अगर आपके वीडियो पर “कमाई करने की सुविधा सीमित है” वाला मैसेज या “पीला आइकॉन” दिख रहा है, तो मैन्युअल तरीके से समीक्षा करने का अनुरोध किया जा सकता है. समीक्षा का अनुरोध करने पर, कोई नीति विशेषज्ञ आपके वीडियो की समीक्षा करता है और कमाई करने की स्थिति से जुड़ा फ़ैसला लेता है. इस लेख में बताया गया है कि समीक्षा कैसे की जाती है.
समीक्षक किसी वीडियो में किन चीज़ों पर ध्यान देते हैं
हमारे विशेषज्ञ, वीडियो में मौजूद हर कॉन्टेंट की समीक्षा करते हैं. वे वीडियो के हर कॉन्टेंट की बारीकी से जांच करते हैं, जैसे कि:
- वीडियो का कॉन्टेंट
- टाइटल
- थंबनेल
- ब्यौरा
- टैग
समीक्षक किसी वीडियो में मौजूद कॉन्टेंट की जांच कैसे करते हैं
हमारे समीक्षक, वीडियो और उसमें मौजूद हर कॉन्टेंट की पूरी जांच करते हैं. विज्ञापन दिखाने के लिहाज़ से कोई वीडियो ठीक है या नहीं, यह उसके कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से तय होता है.
समीक्षा के दौरान विशेषज्ञ, विज्ञापन देने वालों के लिहाज़ से अच्छे वीडियो बनाने के दिशा-निर्देश और ये सिद्धांत इस्तेमाल करते हैं:
- कॉन्टेक्स्ट
- फ़ोकस
- टोन
- रीयलिज़्म (कॉन्टेंट तथ्यों पर आधारित है या नहीं)
- ग्राफ़िकनेस (कॉन्टेंट दिल दहलाने वाला है या नहीं)
सबसे ज़रूरी सिद्धांत है कॉन्टेक्स्ट. आपके वीडियो का मकसद क्या है — लोगों को जानकारी और शिक्षा देना या फिर उन्हें डराना और भड़काना? उदाहरण के लिए, अगर वीडियो का मकसद लोगों को जानकारी और शिक्षा देना है, तो आपको यह कॉन्टेक्स्ट अपने वीडियो के टाइटल, थंबनेल, ब्यौरे, और टैग में शामिल करना चाहिए. इससे समीक्षकों को यह फ़ैसला लेने में मदद मिलती है कि इस कॉन्टेंट पर कमाई की सुविधा होनी चाहिए या नहीं. ऐसा हो सकता है कि कॉन्टेक्स्ट के बिना समीक्षक आपके कॉन्टेंट की सटीक जांच न कर पाएं.
उदाहरण के लिए, ऐसा हो सकता है कि किसी वीडियो में गाली-गलौज वाले कुछ शब्द हों, लेकिन उस पर विज्ञापन दिखें. वहीं दूसरी ओर, अगर किसी वीडियो में गाली-गलौज वाले शब्द इस्तेमाल नहीं किए गए हैं, लेकिन हिंसा दिखाने वाला काफ़ी कॉन्टेंट मौजूद है, तो हो सकता है कि उस पर विज्ञापन न दिखें.
समीक्षा के बाद क्या होता है
समीक्षा हो जाने पर आपको एक ईमेल भेजा जाएगा. इसमें कमाई करने से जुड़े फ़ैसले के बारे में बताया जाएगा. समीक्षक का फ़ैसला आखिरी माना जाएगा. वीडियो से कमाई करने की स्थिति में इसके बाद कोई बदलाव नहीं किया जाएगा.
मैन्युअल तरीके से की गई समीक्षाएं क्यों अहम होती हैं
हमारे सिस्टम, मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी और मैन्युअल तरीके से की गई लाखों समीक्षाओं के ज़रिए काम करते हैं. ये समीक्षाएं, अपील के आधार पर की जाती हैं. इन दोनों की मदद से, सिस्टम को ट्रेनिंग देकर बेहतर बनाया जाता है. इससे वह हर वीडियो के लिए, कमाई करने से जुड़े सही फ़ैसले ले पाता है. इस टेक्नोलॉजी में, मैन्युअल तरीके से की गई समीक्षाओं के फ़ैसलों की तुलना, सिस्टम के अपने-आप लिए हुए फ़ैसलों से की जाती है. इस जानकारी का इस्तेमाल, सिस्टम को ज़्यादा सटीक बनाने के लिए किया जाता है.