Ikke last opp filer som inneholder dupliserte nøkler (f.eks. to felt med navnet «user_id»).
Du kan finstemme brukersegmenteringen og målgruppene for remarketing ved å importere metadata om brukere du lagrer utenfor Analytics, for eksempel lojalitetsrangering, dato for siste kjøp og kundens levetidsverdi, fra CRM-systemet ditt.
Sånn kan du importere brukerdata
For at du skal kunne importere brukerdata, må du kunne slå dataene dine sammen med Analytics-data ved å bruke en av disse nøklene:
- Strøm-ID-en pluss enten Client-ID-ene (nett) eller ID-ene for appforekomster (app) som Analytics genererer.
- En unik identifikator du genererer for hver bruker. Du kan for eksempel utlede User-ID-en fra autentiseringstjenesten for appen din eller nettstedet ditt eller ved å hente den fra CRM-systemet ditt. Du kan så legge til disse unike identifikatorene (hashet av hensyn til sluttbrukeres personvern) i målingskoden din og sende dem til Analytics sammen med hendelser.
I Analytics brukes 1) strøm-ID-ene og Client-ID-ene eller ID-ene for appforekomster eller 2) de unike identifikatorene til å matche brukeren med de opplastede dataene.
Du velger selv ønsket metode når du skal importere dataene dine.
Opplastede data lagres i brukerdimensjoner. Etter opplasting blir de forbundet med hver påfølgende hendelse som blir utløst av brukerne du identifiserer gjennom denne prosessen.
Lagring av brukeridentifikatorer i Analytics
I Analytics kan du lagre brukeridentifikatorer på to måter:
- via User-ID-dimensjonen
Finn ut hvordan du kan angi User-ID-er - via en egendefinert dimensjon som har brukeromfang og en brukeregenskap hvor brukeridentifikatoren registreres
Finn ut mer om de anbefalte fremgangsmåtene for å unngå å overføre personlig identifiserende informasjon (PII) til Analytics
Opprett egendefinerte dimensjoner
Du må opprette de egendefinerte dimensjonene før du kan laste opp dataene dine.
Opprett egendefinerte dimensjoner med brukeromfang for verdiene du vil importere. Du kan for eksempel opprette den egendefinerte dimensjonen «Brukerlojalitetsnivå» med brukeregenskapen «loyalty_tier».
Når du har opprettet de egendefinerte dimensjonene, kan det ta opptil fire timer før Analytics får registrert dataene du importerer. (Du kan få bekreftet at de egendefinerte dimensjonene behandles, ved å åpne en utforskning og se om de aktuelle brukeregenskapene er tilgjengelige i dimensjonsvelgeren.)
Opprett CSV-filer
Opprett en CSV-fil med brukeridentifikatorer og brukeregenskapsverdier. Eksempel:
| user_id | loyalty_tier |
|---|---|
| A1234 | gull |
| J1234 | bronse |
| K1234 | sølv |
| R1234 | sølv |
Last opp data
Den generelle opplastingsprosessen er beskrevet i artikkelen Om Dataimportering.
Når du oppretter datakilden, må du velge enten Brukerdata inndelt etter User-ID eller Brukerdata etter Client-ID, avhengig av hvilken metode du bruker for å identifisere brukere (User-ID eller Client-ID / strøm-ID + ID for appforekomster).
Når du matcher Analytics-felt med de importerte feltene dine, får du se noe som dette:
I den første kolonnen ser du
- Analytics-feltet (i dette tilfellet User-ID) der dataene dine registreres (kalles også oppsettsnøkkelen)
- brukeregenskaper for de egendefinerte dimensjonene du opprettet i Analytics, som samsvarer med feltene i CSV-filen din (i det forrige eksempelet er den egendefinerte dimensjonen «Brukerlojalitetsnivå», med brukeregenskapen «loyalty_tier»)
I den andre kolonnen må du velge de samsvarende feltene i CSV-filen:
Når du har lastet opp dataene, kan det ta opptil 24 timer før Analytics gjør disse dataene tilgjengelige i rapporter, målgrupper og utforskninger. Brukerne du identifiserer, må ha interaksjoner med appen din eller nettstedet ditt etter at du har lastet opp dataene, for at disse brukeregenskapene skal kunne knyttes til brukeraktivitet.
Du kan overskrive verdier for brukerdimensjoner ved å laste opp nye verdier eller samle inn nye verdier via målingskoden din.
Selv om du sletter en brukerdatakilde fra opplastingstjenesten, slettes ikke verdiene lagret i brukerdimensjonene for de aktuelle brukerne. Akkurat som det er med alle andre innsamlingsmetoder, kan du bli nødt til å følge opp tilfeller der data eller brukere slettes, for å få fjernet data som er lastet opp via Dataimportering.
Informasjon om datakilder
Forklaring
- Omfang: Omfanget avgjør hvilke hendelser som skal tilknyttes verdiene for importdimensjonen. Egendefinerte dimensjoner kan ha ett av to omfang:
- Hendelse: Du får se beskrivende informasjon om hendelsen (f.eks. navnet på hendelsen).
- Bruker: Du får se beskrivende informasjon om brukeren som utløste hendelsen (f.eks. lojalitetsnivå).
- Oppsettsnøkkel: Her oppføres nøkkeldimensjoner eller -beregninger. Nøkkelen brukes for å slå dataene du laster opp, sammen med de eksisterende dataene i hendelsene knyttet til denne typen datakilde.
- Importerte data: Her oppføres dimensjonene og beregningene som kan brukes med dataene du laster opp til Analytics.
Dimensjonene og beregningene som er oppført for oppsettet, er bare referanseverdier som kanskje ikke er fullstendige. De dimensjonene og beregningene som faktisk er tilgjengelige, vises i brukergrensesnittet når du oppretter datakilden.
| Omfang | Bruker |
|---|---|
| Oppsettsnøkkel |
Nøkkelen er en av alternativene oppført nedenfor:
|
| Importerte data |
Brukeregenskaper |
| Merknader |
Du kan ikke laste opp personlig identifiserende informasjon (PII) til – eller knytte PII sammen med – brukerdata som skal importeres. Finn ut mer |
Maler
Nedenfor har vi noen eksempler på CSV-maler for data om henholdsvis Client-ID og User-ID. Hvis du har behov for å laste opp filer manuelt, kan du bruke disse eksemplene som rettesnor.
Client-ID
| client_id | stream_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|---|
| 1234567890.1234567890 | 1234567 | brukerverdi 1 | brukerverdi 2 | brukerverdi 3 |
| 2345678901.2345678901 | 1234567 | brukerverdi 1 | brukerverdi 2 | brukerverdi 3 |
| 3456789012.3456789012 | 1234567 | brukerverdi 1 | brukerverdi 2 | brukerverdi 3 |
User-ID
| user_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|
| 123abc | brukerverdi 1 | brukerverdi 2 | brukerverdi 3 |
| 456def | brukerverdi 1 | brukerverdi 2 | brukerverdi 3 |
| 789ghi | brukerverdi 1 | brukerverdi 2 | brukerverdi 3 |
Finn strøm-ID-en din
- Klikk på Datastrømmer under Innsamling og redigering av data på administratorsiden.
- Åpne den aktuelle datastrømmen.
Du finner strøm-ID-en til venstre for Detaljer-overskriften.
