Generativna umjetna inteligencija (AI) vrsta je umjetne inteligencije koja vam može pomoći u izradi sadržaja. Može vam pomoći da budete kreativniji, produktivniji i stručniji.
U ovom članku možete saznati više o generativnom AI-ju, uključujući sljedeće:
- što je generativni AI i kako funkcionira
- kako koristiti generativni AI i procijeniti točnost njegovih odgovora
- kako Google razvija AI.
Što je generativni AI
Generativni AI je model strojnog učenja. Generativni AI nije ljudsko biće. Ne može samostalno razmišljati niti osjećati emocije. Samo je jako dobar u pronalaženju uzoraka.
Umjetna inteligencija u prošlosti se upotrebljavala za razumijevanje i preporučivanje informacija. Generativni AI sada nam može pomoći i u izradi novog sadržaja, kao što su slike, glazba i kôd.
Kako se modeli strojnog učenja obučavajuModeli strojnog učenja, uključujući generativni AI, uče kroz postupak opažanja i uparivanja uzoraka koji se naziva obuka. Da bi model razumio što je tenisica, obučava se na milijunima fotografija tenisica. S vremenom prepoznaje da su tenisice predmeti s vezicama, potplatima i logotipom koje ljudi nose na stopalima.
Model može svoju obuku koristiti za sljedeće:
- prihvaćanje upita kao što je "Generiraj sliku tenisica s privjeskom koze"
- povezivanje onog što je naučio o tenisicama, kozama i privjescima
- generiranje slike, čak i ako dosad nije vidio takvu sliku.
Generativni AI i veliki jezični modeli (LLM-ovi) dio su iste tehnologije. Generativni AI može se obučavati na bilo kojoj vrsti podataka, no veliki jezični modeli upotrebljavaju riječi kao glavni izvor podataka za obuku.
Doživljaji koje pokreću veliki jezični modeli, kao što su Gemini i generativni doživljaji pretraživanja, mogu predvidjeti riječi koje bi mogle uslijediti na temelju vašeg upita i teksta koji je dosad generiran. To im pruža fleksibilnost pri odabiru vjerojatnih sljedećih riječi koje se podudaraju s uzorcima dobivenih obukom. Ta im fleksibilnost omogućuje generiranje kreativnih odgovora.
Ako zatražite da dopune izraz "Harry [prazno]", mogli bi predvidjeti da je sljedeća riječ "Styles" ili "Potter".
Kako koristiti generativni AI
Važno: Googleovi doživljaji koje pokreće generativni AI mogu vam pomoći da pokrenete kreativni proces. Njihova namjena nije obavljanje cjelokupnog posla za vas ni autorstvo.
Generativni AI možete upotrebljavati na tri načina:
- Razmotrite kreativne ideje. Na primjer, zatražite pomoć pri pisanju scenarija za film koji bi prethodio vašem omiljenom filmu.
- Postavite pitanja za koja ste mislili da na njih nije moguće odgovoriti. Primjerice, "Što je bilo prvo, kokoš ili jaje?"
- Potražite dodatnu pomoć. Zatražite da vam predloži naslov priče koju ste napisali ili zatražite pomoć pri identifikaciji vrste životinje ili insekta na slici.
Dok istražujete, stvarate i učite nove stvari pomoću generativnog AI-ja, važno je da ga odgovorno koristite. Pojedinosti potražite u našim pravilima o zabranjenom načinu upotrebe generativnog AI-ja.
AI može pogriješiti i radi pogreškeBudući da je generativni AI u eksperimentalnoj fazi razvoja te se i dalje razvija, može pogriješiti te sigurno i hoće:
- Može izmisliti stvari. Kad generativni AI izmisli odgovor, to se zove halucinacija. Do halucinacija dolazi jer, za razliku od Google pretraživanja koje dohvaća informacije s weba, LLM-ovi uopće ne prikupljaju informacije. Naime, veliki jezični modeli predviđaju koje riječi slijede na temelju korisničkih upita i opisa.
- Na primjer, mogli biste postaviti pitanje "Tko će pobijediti u ženskoj gimnastici na Ljetnim olimpijskim igrama u Brisbaneu 2032.?" i dobiti odgovor iako se događaj još nije dogodio.
- Može pogrešno shvatiti neke stvari. Ponekad proizvodi s primjenom generativnog AI-ja pogrešno tumače jezik, što mijenja značenje.
- Na primjer, možda želite saznati više o morskim zvijezdama. Ako zatražite informacije o zvijezdama, možda će vam se prikazati informacije o slavnim osobama ili nebeskim tijelima.
Kritički razmislite o odgovorima koje dobijete od alata s primjenom generativnog AI-ja. Poslužite se Googleom i drugim resursima da biste provjerili informacije predstavljene kao činjenice.
Ako naiđete na nešto što nije točno, prijavite to. Mnogi naši proizvodi s primjenom generativnog AI-ja imaju alate za prijavljivanje. Vaše povratne informacije pomažu nam precizirati modele kako bismo poboljšali doživljaje s primjenom generativnog AI-ja za sve korisnike.
Naše značajke generiranja koda još su uvijek eksperimentalne te ste sami odgovorni za korištenje predloženog koda ili objašnjenja koda. Prije upotrebe koda, dobro razmislite te pažljivo testirajte i pregledajte sav kôd da biste pronašli nepravilnosti, programske pogreške i ranjivosti. Sami snosite odgovornost za ispunjavanje zahtjeva licenci, na primjer kada se referiramo na repozitorije otvorenog izvornog koda. Saznajte više.
Kako Google razvija AI
Kako bismo bili sigurni da razvijamo alate koji svijet čine boljim za sve, 2018. razvili smo skup načela za AI. Ta načela opisuju naše ciljeve u razvoju odvažne tehnologije koja se može nositi s nekim od najvećih društvenih izazova na odgovoran način.
Umjetnu inteligenciju koristimo na primjer za sljedeće:
- da bismo podržali nastojanja u vezi sa sprječavanjem klimatskih promjena, kao što je smanjenje stani – kreni prometa radi smanjivanja emisija vozila
- za predviđanje ili praćenje prirodnih katastrofa, kao što je predviđanje poplava u više od 20 država i praćenje granica šumskih požara u stvarnom vremenu
- da bismo podržali inovacije u zdravstvu, kao što je povećanje pristupačnosti probira na tuberkulozu i pomoć u ranom otkrivanju raka dojke.
U našim načelima navedena su i područja u kojima nećemo primjenjivati umjetnu inteligenciju, kao što su tehnologije koje uzrokuju opću štetu ili krše međunarodne zakone i ljudska prava.
Pogledajte cijeli popis načela za AI.
Kako bi razvio i poboljšao doživljaje generativnog AI-ja na Pretraživanju i tehnologije strojnog učenja koje ih pokreću, Google koristi interakcije korisnika s Pretraživanjem i tim doživljajima. To može uključivati interakcije korisnika kao što su njihova pretraživanja i povratne informacije, primjerice palac gore ili palac dolje. Pregled koji provode ljudi jedan je od mnogih načina na koje odgovorno procjenjujemo i poboljšavamo kvalitetu svojih rezultata i proizvoda.
Kad obučeni pregledatelji rade na poboljšanju kvalitete modela strojnog učenja za Pretraživanje, poduzimamo različite mjere za zaštitu privatnosti korisnika:
- Podaci koje pregledavatelji vide i zabilježe nisu povezani s korisničkim računima.
- Automatizirani alati pomažu prepoznati i ukloniti širok raspon podataka za identifikaciju i osjetljive osobne podatke.