Generatívna umelá inteligencia je typ umelej inteligencie, ktorá vám pomáha vytvárať obsah. Podporuje kreativitu, zvyšuje produktivitu a rozširuje znalosti.
V tomto článku zistíte viac o nej, ale aj o tom:
- čo je a ako funguje,
- ako ju používať a zvážiť presnosť jej odpovedí,
- ako ju Google vyvíja.
Čo je generatívna umelá inteligencia
Generatívna umelá inteligencia je typ modelu strojového učenia. Nie je ľudská bytosť. Nemôže myslieť samostatne alebo mať pocity. Vynikajúco však vyhľadáva vzory.
V minulosti sa používala na porozumenie informáciám a ich odporúčanie. Teraz nám môže okrem toho pomáhať vytvárať nový obsah, napríklad obrázky, hudbu a kód.
Ako sa trénujú modely strojového učeniaModely strojového učenia vrátane generatívnej umelej inteligencie sa učia pozorovaním a priraďovaním zhôd. Nazýva sa to tréning. Model porozumie, čo je teniska tak, že ho natrénujeme pomocou miliónov fotiek tenisiek. Časom rozpoznáva, že tenisky sú objekty so šnúrkami, podrážkami a logom, ktoré ľudia nosia na nohách.
Model môže pomocou tréningu:
- prijať vstup, napríklad „Vygeneruj obrázok tenisiek s kozou ozdobou.“;
- pospájať si naučené fakty o teniskách, kozách a príveskoch;
- vygenerovať obrázok, aj keď ešte taký obrázok nikdy nevidel.
Generatívna umelá inteligencia a rozsiahle jazykové modely sú súčasťou rovnakej technológie. Generatívna umelá inteligencia môže byť vytrénovaná pomocou ľubovoľného typu údajov, ale rozsiahle jazykové modely využívajú ako svoj hlavný zdroj tréningových údajov slová.
Prostredia využívajúce rozsiahle jazykové modely, ako sú Gemini a vyhľadávania s podporou generatívnej umelej inteligencie, môžu predpokladať nasledujúce slová na základe vášho pokynu a dosiaľ vygenerovaného textu. Sú flexibilné a môžu vybrať pravdepodobné nasledujúce slová zodpovedajúce vzorom získaným z tréningu. Táto flexibilita im umožňuje generovať kreatívne odpovede.
Ak im zadáte pokyn, aby doplnili výraz „Harry [prázdne],“ môžu predpokladať, že nasledujúce slovo je „Styles“ alebo „Potter“.
Ako používať generatívnu umelú inteligenciu
Dôležité: Prostredia Googlu využívajúce generatívnu umelú inteligenciu vám pomôžu začať kreatívny proces. Nemajú za vás urobiť všetku prácu ani byť autorom.
Generatívnu umelú inteligenciu môžete používať troma spôsobmi:
- Brainstormujte kreatívne nápady. Napríklad si nechajte pomôcť pri písaní predchádzajúceho dielu k obľúbenému filmu.
- Pýtajte sa otázky, o ktorých si myslíte, že sa nedajú zodpovedať. Napríklad „Čo bolo skôr, sliepka alebo vajce?“.
- Získajte poriadnu dávku pomoci. Požiadajte o návrh názvu príbehu, ktorý ste napísali, alebo pomoc pri identifikácii druhu zvieraťa či hmyzu na obrázku.
Ak pri skúmaní, vytváraní a učení sa nového využívate generatívnu umelú inteligenciu, je dôležité, aby ste to robili zodpovedne. Podrobnosti si prečítajte v našich pravidlách zakázaného používania generatívnej umelej inteligencie.
Umelá inteligencia môže a bude robiť chybyGeneratívna umelá inteligencia je experiment, na ktorom stále pracujeme, takže môže a bude robiť chyby.
- Môže si vymýšľať. Keď si generatívna umelá inteligencia vymyslí odpoveď, nazýva sa to konfabulácia. Konfabulácie vznikajú, pretože rozsiahle jazykové modely vôbec nezhromažďujú informácie (na rozdiel od Vyhľadávania Google, ktoré získava informácie z internetu). Namiesto toho predpokladajú nasledujúce slová na základe vstupov používateľov.
- Napríklad sa môžete spýtať „Kto vyhrá ženskú gymnastiku na letnej olympiáde v Brisbane v roku 2032?“ a dostanete odpoveď, aj keď sa toto podujatie ešte nekonalo.
- Môže niečo nesprávne pochopiť. Niekedy produkty generatívnej umelej inteligencie nesprávne interpretujú jazyk, čím sa zmení význam.
- Napríklad sa chcete dozvedieť viac o zámkoch, teda väčších šľachtických sídlach. Ak požiadate o informácie o zámkoch, môže vám odpovedať informáciami o kovových mechanizmoch určených na zamykanie kľúčom.
Odpovede, ktoré vám nástroje generatívnej umelej inteligencie poskytnú, kriticky posúďte. Informácie prezentované ako fakty si skontrolujte na Googli a v iných zdrojoch.
Ak narazíte na niečo, čo nie je v poriadku, nahláste to. Mnohé produkty generatívnej umelej inteligencie majú nahlasovacie nástroje. Spätná väzba nám pomôže spresniť modely a zlepšiť tak prostredia generatívnej umelej inteligencie pre všetkých.
Naše generatívne funkcie kódov sú stále v experimentálnej fáze. Za svoje používanie navrhnutého kódu alebo vysvetlenia naprogramovaných kódov zodpovedáte vy. Uvážte, starostlivo otestujte a skontrolujte každý kód, či neobsahuje chyby a nedostatky zabezpečenia, než ho začnete využívať. Zodpovedáte za dodržanie všetkých prípadných licenčných požiadaviek, napríklad v prípadoch, keď poskytujeme citácie do odkladacích priestorov kódov open source. Ďalšie informácie
Ako Google vyvíja umelú inteligenciu
V roku 2018 sme vypracovali princípy umelej inteligencie, aby sme mali istotu, že vytvárame nástroje, ktoré zlepšia svet pre všetkých. Tieto princípy opisujú naše ciele vyvinúť inovatívnu technológiu, ktorá môže vyriešiť niektoré najväčšie výzvy spoločnosti zodpovedným spôsobom.
Napríklad pomocou nej:
- podporujeme snahy o obmedzenie klimatickej zmeny, napríklad obmedzenie prerušovaného spôsobu jazdy na zníženie emisií vozidiel;
- predpovedáme alebo sledujeme prírodné katastrofy, ako sú predpovede povodní vo viac ako 20 krajinách a sledovanie aktuálnych rozsahov lesných požiarov;
- podporujeme zdravotnícke inovácie, napríklad širšie sprístupnenie skríningu tuberkulózy a pomoc s rozpoznávaním rakoviny prsníka.
V našich princípoch sú uvedené aj oblasti, do ktorých sa s umelou inteligenciou nevydáme. Ide napríklad o technológie, ktoré sú celkovo škodlivé alebo porušujú medzinárodné právo a ľudské práva.
Celý zoznam princípov umelej inteligencie
Google používa interakcie ľudí s Vyhľadávaním a prostrediami generatívnej umelej inteligencie na účely ich vývoja a zlepšovania vo Vyhľadávaní spolu s technológiami strojového učenia, ktoré využívajú. Môže to zahŕňať interakcie, napríklad čo hľadajú, a spätnú väzbu, ktorú poskytnú, ako je palec hore alebo dole. Kontrola človekom je jeden z mnohých spôsobov, ktorými zodpovedne hodnotíme a zlepšujeme kvalitu našich výsledkov aj služieb.
Keď vyškolení kontrolóri pracujú na zlepšení kvality modelov strojového učenia Vyhľadávania, podnikáme viacero opatrení na ochranu súkromia používateľov:
- Údaje, ktoré kontrolóri vidia a označujú poznámkami, sú odpojené od účtov používateľov.
- Automatické nástroje pomáhajú rozpoznávať a odstraňovať široký rad informácií umožňujúcich zistenie totožnosti a citlivých osobných údajov.