[GA4] นําเข้าข้อมูลผู้ใช้

อย่าอัปโหลดไฟล์ที่มีคีย์ซ้ำกัน (เช่น 2 ช่องที่ชื่อว่า user_id)

คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแบ่งกลุ่มผู้ใช้และกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้งได้ด้วยการนําเข้าข้อมูลเมตาของผู้ใช้ซึ่งจัดเก็บนอก Analytics เช่น คะแนนความภักดี วันที่ซื้อครั้งล่าสุด และมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าจากระบบ CRM

วิธีการทำงานของเครื่องมือนำเข้าข้อมูลผู้ใช้

ในการนําเข้าข้อมูลผู้ใช้ให้สําเร็จ คุณต้องเชื่อมโยงข้อมูลของคุณกับข้อมูล Analytics โดยใช้คีย์ใดคีย์หนึ่งต่อไปนี้

• รหัสสตรีม บวกกับ Client-ID (เว็บ) หรือรหัสอินสแตนซ์ของแอป (แอป) ที่ Analytics สร้างขึ้นอย่างใดอย่างหนึ่ง
• ตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันซึ่งคุณสร้างให้ผู้ใช้แต่ละราย เช่น คุณอาจได้รับ User-ID จากบริการตรวจสอบสิทธิ์ในเว็บไซต์หรือแอป หรือโดยการดึงข้อมูลรหัสจากระบบ CRM จากนั้นให้เพิ่มตัวระบุที่ไม่ซ้ำกัน (แฮชเพื่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทาง) ลงในโค้ดการวัดแล้วส่งไปยัง Analytics พร้อมเหตุการณ์

Analytics ใช้ 1) รหัสสตรีม และ Client-ID หรือรหัสอินสแตนซ์ของแอป หรือ 2) ตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันเป็นคีย์สําหรับจับคู่ผู้ใช้กับข้อมูลที่อัปโหลด

คุณเลือกวิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้ได้เมื่อนําเข้าข้อมูล

หากใช้รหัสสตรีม บวกกับรหัสอินสแตนซ์ของแอปเพื่อจับคู่ผู้ใช้กับข้อมูลที่อัปโหลด โปรดทราบว่าระบบจะกําหนดรหัสอินสแตนซ์ของแอปรหัสใหม่ทุกครั้งที่มีการติดตั้งแอป หากผู้ใช้ถอนการติดตั้งแอปและติดตั้งอีกครั้ง ข้อมูลที่รวบรวมไว้ก่อนและหลังการติดตั้งอีกครั้งจะเชื่อมโยงกับรหัสอินสแตนซ์ของแอป 2 รหัส จึงทำให้เกิดผู้ใช้ 2 รายที่แตกต่างกัน การอัปเดตแอปจะไม่เปลี่ยนแปลงรหัสอินสแตนซ์ของแอป

ระบบจะจัดเก็บข้อมูลที่อัปโหลดไว้ในมิติข้อมูลผู้ใช้ และจะเชื่อมโยงกับเหตุการณ์หลังจากนั้นทั้งหมดที่ผู้ใช้เรียกให้แสดงซึ่งคุณระบุผ่านกระบวนการนี้หลังจากการอัปโหลด

การจัดเก็บตัวระบุผู้ใช้ใน Analytics

มี 2 วิธีในการจัดเก็บตัวระบุผู้ใช้ใน Analytics ดังนี้

• การใช้มิติข้อมูล User-ID
  ดูวิธีตั้งค่า User-ID
• การใช้มิติข้อมูลที่กําหนดเองซึ่งตั้งค่าขอบเขตเป็นผู้ใช้และพร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้ 1 รายการเพื่อบันทึกตัวระบุผู้ใช้
  ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติแนะนำเพื่อหลีกเลี่ยงการส่ง PII ไปยัง Analytics

สร้างมิติข้อมูลที่กําหนดเอง

คุณต้องสร้างมิติข้อมูลที่กําหนดเองก่อนอัปโหลดข้อมูล

สร้างมิติข้อมูลที่กําหนดเองที่กําหนดขอบเขตระดับผู้ใช้สําหรับค่าที่คุณต้องการนําเข้า ตัวอย่างเช่น คุณอาจสร้างมิติข้อมูลที่กําหนดเอง "ระดับความภักดีของผู้ใช้" ด้วยพร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้ "loyalty_tier"

เมื่อสร้างมิติข้อมูลที่กําหนดเองแล้ว Analytics ต้องการเวลาสูงสุดไม่เกิน 4 ชั่วโมงก่อนที่จะพร้อมจดจําข้อมูลที่คุณนําเข้า (คุณตรวจสอบได้ว่ามิติข้อมูลที่กําหนดเองได้รับการประมวลผลหรือไม่โดยการเปิดการสํารวจ แล้วตรวจสอบเพื่อดูว่ามีพร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้หรือไม่ในเครื่องมือเลือกมิติข้อมูล)

สร้างไฟล์ CSV

สร้างไฟล์ CSV ของตัวระบุผู้ใช้และค่าพร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้ เช่น

user_id	loyalty_tier
A1234	ทอง
J1234	ทองแดง
K1234	เงิน
R1234	เงิน

อัปโหลดข้อมูล

โปรดดูขั้นตอนการอัปโหลดทั่วไปในหัวข้อเกี่ยวกับการนําเข้าข้อมูล

เมื่อสร้างแหล่งข้อมูล ให้เลือกข้อมูลผู้ใช้ตาม User-IDหรือข้อมูลผู้ใช้ตาม Client-ID โดยขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณใช้เพื่อระบุผู้ใช้ (User-ID หรือ Client-ID/รหัสอินสแตนซ์ของแอป + รหัสสตรีม)

เมื่อจับคู่ช่อง Analytics กับช่องที่นําเข้า คุณจะเห็นข้อมูลดังต่อไปนี้

 

ในคอลัมน์แรก คุณจะเห็น

• ช่อง Analytics (ในกรณีนี้คือ User-ID) ที่คุณผสานรวมข้อมูล เรียกอีกอย่างว่าคีย์ของสคีมา
• พร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้สําหรับมิติข้อมูลที่กําหนดเองที่คุณสร้างไว้ใน Analytics ที่ตรงกับช่องใน CSV (ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ มิติข้อมูลที่กําหนดเองคือ "ระดับความภักดีของผู้ใช้" ที่ใช้พร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้ "loyalty_tier")

ในคอลัมน์ที่ 2 ให้คุณเลือกช่องที่ตรงกันใน CSV ดังนี้

 

หลังจากที่อัปโหลดข้อมูลแล้ว ระบบอาจใช้เวลาสูงสุด 24 ชั่วโมงเพื่อให้ Analytics แสดงข้อมูลในรายงาน กลุ่มเป้าหมาย และการสํารวจ ผู้ใช้ที่คุณระบุจะต้องมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์หรือแอปหลังจากที่คุณอัปโหลดข้อมูล เพื่อให้พร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้เหล่านั้นเชื่อมโยงกับกิจกรรมของผู้ใช้ได้

คุณเขียนทับค่ามิติข้อมูลผู้ใช้ได้โดยการอัปโหลดค่าใหม่ หรือรวบรวมค่าใหม่ผ่านโค้ดการวัด

การลบแหล่งข้อมูลผู้ใช้จากบริการอัปโหลดข้อมูลจะไม่ลบค่าที่เก็บไว้ในมิติข้อมูลผู้ใช้สำหรับผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบ และหากใช้ร่วมกับวิธีการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมด คุณอาจต้องลบผู้ใช้หรือลบข้อมูลเพื่อนำข้อมูลที่อัปโหลดผ่านการนำเข้าข้อมูลออกด้วย หากจำเป็น

รายละเอียดแหล่งข้อมูล

คำอธิบาย

• ขอบเขต: ขอบเขตเป็นตัวกําหนดว่าเหตุการณ์ใดจะเชื่อมโยงกับค่ามิติข้อมูลที่นำเข้า มิติข้อมูลที่กําหนดเองสามารถมีได้ 1 จาก 2 ขอบเขต ดังนี้
  • เหตุการณ์: ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับเหตุการณ์ (เช่น ชื่อเหตุการณ์)
  • ผู้ใช้: ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับผู้ใช้ที่ทำให้เกิดเหตุการณ์ (เช่น ระดับความภักดี)
• คีย์ของสคีมา: แสดงมิติข้อมูลหรือเมตริกคีย์ ระบบจะใช้คีย์ในการผูกข้อมูลที่คุณอัปโหลดกับข้อมูลที่มีอยู่ในเหตุการณ์ของแหล่งข้อมูลประเภทนี้
• ข้อมูลที่นําเข้า: แสดงมิติข้อมูลและเมตริกที่ใช้ได้กับข้อมูลที่คุณอัปโหลดไปยัง Analytics

มิติข้อมูลและเมตริกที่แสดงสําหรับสคีมานั้นใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้นและอาจยังไม่สมบูรณ์ ส่วนมิติข้อมูลและเมตริกจริงที่พร้อมใช้งานจะปรากฏในอินเทอร์เฟซผู้ใช้เมื่อคุณสร้างแหล่งข้อมูล

ขอบเขต	ผู้ใช้
คีย์ของสคีมา	ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้ Client-ID + รหัสสตรีม User-ID
ข้อมูลที่นำเข้า	พร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้
หมายเหตุ	คุณไม่สามารถอัปโหลดหรือเชื่อมโยงข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ด้วยการนำเข้าข้อมูลผู้ใช้ ดูข้อมูลเพิ่มเติม

เทมเพลต

ต่อไปนี้คือตัวอย่างเทมเพลต CSV สําหรับข้อมูล Client-ID และข้อมูล User-ID หากคุณต้องการสร้างไฟล์อัปโหลดด้วยตนเอง ให้ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เป็นแนวทาง

Client-ID

client_id	stream_id	user_property1	user_property2	user_property3
1234567890.1234567890	1234567	user value 1	user value 2	user value 3
2345678901.2345678901	1234567	user value 1	user value 2	user value 3
3456789012.3456789012	1234567	user value 1	user value 2	user value 3

 

ตรวจสอบว่ามีการจัดเก็บ Client-ID เป็นสตริงไม่ใช่ตัวเลขเพื่อไม่ให้มีการตัดทศนิยมออก

User-ID

user_id	user_property1	user_property2	user_property3
123abc	user value 1	user value 2	user value 3
456def	user value 1	user value 2	user value 3
789ghi	user value 1	user value 2	user value 3

 

ดาวน์โหลดเทมเพลตการนําเข้า CSV สําหรับข้อมูลผู้ใช้

ค้นหารหัสสตรีม

1. ในส่วนผู้ดูแลระบบ ภายในการเก็บรวบรวมและการแก้ไขข้อมูล ให้คลิกสตรีมข้อมูล
2. เปิดสตรีมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รหัสสตรีมจะอยู่ทางด้านซ้ายของส่วนหัวรายละเอียด