איך מתבצעת בדיקת התוכן ב-YouTube

אנחנו מסירים תוכן מ-YouTube או מפעילים עליו הגבלה כשאנחנו מזהים שהוא מפר את אחד מכללי המדיניות שלנו, למשל הנחיות הקהילה, או אם יש בו הפרה של חוק. אנחנו משתמשים בשילוב של מערכות אוטומטיות ובדיקות אנושיות כדי לקבוע אם התוכן מפר את כללי המדיניות.

מערכות אוטומטיות

המערכות האוטומטיות שלנו משתמשות בלמידת מכונה, שמאפשרת להן לזהות תוכן שעשוי להפר את המדיניות באמצעות נתונים מבדיקות אנושיות קודמות.

רוב המערכות שלנו מקבלות מיליוני נתונים מבדיקות אנושיות באופן רציף, ולכן הן יכולות לזהות הפרות של המדיניות ברמת דיוק גבוהה. בנוסף, המערכות האוטומטיות מספקות למשתמשים שלנו זמני תגובה יעילים ביחס לנפח התוכן הגבוה שמתקבל ב-YouTube.

כשהמערכות שלנו קובעות ברמת סבירות גבוהה שהתוכן מפר את כללי המדיניות, הן עשויות לקבל החלטה אוטומטית. עם זאת, ברוב המקרים המערכות האוטומטיות פשוט יסמנו את התוכן ויעבירו אותו לבודק אנושי מוסמך לצורך הערכה לפני שנבצע פעולה כלשהי.

בדיקות אנושיות

אם בודק אנושי בוחן תוכן שעשוי להפר את ההנחיות, המשמעות היא שאדם מיומן מעריך את התוכן ומקבל החלטה בהתאם למדיניות או לחוק הרלוונטיים.

אם נזהה הפרה של כללי המדיניות בתוכן, הבודקים האנושיים שלנו עשויים להסיר אותו. אם התוכן לא מתאים לכל סוגי הקהל, יכול להיות שהם יגבילו את גיל הצפייה בו. אם התוכן הוא חינוכי, תיעודי, מדעי או אומנותי, ייתכן שנשאיר אותו ב-YouTube.

אם יישלח אלינו ערעור לאחר קבלת החלטה לגבי תוכן, בודק אנושי יבדוק את הערעור ויעריך כל מקרה לגופו.

אם אתם סבורים שהמערכות האוטומטיות או הבודקים האנושיים שלנו עשו טעות או שההחלטה שהתקבלה לגבי התוכן לא מקובלת עליכם, אתם יכולים לקרוא על אפשרויות נוספות לפתרון הבעיה.

שאלות נפוצות

למה משתמשים במערכות אוטומטיות לבדיקת תוכן ב-YouTube?
בכל דקה מועלות ל-YouTube מאות שעות של תוכן חדש. לכן יש צורך באוטומציה כדי לנהל ביעילות את כמות התוכן העצומה הזו, ובמקביל לספק למשתמשים את ההחלטות בהקדם האפשרי.
חשוב לזכור שהחלטות אוטומטיות מתקבלות רק במקרים שבהם המערכות שלנו קובעות ברמת סבירות גבוהה שהתוכן מפר את המדיניות. במקרים אחרים, התוכן שסומן כתוכן שעשוי להפר את המדיניות מועבר לבדיקה אצל אחד מהבודקים האנושיים המיומנים שלנו.
מהי למידת מכונה?
למידת מכונה היא סוג של בינה מלאכותית (AI) שמאפשרת למחשבים לבצע משימות מורכבות בדרך שדומה לאופן שבו בני אדם מבצעים משימות. בלמידת מכונה נעשה שימוש בקבוצות נתונים גדולות כדי לאמן מחשבים לזהות דפוסים וללמוד את הפעולות שצריך לבצע במצבים שונים.
מה קורה אחרי שהתוכן נבדק?
אחרי שנבדוק את התוכן ונקבל החלטה, תקבלו מ-YouTube אימייל עם הסבר על ההחלטה ועל המדיניות או החוק הרלוונטיים שהתוכן הפר.
אם אתם סבורים שהמערכות האוטומטיות או הבודקים האנושיים שלנו עשו טעות או שההחלטה שהתקבלה לגבי התוכן לא מקובלת עליכם, אתם יכולים לקרוא על אפשרויות נוספות לפתרון הבעיה ולבחור את זו שהכי מתאימה לכם.

מידע נוסף

הנחיות הקהילה

איך אנחנו מזהים תוכן ב-YouTube שמפר את הנחיות הקהילה

איך אנחנו מעריכים תוכן חינוכי, תיעודי, מדעי או אומנותי (EDSA) ב-YouTube

זכויות יוצרים

איך אנחנו בודקים בקשות הסרה בעקבות הפרת זכויות יוצרים ב-YouTube

תוכנית השותפים של YouTube‏ (YPP) 

איך אנחנו אוכפים את כללי מדיניות המונטיזציה של YouTube

איך אנחנו בודקים את בקשות ההצטרפות לתוכנית השותפים של YouTube‏ (YPP)

פרטיות

איך קובעים אם צריך להסיר תוכן ב-YouTube בגלל הפרת פרטיות

 

האם המידע הועיל?

איך נוכל לשפר את המאמר?
חיפוש
ניקוי החיפוש
סגירת החיפוש
התפריט הראשי
1971549479740579135
true
חיפוש במרכז העזרה
true
true
true
true
true
59
false
false