Bruk A/B-testing i mediering

Maksimer resultatene fra medieringen ved å kjøre A/B-testing av ulike medieringsgruppeoppsett #A/Btests #waterfalladsources #biddingadsources

Ut fra A/B-tester kan du treffe enda mer veloverveide beslutninger om konfigurering av annonsekildene i medieringen, noe som kan gi deg økte inntekter.

På denne siden

• Slik fungerer A/B-tester
• Konfigurer A/B-tester
• Anbefalte fremgangsmåter

Slik fungerer A/B-tester

I A/B-tester kan du evaluere to ulike varianter av en medieringsgruppe og sammenligne resultatene. Lag en variant av en eksisterende medieringsgruppe, og sjekk hvilken av gruppene som gir best resultater. I testen blir trafikken fra appbrukerne fordelt mellom den opprinnelige konfigurasjonen av medieringsgruppen og varianten, slik at de respektive resultatene kan måles opp mot hverandre.

I variant B (eksperimentdelen) kan du endre konfigurasjonen av medieringsgruppen ved å

• legge til eller fjerne annonsekilder for å se hvilken innvirkning det har på medieringsgruppen
• bruke en annen rekkefølge på de sammenkjedede annonsekildene ved å endre annonsekildenes manuelle eCPM-verdi
• slå på eller av optimalisering av de sammenkjedede annonsekildene
• endre antallet ganger annonsekilder kalles opp

Merk: Testen må motta minst 10 000 annonseforespørsler før AdMob kan fastslå et avgjørende resultat.

Klikk for å se en eksempeltest

Tester kjøres i 90 dager, men du kan stoppe dem når som helst. Ut fra resultatene kan du deretter velge å bruke medieringsgruppens opprinnelige oppsett (variant A) eller det alternative oppsettet (variant B).

Merk: Når du har startet A/B-testen, kan du ikke gjøre endringer i variant A eller variant B før testen er stoppet eller avsluttet. Dette sikrer presise og rettferdige resultater.

Konfigurer A/B-tester

Følg fremgangsmåten nedenfor:

1. Logg på AdMob-kontoen din på https://admob.google.com.
2. Klikk på Mediering i sidefeltet.
3. Hold markøren over medieringsgruppen du ønsker å kjøre en A/B-test på, og klikk på . Klikk deretter på Konfigurer en A/B-test. 
4. Gi testen et navn.
5. Bruk glidebryteren til å angi brukerfordelingen. Den aktuelle prosentandelen indikerer hvor mange prosent av appbrukere som blir tildelt variant B under A/B-testen. Du kan tilordne 1–50 % av appbrukertrafikken til variant B. Resten forblir i variant A (originalen).
   Merk: Når du har angitt brukerfordelingen og startet testen, kan du ikke endre fordelingsprosenten.
6. Hvis du allerede har kjørt en A/B-test på en medieringsgruppe, kan du bruke rullegardinmenyen for variant B til å kopiere og kjøre innstillingene for variant B på nytt fra en tidligere test.
7. Endre konfigurasjonen av annonsekilden i variant B. Du kan
   • legge til eller fjerne annonsekilder for å se hvilken innvirkning det har på medieringsgruppen
   • Angi nedre eCPM-grense for budgivning for å A/B-teste ulike grenseverdier.
   • Endre rekkefølgen på de sammenkjedede annonsekildene ved å endre annonsekildenes manuelle eCPM-verdi.
   • Slå på eller av optimalisering av de sammenkjedede annonsekildene.
   • Endre antallet ganger annonsekilder kalles opp.
8. Hvis du vil påse at rapporteringen blir presis, anbefaler vi at du tilordner annonseenhetene unike verdier når den samme annonsekilden brukes i både variant A og B. Bruk for eksempel en tilordning som ikke allerede brukes i variant A.
   • Klikk på Endre i «Kartlegging av annonseenheter»-kolonnen. I de fleste tilfeller kan du se tilordningsinformasjonen i kontoen du har opprettet i det aktuelle annonsenettverket.
     Finn ut hvordan du legger til sammenkjedede annonsekilder og annonsekilder med budgivning.
9. Klikk på Lagre.
10. Klikk på Start testen.
    Merk: Når du har startet A/B-testen, kan du ikke endre noe i medieringsgruppen (verken variant A eller variant B) før testen er stoppet eller avsluttet. Endringer du gjør mens eksperimentet kjøres, kan påvirke resultatene. Du kan med andre ord ikke endre annonseenheter, stedsmålrettingen eller noe annet.
11. Klikk på Start i bekreftelsesfeltet, så starter testen innen et par minutter.

Tester kjøres som standard i 90 dager. Hvis du bestemmer deg for å stoppe testen tidlig, eller hvis du er klar til å ta en avgjørelse basert på dataene som er samlet inn så langt, velger du Behold variant A eller Bruk variant B.

Finn ut hvordan du analyserer A/B-tester og omsetter resultatene i konkrete tiltak.

Anbefalte fremgangsmåter

• Velg annonseenheter som har nok trafikk til at du kan få avgjørende resultater. Tester må ha mottatt minst 10 000 annonseforespørsler før AdMob kan fastslå et avgjørende resultat.
• Du bør bare endre én innstilling om gangen, for da kan de endrede resultatene enklere tilskrives spesifikke endringer.
• Du bør kjøre tester i minst to uker. Jo mer data du har, dess mer presist kan vi fastslå hvilken variant du oppnår de beste resultatene med.
• Vurder å bruke forskjellige tilordninger i variant A og B. På denne måten er du sikret nøyaktige testdata og presis rapportering om de sammenkjedede annonsekildene.