Nenahrávejte soubor obsahující duplicitní klíče (např. dvě pole s názvem user_id).
Importem metadat uživatelů, která ukládáte mimo službu Analytics (například hodnocení loajality, datum posledního nákupu a celková hodnota zákazníka), ze systému řízení vztahů se zákazníky můžete zlepšit segmentaci uživatelů a stanovení publik pro remarketing.
Jak funguje import údajů o uživatelích
Úspěšný import údajů o uživatelích vyžaduje, abyste pomocí jednoho z následujících klíčů mohli data propojit s údaji Analytics:
- ID streamu plus ID klientů (web) nebo ID instancí aplikací (aplikace), která Analytics vygeneruje.
- Jedinečný identifikátor, který se generuje pro každého uživatele; můžete ho například odvodit ze služby pro ověření webu nebo aplikace nebo získat ze systému řízení vztahů se zákazníky. Tyto jedinečné identifikátory (hašované kvůli ochraně soukromí uživatele) pak přidáte do měřicího kódu a s událostmi odešlete do Analytics.
Analytics používá 1) ID streamů a ID instancí klientů nebo aplikací nebo 2) jedinečné identifikátory, jako je klíč k mapování uživatele na nahraná data.
Při importu dat vyberte jednu z těchto metod.
Nahrané údaje se uloží v dimenzích uživatelů a po nahrání budou přiřazeny ke každé další události, kterou uživatelé identifikovaní tímto způsobem spustí.
Ukládání identifikátorů uživatelů v Analytics
Identifikátory uživatelů lze v Analytics ukládat dvěma způsoby:
- Používání dimenze ID uživatele
Přečtěte si, jak nastavit ID uživatele - Pomocí vlastní dimenze s rozsahem nastaveným na uživatele a s nastavenou charakteristikou uživatele, která zaznamenává tento identifikátor uživatele
Další informace o doporučených postupech, jak se vyhnout odesílání údajů umožňujících zjištění totožnosti do Analytics
Vytváření vlastních dimenzí
Před nahráním dat je třeba vytvořit vlastní dimenze.
Pro hodnoty, které chcete importovat, vytvořte vlastní dimenze na úrovni uživatele. Můžete například vytvořit vlastní dimenzi „Věrnostní tabulka uživatelů“ s charakteristikou uživatele „loyalty_tier“.
Po vytvoření vlastních dimenzí potřebuje služba Analytics až 4 hodiny na to, aby se připravila k importu dat. (Zpracování vlastních dimenzí můžete ověřit tím, že otevřete průzkum a podíváte se, zda jsou v nástroji pro výběr dimenzí k dispozici charakteristiky uživatele.)
Vytvoření souboru CSV
Vytvořte soubor CSV s identifikátory uživatelů a hodnotami charakteristik uživatelů. Příklad:
| user_id | loyalty_tier |
|---|---|
| A1234 | zlatá |
| J1234 | bronzová |
| K1234 | stříbrná |
| R1234 | stříbrná |
Nahrání dat
Obecný postup nahrávání je popsán v článku Import údajů.
Při vytváření zdroje dat vyberte buď možnost Uživatelská data podle ID uživatele, nebo Uživatelská data podle ID klienta – podle toho, kterou metodu používáte k identifikaci uživatelů (ID uživatele nebo ID klienta / ID instance aplikace + ID streamu).
Když mapujete pole služby Analytics na importovaná pole, uvidíte něco podobného:
V prvním sloupci uvidíte:
- Pole Analytics (v tomto případě ID uživatele), k němuž údaje připojujete. Nazývá se také klíč schématu.
- Charakteristiky uživatelů pro vlastní dimenze vytvořené v Analytics, které odpovídají polím ve vašem souboru CSV. (V předchozím příkladu je vlastní dimenze „Věrnost uživatelů“ s charakteristikou uživatele „loyalty_tier“.)
Ve druhém sloupci vyberte v souboru CSV odpovídající pole:
Po nahrání dat může trvat až 24 hodin, než je služba Analytics zpřístupní v přehledech, publicích a průzkumech. Identifikovaní uživatelé musí po nahrání dat provést interakci s vaším webem nebo aplikací, aby byly tyto charakteristiky uživatelů přidruženy k aktivitě uživatele.
Hodnoty dimenzí uživatelů můžete přepsat nahráním nových hodnot nebo shromažďováním nových hodnot prostřednictvím měřicího kódu.
Pokud ze služby pro nahrávání údajů vymažete zdroj dat o uživatelích, nesmažete tím hodnoty uložené v dimenzích příslušných uživatelů. Podobně jako u všech ostatních způsobů shromažďování dat i v tomto případě se může stát, že budete muset vymazat ještě uživatele nebo data nahraná prostřednictvím importu.
Podrobnosti ke zdroji dat
Legenda
- Rozsah: rozsah určuje, které události budou přiřazeny k hodnotám dimenzí importu. Vlastní dimenze mohou mít jeden ze dvou rozsahů:
- událost: popisné informace o události (např. název události),
- uživatel: popisné informace o uživateli, který událost spustil (např. věrnostní úroveň).
- Klíč schématu uvádí seznam klíčových dimenzí nebo metrik. Klíč slouží ke spojení nahrávaných údajů se stávajícími daty ve vašich událostech pro tento typ zdroje dat.
- Importované údaje: seznam dimenzí a metrik dostupných pro data, která nahrajete do Analytics.
Dimenze a metriky uvedené u schématu jsou jen informativní a nemusí být všechny. Dimenze a metriky, které jsou skutečně k dispozici, se zobrazí v uživatelském rozhraní, když vytváříte zdroj dat.
| Rozsah | Uživatel |
|---|---|
| Klíč schématu |
To znamená:
|
| Importovaná data |
Charakteristiky uživatele |
| Poznámky |
Pomocí importu údajů o uživatelích nesmíte nahrávat ani přiřazovat údaje umožňující zjištění totožnosti. Další informace |
Šablony
Zde jsou příklady šablon CSV pro data Client-ID a data User-ID. Pokud potřebujete soubory k nahrání vytvořit ručně, použijte jako vodítko tyto příklady.
Client-ID
| client_id | stream_id | charakteristika_uživatele1 | charakteristika_uživatele2 | charakteristika_uživatele3 |
|---|---|---|---|---|
| 1234567890.1234567890 | 1234567 | hodnota uživatele 1 | hodnota uživatele 2 | hodnota uživatele 3 |
| 2345678901.2345678901 | 1234567 | hodnota uživatele 1 | hodnota uživatele 2 | hodnota uživatele 3 |
| 3456789012.3456789012 | 1234567 | hodnota uživatele 1 | hodnota uživatele 2 | hodnota uživatele 3 |
User-ID
| user_id | charakteristika_uživatele1 | charakteristika_uživatele2 | charakteristika_uživatele3 |
|---|---|---|---|
| 123abc | hodnota uživatele 1 | hodnota uživatele 2 | hodnota uživatele 3 |
| 456def | hodnota uživatele 1 | hodnota uživatele 2 | hodnota uživatele 3 |
| 789ghi | hodnota uživatele 1 | hodnota uživatele 2 | hodnota uživatele 3 |
Zjištění ID streamu
- Na stránce Administrátor v části Shromažďování a úprava dat klikněte na Datové streamy.
- Otevřete příslušný datový stream.
ID streamu se nachází na levé straně záhlaví podrobností.
