Ang Generative Artificial Intelligence (AI) ay isang uri ng AI na makakatulong sa iyong gumawa ng content. Matutulungan ka nito na mas maging creative at produktibo, at magkaroon ng higit pang kaalaman.
Sa artikulong ito, matututunan mo ang tungkol sa generative AI, kabilang ang mga sumusunod:
- Ano ang generative AI at paano ito gumagana
- Paano gamitin ang generative AI at suriin ang katumpakan ng mga sagot nito
- Paano nagde-develop ng AI ang Google
Ano ang generative AI
Ang Generative AI ay isang uri ng modelo ng machine learning. Hindi tao ang Generative AI. Wala itong sariling isip o emosyon. Magaling lang ito sa paghahanap ng mga pattern.
Ginagamit dati ang AI para maunawaan ang impormasyon at magrekomenda nito. Ngayon, nakakatulong na rin ito sa ating gumawa ng bagong content, tulad ng mga larawan, musika, at code.
Paano sinasanay ang mga modelo ng machine learningNatututo ang mga modelo ng machine learning, kabilang ang generative AI, sa pamamagitan ng proseso ng pag-obserba at pagtutugma ng pattern na tinatawag na pagsasanay. Para maunawaan ng isang modelo kung ano ang sneaker, sinasanay ito sa milyon-milyong larawan ng sneakers. Sa paglipas ng panahon, natutukoy na nito na ang sneakers ay mga bagay na isinusuot ng mga tao sa kanilang mga paa na may mga sintas, suwelas, at logo.
Magagamit ng modelo ang pagsasanay para:
- Tumanggap ng input na tulad ng “Bumuo ng larawan ng sneakers na may charm na kambing.”
- Mapag-ugnay ang natutunan nito tungkol sa sneakers, mga kambing, at mga charm.
- Bumuo ng larawan, kahit na wala pa itong nakita dati na larawang katulad nito.
Bahagi ng iisang teknolohiya ang Generative AI at mga Large Language Model (LLM). Puwedeng sanayin ang Generative AI sa anumang uri ng data, pero gumagamit ang mga LLM ng mga salita bilang pangunahing source nito ng data sa pagsasanay.
Magagawa ng mga experience na pinapagana ng mga LLM, tulad ng Gemini at mga Search Generative Experience, na mag-predict ng mga salitang posibleng sumunod na lumabas batay sa iyong prompt at sa text na nabuo na nito. Binigyan ang mga ito ng flexibility na pumili ng mga posibleng susunod na salita na tumutugma sa mga pattern na nakuha ng mga ito mula sa pagsasanay. Nagbibigay-daan ang flexibility na ito para makabuo ang mga ito ng mga creative na sagot.
Kung ipa-prompt mo ang mga ito na punan ang pariralang “Harry [blank],” posibleng i-predict ng mga ito na “Styles” o “Potter” ang susunod na salita.
Paano gumamit ng generative AI
Mahalaga: Matutulungan ka ng mga experience ng Google na pinapagana ng generative AI na simulan ang creative na proseso. Hindi nilalayon ng mga itong gawin ang lahat ng trabaho para sa iyo o maging creator.
Narito ang 3 paraan na puwede mong gamitin ang generative AI:
- I-brainstorm ang iyong mga creative na ideya. Halimbawa, humingi ng tulong sa pagsusulat ng prequel sa iyong paboritong pelikula.
- Magtanong ng mga bagay na sa tingin mo ay hindi masasagot. Tulad ng, “Alin ang nauna, manok o itlog?”
- Humingi ng karagdagang tulong. Hilingin na magmungkahi ito ng pamagat para sa isang kuwentong isinulat mo, o humingi ng tulong sa pagtukoy sa species ng isang hayop o insekto na nasa isang larawan.
Habang nag-e-explore, gumagawa, at natututo ka ng mga bagong bagay gamit ang Generative AI, mahalagang gamitin ito sa responsableng paraan. Para sa mga detalye, basahin ang aming Patakaran sa Ipinagbabawal na Paggamit ng Generative AI.
Puwedeng magkamali at makakagawa ng mga pagkakamali ang AIDahil pang-eksperimento at pinapahusay pa ang generative AI, puwede itong magkamali at makakagawa ito ng mga pagkakamali:
- Posible itong mag-imbento ng mga bagay-bagay. Kapag nag-iimbento ng sagot ang generative AI, tinatawag itong guni-guni. Nangyayari ang mga guni-guni dahil hindi gaya sa paraan ng Google Search ng pagkuha ng impormasyon mula sa web, hindi talaga nangangalap ng impormasyon ang mga LLM. Sa halip, nagpe-predict ang mga LLM ng mga susunod na salita batay sa mga input ng user.
- Halimbawa, puwede kang magtanong ng, “Sino ang mananalo sa women's gymnastics sa 2032 Brisbane Summer Olympics?" at makakuha ng sagot kahit na hindi pa nangyayari ang event.
- Posible itong magkamali ng pagkaunawa sa mga bagay-bagay. Kung minsan, mali ang nagiging interpretasyon sa wika ng mga generative AI na produkto, na bumabago sa kahulugan nito.
- Halimbawa, posibleng gusto mong matuto pa tungkol sa mga bat, ang hayop na nakatira sa mga kuweba. Kung hihingi ka ng impormasyon tungkol sa mga bat, posibleng sabihin nito sa iyo ang tungkol sa mga bat na ginagamit sa baseball, cricket, at softball.
Maging mapanuri sa mga sagot na nakukuha mo mula sa mga generative AI tool. Gamitin ang Google at iba pang resource para suriin ang impormasyong inilalahad na totoo.
Kung may makita kang hindi tama, iulat ito. May mga tool sa pag-uulat ang karamihan sa aming mga generative AI na produkto. Makakatulong sa amin ang iyong feedback para maisaayos ang mga modelo at mapahusay ang mga experience sa generative AI para sa lahat.
Pang-eksperimento pa rin ang aming mga feature ng generative code at ikaw ang responsable sa paggamit mo ng iminungkahing code o mga paliwanag sa pag-code. Magsagawa ng sariling paghuhusga at maingat na subukan at suriin ang lahat ng code para sa mga error, bug, at kahinaan bago dumepende rito. Responsibilidad mo ang pagsunod sa anumang requirement sa lisensya, gaya ng kung saan kami nagbibigay ng mga pagsipi sa mga repository ng open source code. Matuto pa.
Paano nagde-develop ng AI ang Google
Para matiyak na bumubuo kami ng mga tool na lalong magpapabuti ng kalagayan sa mundo para sa lahat, nag-develop kami ng isang hanay ng mga panuntunan sa AI noong 2018. Inilalarawan ng mga panuntunang ito ang aming mga layuning mag-develop ng makabagong teknolohiyang makakatugon sa ilan sa pinakamalalaking hamon sa lipunan sa responsableng paraan.
Halimbawa, gumagamit kami ng AI para:
- Suportahan ang mga pagsisikap na mapigilan ang climate change, tulad ng pagbabawas ng stop-and-go na trapiko para mabawasan ang mga emission ng sasakyan
- I-predict o subaybayan ang mga natural na kalamidad, tulad ng pag-forecast ng mga baha sa mahigit 20 bansa at pagsubaybay sa mga real-time na hangganan ng mga wildfire
- Suportahan ang mga inobasyon sa pangangalaga sa kalusugan, tulad ng paggawa ng paraan para mas maging accessible ang screening para sa tuberculosis at pagtulong sa maagang pag-detect ng cancer sa suso
Nakalista rin sa aming mga panuntunan ang mga larangang hindi namin sisiyasatin gamit ang AI, tulad ng mga teknolohiyang nagdudulot ng pangkalahatang pinsala o lumalabag sa international na batas at mga karapatang pantao.
Tingnan ang aming kumpletong listahan ng mga panuntunan sa AI.
Para i-develop at pagandahin ang mga experience sa generative AI sa Search at mga teknolohiya ng machine learning na nagpapagana sa mga ito, ginagamit ng Google ang mga interaction ng mga tao sa Search at mga experience na iyon. Puwedeng kabilang dito ang mga interaction tulad ng kung ano ang hinahanap nila at ang feedback na ibinibigay nila, tulad ng thumbs up o thumbs down. Isa ang pagsusuri ng tao sa maraming paraan na sinusuri at pinapahusay namin ang kalidad ng aming mga resulta at produkto sa responsableng paraan.
Kapag sinisikap ng mga sinanay na reviewer na pahusayin ang kalidad ng mga modelo ng machine learning ng Search, nagsasagawa kami ng maraming pag-iingat para protektahan ang privacy ng mga user:
- Nakadiskonekta sa mga account ng mga user ang data na nakikita at ina-annotate ng mga tagasuri.
- Nakakatulong ang mga naka-automate na tool na makilala at maalis ang maraming impormasyong nagbibigay ng pagkakakilanlan at sensitibong personal na impormasyon.