Generatieve artificial intelligence (AI) is een type AI waarmee je content kunt maken. Zo kun je creatiever en productiever zijn en meer kennis opdoen.
In dit artikel kom je meer te weten over generatieve AI, zoals:
- Wat generatieve AI is en hoe het werkt
- Hoe je generatieve AI gebruikt en de nauwkeurigheid van AI-reacties evalueert
- Hoe Google AI ontwikkelt
Wat is generatieve AI?
Generatieve AI is een machinelearning-model. Generatieve AI is geen mens. AI denkt niet zelf en voelt geen emoties, maar is gewoon goed in het ontdekken van patronen.
In het verleden werd AI gebruikt om informatie te begrijpen en aan te bevelen. Nu kan generatieve AI ons ook helpen om nieuwe content te maken, zoals afbeeldingen, muziek en code.
Hoe machinelearning-modellen getraind wordenMachinelearning-modellen, waaronder generatieve AI, leren door een proces van observatie en patroonovereenkomsten, ook wel training genoemd. Een model begrijpt wat een sneaker is door het te trainen aan de hand van miljoenen foto's van sneakers. Na verloop van tijd herkent het dat sneakers objecten zijn die mensen aan hun voeten dragen, met veters, zolen en een logo.
Het model kan training gebruiken voor het volgende:
- Een opdracht opvolgen, zoals 'Maak een afbeelding van sneakers met een geitenhangertje'.
- De verbinding leggen tussen wat het heeft geleerd over sneakers, geiten en hangertjes.
- Een afbeelding genereren, ook als het nog nooit zo'n afbeelding gezien heeft.
Generatieve AI en grote taalmodellen (LLM's) maken deel uit van dezelfde technologie. Generatieve AI kan met elk type gegevens getraind worden, maar LLM's gebruiken woorden als belangrijkste bron van hun trainingsgegevens.
Experimenten op basis van LLM's, zoals Gemini en Generatieve AI in Zoeken, voorspellen welke woorden volgen op basis van je prompt en de tekst die ze tot nu toe gemaakt hebben. Ze hebben de flexibiliteit om volgende woorden te kiezen die overeenkomen met patronen die ze leren via training. Door deze flexibiliteit genereren ze creatieve reacties.
Als je ze vraagt de woordgroep 'Harry [leeg]' in te vullen, zouden ze 'Styles' of 'Potter als het volgende woord kunnen voorspellen.
Generatieve AI gebruiken
Belangrijk: De experimenten van Google op basis van generatieve AI helpen je om het creatieve proces op gang te helpen. Ze zijn niet bedoeld om al het werk voor je te doen of de maker te zijn.
Hier zijn 3 manieren waarop je generatieve AI kunt gebruiken:
- Brainstormen over je creatieve ideeën. Krijg bijvoorbeeld hulp bij het schrijven van een prequel van je favoriete film.
- Vragen stellen waar volgens jou geen antwoord op is. Bijvoorbeeld: 'Wat was er eerst, de kip of het ei?'
- Extra hulp krijgen. Vraag om een idee voor een titel voor een verhaal dat je hebt geschreven of krijg hulp bij het identificeren van een dier in een afbeelding.
Terwijl je nieuwe dingen ontdekt, maakt en leert met generatieve AI, is het belangrijk om deze functie op een verantwoorde manier te gebruiken. Check ons Beleid tegen verboden gebruik van generatieve AI voor meer informatie.
AI kan en zal fouten makenOmdat generatieve AI experimenteel en een werk in uitvoering is, kan en zal het fouten maken:
- AI kan iets verzinnen. Als generatieve AI een antwoord uitvindt, wordt dat een hallucinatie genoemd. Hallucinaties komen voor omdat LLM's helemaal geen informatie verzamelen, in tegenstelling tot Google Zoeken dat informatie van het web haalt. In plaats daarvan voorspellen LLM's de volgende woorden op basis van gebruikersinvoer.
- Je kunt bijvoorbeeld vragen 'Wie wint het onderdeel gymnastiek voor vrouwen op de Olympische Zomerspelen van 2032 in Brisbane?' en een reactie krijgen, ook al heeft het evenement nog niet plaatsgevonden.
- AI kan iets verkeerd begrijpen. Generatieve AI-producten begrijpen taal soms verkeerd, waardoor de betekenis verandert.
- Je wilt bijvoorbeeld meer te weten komen over muizen, het diertje met een lange staart. Als je vraagt naar informatie over muizen, kan AI informatie geven over computermuizen.
Denk goed na over de reacties die je krijgt van generatieve AI-tools. Gebruik Google en andere bronnen om informatie te checken die als feit wordt gepresenteerd.
Als je iets tegenkomt dat niet klopt, meld het. Veel van onze generatieve AI-producten hebben rapportagetools. Met jouw feedback kunnen we de modellen verfijnen om generatieve AI-functionaliteit voor iedereen te verbeteren.
Onze generatieve codefuncties zijn nog experimenteel en je bent zelf verantwoordelijk voor je gebruik van voorgestelde code of uitleg over programmering. Wees voorzichtig, test alle codes zorgvuldig en check ze op fouten, bugs en kwetsbaarheden voordat je erop vertrouwt. Het is jouw verantwoordelijkheid om te voldoen aan alle licentievereisten, zoals wanneer we naar repository's met opensource-code verwijzen. Meer informatie
Hoe Google AI ontwikkelt
Omdat we ervoor willen zorgen dat we tools ontwikkelen die de wereld voor iedereen verbeteren, hebben we in 2018 een reeks AI-principes opgesteld. Deze principes beschrijven onze doelen om gedurfde technologie te ontwikkelen waarmee we enkele van de grootste uitdagingen in de maatschappij op een verantwoordelijke manier kunnen aanpakken.
We gebruiken AI bijvoorbeeld voor:
- Ondersteuning van de inspanningen om klimaatverandering te beperken, zoals langzaam rijdend en stilstaand verkeer verminderen om de uitstoot van voertuigen te verlagen
- Voorspellen of monitoren van natuurrampen, zoals overstromingen voorspellen in meer dan 20 landen en de realtime grenzen van bosbranden volgen
- Ondersteuning van innovaties in de gezondheidszorg, zoals tuberculosescreening toegankelijker maken en helpen om borstkanker in een vroeg stadium op te sporen
Onze principes vermelden ook gebieden die we niet willen nastreven met AI, zoals technologieën die algemene schade veroorzaken of die de internationale wetgeving en mensenrechten schenden.
Ga naar onze volledige lijst met AI-principes.
Omdat Google de functionaliteit van generatieve AI op Zoeken en de daarvoor gebruikte machinelearning-technologieën wil ontwikkelen en verbeteren, gebruikt Google de interacties van mensen met Zoeken en die functionaliteit. Dit kunnen interacties zijn zoals waar ze naar zoeken en feedback die ze geven, zoals een duim omhoog of omlaag. Beoordeling door een medewerker is een van de vele manieren waarop we de kwaliteit van onze resultaten en producten op verantwoorde wijze evalueren en verbeteren.
Terwijl reviewers bezig zijn om de kwaliteit van de machinelearning-modellen van Zoeken te verbeteren, nemen we een aantal voorzorgsmaatregelen om de privacy van gebruikers te beschermen:
- Gegevens die reviewers te zien krijgen en annoteren, worden ontkoppeld van de accounts van gebruikers.
- Met geautomatiseerde tools wordt een groot deel van de identificeerbare informatie en gevoelige persoonlijke informatie herkend en verwijderd.