실험 결과 평가하기

수동 실험(베타) 및 추천에서 시작된 실험에 적용

실험이 시작되면 실험 진행 상태를 확인하고 진행 상황을 검토할 수 있습니다. 실험이 종료되면 수익 상승도가 더 높은 대안 그룹 또는 통제 그룹이 선정됩니다.

참고: 기본적으로 모든 새 실험에서 자동 일시중지가 사용 설정됩니다. 자동 일시중지는 하루에 한 번 실험 결과를 확인하고 설정한 조건에 따라 실적이 저조한 실험을 자동으로 일시중지하여 비용과 위험을 제한하는 보호 장치입니다. 언제든지 실험의 자동 일시중지를 사용 중지할 수 있습니다.

수동 실험과 추천에서 시작된 실험은 동일한 단계를 사용하여 평가할 수 있습니다.

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데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 되도록, 이제 관련 항목 근처에 진행 중인 실험이 표시됩니다. 새 실험을 시작하거나 실험 결과를 검토하려면 실험 아이콘 'Experiments'을 찾아보세요.

진행 중이거나 완료된 실험의 결과를 검토하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Ad Manager에 로그인합니다.
  2. 최적화 다음 실험을 클릭합니다.
  3. 실험 표에서 실험 요약을 검토합니다. 활성 상태이거나 일시중지되었거나 완료된 실험만 표시됩니다. 요약 내용은 다음과 같습니다.
    • 이름: 실험의 이름입니다.
    • 실험 유형: 실험에 사용된 형식(지정한 경우)을 나타냅니다.
    • 상태: 실험이 진행 중인지, 일시중지되었는지, 완료되었는지를 나타냅니다.
    • 결과: 실험 결과입니다. 데이터가 충분히 제공되면 진행 중인 실험에서 예상 결과가 표시될 수 있습니다.
    • 통제 그룹이 앞서고 있음: 실험 기간 동안 통제 그룹이 가장 높은 수익 상승도를 보여 줍니다.
    • 실험 그룹이 앞서고 있음: 실험 기간 동안 대안 그룹이 가장 높은 수익 상승도를 보여 줍니다.
    • 데이터 부족: 실험을 통해 권장사항이 도출되려면 충분한 양의 데이터가 필요합니다. 더욱 확실한 결과를 얻을 가능성을 높이려면 최소 7일 동안 실험을 실행하세요. 애드센스 백업 광고 데이터는 실험에 포함되지 않습니다.
    • 결과를 도출할 수 없음: 대안 그룹과 통제 그룹의 수익 차이가 없거나 통계적인 차이가 미미한 경우(0.5% 미만 차이) 실험 결과가 도출되지 않을 수 있습니다.
    • 실험 기간: 실험이 실행되는 기간입니다. 예정되었지만 아직 시작되지 않은 실험의 경우 미래 날짜일 수 있습니다.
    • 일일 수익에 대한 영향: 이러한 실험 설정이 네트워크 트래픽의 100%에 적용되었을 경우 발생했을 것으로 예상되는 일일 평균 *수익(전날까지의 데이터 기준)의 변화입니다. 실험이 진행되는 중에 일시중지했다면 이 값이 예상보다 낮을 수 있습니다.
    • 실험 eCPM: 대조군 설정과 비교했을 때, 실험 설정의 결과로 나타난 일치된 eCPM*(수익∕일치 검색어)의 변화입니다.
    • 실험 노출 범위: 대조군 설정과 비교했을 때, 실험 설정의 결과로 노출이 생성되는 광고 요청수의 변화를 나타냅니다. 차이를 나타내는 백분율로 측정됩니다.
    실험에서 수익은 광고 항목이 아닌 항목 및 미디에이션이 아닌 수요만 의미합니다.
  4. 표에서 실험을 클릭하면 트래픽 할당, 가격 책정, 시험 및 실험 유형 설정을 비롯한 세부 정보를 펼쳐서 볼 수 있습니다.
  5. 실험을 계속해서 어떻게 진행할지 결정합니다. 선택하지 않으면 예약된 완료일까지 실험이 계속됩니다. 아니면 나중에 결과를 보고 결정할 수도 있습니다.
    • 실험 실행을 멈추려면 일시중지를 클릭합니다. 언제든지 실험을 재개할 수 있습니다.
    • 대안 적용을 클릭하여 실험을 종료하고 모든 노출 트래픽의 변경 사항을 즉시 구현합니다. 
    • 대안 거부를 클릭하여 실험을 중지하고 삭제합니다. Google에서 향후 기회를 개선하기 위해 피드백을 요청하며 이 특정 실험은 다시 제안하지 않습니다.
실험을 사용, 취소 또는 삭제하면 실험 페이지에 더 이상 표시되지 않습니다.
*잔여 광고 항목은 수익에 포함되지 않습니다.

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