추천 설정을 적용하기 전에 네트워크에서 어떤 실적을 보일지 검증하기
Ad Manager에서 추천한 실험을 통해 추천 설정을 적용하면 수익에 어떠한 영향을 미치는지 실제 네트워크 트래픽을 사용하여 테스트할 수 있습니다. Ad Manager는 네트워크의 트렌드와 데이터를 기반으로 추천 및 실험을 제안합니다. 이러한 실험 중 하나를 진행하면 이 실험이 '실험' 페이지에 표시되고 실험과 관련된 추천이 '추천' 페이지에서 사라집니다.
사용 가능한 추천 목록을 모두 보려면 최적화 추천을 클릭합니다. 진행 중인 실험 목록을 모두 보려면 최적화
실험을 클릭합니다.
어느 시점에든지 Ad Manager 네트워크에는 진행 중인 실험이 최대 100개까지 있을 수 있습니다. 진행 중인 실험으로는 실행 중인 실험, 일시중지된 실험 또는 완료되어 조치를 기다리고 있는 실험 등이 있습니다.
추천 설정에서 실험을 실행하는 방법은 다음과 같습니다.
- 테스트하려는 추천을 선택합니다.
- 실험에서 시행할 시험을 설계하고 이를 일정 기간 동안 진행합니다.
- 조건을 수정하여 실험을 자동으로 일시중지하거나 실험 자동 일시중지를 사용 중지합니다.
- '대안' 그룹에 할당된 노출 트래픽을 '통제' 그룹에 할당된 트래픽과 비교하여 실험 중 어떤 그룹의 실적이 더 높았는지 확인합니다.
- 필요한 경우 추가 시험을 진행합니다.
- Ad Manager 네트워크에 실험 설정을 적용할지 결정합니다.
실험 설정을 직접 선택하려면 수동 실험을 실행해도 됩니다.
실험 실행
추천 설정을 실험하려면 다음 단계를 따르세요.
- Google Ad Manager에 로그인합니다.
- 사용 가능한 실험을 통해 추천 설정을 찾습니다.
- 실험을 클릭하여 새 실험 시험을 만듭니다. 각 실험에서 최대 10 회의 시험을 시행할 수 있습니다.
- 실험 이름을 수정하거나 기본 이름을 사용합니다.
- 시험 시작일과 종료일을 설정합니다.
- 시작일: 각 시험은 7일 이상 실행해야 확정적인 결과를 얻을 가능성이 높아집니다. 시험을 즉시 시작하거나 지정한 날짜에 실행되도록 지정할 수 있습니다. 모든 시험은 현지 시간으로 예약된 날짜의 오전 12시에 시작해 오후 11시 59분에 종료되며 데이터는 매일 새로고침됩니다. 시작일을 당일로 설정하면 실험이 1시간 이내에 시작됩니다.
- 종료일: 실험은 총 31일까지 실행할 수 있습니다. 시험이 종료되면 결과를 검토하고 평가하여 이를 추천으로 적용할지 결정하고 다른 시험을 실행하거나 실험의 원래 설정을 유지할 수도 있습니다.
- 노출 트래픽 비율을 설정하여 실험에 할당합니다.
- 각 조건에 누적 또는 매일을 선택하여 최대 10개의 자동 일시중지 조건을 설정합니다.
- 누적: 무료 체험 기간 내에 실험을 일시중지하는 수익 손실 금액입니다.
- 매일: 데이터의 지난 24시간 이내 실험을 일시중지한 수익 손실 금액입니다.
참고: 자동 일시중지는 결과가 하루에 한 번 지정된 조건을 충족하는지 확인합니다. 데이터가 수집되기 전에 실험이 일시중지되지 않도록 처음 24시간 동안은 실험이 일시중지되지 않습니다. 샘플링 오류를 방지하기 위해 통계적으로 유의미한 결과를 기반으로만 시험이 일시중지됩니다. 예를 들어 95% 신뢰 구간의 하한이 필요한 임계값을 충족하면 시험이 일시중지됩니다.
- 실험 시작을 클릭합니다.
