Não carregue um ficheiro que inclua chaves duplicadas (por exemplo, dois campos com o nome user_id).
Pode melhorar a segmentação de utilizadores e os públicos-alvo de remarketing ao importar metadados de utilizadores armazenados fora do Analytics como, por exemplo, a classificação de fidelidade, a data da última compra e o valor do cliente a partir do seu sistema de CRM.
Como funciona a Importação de dados dos utilizadores
Para importar dados dos utilizadores com êxito, tem de conseguir juntar os seus dados a dados do Analytics com uma das seguintes chaves:
- IDs de streams e os Client-IDs (Web) ou os IDs de instâncias da app (app) que o Analytics gera.
- Um identificador único que gera para cada utilizador. Por exemplo, pode obter o User-ID a partir do serviço de autenticação do Website ou da app ou ao extraí-lo do sistema de CRM. Em seguida, adicione esses identificadores únicos (com hash para assegurar a privacidade do utilizador final) ao código de medição e envie para o Analytics com os eventos.
O Analytics usa 1) os IDs de streams e os IDs de instâncias do cliente ou da app ou 2) os identificadores únicos como chave para associar o utilizador aos dados carregados.
Selecione um destes métodos quando importar os dados.
Os dados carregados são armazenados nas dimensões do utilizador e, após o carregamento, são associados a todos os eventos subsequentes acionados pelos utilizadores que identificar através deste processo.
Armazenar identificadores de utilizadores no Analytics
Pode armazenar identificadores de utilizadores no Analytics através da dimensão ID do utilizador. Saiba como definir um ID do utilizador.
Crie as dimensões personalizadas
Tem de criar as dimensões personalizadas antes de carregar os seus dados.
Crie dimensões personalizadas ao nível do utilizador para os valores que quer importar. Por exemplo, pode criar a dimensão personalizada "Nível de fidelidade do utilizador" com a propriedade do utilizador "loyalty_tier".
Depois de criar as dimensões personalizadas, o Analytics precisa de até 4 horas para ser capaz de reconhecer os dados importados. (Pode verificar se as dimensões personalizadas são processadas ao abrir uma exploração e verificar se as propriedades dos utilizadores estão disponíveis no selecionador de dimensões.)
Crie um ficheiro CSV
Crie um ficheiro CSV com valores de identificadores de utilizadores e de propriedades dos utilizadores. Por exemplo:
| user_id | loyalty_tier |
|---|---|
| A1234 | ouro |
| J1234 | bronze |
| K1234 | prata |
| R1234 | prata |
Carregar dados
O procedimento geral de carregamento está descrito no artigo Acerca da Importação de dados.
Quando criar a origem de dados, selecione Dados do utilizador por ID do utilizador ou Dados do utilizador por ID de cliente, consoante o método que estiver a utilizar para identificar utilizadores (ID do utilizador ou ID de cliente/ID de instância da app + ID da stream).
Quando mapear os campos do Analytics para os seus campos importados, verá algo semelhante ao seguinte:
Na primeira coluna, verá:
- O campo do Analytics (neste caso, User-ID) ao qual vai associar os seus dados. Também denominado chave do esquema.
- Propriedades dos utilizadores para as dimensões personalizadas criadas no Analytics que correspondem aos campos no seu CSV. (No exemplo anterior, a dimensão personalizada é "Nível de fidelidade do utilizador" com a propriedade do utilizador "loyalty_tier".)
Na segunda coluna, seleciona os campos correspondentes no ficheiro CSV:
Depois de carregar os dados, o Analytics pode demorar até 24 horas a disponibilizar os dados em relatórios, públicos-alvo e explorações.
O estado da Importação de dados "%imported" e "taxa de correspondência" estão sempre em branco. As estatísticas de qualidade de dados não são compatíveis com o tipo de importação ID do utilizador.
- Os utilizadores que identificar têm de interagir com o seu site ou app após carregar os dados para que essas propriedades dos utilizadores sejam associadas à atividade dos utilizadores nos relatórios.
- Os dados dos utilizadores importados ficam imediatamente disponíveis como critérios para qualificar um utilizador para um público-alvo do Google Analytics existente, sem necessidade de atividade adicional por parte do utilizador.
Carregue ou recolha novos valores através do seu código de medição para substituir os valores da dimensão do utilizador.
A eliminação de uma origem de dados de utilizadores do serviço de carregamento de dados não elimina os valores armazenados nas dimensões de utilizadores dos utilizadores afetados. Se necessário, e tal como acontece com todas as outras metodologias de recolha, pode ter de apagar utilizadores ou dados para remover os dados carregados através da Importação de dados.
Detalhes da origem de dados
Legend
- Âmbito: o âmbito determina os eventos que são associados aos valores das dimensões de importação. As dimensões personalizadas podem ter um de 3 âmbitos:
- Evento: informações descritivas sobre o evento (por exemplo, nome do evento)
- Utilizador: informações descritivas sobre o utilizador que acionou o evento (por exemplo, nível de fidelidade)
- Artigo: informações da descrição sobre as informações recolhidas na matriz de artigos num evento de comércio eletrónico
- Chave do esquema: apresenta as dimensões ou as métricas principais. A chave é utilizada para associar os dados carregados aos dados existentes nos eventos deste tipo de origem de dados.
- Dados importados: indica as dimensões e as métricas disponíveis para os dados carregados para o Analytics.
As dimensões e métricas aqui listadas para o esquema servem apenas de referência e podem não estar completas. As dimensões e métricas reais disponíveis serão apresentadas na interface do utilizador quando criar a origem de dados.
| Âmbito | Utilizador |
|---|---|
| Chave do esquema |
Uma destas duas opções:
|
| Dados importados |
Propriedades do utilizador |
| Notas |
Não pode carregar nem associar informações de identificação pessoal à Importação de dados de utilizadores. Saiba mais |
Modelos
Seguem-se exemplos de modelos CSV para os dados de Client-ID e os dados de User ID. Se precisar de criar os seus ficheiros de carregamento manualmente, utilize estes exemplos como guias.
ID do cliente
| client_id | stream_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|---|
| 1234567890.1234567890 | 1234567 | valor do utilizador 1 | valor do utilizador 2 | valor do utilizador 3 |
| 2345678901.2345678901 | 1234567 | valor do utilizador 1 | valor do utilizador 2 | valor do utilizador 3 |
| 3456789012.3456789012 | 1234567 | valor do utilizador 1 | valor do utilizador 2 | valor do utilizador 3 |
User-ID
| user_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|
| 123abc | valor do utilizador 1 | valor do utilizador 2 | valor do utilizador 3 |
| 456def | valor do utilizador 1 | valor do utilizador 2 | valor do utilizador 3 |
| 789ghi | valor do utilizador 1 | valor do utilizador 2 | valor do utilizador 3 |
Encontre o ID da stream
- Em Administrador, em Recolha e modificação de dados, clique em Streams de dados.
Nota: o link anterior abre a última propriedade do Analytics a que acedeu. Tem de ter sessão iniciada numa Conta Google para abrir a propriedade. Pode alterar a propriedade com o seletor de propriedades. Tem de ter a função Editor ou superior ao nível da propriedade para encontre o ID da stream.
- Abra a stream de dados relevante.
O ID da stream encontra-se no lado esquerdo do cabeçalho dos detalhes.
Limites da Importação de dados dos utilizadores
Pode criar até 10 origens de dados para dados dos utilizadores.