YouTube에서 콘텐츠를 검토하는 방법

커뮤니티 가이드와 같은 YouTube 정책을 위반하는 것으로 확인되거나 법규를 위반하는 콘텐츠는 YouTube에서 삭제되거나 제한됩니다. YouTube에서는 콘텐츠가 정책을 위반하는지 확인하기 위해 자동화 시스템과 사람의 검토를 모두 활용합니다.

자동화 시스템

YouTube의 자동화 시스템은 머신러닝을 사용하므로 이전에 검토자가 작성한 검토 데이터를 사용해 정책 위반 가능성이 있는 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.

YouTube 시스템의 대부분은 사람의 검토를 통해 수백만 개의 데이터 포인트를 지속적으로 제공받습니다. 그 결과 YouTube의 자동화 시스템은 높은 수준의 정확도로 위반을 감지할 수 있습니다. 또한 자동화 시스템은 YouTube에 접수되는 대량의 콘텐츠에 대해 사용자에게 효율적인 응답 시간을 제공합니다.

시스템에서 콘텐츠가 정책을 위반한다고 상당히 확신하는 경우에는 자동으로 결정을 내리기도 합니다. 하지만 대부분의 경우 YouTube의 자동화 시스템에서는 조치를 취하기 전에 숙련된 검토자가 평가할 수 있도록 콘텐츠를 신고합니다.

사람의 검토

검토자가 위반 가능성이 있는 콘텐츠를 확인하는 경우 숙련된 전문가가 콘텐츠를 평가하고 관련 정책 또는 법규를 토대로 결정을 내립니다.

위반하는 것으로 확인되면 YouTube 검토자가 콘텐츠를 삭제하거나 일부 시청자층에 적합하지 않은 경우 연령 제한을 적용할 수 있습니다. 교육, 다큐멘터리, 과학 또는 예술을 목적으로 하는 콘텐츠인 경우 YouTube에 계속 게시될 수 있습니다.

콘텐츠 결정이 내려진 후 결정에 이의신청이 제출된 경우 이의신청을 검토하고 사례별로 평가가 진행됩니다.

YouTube의 자동화 시스템이나 검토자가 실수했다고 생각되거나 콘텐츠 결정에 동의하지 않는 경우 해결 방법을 알아보세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

YouTube에서 콘텐츠를 검토하기 위해 자동화 시스템을 사용하는 이유는 무엇인가요?

YouTube에는 분당 수백 시간 분량의 새로운 콘텐츠가 업로드됩니다. 따라서 사용자에게 결정을 제때에 제공하는 동시에 방대한 콘텐츠를 효율적으로 관리하기 위해 자동화가 필요합니다.

YouTube 시스템에서 콘텐츠 위반 가능성이 있다고 확신하는 경우에만 자동화가 사용됩니다. 그렇지 않은 경우, 숙련된 검토자가 평가할 수 있도록 위반 가능성이 있는 콘텐츠가 신고됩니다.

머신러닝이란 무엇인가요?

머신러닝은 인간이 작업을 수행하는 방식과 유사한 방식으로 컴퓨터가 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 일종의 인공지능(AI)입니다. 이를 위해 머신러닝은 대량의 데이터를 사용하여 컴퓨터가 패턴을 인식하고 다양한 상황에서 취해야 할 조치를 배우도록 학습시킵니다.

콘텐츠 검토가 이루어진 후 어떻게 되나요?

콘텐츠 검토가 완료되고 결정이 이루어지면 YouTube에서 결정 내용과 콘텐츠가 위반한 관련 정책 또는 법규를 설명하는 이메일을 전송합니다.

YouTube의 자동화 시스템이나 검토자가 실수를 했다고 생각되거나 콘텐츠 결정에 동의하지 않는 경우 해결 방법을 알아보고 상황에 가장 적합한 해결 방법을 진행할 수 있습니다.

추가 정보

커뮤니티 가이드

YouTube에서 커뮤니티 가이드 위반을 파악하는 방법

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저작권

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YouTube 파트너 프로그램(YPP) 

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개인 정보 보호

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