यह लेख उन क्रिएटर्स के लिए है जो YouTube Partner Program का हिस्सा हैं. यह लेख विज्ञापन से होने वाले रेवेन्यू के बारे में है. साथ ही, इसमें यह भी बताया गया है कि किसी कॉन्टेंट पर कमाई होगी या नहीं, यह फ़ैसला कैसे लिया जाता है कमाई करने की अलग-अलग स्थितियों के बारे में ज़्यादा जानें.
जब शॉर्ट वीडियो समेत किसी भी वीडियो पर विज्ञापन दिखाने की सुविधा चालू की जाती है, तब हमारे ऑटोमेटेड सिस्टम (कार्रवाइयों को अपने-आप पूरा करने वाले सिस्टम) जांच करके यह देखते हैं कि वह वीडियो, विज्ञापन देने वालों के लिहाज़ से अच्छे वीडियो बनाने के दिशा-निर्देशों के मुताबिक है या नहीं. अगर आपका वीडियो हमारे दिशा-निर्देशों का पालन नहीं करता, तो आपको उसके आगे पीले रंग का कमाई करने का आइकॉन ( 
हालांकि, हमारे सिस्टम हमेशा सही फ़ैसले नहीं ले पाते. इसलिए, पीले रंग का आइकॉन दिखने पर वीडियो की कमाई करने की स्थिति की समीक्षा का अनुरोध किया जा सकता है. समीक्षा का अनुरोध करने पर, कोई नीति विशेषज्ञ उस वीडियो की जांच करता है और कमाई करने की स्थिति से जुड़ा फ़ैसला लेता है. विशेषज्ञ की समीक्षा के बाद, आइकॉन का रंग नहीं बदलेगा.
समीक्षा के लिए अनुरोध कब करना चाहिए
वैसे तो हर वीडियो अलग होता है, लेकिन यहां एक आम तरीका बताया गया है. इसका पालन किया जा सकता है:
- देखें कि आपका वीडियो, विज्ञापन देने वालों के लिहाज़ से अच्छे वीडियो बनाने के दिशा-निर्देशों में दी गई शर्तों के मुताबिक है या नहीं.
- अगर आपका वीडियो “इस वीडियो के लिए विज्ञापन दिखाने की सुविधा चालू की जा सकती है” से जुड़ी सभी ज़रूरी शर्तें पूरी करता है, तो समीक्षा का अनुरोध किया जा सकता है.
- YouTube में साइन इन करें और वीडियो मैनेजर में वीडियो पर जाएं.
- समीक्षा करने के लिए अनुरोध करें पर क्लिक करें और स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करें. यह विकल्प सिर्फ़ तभी दिखेगा, जब आपके वीडियो के लिए अपील की जा सकती हो. सबमिट करने के बाद, वीडियो मैनेजर में वीडियो के बगल में दी गई जानकारी अपडेट हो जाएगी. इससे समीक्षा की स्थिति के बारे में पता चल सकेगा.
समीक्षक क्या देखते हैं
वीडियो में मौजूद हर तरह के कॉन्टेंट की समीक्षा करने वाले हमारे विशेषज्ञ, वीडियो की हर बारीकी को ध्यान से देखते हैं और इन बातों की जांच करते हैं:
- वीडियो में शामिल कॉन्टेंट
- नाम
- थंबनेल
- ब्यौरा
- टैग
समीक्षक कॉन्टेंट का आकलन कैसे करते हैं
हमारे समीक्षक, वीडियो और उससे जुड़ी जानकारी की एक साथ जांच करते हैं. विज्ञापन दिखाने के लिहाज़ से कोई वीडियो ठीक है या नहीं, यह कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से तय होता है. इसे ध्यान में रखते हुए, हमारे समीक्षकों को किसी तरह की चेकलिस्ट नहीं दी जाती, जिसमें यह बताया जाए कि वीडियो में कितने गलत शब्द हैं या कितना विवादित कॉन्टेंट है. दूसरे शब्दों में, आपको ऐसा वीडियो दिख सकता है जिसमें थोड़ा-बहुत गाली-गलौज का इस्तेमाल हुआ है, लेकिन उस पर विज्ञापन चालू हैं. वहीं, यह भी हो सकता है कि किसी ऐसे वीडियो को विज्ञापन न मिलें जिसमें गाली-गलौज का इस्तेमाल न हुआ हो, लेकिन बहुत ज़्यादा या ठीक-ठाक हिंसा दिखाई गई हो.
चेकलिस्ट के बजाय, समीक्षक विज्ञापन देने वालों के लिहाज़ से अच्छे वीडियो बनाने के दिशा-निर्देशों और इन सिद्धांतों का इस्तेमाल करते हैं:
- कॉन्टेक्स्ट
- फ़ोकस
- लहजा
- हकीकत
- दिल दहलाने वाला कॉन्टेंट
सबसे ज़रूरी सिद्धांत है, कॉन्टेक्स्ट. आपके वीडियो का मकसद क्या है — लोगों को जानकारी और शिक्षा देना या फिर उन्हें डराना और भड़काना? उदाहरण के लिए, अगर इसका मकसद जानकारी और शिक्षा देना है, तो फिर आपको अपने टाइटल, थंबनेल, ब्यौरे, और टैग में कॉन्टेक्स्ट शामिल करना चाहिए. इससे यह फ़ैसला लेने में समीक्षकों को मदद मिलती है कि इस कॉन्टेंट पर कमाई की सुविधा होनी चाहिए या नहीं कॉन्टेक्स्ट के बिना, समीक्षक शायद आपके वीडियो की सही तरीके से जांच नहीं कर पाएंगे.
समीक्षा के बाद क्या होता है
किसी वीडियो की समीक्षा सिर्फ़ एक बार हो सकती है. समीक्षा पूरी हो जाने पर, आपको एक ईमेल भेजा जाएगा. इसमें आपको कमाई करने से जुड़े फ़ैसले के बारे में बताया जाएगा. समीक्षक का फ़ैसला आखिरी फ़ैसला होता है. वीडियो की कमाई करने की स्थिति में इसके बाद कोई बदलाव नहीं किया जाता.
मैन्युअल तरीके से की गई समीक्षाएं क्यों अहम होती हैं
कमाई करने के आइकॉन लागू करने वाला सिस्टम, मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी और मैन्युअल तरीके से कई गई लाखों समीक्षाओं (अपील से) के ज़रिए काम करता है. इन दोनों से सिस्टम को मदद मिलती है और वह हर वीडियो के लिए, कमाई करने से जुड़ा सही फ़ैसला ले पाता है. साथ ही, इनसे सिस्टम बेहतर भी होता है. यह टेक्नोलॉजी, मैन्युअल तरीके से की गई समीक्षाओं के फ़ैसलों की तुलना, डेटा की कैटगरी तय करने वाले फ़ैसलों से करती है. इसके बाद, इस जानकारी का इस्तेमाल, पूरे सिस्टम को और सटीक बनाने के लिए किया जाता है.
ऑटोमेटेड सिस्टम को हम लगातार बेहतर बना रहे हैं. आपकी समीक्षाओं से हमें ज़्यादा सटीक फ़ैसले लेने में मदद मिलती है.