Powiadomienie

Otrzymuj spersonalizowane wskazówki dotyczące optymalizacji, zadbaj o kondycję konta i dokończ konfigurację na ulepszonej stronie „Moja strona AdMob”.

Zapośredniczenie

Wykonywanie testów A/B zapośredniczenia

Aby zmaksymalizować skuteczność zapośredniczenia, przeprowadź testy A/B z różnymi konfiguracjami grup zapośredniczenia. #A/Btests #waterfalladsources #biddingadsources


Testy A/B pomogą Ci podejmować przemyślane decyzje o konfigurowaniu źródeł reklam w zapośredniczeniu, a tym samym zwiększać zarobki.

Na czym polegają testy A/B

Dzięki testom A/B możesz ocenić 2 odmiany grupy zapośredniczenia i porównać wyniki. Użyj obecnej grupy zapośredniczenia i utwórz jej odmianę, by sprawdzić, która z nich jest skuteczniejsza. W ramach testu następuje rozdzielanie użytkowników aplikacji między dotychczasową konfigurację grupy zapośredniczenia a jej odmianę, co pozwala porównać ich skuteczność.

Aby przekształcić konfigurację grupy zapośredniczenia w wariant B:

  • dodaj lub usuń źródła reklam, by poznać ich wpływ na grupę zapośredniczenia;
  • zmień wartość samodzielnie ustalanego eCPM źródeł reklam, by zmienić ich kolejność w kaskadzie;
  • włącz lub wyłącz optymalizację kaskadowych źródeł reklam;
  • zmień liczbę wywołań źródła reklam.
Uwaga: do wskazania zwycięskiego wariantu AdMob potrzebuje co najmniej 10 000 żądań reklamy.

Kliknij, by zobaczyć przykładowy test

Przykład zapośredniczenia AB w interfejsie AdMob

Test trwa 90 dni, ale możesz go przerwać w każdej chwili. Na podstawie wyników testu możesz zdecydować, czy chcesz używać pierwotnej konfiguracji grupy zapośredniczenia (Wariant A) czy odmiany (Wariant B).

Po rozpoczęciu testu A/B nie możesz wprowadzać zmian w wariancie A ani w wariancie B, dopóki nie przerwiesz testu lub się on nie zakończy.Pomaga to zapewnić dokładność i rzetelność testu.

Konfigurowanie testu A/B

Wykonaj te czynności:

  1. Zaloguj się na konto AdMob na stronie https://admob.google.com.
  2. Na pasku bocznym kliknij Zapośredniczenie.
  3. Obok grupy zapośredniczenia, dla której chcesz utworzyć test A/B, kliknij Konfiguracja testu A/B.
  4. Wpisz nazwę testu.
  5. Za pomocą suwaka określ podział użytkowników. Określasz w ten sposób odsetek użytkowników aplikacji, którzy są przypisani do wariantu B podczas testu A/B. Do wariantu B możesz przypisać od 1% do 50% ruchu użytkowników aplikacji. Reszta pozostanie w wariancie A (pierwotnym). 
    Uwaga: po ustawieniu podziału użytkowników i rozpoczęciu testu nie możesz już zmienić tej wartości.
  6. Zmień konfigurację źródeł reklam w wariancie B, np.:
    • dodaj lub usuń źródła reklam, by poznać ich wpływ na grupę zapośredniczenia;
    • zmień wartość samodzielnie ustalanego eCPM, by zmienić kolejność w kaskadzie;
    • włącz lub wyłącz optymalizację kaskadowych źródeł reklam;
    • zmień liczbę wywołań źródła reklam.
  7. Aby uzyskać dokładne raportowanie danych, zalecamy używanie niepowtarzalnych mapowań jednostek reklamowych, jeśli w wariancie A i B korzystasz z tego samego źródła reklam. Użyj np. mapowania, które nie jest jeszcze stosowane w wariancie A.
  8. Kliknij Zapisz.
  9. Kliknij Rozpocznij test.
    Po rozpoczęciu testu A/B nie możesz wprowadzać zmian w grupie zapośredniczenia, w tym w wariancie A ani w wariancie B, dopóki nie przerwiesz testu lub się on nie zakończy. Każda zmiana wprowadzona w trakcie trwania eksperymentu może wpłynąć na jego wyniki. Oznacza to, że nie możesz edytować jednostek reklamowych, kierowania na lokalizację itp.
  10. Kliknij Początek w polu potwierdzenia, a test rozpocznie się w ciągu kilku minut.

Domyślnie test będzie trwał 90 dni, ale możesz go przerwać przed czasem, jeśli uznasz, że przyniósł już wystarczająco dużo danych. Dowiedz się, jak analizować test A/B i podejmować działania na podstawie jego wyników.

Sprawdzone metody

  • Wybierz jednostki reklamowe, w których występuje wystarczająco duże natężenie ruchu, by uzyskać miarodajne wyniki. Do wskazania zwycięskiego wariantu AdMob potrzebuje co najmniej 10 000 żądań reklamy.
  • Zmieniaj tylko po 1 ustawieniu naraz, by dokładniej obserwować wpływ poszczególnych modyfikacji na skuteczność.
  • Uruchom test na co najmniej 2 tygodnie. Im więcej mamy danych, z tym większą pewnością możemy wskazać wariant o lepszej skuteczności.
  • Zastanów się nad użyciem różnych mapowań w wariantach A i B. Pomaga to zapewnić dokładność danych testowych i ich raportowania w przypadku kaskadowych źródeł reklam.

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?
true
Show your support to promote DEI in Gaming by turning intentions into action!

Check out the newly launched Diversity in Gaming website, where you can find video stories and written pledges from global gaming developers. This campaign centers on 3 pillars: diverse teams, diverse games and diverse audiences showing how diversity is not just good for gamers, but for business as well. Show your support by taking the pledge to promote DEI in Gaming and share it on social!

Learn More

Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Menu główne
4362282769672825709
true
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
true
true
true
true
73175
false
false