Generativna umetna inteligenca (UI) je vrsta umetne inteligence, ki vam lahko pomaga pri ustvarjanju vsebine. Z njeno pomočjo boste lahko bolj ustvarjalni, produktivni in razgledani.
V tem članku lahko preberete več o generativni umetni inteligenci, vključno s tem:
- Kaj je generativna umetna inteligenca in kako deluje
- Uporaba generativne umetne inteligence in ocenjevanje natančnosti njenih odgovorov
- Kako Google razvija umetno inteligenco
Kaj je generativna umetna inteligenca
Generativna umetna inteligenca je vrsta modela strojnega učenja. Generativna umetna inteligenca ni človek. Ne zna samostojno razmišljati in ni zmožna čustvovanja. Ji pa gre iskanje vzorcev odlično od rok.
Umetna inteligenca se je v preteklosti uporabljala za razumevanje in priporočanje informacij. Generativna umetna inteligenca nam lahko danes tudi pomaga ustvariti novo vsebino, denimo slike, glasbo in programsko kodo.
Kako se usposabljajo modeli strojnega učenjaModeli strojnega učenja, vključno z generativno umetno inteligenco, se učijo s postopkom opazovanja in povezovanja vzorcev, imenovanim usposabljanje. Če želimo, da model razume, kaj je športni copat, ga usposabljajo z več milijoni fotografij športnih copatov. Sčasoma razume, da so športni copati predmeti z vezalkami, podplati in logotipom, ki jih ljudje nosimo na nogah.
Model lahko usposabljanje uporabi za:
- Sprejem vnosa besedila, kot je »Ustvari sliko športnih copat z obeskom koze«.
- Povezovanje dejstev, ki se jih je naučil o športnih copatih, kozah in obeskih.
- Ustvarjanje slike, tudi če takšne slike še ni videl.
Generativna umetna inteligenca in veliki jezikovni modeli so del iste tehnologije. Generativno umetno inteligenco je mogoče usposobiti na podlagi katere koli vrste podatkov, vendar veliki jezikovni modeli kot glavni vir podatkov za usposabljanje uporabljajo besede.
Izkušnje, ki uporabljajo velike jezikovne modele, kot so Gemini in generativne izkušnje iskanja, lahko na podlagi vašega poziva in besedila, ki je bilo ustvarjeno dotlej, predvidijo besede, ki bodo morda sledile. Omogočeno jim je, da izberejo verjetne naslednje besede, ki se ujemajo z vzorci, ki jih pridobijo pri usposabljanju. Zaradi te prilagodljivosti lahko ustvarijo ustvarjalne odgovore.
Če jih pozovete, naj dopolnijo besedno zvezo »Harry [prazno]«, bodo morda predvidevali, da je naslednja beseda »Styles« ali »Potter«.
Uporaba generativne umetne inteligence
Pomembno: Googlove izkušnje, ki uporabljajo generativno umetno inteligenco, vam lahko pomagajo na začetku ustvarjalnega procesa. Niso zasnovane za to, da opravijo vse delo namesto vas ali dejansko v celoti nadomestijo ustvarjalca.
Spodaj so navedeni trije načini uporabe generativne umetne inteligence:
- Premlevanje ustvarjalnih zamisli. Pomaga vam lahko napisati predzgodbo filma, ki vam je najljubši.
- Zastavljanje vprašanj, na katera po vašem mnenju ni mogoče odgovoriti. Na primer »Kaj je bilo prej? Pišče ali jajce?«.
- Zagotovitev dodatne pomoči. Umetno inteligenco lahko prosite, da vam predlaga naslov zgodbe, ki ste jo napisali, ali pomaga določiti vrsto živali ali insekta na sliki.
Ko z generativno umetno inteligenco raziskujete, ustvarjate in se učite novih stvari, je pomembno, da jo uporabljate odgovorno. Podrobnosti so na voljo v pravilniku o prepovedi uporabe generativne umetne inteligence.
Umetna inteligenca se lahko zmoti in se bo motilaKer je generativna umetna inteligenca v preizkusni fazi in se še vedno razvija, se lahko moti in se bo motila:
- Morda si kdaj kaj izmisli. Ko si generativna umetna inteligenca izmisli odgovor, temu pravimo halucinacija. Do halucinacij pride, ker v nasprotju s tem, ko Iskanje Google podatke pridobi iz spleta, veliki jezikovni modeli podatkov sploh ne zbirajo. Veliki jezikovni modeli naslednje besede predvidijo na podlagi vnosov uporabnikov.
- Vprašate lahko na primer »Kdo bo zmagal v ženski gimnastiki na poletnih olimpijskih igrah v Brisbanu leta 2032?« in prejmete odgovor, čeprav se dogodek še ni zgodil.
- Morda bo kaj narobe razumela. Izdelki z generativno umetno inteligenco včasih napačno razumejo jezik, kar spremeni pomen.
- Morda boste na primer želeli izvedeti več o klopih, drobnih živalih, ki živijo v podrastju. Če generativno umetno inteligenco prosite za informacije o klopih, vam bo morda povedala, da je klop običajno leseni predmet, ki ga ljudje uporabljamo za sedenje.
Kritično razmislite o odgovorih, ki jih dobite od orodij za generativno umetno inteligenco. Uporabite Google in druge vire za preverjanje informacij, predstavljenih kot dejstva.
Če opazite, da nekaj ni v redu, to prijavite. Številni naši izdelki za generativno umetno inteligenco imajo orodja za prijavo. Vaše povratne informacije nam pomagajo izpiliti modele za izboljšanje izkušenj z generativno umetno inteligenco za vse.
Naše funkcije generativne programske kode so še vedno poskusne, zato ste odgovorni za svojo uporabo predlagane programske kode ali pojasnil kodiranja. Vedno pa preudarno in skrbno preizkusite ter preglejte celotno kodo, da odkrijete morebitne napake, nepravilnosti in ranljivosti, preden se odločite zanjo. Ravnanje v skladu z vsemi licenčnimi zahtevami, na primer kjer zagotavljamo navedbe repozitorijev izvornih odprtih kod, je vaša odgovornost. Več o tem.
Kako Google razvija umetno inteligenco
Leta 2018 smo zaradi zagotavljanja, da bomo ustvarili orodja, ki bodo prispevala, da bo svet boljši za vse, oblikovali nabor načel umetne inteligence. Ta načela opisujejo naše cilje glede razvoja drzne tehnologije, ki se lahko na odgovoren način spopade z nekaterimi največjimi izzivi družbe.
Umetno inteligenco na primer uporabljamo za:
- Podporo prizadevanjem za omejevanje podnebnih sprememb, kot je zmanjševanje prometa z veliko ustavljanja in speljevanja ter posledično zmanjšanje emisij vozil.
- Predvidevanje ali spremljanje naravnih nesreč, kot sta napovedovanje poplav v več kot 20 državah in sprotno spremljanje mej požarov v naravi.
- Podporo inovacijam na področju zdravstvenega varstva, kot sta zagotavljanje dostopnejših pregledov za tuberkulozo in pomoč pri zgodnjem odkrivanju raka dojke.
V naših načelih so navedena tudi področja, v katera ne bomo posegali z umetno inteligenco, kot so tehnologije, ki povzročajo splošno škodo ali kršijo mednarodno zakonodajo in človekove pravice.
Oglejte si naš celoten seznam načel umetne inteligence.
Google za razvoj in izboljšanje izkušenj z generativno umetno inteligenco v Iskanju Google in tehnologij strojnega učenja, na katerih temeljijo, uporablja interakcije uporabnikov v Iskanju Google in s temi izkušnjami. To so lahko med drugim interakcije, kot so predmet iskanja in povratne informacije, ki jih uporabnik pošlje, denimo »všeč mi je« ali »ni mi všeč«. Pregled, ki ga izvede človek, je eden od številnih načinov, s katerimi odgovorno ocenjujemo in izboljšujemo kakovost rezultatov ter izdelkov.
Ko si usposobljeni pregledovalci prizadevajo izboljšati kakovost modelov strojnega učenja v Iskanju Google, izvajamo številne previdnostne ukrepe, da zaščitimo zasebnost uporabnikov:
- Podatki, ki jih pregledovalci vidijo in jim dodajajo pripise, niso povezani z računi uporabnikov.
- Samodejna orodja pomagajo prepoznati in odstraniti širok nabor podatkov, ki omogočajo osebno prepoznavo, in občutljivih osebnih podatkov.