Генеративна вештачка интелигенција (AI) је тип вештачке интелигенције који може да вам помогне да правите садржај. Она може да вам помогне да будете креативнији, продуктивнији и проширите своје знање.
У овом чланку можете да сазнате више о генеративној вештачкој интелигенцији, укључујући:
- Шта је генеративна вештачка интелигенција и како она функционише
- Како да користите генеративну вештачку интелигенцију и процените тачност одговора
- Како Google развија вештачку интелигенцију
Шта је генеративна вештачка интелигенција
Генеративна вештачка интелигенција је врста модела машинског учења. Генеративна вештачка интелигенција није људско биће. Она не може да размишља самостално нити има емоције. Само је сјајна у уочавању образаца.
Раније је вештачка интелигенција коришћена за разумевање и препоручивање информација. Генеративна вештачка интелигенција сада може да нам помогне и да правимо нов садржај, попут слика, музике и кода.
Како се обучавају модели машинског учењаМодели машинског учења, укључујући генеративну вештачку интелигенцију, уче кроз процес запажања и подударања образаца познат као обука. Да би модел знао шта је то патика, обучаван је помоћу милиона слика патика. С временом је увидео да су патике предмети које људи носе на ногама са пертлама, ђоновима и логотипом.
Модел може да користи обуку:
- За пријем уноса, на пример: „Генериши слику патика с украсом у облику козе“.
- Да би повезао оно што је научио о патикама, козама и украсима.
- Да би генерисао слику, чак и ако никад раније није видео такву слику.
Генеративна вештачка интелигенција и велики језички модели представљају део исте технологије. Генеративна вештачка интелигенција може да се обучава на основу било ког типа података, али велики језички модели користе речи као главни извор података за обуку.
Доживљаји које омогућавају велики језички модели, као што су Gemini и доживљаји генеративне претраге, могу да предвиђају речи које би могле да буду следеће на основу упита и текста који је до тог тренутка генерисан. Они имају флексибилност да одаберу вероватне следеће речи које се подударају са обрасцима које су добили током обуке. Та флексибилност им омогућава да генеришу креативне одговоре.
Ако им затражите да допуне фразу „Јелена [празно]“, могу да предвиде да ће следећа реч бити „Томашевић“ или „Карлеуша“.
Како се користи генеративна вештачка интелигенција
Важно: Google доживљаји које омогућава генеративна вештачка интелигенција могу да вам помогну да започнете креативни процес. Није им сврха да обаве сав посао уместо вас нити да произведу ауторско дело.
Ево 3 начина на које можете да користите генеративну вештачку интелигенцију:
- Осмишљавање креативних идеја. На пример, можете да затражите помоћ при писању сценарија за филм који би претходио вашем омиљеном филму.
- Постављање питања на која мислите да не постоји одговор. На пример, „Шта је старије, кокошка или јаје?“
- Добијање додатне помоћи. Можете да затражите предлог наслова за причу коју сте написали или да затражите помоћ у идентификовању неке врсте животиње или инсекта на слици.
Док истражујете, правите и учите нове ствари помоћу генеративне вештачке интелигенције, важно је да је користите одговорно. Детаље потражите у смерницама у вези са забрањеним коришћењем генеративне вештачке интелигенције.
Вештачка интелигенција грешиПошто је генеративна вештачка интелигенција експериментална и још увек радимо на њеном развоју, она може да погреши и грешиће:
- Може да измишља ствари. Кад генеративна вештачка интелигенција измисли одговор, то се назива халуцинацијом. До халуцинација долази јер, за разлику од начина на који Google претрага добија информације са веба, велики језички модели уопште не прикупљају информације. Уместо тога, велики језички модели предвиђају које су речи следеће на основу уноса корисника.
- На пример, можете да питате: „Ко ће победити у женској гимнастици на Летњим олимпијским играма 2032. у Бризбејну?“ и добићете одговор иако је у питању догађај у будућности.
- Може погрешно да разуме појмове. Понекад производи генеративне вештачке интелигенције погрешно тумаче језик, чиме се мења значење.
- На пример, можда желите да сазнате више о граду, као великој урбаној целини. Ако затражите информације о граду, може да се деси да уместо тога добијете податке о временској непогоди.
Критички размишљајте о одговорима које добијате од алатки генеративне вештачке интелигенције. Користите Google и друге ресурсе да бисте проверили информације које вам се представљају као чињенице.
Ако наиђете на нешто што није у реду, пријавите то. Многи наши производи за генеративну вештачку интелигенцију имају алатке за пријављивање. Повратне информације нам помажу да унапредимо моделе како бисмо побољшали доживљај генеративне вештачке интелигенције за свакога.
Функције генеративног кодa су још увек у експерименталној фази и ви сте одговорни за коришћење предложеног кода или објашњења кодирања. Размислите, пажљиво тестирајте и проверите да ли у коду има неправилности, грешака и рањивости пре него што се ослоните на њега. Ви сте одговорни за испуњавање свих услова за лиценцу, на пример у случају навода из складишта отворених кодова. Сазнајте више.
Како Google развија вештачку интелигенцију
Да бисмо били сигурни да правимо алатке које чине свет бољим за свакога, 2018. године развили смо скуп принципа вештачке интелигенције. Ова начела описују наше циљеве да развијемо смелу технологију која може да се суочи с неким од највећих изазова у друштву на одговоран начин.
На пример, користимо вештачку интелигенцију:
- Да бисмо подржали напоре за сузбијање климатских промена, на пример смањењем честих заустављања и кретања у саобраћају да би се смањиле емисије возила
- За предвиђање или праћење природних катастрофа, попут предвиђања поплава у више од 20 земаља и праћења граница шумских пожара у реалном времену
- Да бисмо пружили подршку иновацијама у области здравствене заштите, на пример, повећањем доступности прегледа за туберкулозу и помагањем у раном откривању рака дојке
Наши принципи наводе и области у којима нећемо користити вештачку интелигенцију, као што су технологије које могу да изазову глобалну штету или крше међународна и људска права.
Погледајте комплетну листу наших принципа вештачке интелигенције.
Како би развио и побољшао доживљаје генеративне вештачке интелигенције у Претрази и технологије машинског учења које их покрећу, Google користи интеракције људи са Претрагом и тим доживљајима. То може да обухвата интеракције попут претрага које корисници обављају и повратних информација које дају, на пример, свиђања или несвиђања. Преглед од стране људи је један од много начина на који одговорно процењујемо и побољшавамо квалитет резултата и производа.
Када обучене особе које прегледају раде на побољшању квалитета модела машинског учења у Претрази, предузимамо бројне мере предострожности да бисмо заштитили приватност корисника:
- Подаци које особе задужене за преглед виде и за које остављају коментаре нису повезани са налозима корисника.
- Аутоматизоване алатке нам помажу да препознамо и уклонимо широк спектар података који могу да открију идентитет и осетљивих личних података.