Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh là một loại AI có thể giúp bạn tạo nội dung. Mô hình này có thể giúp bạn khơi nguồn sáng tạo, làm việc hiệu quả và mở mang kiến thức.
Trong bài viết này, bạn có thể tìm hiểu về AI tạo sinh, bao gồm cả:
- AI tạo sinh là gì và cách thức hoạt động
- Cách sử dụng AI tạo sinh và đánh giá độ chính xác của câu trả lời mà công nghệ này đưa ra
- Cách Google phát triển AI
AI tạo sinh là gì
AI tạo sinh là một loại mô hình học máy. AI tạo sinh không phải là con người. Mô hình này không thể tự suy nghĩ hoặc cảm nhận được cảm xúc. Mô hình này chỉ đơn giản là rất giỏi trong việc tìm ra các quy luật.
Trước đây, AI được dùng để tìm hiểu và đề xuất thông tin. Giờ đây, AI tạo sinh cũng có thể giúp chúng ta tạo nội dung mới, chẳng hạn như hình ảnh, nhạc và mã lập trình.
Cách các mô hình học máy được huấn luyệnCác mô hình học máy (bao gồm cả AI tạo sinh) học thông qua quy trình quan sát và so khớp mẫu được gọi là huấn luyện. Để một mô hình hiểu được giày sneaker là giày thế nào, mô hình đó sẽ được huấn luyện dựa trên hàng triệu bức ảnh về giày sneaker. Theo thời gian, mô hình đó sẽ nhận ra rằng giày sneaker là đồ vật mà con người mang trên chân, có dây buộc, đế và biểu trưng.
Mô hình đó có thể sử dụng quy trình huấn luyện để:
- Tiếp nhận một yêu cầu như "Tạo hình ảnh giày sneaker có phụ kiện hình con dê".
- Liên kết những thông tin mô hình đó đã học được về giày sneaker, dê và phụ kiện.
- Tạo hình ảnh, ngay cả khi mô hình đó chưa từng thấy hình ảnh như vậy trước đây.
AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đều cùng thuộc một công nghệ. AI tạo sinh có thể được huấn luyện dựa trên bất kỳ loại dữ liệu nào, nhưng các LLM sử dụng từ ngữ làm nguồn dữ liệu huấn luyện chính.
Các dịch vụ sử dụng các LLM (chẳng hạn như Gemini và Thông tin tổng quan do AI tạo) có thể dự đoán các từ có thể xuất hiện tiếp theo dựa trên câu lệnh của bạn và những từ được tạo cho đến thời điểm hiện tại. Các dịch vụ này được phép linh hoạt chọn những từ tiếp theo có thể xuất hiện mà khớp với các mẫu học được từ quá trình huấn luyện. Sự linh hoạt này cho phép các dịch vụ này tạo ra những câu trả lời sáng tạo.
Nếu bạn ra lệnh cho các dịch vụ này điền vào chỗ trống trong cụm từ "Harry [blank]", các dịch vụ này có thể dự đoán từ tiếp theo là "Styles" hoặc "Potter".
Cách sử dụng AI tạo sinh
Quan trọng: Các dịch vụ sử dụng công nghệ AI tạo sinh của Google có thể giúp bạn bắt đầu quy trình sáng tạo. Các dịch vụ này không nhằm làm mọi việc cho bạn hay đóng vai trò là người sáng tạo.
Bạn có thể dùng AI tạo sinh theo 3 cách sau:
- Lên ý tưởng sáng tạo. Ví dụ: yêu cầu trợ giúp viết phần tiền truyện cho bộ phim bạn yêu thích.
- Đặt những câu hỏi mà bạn nghĩ rằng không thể trả lời. Chẳng hạn như "Con gà có trước hay quả trứng có trước?"
- Tăng cường hiệu quả hỗ trợ. Hãy yêu cầu AI tạo sinh gợi ý tên cho câu chuyện bạn đã viết hoặc yêu cầu trợ giúp để xác định các loài động vật hoặc côn trùng trong ảnh.
Khi khám phá, sáng tạo và học hỏi những điều mới bằng AI tạo sinh, bạn cần sử dụng tính năng này một cách có trách nhiệm. Để biết thông tin chi tiết, hãy tham khảo Chính sách về các hành vi bị cấm khi sử dụng AI tạo sinh.
AI có thể và sẽ mắc lỗi
Vì AI tạo sinh đang ở giai đoạn thử nghiệm và trong quá trình hoàn thiện nên có thể và sẽ mắc lỗi:
- AI tạo sinh có thể bịa chuyện. Câu trả lời do AI tạo sinh bịa ra được gọi là ảo tưởng. Ảo tưởng có thể xảy ra vì không giống như cách Google Tìm kiếm thu thập thông tin từ web, các LLM không hề thu thập thông tin. Thay vào đó, các LLM dự đoán từ nào tiếp theo sẽ xuất hiện dựa trên nội dung người dùng nhập.
- Ví dụ: bạn có thể nhận được câu trả lời khi hỏi "Ai sẽ giành chiến thắng môn thể dục dụng cụ nữ tại Thế vận hội Mùa hè Brisbane 2032?" mặc dù sự kiện đó chưa diễn ra.
- AI tạo sinh có thể hiểu lầm. Đôi khi, các sản phẩm AI tạo sinh sẽ hiểu lầm từ ngữ theo một nghĩa khác.
- Ví dụ: bạn có thể muốn tìm hiểu thêm về "bò", một loài động vật chăn nuôi. Nếu bạn hỏi thông tin về "bò", có thể bạn sẽ nhận được thông tin về động tác trườn bò.
Hãy luôn tư duy phản biện trước câu trả lời từ các công cụ AI tạo sinh. Bạn có thể sử dụng Google và các tài nguyên khác để kiểm tra thông tin được trình bày dưới dạng dữ kiện thực tế.
Nếu bạn phát hiện thấy nội dung nào không đúng, hãy báo cáo nội dung đó. Nhiều sản phẩm AI tạo sinh của chúng tôi có công cụ báo cáo. Ý kiến phản hồi của bạn giúp chúng tôi tinh chỉnh các mô hình nhằm cải thiện trải nghiệm AI tạo sinh cho mọi người.
Các tính năng tạo mã của chúng tôi vẫn đang trong quá trình thử nghiệm và bạn sẽ chịu trách nhiệm với việc bạn sử dụng các đoạn mã hoặc cách giải thích mã được đề xuất. Vui lòng cân nhắc cũng như kiểm tra và xem xét kỹ lưỡng tất cả các đoạn mã để đảm bảo không có lỗi và lỗ hổng trước khi tin tưởng sử dụng. Bạn có trách nhiệm tuân thủ mọi yêu cầu về giấy phép, kể cả trường hợp chúng tôi dẫn chiếu đến các kho lưu trữ mã nguồn mở. Tìm hiểu thêm.
Cách Google phát triển AI
Để đảm bảo xây dựng những công cụ giúp thế giới ngày càng tốt đẹp hơn cho mọi người, chúng tôi đã phát triển một bộ nguyên tắc về AI vào năm 2018. Bộ nguyên tắc này mô tả mục tiêu của chúng tôi: phát triển những công nghệ táo bạo có thể giải quyết một số thách thức lớn nhất của xã hội theo cách có trách nhiệm.
Chẳng hạn như chúng tôi sử dụng AI để:
- Chung tay đẩy lùi biến đổi khí hậu, chẳng hạn như giảm tình trạng xe dừng đỗ liên tục để cắt giảm lượng khí thải từ phương tiện giao thông
- Dự báo hoặc giám sát thiên tai, chẳng hạn như cảnh báo sớm lũ lụt tại hơn 20 quốc gia và theo dõi phạm vi cháy rừng theo thời gian thực
- Thúc đẩy các đổi mới trong y tế, chẳng hạn như giúp việc tầm soát bệnh lao trở nên dễ dàng hơn và hỗ trợ phát hiện sớm ung thư vú
Các nguyên tắc của chúng tôi cũng liệt kê những lĩnh vực mà chúng tôi sẽ không ứng dụng AI, chẳng hạn như các công nghệ gây hại cho cộng đồng hoặc vi phạm luật pháp quốc tế và nhân quyền.
Xem đầy đủ danh sách Nguyên tắc về trí tuệ nhân tạo của chúng tôi.
Để phát triển và cải thiện trải nghiệm sử dụng AI tạo sinh trên Tìm kiếm cũng như những công nghệ học máy hỗ trợ những trải nghiệm đó, Google sử dụng hoạt động tương tác của người dùng với Tìm kiếm và với những trải nghiệm đó. Chẳng hạn những lượt tương tác như nội dung người dùng tìm kiếm và phản hồi mà họ đưa ra (như thích hoặc không thích). Quy trình đánh giá thủ công là một trong nhiều cách để chúng tôi đánh giá và cải thiện chất lượng của kết quả và sản phẩm một cách có trách nhiệm.
Trong quá trình những nhân viên đánh giá đã qua đào tạo nỗ lực cải thiện chất lượng của các mô hình học máy trên Tìm kiếm, chúng tôi sẽ thực hiện một số biện pháp phòng tránh để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, chẳng hạn như:
- Dữ liệu mà người đánh giá xem và chú thích sẽ được ngắt kết nối khỏi tài khoản của người dùng.
- Các công cụ tự động sẽ giúp nhận dạng và xoá nhiều loại thông tin định danh và thông tin cá nhân nhạy cảm.