通过 A/B 测试就如何设置参与中介的广告来源做出明智的决策，这有助于您增收。
A/B 测试的工作原理
借助 A/B 测试，您可以对中介组中的 2 个变体进行评估，然后比较评估结果。使用现有中介组，并为该中介组创建一个变体，看看哪个中介组的效果更好。该测试会在现有中介组设置和变体之间对您应用的用户进行分配，以便对两者的效果进行对比衡量。
您可通过以下方法更改变体 B 中的中介组设置：
- 添加或移除广告来源，看看它们对中介组的影响
- 通过更改广告来源的人工有效每千次展示费用值来采用不同的广告瀑布流顺序
- 启用或停用对广告瀑布流中广告来源的优化
- 更改向广告来源发出广告请求的次数
注意：广告请求数必须至少达到 10000 个，这样 AdMob 才能得出测试结果。
点击此处可查看测试示例
测试为期 90 天，不过您可随时停止测试。根据测试结果，您可以决定是使用原来的中介组设置（变体 A）还是使用变体（变体 B）。
A/B 测试开始后，您无法对变体 A 或变体 B 进行更改，直到测试停止或结束。这有助于确保测试公平准确。
设置 A/B 测试
请完成以下步骤：
- 访问 https://admob.google.com，登录您的 AdMob 账号。
- 在边栏中点击中介。
- 在要为其创建 A/B 测试的中介组旁边，点击设置 A/B 测试。
- 为您的测试命名。
- 使用滑块设置用户分配比例。这决定了在 A/B 测试期间分配给变体 B 的应用用户所占的百分比。您可将 1% 到 50% 的应用用户流量分配给变体 B。剩余流量将保留在变体 A（原中介组）中。
注意：在设置完用户分配并开始测试后，您将无法进行更改。
- 更改变体 B 中的广告来源配置。您可以：
- 添加或移除广告来源，看看它们对中介组的影响
- 通过更改人工有效每千次展示费用值来改变广告瀑布流的顺序
- 启用或停用对广告瀑布流中广告来源的优化
- 更改向广告来源发出广告请求的次数
- 为保证报告的准确性，在变体 A 和变体 B 中使用同一广告来源时，建议您使用不重复的广告单元映射。例如，使用变体 A 中尚未使用的映射。
- 点击广告单元映射列中的修改。在大多数情况下，您可以在广告联盟使用的账号中找到映射详细信息。
- 详细了解如何添加广告瀑布流中的广告来源和出价广告来源。
- 点击保存。
- 点击开始测试。
A/B 测试开始后，您将无法对中介组（包括变体 A 或变体 B）进行更改，直到测试停止或结束为止。在实验运行期间，任何更改都可能会影响结果。即，不能在此期间修改广告单元、地理位置定位等。
- 点击确认框中的开始，测试便会在几分钟内开始。
默认情况下，测试为期 90 天，不过您可以根据可用数据选择采取措施并结束测试。了解如何分析 A/B 测试并采取相应的措施。
最佳做法
- 选择获得了足够流量的广告单元进行测试，以便确定出一个结果。测试必须先收到至少 10,000 个广告请求，然后 AdMob 才能确定出一个结果。
- 一次只能更改一项设置，以便更准确地将效果差异归因于特定更改。
- 测试至少运行两周。数据越详尽，系统就越能准确地评估哪个变体的效果最好。
- 考虑在变体 A 和变体 B 中使用不同的映射。这有助于确保广告瀑布流中广告来源的测试数据和报告准确无误。