Generatiivinen tekoäly (AI) on tekoälytyyppi, joka voi auttaa sinua luomaan sisältöä. Se voi auttaa sinua olemaan luovempi, tuotteliaampi ja asiantuntevampi.
Tästä artikkelista löydät tietoa generatiivisesta tekoälystä, esimerkiksi
- mikä on generatiivinen tekoäly ja miten se toimii
- miten käyttää generatiivista tekoälyä ja arvioida sen vastausten tarkkuutta
- miten Google kehittää tekoälyä.
Mitä generatiivinen tekoäly on
Generatiivinen tekoäly on koneoppimismalli. Generatiivinen tekoäly ei ole ihminen. Se ei osaa ajatella itse tai tuntea tunteita. Se on kuitenkin hyvä löytämään kaavamaisuuksia.
Tekoälyä käytettiin aiemmin tiedon ymmärtämiseen ja suositteluun. Nyt generatiivinen tekoäly voi myös auttaa luomaan uutta sisältöä, esimerkiksi kuvia, musiikkia ja koodia.
Miten koneoppimismalleja koulutetaanGeneratiivinen tekoäly ja muut koneoppimismallit oppivat tarkkailuun ja kaavamaisuuksien etsimiseen perustuvan prosessin kautta. Tätä prosessia kutsutaan kouluttamiseksi. Jotta malli ymmärtää, mikä on esimerkiksi tennari, sitä koulutetaan miljoonilla kuvilla tennareista. Ajan myötä se tunnistaa tennarit esineinä, jotka ihmiset pukevat jalkoihinsa ja joissa on nauhat, pohja ja logo.
Koulutuksen avulla malli voi
- vastaanottaa esimerkiksi syötteen "Luo kuva tennareista, joissa on vuohiriipus"
- yhdistää asiat, jotka se on oppinut tennareista, vuohista ja riipuksista
- luoda kuvan, vaikka se ei olisi nähnyt pyydettyä kuvaa aiemmin.
Generatiivinen tekoäly ja LLM-kielimallit ovat osa samaa teknologiaa. Generatiivista tekoälyä voidaan kouluttaa kaikenlaisella datalla, mutta LLM-kielimallit käyttävät sanoja koulutusdatan päälähteenä.
LLM-kielimalleihin perustuvat tuotteet ja ominaisuudet, esimerkiksi Gemini ja tekoälyavusteinen haku, voivat ennakoida seuraavaksi tulevia sanoja kehotteesi ja jo luodun tekstin perusteella. Tuotteet ja ominaisuudet on suunniteltu riittävän joustaviksi, jotta ne voivat valita seuraavat todennäköiset sanat, jotka vastaavat koulutuksessa opittuja kaavamaisuuksia. Tämän joustavuuden ansiosta ne voivat generoida luovia vastauksia.
Jos pyydät kirjoittamaan kehotteen "Harry [tyhjä]" loppuun, seuraavaksi sanaksi voidaan ennakoida "Styles" tai "Potter".
Generatiivisen tekoälyn käyttö
Tärkeää: Googlen generatiiviseen tekoälyyn perustuvat käyttökokemukset voivat auttaa aloittamaan luovan prosessin. Niiden ei ole tarkoitus tehdä kaikkea työtä puolestasi tai olla sisällön luojia.
Voit käyttää generatiivista tekoälyä esimerkiksi näillä kolmella tavalla:
- Käytä sitä apuna luovassa ideoinnissa. Voit esimerkiksi saada apua suosikkielokuvasi esiosan kirjoittamiseen.
- Esitä kysymyksiä, joihin et uskonut löytyvän vastausta. Esimerkiksi "Kumpi tuli ensin, kana vai muna?"
- Pyydä siltä apua. Pyydä sitä ehdottamaan otsikkoa kirjoittamallesi tarinalle tai tunnistamaan kuvassa oleva eläin- tai hyönteislaji.
Kun tutkit, luot ja opit uusia asioita generatiivisen tekoälyn avulla, on tärkeää, että käytät sitä vastuullisesti. Lue lisää Generatiivisen AI:n kiellettyä käyttöä koskevasta käytännöstä.
Tekoäly voi tehdä ja tekee virheitäKoska generatiivinen tekoäly on kokeellinen ja kehitysvaiheessa, se saattaa tehdä ja tekee esimerkiksi tällaisia virheitä:
- Se voi keksiä asioita. Kun generatiivinen tekoäly keksii vastauksen, kutsumme sitä joskus hallusinaatioksi. Niitä tapahtuu, koska toisin kuin verkosta tietoa saava Google Haku, LLM-kielimallit eivät kerää tietoa. Sen sijaan LLM-kielimallit ennustavat seuraavat sanat käyttäjien syötteiden perusteella.
- Saatat esimerkiksi kysyä "Kuka voittaa naisten voimistelun Brisbanen vuoden 2032 kesäolympialaisissa?" ja saada vastauksen, vaikka sitä ei ole vielä tapahtunut.
- Se voi ymmärtää asioita väärin. Joskus generatiiviset tekoälytuotteet tulkitsevat kieltä väärin, muuttaen sen merkitystä.
- Saatat esimerkiksi haluta lisätietoa pesistä, eli eläinten suojinaan käyttämistä rakennelmista. Jos pyydät tietoa pesistä, vastaus saattaa kertoa pesäpallon tai kriketin pesistä.
Mieti generatiiviseen tekoälyyn perustuvista työkaluista saamiasi vastauksia kriittisesti. Tarkista faktoina esitetyt tiedot Googlen ja muiden materiaalien avulla.
Jos huomaat vikoja, ilmoita niistä. Monissa generatiiviseen tekoälyyn perustuvissa tuotteissamme on raportointityökaluja. Palautteesi auttaa kehittämään malleja, joiden avulla generatiivisen tekoälyn käyttökokemuksia parannetaan kaikille.
Generatiiviset koodiominaisuudet ovat edelleen kokeellisia, ja olet itse vastuussa ehdotetun koodin tai siihen liittyvien selitysten käytöstä. Käytä harkintaa ja testaa ja tarkista koko koodi huolellisesti virheiden, bugien ja haavoittuvuuksien varalta ennen kuin luotat siihen. Lisenssivaatimusten noudattaminen (esimerkiksi tekemämme lähdeviittaukset avoimen lähdekoodin varastoihin) on sinun vastuullasi. Lue lisää.
miten Google kehittää tekoälyä.
Varmistaaksemme, että kehittämämme työkalut tekevät maailmasta paremman tasapuolisesti, laadimme vuonna 2018 joukon tekoälyn eettisiä periaatteita. Nämä periaatteet kuvaavat tavoitteitamme kehittää rohkeaa teknologiaa, joka voi vastata yhteiskunnan suurimpiin haasteisiin vastuullisella tavalla.
Käytämme tekoälyä esimerkiksi näihin tarkoituksiin:
- Ilmastonmuutoksen hillitsemisen tukeminen, esimerkiksi jatkuvasti pysähtelevän liikenteen vähentäminen ajoneuvojen päästöjen vähentämiseksi
- Luonnonkatastrofien ennakointi ja seuranta, esimerkiksi tulvaennusteet yli 20 maassa ja maastopalojen reaaliaikainen seuranta
- Terveydenhuollon innovaatioiden seuranta, esimerkiksi tuberkuloosiseurannan helpottaminen ja rintasyövän havaitseminen aikaisessa vaiheessa
Periaatteissa kerrotaan myös, mihin emme käytä tekoälyä, esimerkiksi teknologioihin, jotka aiheuttavat yleistä vahinkoa tai rikkovat kansainvälistä lakia ja ihmisoikeuksia.
Tutustu kaikkiin tekoälyn eettisiin periaatteisiin.
Google pyrkii kehittämään ja parantamaan generatiivisen tekoälyn käyttökokemuksia Haussa ja niiden taustalla toimivia koneoppimisteknologioita hyödyntämällä kokemuksissa ihmisten interaktioita Haussa. Tämä voi tarkoittaa esimerkiksi käyttäjän tekemiä hakuja ja antamaa palautetta (esim. peukku ylös tai alas). Ihmisten tekemät tarkastukset ovat yksi monista tavoista, joilla arvioimme ja parannamme tulosten ja tuotteidemme laatua vastuullisesti.
Kun koulutetut tarkastajat parantavat Haun koneoppimismallien laatua, suojaamme käyttäjien yksityisyyttä eri tavoin:
- Tarkastajien näkemää ja merkitsemää dataa ei yhdistetä käyttäjien tileihin.
- Automatisoidut työkalut auttavat tunnistamaan ja poistamaan monenlaisia tunnistetietoja ja arkaluontoisia henkilökohtaisia tietoja.