Läs mer om generativ AI

Generativ artificiell intelligens (AI) är en typ av AI som kan hjälpa dig att skapa innehåll. Den kan hjälpa dig att bli mer kreativ, produktiv och kunnig.

I den här artikeln kan du läsa mer om generativ AI, bland annat

vad generativ AI är och hur det fungerar
hur du använder generativ AI och utvärderar svarens tillförlitlighet
hur Google utvecklar AI.

Vad är generativ AI?

Generativ AI är en typ av maskininlärningsmodell. Generativ AI är inte en människa. Den kan inte tänka själv eller känna känslor. Den är helt enkelt bra på att hitta mönster.

Tidigare användes AI för att förstå och rekommendera information. Nu kan generativ AI även hjälpa oss att skapa nytt innehåll, som bilder, musik och kod.

Så tränas maskininlärningsmodeller

Maskininlärningsmodeller som generativ AI lär sig genom en process som innefattar observation och mönstermatchning, vilket kallas träning. För att en modell ska förstå vad en sneaker är tränas den på miljontals foton på sneakers. Med tiden kan den identifiera att sneakers är föremål som människor har på fötterna med skosnören, sulor och en logotyp.

Modellen kan tränas för att

få en prompt som ”generera en bild av sneakers med en getamulett”
göra kopplingar mellan vad den har lärt som om sneakers, getter och amuletter
generera en bild, även om den inte har sett en sådan bild tidigare.

Så används stora språkmodeller för generativ AI

Generativ AI och stora språkmodeller (LLM) är en del av samma teknik. Generativ AI kan tränas på alla typer av data, men stora språkmodeller har ord som huvudkälla för träningsdata.

Upplevelser som drivs av stora språkmodeller, till exempel Gemini och generativa sökupplevelser, kan förutse vilka ord som kommer härnäst utifrån din prompt och den text som den har genererat hittills. De får flexibilitet att välja ord som sannolikt kommer härnäst som matchar mönster de hittar genom träningen. Tack vare denna flexibilitet kan de generera kreativa svar.

Om du i en prompt ber dem att fylla i frasen ”Harry [tomt]” kanske de förutser att nästa ord är ”Styles” eller ”Potter”.

Så använder du generativ AI

Viktigt! Googles upplevelser som drivs av generativ AI kan hjälpa dig att komma igång med den kreativa processen. De är inte avsedda att göra jobbet åt dig eller vara kreatör.

Här är tre sätt att använda generativ AI:

Brainstorma fram kreativa idéer. Du kan till exempel få hjälp med att skriva en prequel till din favoritfilm.
Ställ frågor som du inte trodde att du kunde få svar på. Exempel: ”Vad kom först: hönan eller ägget?”

Få lite extra hjälp. Be den att föreslå en titel på en berättelse som du har skrivit eller få hjälp med att identifiera vilka arter av ett djur eller en insekt som finns med på en bild.

När du utforskar, skapar och lär dig nya saker med generativ AI är det viktigt att använda den på ett ansvarsfullt sätt. Mer information finns i vår policy om förbjuden användning av generativ AI.

AI kan och kommer att göra misstag

Eftersom generativ AI är experimentell och under utveckling kan och kommer den att göra misstag.

Den kan hitta på saker. När generativ AI hittar på ett svar kallas det för hallucination. Hallucinationer sker eftersom stora språkmodeller inte samlar in information alls, till skillnad från hur Google Sök hämtar information från webben. Stora språkmodeller förutsäger i stället vilka ord som kommer härnäst utifrån användarens indata.
- Du kan till exempel fråga ”Vem vinner gymnastik för damer i sommar-OS i Brisbane 2032?” och få ett svar, även om evenemanget inte har ägt rum än.
Den kan missförstå saker. Ibland kan produkter för generativ AI missuppfatta språk, vilket ändrar betydelsen.
- Du kanske till exempel vill veta mer om möss – de små släktingarna till råttorna. Om du ber om information om möss kanske den ger dig information om möss som används för att styra datorer.

Utvärdera alltid svaren

Tänk kritiskt på svaren du får från verktyg för generativ AI. Använd Google och andra resurser för att kontrollera information som presenteras som fakta.

Om du stöter på något som är fel ska du rapportera det. Många av våra produkter för generativ AI har rapporteringsverktyg. Din feedback hjälper oss att finjustera modellerna så att vi kan förbättra generativa AI-upplevelser för alla.

Använd kod med försiktighet

Våra generativa kodfunktioner är fortfarande experimentella och du är ansvarig för din användning av föreslagen kod eller kodningsförklaringar. Var försiktig och testa och granska all kod noggrant för att upptäcka eventuella fel eller säkerhetsbrister innan du förlitar dig på den. Du ansvarar för att följa eventuella licenskrav, till exempel när vi tillhandahåller citat till databaser med öppen källkod. Läs mer.

Så utvecklar Google AI

För att se till att vi bygger verktyg som gör världen bättre för alla tog vi fram ett antal AI-principer 2018. De här principerna beskriver våra mål att utveckla djärv teknik som kan användas för att ta itu med några av samhällets största utmaningar på ett ansvarsfullt sätt.

Vi använder till exempel AI för att

hjälpa till att motverka klimatförändringar, till exempel genom att minska köbildning (specifikt stop-and-go-trafik) och på så sätt minska utsläppen från fordon
förutse eller övervaka naturkatastrofer, till exempel genom att göra prognoser över översvämningar i mer än 20 länder och spåra gränserna för skogsbränder i realtid
främja innovation inom sjukvården, till exempel genom att göra tuberkulosscreening mer tillgänglig och bidra till tidig upptäckt av bröstcancer.

I våra principer anges också områden som vi inte kommer att använda AI till, till exempel teknik som orsakar övergripande skada eller bryter mot internationell lag och mänskliga rättigheter.

Se hela listan över AI-principer.

Så använder Google data för att utveckla generativ AI i Sök

Google använder människors interaktioner med Sök och maskininlärningstekniken som driver generativ AI på Sök för att utveckla och förbättra upplevelsen. Det kan till exempel innefatta interaktioner som vad personerna söker efter och feedback de lämnar, till exempel gillar- och gillar inte-markeringar. Mänsklig granskning är en av de många metoder vi använder för att utvärdera och förbättra kvaliteten på våra resultat och produkter på ett ansvarsfullt sätt.

När utbildade granskare arbetar med att förbättra kvaliteten på maskininlärningsmodellerna i Sök vidtar vi ett antal försiktighetsåtgärder för att skydda användarnas integritet:

Data som granskare ser och kommenterar kopplas bort från användarnas konton.
Automatiska verktyg används för att identifiera och ta bort en mängd olika identifierande uppgifter och känsliga personliga uppgifter.

Relaterade resurser

Var det här till hjälp?

Hur kan vi förbättra den?