Generatiivne tehisintellekt (AI) on AI tüüp, mulle abil saate sisu luua. See võib aidata teil olla loovam, produktiivsem ja teadlikum.
Sellest artiklist saate teavet generatiivse AI, sealhulgas järgmise kohta.
- Mis on generatiivne AI ja selle tööpõhimõtted?
- Generatiivse AI kasutamine ja selle vastuste täpsuse hindamine
- Google'i AI arendamine
Mis on generatiivne AI?
Generatiivne AI on teatud tüüpi masinõppe mudel. Generatiivne AI ei ole inimene. See ei suuda ise mõelda ega tunne emotsioone. See on lihtsalt suurepärane mustrite leidmisel.
Varem kasutati AI-d teabe mõistmiseks ja soovitamiseks. Nüüd võib generatiivne AI aidata meil luua ka uut sisu, näiteks pilte, muusikat ja koodi.
Masinõppe mudelite treenimineMasinõppe mudelid, sh generatiivne AI, õpivad jälgimise ja mustrite sobitamise protsessi kaudu, mida nimetatakse treenimiseks. Et mudel mõistaks, mis on ketsid, on see treenitud miljonite ketsifotode põhjal. Aja jooksul mõistab see, et ketsid on paelte, taldade ja logoga esemed, mida inimesed jalas kannavad.
Mudel võib kasutada treenimist selleks, et:
- võtta vastu sisendeid, nagu näiteks „Loo pilt ketsidest koos kitse ripatsiga”.
- ühendada ketside, kitsede ja ripatsite kohta õpitut;
- luua pilt, isegi kui see pole varem sellist pilti näinud.
Generatiivne AI ja suured keelemudelid (LLM) on osa samast tehnoloogiast. Generatiivset AI-d saab treenida mis tahes tüüpi andmete põhjal, kuid LLM-id kasutavad sõnu peamise treeningandmete allikana.
LLM-ide poolt toetatud kasutuskogemused, nagu Gemini ja AI ülevaated, võivad teie päringu ja selle seni loodud teksti põhjal ennustada sõnu, mis järgmisena võivad tulla. Neile on antud paindlikkus valida järgmised võimalikud sõnad, mis vastavad treeningutest saadud mustritele. See paindlikkus võimaldab neil luua loomingulisi vastuseid.
Kui palute neil täita fraas „Harry [tühi]”, võivad nad ennustada, et järgmine sõna on „Styles” või „Potter”.
Generatiivse AI kasutamine
Tähtis! Google'i kasutuskogemused, mida toetab generatiivne AI, võivad aidata teil loomeprotsessi alustada. Nad ei ole mõeldud kogu tööd teie eest ära tegema ega olema sisuloojad.
Siin on kolm võimalust generatiivse AI kasutamiseks.
- Tehke oma loomingulistele ideedele ajurünnak. Näiteks võite saada abi oma lemmikfilmi eelloo kirjutamisel.
- Esitage küsimusi, mille vastuste olemasolu te ei uskunud. Näiteks: „Kumb oli enne – kas muna või kana?“
- Hankige täiendavat abi. Paluge sel soovitada teie kirjutatud loo pealkiri või abi pildil oleva looma- või putukaliigi tuvastamisel.
Generatiivse AI-ga avastades, luues ja uute asjade õppimisel on oluline seda vastutustundlikult kasutada. Täpsemat teavet lugege meie Generatiivse AI keelatud kasutuse eeskirjadest.
AI võib teha viguKuna generatiivne AI on katsejärgus ja töös olev funktsioon, võib see teha vigu.
- See võib asju välja mõelda. Kui generatiivne AI leiutab vastuse, kutsutakse seda hallutsinatsiooniks. Hallutsinatsioonid tekivad seetõttu, et erinevalt sellest, kuidas Google'i otsing veebist teavet hangib, ei kogu LLM-id üldse teavet. Selle asemel ennustavad LLM-id kasutaja sisendite põhjal, millised sõnad tulevad järgmisena.
- Näiteks võite küsida: „Kes võidab 2032. aasta Brisbane'i suveolümpiamängudel naiste iluvõimlemise?” ja saada vastuse, kuigi seda sündmust pole veel toimunud.
- See võib asjadest valesti aru saada. Mõnikord tõlgendavad generatiivsed AI-tooted keelt valesti, mis muudab tähendust.
- Näiteks soovite võib-olla rohkem teada saada koobastes elava looma, hiirte, kohta. Kui küsite teavet hiirte kohta, võib see teile anda teavet lauaarvuti, sülearvuti ja taskuarvuti puhul kasutatavate hiirte kohta.
Mõelge kriitiliselt generatiivse AI tööriistade vastustele. Kasutage Google'it ja muid ressursse faktidena esitatud teabe kontrollimiseks.
Kui märkate midagi, mis pole õige, teavitage sellest. Paljudel meie generatiivse AI toodetel on teavitustööriistad. Teie tagasiside aitab meil mudeleid täpsemaks muuta, et täiustada generatiivse AI kasutuskogemust kõigi jaoks.
Meie generatiivse koodi funktsioonid on endiselt katsejärgus ning pakutud koodilõikude ja -selgituste kasutamise eest vastutate teie. Olge diskreetne ning testige ja kontrollige koodi hoolikalt vigade, tõrgete ja turvaaukude suhtes, enne kui selle kasutusele võtate. Mis tahes litsentsitingimuste järgimise eest (nt olukorras, kus viitame avatud lähtekoodiga andmehoidlatele) vastutate teie. Vaadake lisateavet.
Google'i AI arendamine
Tööriistade loomiseks, mis muudavad maailma kõigi jaoks paremaks, töötasime 2018. aastal välja AI põhimõtted. Need põhimõtted kirjeldavad meie eesmärke arendada julget tehnoloogiat, mis suudaks vastutustundlikult lahendada ühiskonna suurimaid väljakutseid.
Näiteks kasutame AI-d selleks, et:
- toetada jõupingutusi kliimamuutuste ohjeldamisel, näiteks liiklusummikute vähendamiseks ning seeläbi sõidukite heitkoguste alandamiseks;
- ennustada või jälgida looduskatastroofe, näiteks prognoosida üleujutusi enam kui 20 riigis ja jälgida metsatulekahjude piire reaalajas;
- toetada tervishoiu uuendusi, näiteks muuta tuberkuloosi sõeluuringud kättesaadavamaks ja aidata varakult avastada rinnavähki.
Meie põhimõtetes on loetletud ka valdkonnad, mida me AI-ga ei kasuta, näiteks tehnoloogiad, mis põhjustavad üldist kahju või rikuvad rahvusvahelist õigust ja inimõigusi.
Vaadake meie täielikku AI põhimõtete loendit.
To develop and improve generative AI experiences in Search and the related machine learning technologies, Google uses people's interactions with Search and these AI experiences. This can include interactions like what people search for and what feedback they provide to Google. With user feedback and human reviews, we evaluate and improve the quality of our results and products responsibly.
When trained reviewers work to improve the quality of Search’s machine learning models, we take a number of precautions to protect users’ privacy:
- Data that reviewers see and annotate are disconnected from users’ accounts.
- Automated tools help recognize and remove a broad range of identifying info and sensitive personal information.