Po rozpoczęciu eksperymentu możesz sprawdzić jego stan i przeanalizować postęp. Po zakończeniu eksperymentu wygrywa grupa wariantowa (eksperymentalna) lub grupa kontrolna z wyższym wzrostem przychodów.
Domyślnie we wszystkich nowych eksperymentach jest teraz włączone automatyczne wstrzymywanie. Jest to zabezpieczenie, które pozwala ograniczyć koszty i ryzyko dzięki sprawdzaniu wyników eksperymentu raz dziennie i automatycznemu wstrzymywaniu eksperymentów o małej skuteczności na podstawie określonych przez Ciebie warunków. Automatyczne wstrzymywanie eksperymentu możesz wyłączyć w dowolnym momencie.
Eksperymenty ręczne i eksperymenty rozpoczęte na podstawie możliwości można ocenić, wykonując te same czynności.
Zobacz powiązany kurs na platformie Skillshop
Aby sprawdzić wyniki aktywnego lub zakończonego eksperymentu:
- Zaloguj się w usłudze Google Ad Manager
- Kliknij Optymalizacja Eksperymenty.
- Zapoznaj się z podsumowaniem eksperymentu w tabeli Eksperymenty. Tabela zawiera tylko aktywne, wstrzymane lub zakończone eksperymenty. Podsumowanie obejmuje takie dane:
- Nazwa: nazwa eksperymentu.
- Rodzaj eksperymentu: format eksperymentu (jeśli został przypisany).
- Stan: wskazuje, czy eksperyment jest aktywny, wstrzymany czy zakończony.
- Wyniki: wynik eksperymentu. Aktywne eksperymenty mogą wyświetlić oczekiwane wyniki, jeśli jest wystarczająco dużo danych.
- Wartości kontrolne przewyższają wyniki eksperymentu: grupa kontrolna odnotowała największy wzrost przychodów w okresie eksperymentu.
- Wyniki eksperymentu przewyższają wartości kontrolne: grupa wariantowa (eksperymentalna) odnotowała największy wzrost przychodów w okresie eksperymentu.
- Niewystarczające dane: przed sformułowaniem rekomendacji eksperymenty wymagają znacznej ilości danych. Aby uzyskać rozstrzygające wyniki, prowadź eksperymenty przez co najmniej 7 dni. Dane dotyczące reklam zapasowych AdSense nie są uwzględniane w eksperymentach.
- Wynik jest niejednoznaczny: wyniki eksperymentu mogą być niejednoznaczne, jeśli nie ma różnicy w przychodach między grupą wariantową (eksperymentalną) a kontrolną lub zmiana jest statystycznie nieistotna (różnica mniejsza niż 0,5%).
- Okres eksperymentu: daty rozpoczęcia i zakończenia eksperymentu. Mogą to być przyszłe daty zaplanowanych eksperymentów, które jeszcze się nie rozpoczęły.
- Wpływ na dzienne przychody: szacowana zmiana średnich* dziennych przychodów (na podstawie danych z poprzedniego dnia), które udałoby się uzyskać, gdyby te ustawienia eksperymentu zostały zastosowane w przypadku 100% ruchu w sieci. Jeśli eksperyment został zatrzymany, zanim się zakończył, ta wartość może być niższa od oczekiwanej.
- eCPM w eksperymencie: wynikająca z ustawień eksperymentu zmiana w dopasowanym eCPM* (
przychodach na tysiąc dopasowanych żądań
) w stosunku do wartości kontrolnej. - Zasięg eksperymentu: wielkość będącej wynikiem ustawień eksperymentu zmiany liczby żądań reklamy, które wygenerowały wyświetlenia, w stosunku do wartości kontrolnej. Różnice zostały wyrażone w punktach procentowych.
W przypadku eksperymentów przychody dotyczą tylko żądań niepochodzących z elementów zamówienia ani zapośredniczenia. - Kliknij eksperyment w tabeli, by wyświetlić szczegółowe informacje, takie jak przydzielanie ruchu, ceny, wersje próbne i wszelkie ustawienia rodzaju eksperymentu.
- Zdecyduj, czy kontynuować eksperyment. Jeśli niczego nie wybierzesz, eksperyment będzie trwał do zaplanowanej daty zakończenia. Możesz też wrócić tu później, by sprawdzić wyniki i podjąć decyzję.
- Kliknij Wstrzymaj, by zatrzymać eksperyment. W każdej chwili możesz go wznowić.
- Kliknij Zastosuj odmianę, żeby zakończyć eksperyment i od razu zastosować zmiany do wszystkich wyświetleń.
- Kliknij Odrzuć odmianę, żeby zatrzymać eksperyment i go usunąć. Poprosimy Cię o komentarz, by w przyszłości oferować lepsze rekomendacje. Nie będziemy Ci też więcej proponować tego eksperymentu.