تخلیق کر سکنے والی مصنوعی ذہانت (AI) ایک قسم کی AI ہے جو مواد تخلیق کرنے میں آپ کی مدد کر سکتی ہے۔ یہ آپ کو مزید تخلیقی، پروڈکٹیو اور با علم بننے میں مدد کر سکتا ہے۔
اس مضمون میں، آپ تخلیق کر سکنے والے AI کے بارے میں جان سکتے ہیں، بشمول:
- تخلیق کر سکنے والا AI کیا ہے اور یہ کیسے کام کرتا ہے
- تخلیق کر سکنے والے AI کا استعمال کیسے کریں اور اس کے جوابات کی درستگی کا جائزہ کیسے لیں
- Google AI کیسے تیار کرتا ہے
تخلیق کر سکنے والا AI کیا ہے
تخلیق کر سکنے والا AI مشین لرننگ ماڈل کی ایک قسم ہے۔ تخلیق کر سکنے والا AI انسان نہیں ہے۔ یہ خود سے نہیں سوچ سکتا اور نہ ہی جذبات کو محسوس کر سکتا ہے۔ لیکن پیٹرنز تلاش کرنے میں یہ بہت بہترین کام کرتا ہے۔
ماضی میں AI کا استعمال معلومات کو سمجھنے اور تجویز کرنے کے لیے ہوتا تھا۔ لیکن اب تخلیق کر سکنے والا AI ہمیں نیا مواد بنانے میں بھی مدد کر سکتا ہے، جیسے کہ تصاویر، موسیقی اور کوڈ۔
مشین لرننگ ماڈلز کو کس طرح تربیت دی جاتی ہےتخلیق کر سکنے والا AI اور دیگر مشین لرننگ ماڈلز معلومات کو سمجھنے اور پیٹرنز ڈھونڈنے کے پروسیس کے ذریعے سیکھتے ہیں، جس کو تربیت کہا جاتا ہے۔ ایک ماڈل کو یہ سمجھانے کے لیے کہ اسنیکر کیا ہے، اسے اسنیکرز کی لاکھوں تصاویر کی مدد سے تربیت دی جاتی ہے۔ وقت گزرنے کے ساتھ، یہ سمجھنے لگتا ہے کہ اسنیکرز کو انسان اپنے پیروں میں پہنتے ہیں۔ ان میں فیتے، تلوے اور لوگو ہوتے ہیں۔
ماڈل تربیت کی مدد سے درج ذیل کام کر سکتا ہے:
- "اسنیکرز کی ایسی تصویر تخلیق کریں جس میں بکری کی خوبصورت تصویر ہو" جیسے ان پٹ کا جواب دینا۔
- اسنیکرز، بکریوں اور خوبصورتی کے بارے میں جو کچھ سیکھا ہے اسے منسلک کرنا۔
- ایک ایسی تصویر تخلیق کرنا جسے اگرچہ اس نے پہلے کبھی نہ دیکھا ہو۔
تخلیق کر سکنے والا AI اور ڈیٹا کی بڑی مقدار پر تربیت یافتہ زبان کے ماڈلز (LLMs) اسی ٹیکنالوجی کا حصہ ہیں۔ تخلیق کرنے سکنے والے AI کو کسی بھی قسم کے ڈیٹا پر تربیت دی جا سکتی ہے، لیکن LLMs الفاظ کو تربیتی ڈیٹا کے اپنے بنیادی ماخذ کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔
آپ کے پرامپٹ اور اس کے لیے جنریٹ کی گئی معلومات کے مطابق، LLMs اگلے لفظوں کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔ ایسا Gemini اور AI مجموعی جائزوں میں بھی ہوتا ہے۔ یہ ماڈلز ٹریننگ سے ملے پیٹرن کے مطابق اپنے حساب سے جملوں کے اگلے الفاظ کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ یہ تخلیقی ریسپانسز جنریٹ کر پاتے ہیں۔
اگر آپ انہیں "ہیری [blank]" کا فقرہ بھرنے کے لیے کہتے ہیں تو وہ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ اگلا لفظ "اسٹائلز" یا "پوٹر" ہے۔
تخلیق کر سکنے والے AI کا استعمال کیسے کریں
اہم: تخلیق کر سکنے والے AI کے ذریعے تقویت یافتہ Google کے تجربات تخلیقی عمل شروع کرنے میں آپ کی مدد کر سکتے ہیں۔ ان کا مقصد آپ کے لیے تمام کام کرنا یا تخلیق کار بننا نہیں ہے۔
یہاں 3 طریقے ہیں جن سے آپ تخلیق کر سکنے والا AI استعمال کر سکتے ہیں:
- اپنے تخلیقی آئیڈیاز پر سوچ بچار کریں۔ مثال کے طور پر، اپنی پسندیدہ مووی کے پری کیوئل لکھنے میں مدد حاصل کریں۔
- ایسے سوالات پوچھیں جن کے بارے میں آپ کو نہیں لگتا تھا کہ ان کا جواب دیا جا سکتا ہے۔ جیسے، "پہلے کیا آیا، مرغی یا انڈا؟"
- مدد کا اضافی بوسٹ حاصل کریں۔ اس سے اپنی لکھی ہوئی کہانی کے لیے عنوان تجویز کرنے کو کہیں یا کسی تصویر میں کسی جانور یا کیڑے کی انواع کی شناخت کرنے میں مدد حاصل کریں۔
جیسا کہ آپ تخلیق کر سکنے والے AI کی مدد سے نئی چیزیں دریافت کرتے، تخلیق کرتے اور سیکھتے ہیں، اسے ذمہ داری سے استعمال کرنا ضروری ہے۔ تفصیلات کے لیے، ہماری تخلیق کر سکنے والے AI کے ممنوعہ استعمال کی پالیسی کا جائزہ لیں۔
AI غلطیاں کر سکتا ہے اور کرے گاچونکہ تخلیق کر سکنے والا AI تجرباتی ہے اور پیشرفت میں ہے، اس سے غلطیاں ہو سکتی ہیں اور ہوں گی:
- یہ چیزیں بنا سکتا ہے۔ جب تخلیق کر سکنے والا AI کوئی جواب ایجاد کرتا ہے تو اسے ہالوسی نیشن کہا جاتا ہے۔ فریب نظر اس لیے ہوتا ہے کیونکہ Google تلاش کے ویب سے معلومات حاصل کرنے کے طریقے کے برعکس، LLMs بالکل بھی معلومات اکٹھا نہیں کرتے ہیں۔ اس کے بجائے، LLMs صارف کے ان پٹس کی بنیاد پر پیشگوئی کرتے ہیں کہ کون سے الفاظ آگے آئیں گے۔
- مثال کے طور پر، آپ پوچھ سکتے ہیں، "2032 برسبین سمر اولمپکس میں خواتین کی جمناسٹکس کون جیتے گا؟" اور ریسپانس حاصل کر سکتے ہیں، حالانکہ ایونٹ ابھی تک نہیں ہوا ہے۔
- یہ چیزوں کو غلط سمجھ سکتا ہے۔ بعض اوقات، تخلیق کر سکنے والی AI پروڈکٹس زبان کی غلط تشریح کرتے ہیں، جس سے معنی بدل جاتا ہے۔
- مثال کے طور پر، آپ چمگادڑوں کے بارے میں مزید جاننا چاہ سکتے ہیں، وہ جانور جو غاروں میں رہتا ہے۔ اگر آپ چمگادڑوں کے بارے میں معلومات طلب کرتے ہیں تو یہ آپ کو بیس بال، کرکٹ اور سافٹ بال میں استعمال ہونے والے چمگادڑوں کے بارے میں بتا سکتا ہے۔
تخلیق کر سکنے والے AI ٹولز سے حاصل ہونے والے جوابات کے بارے میں تنقیدی طور پر سوچیں۔ معلومات کو چیک کرنے کے لیے Google اور دیگر وسائل کا استعمال کریں جو حقیقت کے طور پر پیش کی گئی ہیں۔
اگر آپ کو کوئی ایسی چیز ملتی ہے جو درست نہیں ہے تو اس کی رپورٹ کریں۔ ہمارے بہت سے تخلیق کر سکنے والے AI پروڈکٹس میں رپورٹنگ ٹولز ہیں۔ آپ کے تاثرات سے ہمیں ہر کسی کے لیے تخلیق کر سکنے والے AI کے تجربات کو بہتر بنانے کے لیے ماڈلز کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔
ہماری تخلیق کر سکنے والے کوڈ کی خصوصیات اب بھی تجرباتی ہیں اور آپ تجویز کردہ کوڈ کے اپنے استعمال کے یا کوڈنگ کی وضاحتوں کے ذمہ دار ہیں۔ صوابدید کا استعمال کریں اور اس پر بھروسہ کرنے سے پہلے تمام کوڈ کی خرابیوں، بگز اور کمزوریوں کے لیے احتیاط سے جانچ کریں اور ان کا جائزہ لیں۔ لائسنس کے کسی بھی تقاضے کی تعمیل کرنا، جیسے کہ جہاں ہم اوپن سورس کوڈ ریپازٹریز کے حوالہ جات فراہم کرتے ہیں، آپ کی ذمہ داری ہے۔ مزید جانیں۔
Google AI کیسے تیار کرتا ہے
یہ یقینی بنانے کے لیے کہ ہم ایسے ٹولز بنائیں جو دنیا کو ہر کسی کے لیے بہتر بنائیں، ہم نے 2018 میں AI اصولوں کا ایک سیٹ تیار کیا۔ یہ اصول ہماری ان مقاصد کی وضاحت کرتے ہیں کہ ہم ایسی جرات مندانہ ٹیکنالوجی تیار کریں جو معاشرے کے کچھ بڑے چیلنجز سے ذمہ داری کے ساتھ نمٹ سکے۔
مثال کے طور پر، ہم AI کا استعمال درج ذیل کے لیے کرتے ہیں:
- آب و ہوا کی تبدیلی کو روکنے کی کوششوں کو سپورٹ کریں، جیسے گاڑیوں کے اخراج کو کم کرنے کے لیے رکیں اور جائیں ٹریفک کو کم کرنا
- قدرتی آفات کی پیشین گوئی کریں یا ان کی نگرانی کریں، جیسے 20 سے زیادہ ممالک میں سیلاب کی پیشین گوئی کرنا اور جنگل کی آگ کی ریئل ٹائم حدود کو ٹریک کرنا
- ہیلتھ کیئر کی اختراعات کو سپورٹ کریں، جیسے تپ دق کی اسکریننگ کو مزید قابل رسائی بنانا اور چھاتی کے کینسر کا ابتدائی پتہ لگانے میں مدد کرنا
ہمارے اصول ان علاقوں کی بھی فہرست بناتے ہیں جنہیں ہم AI کے ساتھ نہیں اپنائیں گے، جیسے کہ وہ ٹیکنالوجیز جو مجموعی طور پر نقصان پہنچاتی ہیں یا بین الاقوامی قانون اور انسانی حقوق کی خلاف ورزی کرتی ہیں۔
ہمارے AI اصولوں کی مکمل فہرست دیکھیں۔
تلاش اور متعلقہ مشین لرننگ ٹیکنالوجیز میں تخلیق کر سکنے والے AI کے تجربات کو تیار کرنے اور ان کو بہتر بنانے کے لیے، Google تلاش اور ان AI تجربات کے ساتھ لوگوں کے تعاملات کا استعمال کرتا ہے۔ اس میں ایسے تعاملات شامل ہو سکتے ہیں جیسے کہ لوگ کیا تلاش کرتے ہیں اور Google کو کیا تاثرات فراہم کرتے ہیں۔ صارف کے تاثرات اور انسانی جائزوں کے ساتھ، ہم ذمہ داری سے اپنے نتائج اور پروڈکٹس کے معیار کا جائزہ لیتے ہیں اور اسے بہتر بناتے ہیں۔
جب تربیت یافتہ جائزہ کار تلاش کے مشین لرننگ ماڈلز کی کوالٹی کو بہتر بنانے کے لیے کام کرتے ہیں تو ہم صارفین کی رازداری کے تحفظ کے لیے متعدد احتیاطی تدابیر اختیار کرتے ہیں:
- جائزہ کاران جو ڈیٹا دیکھتے ہیں اور تشریح کرتے ہیں وہ صارفین کے اکاؤنٹس سے منقطع ہو جاتا ہے۔
- خودکار ٹولز شناخت کرنے والی معلومات اور حساس ذاتی معلومات کی ایک وسیع رینج کو پہچاننے اور ہٹانے میں مدد کرتے ہیں۔