriler: Analytics'e yüklediğiniz veriler için kullanılabilir boyutları ve metrikleri listeler.
Şema için listelenen boyut ve metrikler yalnızca referans olarak verilmiştir ve eksiksiz olmayabilir. Kullanılabilir gerçek boyut ve metrikler, veri kaynağını oluşturduğunuzda kullanıcı arayüzünde görüntülenir.
| Kapsam | Kullanıcı |
|---|---|
| Şema anahtarı |
Bu iletişim bilgileri şunlar olabilir:
|
| İçe aktarılan veriler |
Kullanıcı özellikleri |
| Notlar |
Kullanıcı verilerini içe aktarma özelliğini kullanarak kimliği tanımlayabilecek bilgileri yükleyemez veya ilişkilendiremezsiniz. Daha fazla bilgi |
Şablonlar
Aşağıda, Client ID verileri ve User-ID verileri için örnek CSV şablonları verilmiştir. Yükleme dosyalarınızı elle oluşturmanız gerekiyorsa bu örnekleri kılavuz olarak kullanın.
Client-ID
| client_id | stream_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|---|
| 1234567890.1234567890 | 1234567 | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 2345678901.2345678901 | 1234567 | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 3456789012.3456789012 | 1234567 | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
User-ID
| user_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|
| 123abc | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 456def | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
| 789ghi | user value 1 | user value 2 | user value 3 |
Akış kimliğinizi bulma
- Yönetici bölümündeki Veri toplama ve değiştirme altında Veri akışları'nı tıklayın.
- İlgili veri akışını açın.
Akış Kimliği, ayrıntılar başlığının sol tarafında bulunur.
