Não faça o upload de um arquivo com chaves duplicadas (por exemplo, dois campos chamados "user_id").
Para melhorar a segmentação de usuários e os públicos-alvo de remarketing, importe os metadados de usuário armazenados fora do Google Analytics, como a taxa de lealdade, a data da última compra e o valor de vida útil do cliente que estão em seu sistema de CRM.
Como a importação de dados do usuário funciona
Para importar dados do usuário, você precisa mesclar seus dados e os do Google Analytics usando uma das chaves a seguir:
- O ID do fluxo, além dos Client-IDs (Web) ou dos IDs de instância do app (app) gerados pelo Google Analytics.
- Um identificador exclusivo gerado para cada usuário. Por exemplo, você pode gerar o ID do usuário pelo serviço de autenticação do app ou site ou extraí-lo do sistema de CRM. Depois, adicione esses identificadores exclusivos (com hash para privacidade do usuário final) ao seu código de medição e envie ao Google Analytics com eventos.
O Google Analytics usa 1) os IDs de fluxo e os Client-IDs ou IDs de instância do app ou 2) os identificadores exclusivos como chave para mapear o usuário nos dados enviados.
Você precisa selecionar um desses métodos ao importar os dados.
Os dados enviados são armazenados nas dimensões do usuário e depois são associados a todos os eventos subsequentes acionados pelos usuários identificados durante esse processo.
Armazenar os identificadores de usuários no Google Analytics
Há duas maneiras de fazer isso:
- Usando a dimensão User-ID
Como definir um User-ID - Usando uma dimensão personalizada com o escopo definido como usuário e com uma propriedade para capturar o identificador do usuário
Conheça as práticas recomendadas para evitar o envio de PIIs ao Google Analytics
Criar dimensões personalizadas
Você precisa criar as dimensões personalizadas antes de fazer o upload dos seus dados.
Crie dimensões personalizadas com base no escopo do usuário para os valores que você quer importar. Por exemplo, você pode gerar a dimensão personalizada "Nível de lealdade do usuário" com a propriedade do usuário "loyalty_tier".
Depois, é preciso aguardar até quatro horas para que o Google Analytics reconheça os dados importados. Para verificar se as dimensões personalizadas foram processadas, abra uma análise detalhada e verifique se as propriedades do usuário estão disponíveis no seletor de dimensões.
Criar um arquivo CSV
Crie um arquivo CSV com identificadores e valores de propriedade do usuário. Por exemplo:
| user_id | loyalty_tier |
|---|---|
| A1234 | ouro |
| J1234 | bronze |
| K1234 | prata |
| R1234 | prata |
Fazer upload dos dados
O procedimento geral de upload é descrito em Sobre a importação de dados.
Ao criar a origem de dados, selecione Dados de usuários por User-ID ou Dados de usuários por Client-ID, dependendo do método usado para identificar os usuários (User-ID ou Client-ID/ID da instância do app + ID do fluxo).
Quando você mapear os campos do Google Analytics para os campos importados, o resultado vai ser semelhante a isto:
Na primeira coluna, você vai encontrar:
- o campo do Google Analytics (nesse caso, o User-ID) em que você está mesclando seus dados, também chamado de chave de esquema;
- as propriedades do usuário para as dimensões personalizadas que você criou no Google Analytics e que correspondem aos campos no seu CSV. No exemplo anterior, a dimensão personalizada é "Nível de lealdade do usuário" com a propriedade "loyalty_tier".
Na segunda coluna, você seleciona os campos correspondentes no CSV:
Depois que você fizer o upload, o Google Analytics pode levar até 24 horas para fazer com que os dados fiquem disponíveis em relatórios, públicos-alvo e análises detalhadas. Os usuários identificados precisam interagir com seu site ou app depois do envio dos dados para que essas propriedades sejam associadas à atividade de cada pessoa.
Para substituir os valores de dimensão do usuário, faça o upload ou colete novos valores com o código de medição.
Excluir a fonte de dados do usuário do serviço de upload não remove os valores armazenados nas dimensões dos usuários afetados. Assim como acontece com todas as outras metodologias de coleta, você precisa excluir usuários ou dados para remover os dados enviados usando a importação.
Detalhes da fonte de dados
Legenda
- Escopo: determina quais eventos serão associados aos valores de dimensão de importação. As dimensões personalizadas podem ter um destes escopos:
- Evento: informações descritivas sobre o evento (por exemplo, o nome dele)
- Usuário: informações descritivas sobre o usuário que acionou o evento (por exemplo, nível de fidelidade)
- Chave do esquema: lista as dimensões ou métricas da chave. A chave é usada para agregar os dados enviados aos existentes nos seus eventos para esse tipo de fonte de dados.
- Dados importados: lista as dimensões e métricas disponíveis para os dados enviados ao Google Analytics.
As dimensões e métricas listadas no esquema são apenas uma referência e podem estar incompletas. Aquelas que estiverem disponíveis aparecerão na interface do usuário quando você criar a fonte de dados.
| Escopo | Usuário |
|---|---|
| Chave do esquema |
Uma das seguintes opções:
|
| Dados importados |
Propriedades do usuário |
| Observações |
Não é possível enviar ou associar informações de identificação pessoal com a importação de dados do usuário. Saiba mais |
Modelos
Confira alguns exemplos de modelos CSV para os dados do Client-ID e do User-ID. Se você precisar criar arquivos de upload de forma manual, use estes exemplos como guias.
Client-ID
| client_id | stream_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|---|
| 1234567890.1234567890 | 1234567 | valor de usuário 1 | valor de usuário 2 | valor de usuário 3 |
| 2345678901.2345678901 | 1234567 | valor de usuário 1 | valor de usuário 2 | valor de usuário 3 |
| 3456789012.3456789012 | 1234567 | valor de usuário 1 | valor de usuário 2 | valor de usuário 3 |
User-ID
| user_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|
| 123abc | valor de usuário 1 | valor de usuário 2 | valor de usuário 3 |
| 456def | valor de usuário 1 | valor de usuário 2 | valor de usuário 3 |
| 789ghi | valor de usuário 1 | valor de usuário 2 | valor de usuário 3 |
Encontrar o ID do fluxo
- Na seção Administrador, em Coleta e modificação de dados, clique em Fluxos de dados.
- Abra o fluxo de dados.
O ID do stream fica no lado esquerdo do cabeçalho de detalhes.
