Ne töltsön fel olyan fájlt, amely ismétlődő kulcsokat tartalmaz (pl. két user_id nevű mező).
Az Analytics rendszeren kívül tárolt felhasználói metaadatok (például a hűségértékelés, az utolsó vásárlás dátuma és az élettartamra vetített ügyfélérték) ügyfélkezelő rendszerből való importálásával bővítheti a felhasználószegmentálást és a remarketingközönségeket.
A felhasználói adatok importálásának működése
A felhasználói adatok sikeres importálásához a következő kulcsok egyikével kell összekapcsolnia az adatokat az Analytics-adatokkal:
- Adatfolyam azonosítója, valamint az Analytics által létrehozott Client-ID-k (webes) vagy alkalmazáspéldány-azonosítók (alkalmazás).
- Egy egyedi azonosító, amelyet az egyes felhasználókhoz hoz létre. A felhasználói azonosító származhat például a webhelyből vagy az alkalmazáshitelesítő szolgáltatásból, illetve kinyerheti azt az ügyfélkezelő rendszerből. Ezután adja hozzá ezeket az egyedi azonosítókat (a végfelhasználói adatvédelem érdekében kivonatolva) a mérési kódhoz, és az eseményekkel együtt küldje el az Analytics szolgáltatásnak.
Az Analytics 1) a streamazonosítókat és az ügyfél- vagy alkalmazáspéldány-azonosítókat használja, vagy 2) az egyedi azonosítókat kulcsként alkalmazza a felhasználó feltöltött adatokhoz történő társításához.
Az adatok importálásakor e módszerek közül választhat.
A rendszer a feltöltött adatokat a felhasználói dimenziókban tárolja, és a feltöltés után a folyamat során azonosított felhasználók által aktivált további eseményekhez társítja.
A felhasználói azonosítók tárolása az Analytics szolgáltatásban
A felhasználói azonosítókat a User-ID dimenzió használatával tárolhatja az Analytics szolgáltatásban. További információ a User-ID beállításáról.
Egyéni dimenziók létrehozása
Az adatok feltöltése előtt létre kell hoznia az egyéni dimenziókat.
Hozzon létre felhasználóra kiterjedő hatókörű egyéni dimenziókat az importálni kívánt értékekhez. Létrehozhatja például a „Felhasználói hűségszint” egyéni dimenziót a „loyalty_tier” felhasználói tulajdonsággal.
Az egyéni dimenziók létrehozását követően az Analytics szolgáltatásnak akár 4 órára is szüksége lehet ahhoz, hogy felkészüljön az importált adatok felismerésére. (Úgy ellenőrizheti, hogy az egyéni dimenziók feldolgozása megtörtént-e, hogy megnyitja a felfedezést, és ellenőrzi, hogy a felhasználói tulajdonságok rendelkezésre állnak-e a dimenzióválasztóban.)
CSV-fájl létrehozása
CSV-fájl létrehozása felhasználói azonosítókból és a felhasználói tulajdonságok értékeiből. Példa:
| user_id | loyalty_tier |
|---|---|
| A1234 | arany |
| J1234 | bronz |
| K1234 | ezüst |
| R1234 | ezüst |
Adatok feltöltése
Az általános feltöltési folyamatot Az adatimportálás bemutatása című cikk ismerteti.
Az adatforrás létrehozásakor válassza ki a Felhasználói adatok User-ID szerint vagy a Felhasználói adatok Client-ID szerint lehetőséget attól függően, hogy melyik módszert használja a felhasználók azonosítására (User-ID vagy Client-ID/alkalmazáspéldány azonosítója + adatfolyam-azonosítója).
Amikor az Analytics mezőit társítja az importált mezőkhöz, a következőkhöz hasonlót fog látni:
Az első oszlopban a következők láthatók:
- Az az Analytics-mező (esetünkben a User-ID), amellyel az adatokat összekapcsolja. Más néven sémakulcs.
- Az Ön által az Analytics szolgáltatásban létrehozott olyan, egyéni dimenziókhoz való felhasználói tulajdonságok, amelyek egyeznek a CSV mezőivel. (Az előző példában az egyéni dimenzió a „Felhasználói hűségszint” a „loyalty_tier” felhasználói tulajdonsággal.)
A második oszlopban válassza ki a CSV-fájlban is található megfelelő mezőket:
Az adatok feltöltése után akár 24 órába is beletelhet, mire az Analytics hozzáférhetővé teszi az adatokat a jelentésekben, a közönségekben és a felfedezésekben.
Az adatimportálás állapota „%imported”, és az „egyezési arány” mindig üres. Az adatminőségi statisztikák nem támogatottak a felhasználói azonosító importálási típusnál.
- Az Ön által azonosított felhasználóknak az adatok feltöltése után interakcióba kell lépniük a webhellyel vagy az alkalmazással, hogy az adott felhasználói tulajdonságokat társítani lehessen a felhasználói aktivitáshoz a jelentésekben.
- Az importált felhasználói adatok azonnal hozzáférhetővé válnak feltételekként a felhasználók minősítéséhez egy meglévő Google Analytics-közönségben, további felhasználói tevékenység nélkül.
A felhasználói dimenziók értékeit új értékek feltöltésével vagy új értékek mérési kóddal történő gyűjtésével bírálhatja felül.
Ha töröl egy felhasználói adatforrást az adatfeltöltési szolgáltatásból, azzal nem törli az érintett felhasználók felhasználói dimenzióiban tárolt értékeit. Adott esetben – ahogyan az összes többi adatgyűjtési módszer esetében is – a felhasználótörlés vagy az adattörlés esetén utánkövetésre lehet szükség az adatimportálással feltöltött adatok eltávolítása érdekében.
Adatforrás adatai
Jelmagyarázat
- Hatókör: a hatókör meghatározza, hogy a rendszer mely lekéréseket társítja az importálási dimenzió értékeihez. Az egyéni dimenziók háromféle hatókörrel rendelkezhetnek:
- Esemény: az esemény leíró információi (pl. az esemény neve)
- Felhasználó: az eseményt aktiváló felhasználóra vonatkozó leíró információ (pl. hűségszint)
- Tétel: az e-kereskedelmi eseményen belül a tételtömbben gyűjtött információkra vonatkozó leírás
- Sémakulcs: a kulcsdimenziókat vagy -mutatókat sorolja fel. A kulcs a feltöltött adatok és az ehhez az adatforráshoz kapcsolódó események meglévő adatainak egyesítésére használható.
- Importált adatok: felsorolja az Analytics rendszerbe feltöltött adatokra vonatkozóan rendelkezésre álló dimenziókat és mutatókat.
A sémában felsorolt dimenziók és mutatók csak referenciaként szolgálnak, és nem lehetnek teljesek; a konkrétan rendelkezésre álló dimenziók és mutatók majd az adatforrás létrehozásakor jelennek meg a kezelőfelületen.
| Hatókör | Felhasználó |
|---|---|
| Sémakulcs |
Ez lehet:
|
| Importált adatok |
Felhasználói tulajdonságok |
| Megjegyzések |
A felhasználói adatok importálásakor nem tölthet fel és nem társíthat személyazonosításra alkalmas adatokat. További információ. |
Sablonok
Alább látható néhány, a Client-ID- és a User-ID-adatokhoz használható CSV-formátumú példasablon. Ha a feltöltött fájlokat manuálisan kell létrehoznia, használja ezeket a példákat útmutatásként.
Ügyfél-azonosító
| client_id | stream_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|---|
| 1234567890.1234567890 | 1234567 | 1. felhasználói érték | 2. felhasználói érték | 3. felhasználói érték |
| 2345678901.2345678901 | 1234567 | 1. felhasználói érték | 2. felhasználói érték | 3. felhasználói érték |
| 3456789012.3456789012 | 1234567 | 1. felhasználói érték | 2. felhasználói érték | 3. felhasználói érték |
User-ID
| user_id | user_property1 | user_property2 | user_property3 |
|---|---|---|---|
| 123abc | 1. felhasználói érték | 2. felhasználói érték | 3. felhasználói érték |
| 456def | 1. felhasználói érték | 2. felhasználói érték | 3. felhasználói érték |
| 789ghi | 1. felhasználói érték | 2. felhasználói érték | 3. felhasználói érték |
Az adatfolyam azonosítójának megkeresése
- Az Adminisztrálás lapon, az Adatgyűjtés és -módosítás területen kattintson az Adatfolyamok lehetőségre.
Megjegyzés: Az előző link azt az Analytics-tulajdont nyitja meg, amelyhez Ön legutóbb hozzáfért. A tulajdon megnyitásához be kell jelentkeznie egy Google-fiókba. A tulajdonváltáshoz a tulajdonválasztót használhatja. Szerkesztői vagy magasabb szintű szerepkörrel kell rendelkeznie a tulajdon szintjén ahhoz az adatfolyam-azonosító megtalálásához.
- Nyissa meg a megfelelő adatfolyamot.
Az adatfolyam azonosítója a Részletek fejléc bal oldalán található.
A felhasználói adatok importálásának korlátai
A felhasználói adatokhoz legfeljebb 10 adatforrást hozhat létre.