La inteligencia artificial (IA) generativa es un tipo de IA que puede ayudarte a crear contenido. Te puede ayudar a impulsar tu creatividad, tu productividad y tus conocimientos.
En este artículo se ofrece información sobre la IA generativa, incluidos los temas siguientes:
- Qué es la IA generativa y cómo funciona
- Cómo usar la IA generativa y evaluar la precisión de sus respuestas
- Cómo desarrolla Google la IA
Qué es la IA generativa
La IA generativa es un tipo de modelo de aprendizaje automático. La IA generativa no es un ser humano. No puede pensar por sí misma ni sentir emociones. Sin embargo, es muy útil para encontrar patrones.
Antes, la IA se usaba para comprender y recomendar información. Ahora, la IA generativa también puede ayudarnos a crear contenido, como imágenes, música y código.
Cómo se entrenan los modelos de aprendizaje automáticoLos modelos de aprendizaje automático, como la IA generativa, aprenden mediante un proceso de observación y coincidencia de patrones conocido como "entrenamiento". Para que un modelo entienda qué es una zapatilla, se entrena con millones de fotos de zapatillas. Con el tiempo, reconoce que las zapatillas son objetos que las personas llevan en los pies y que tienen cordones, plantillas y un logotipo.
El modelo puede usar el entrenamiento para lo siguiente:
- Recibir una entrada como "Genera una imagen de unas zapatillas con un adorno de cabra".
- Conectar lo que ha aprendido sobre zapatillas, cabras y adornos.
- Generar una imagen, aunque no haya visto ninguna parecida antes.
La IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) forman parte de la misma tecnología. La IA generativa se puede entrenar con cualquier tipo de datos, pero los LLMs usan palabras como fuente principal de datos de entrenamiento.
Las experiencias basadas en LLMs, como Gemini y las experiencias de búsqueda generativa, pueden predecir las palabras que pueden aparecer a continuación basándose en tu petición y el texto que se haya generado hasta el momento. Tienen flexibilidad para elegir las palabras siguientes más probables que coincidan con los patrones que obtienen mediante el entrenamiento. Esta flexibilidad les permite generar respuestas creativas.
Si les pides que rellenen la frase "Harry [en blanco]", pueden predecir que la palabra siguiente es "Styles" o "Potter".
Cómo usar la IA generativa
Importante: Las experiencias de Google basadas en la IA generativa pueden ayudarte a empezar tu proceso creativo. No están pensadas para hacer todo el trabajo por ti ni para ser las creadoras del contenido.
Hay 3 formas de usar la IA generativa:
- Hacer una lluvia de ideas creativas. Por ejemplo, puedes obtener ayuda para escribir una precuela de tu película favorita.
- Hacer preguntas que crees que no se podrían responder. Por ejemplo: "¿Qué fue primero: el huevo o la gallina?".
- Recibir una ayuda extra. Pídele que te sugiera un título para una historia que hayas escrito o que te ayude a identificar la especie de un animal o un insecto que aparecen en una imagen.
La IA generativa puede ayudarte a descubrir, crear y aprender cosas nuevas. Es importante que la utilices de manera responsable. Para obtener más información, consulta nuestra Política de Usos Prohibidos de la IA Generativa.
La IA puede cometer errores y lo haráDebido a que la IA generativa es experimental y aún está en fase de desarrollo, puede cometer errores y lo hará:
- Es posible que se invente cosas. Cuando la IA generativa se inventa una respuesta, se conoce como alucinación. Las alucinaciones se producen porque, a diferencia de la forma en la que la Búsqueda de Google obtiene información de la Web, los LLMs no recogen información alguna. En su lugar, los LLMs predicen qué palabras van a aparecer a continuación en función de las entradas de los usuarios.
- Por ejemplo, podrías preguntar "¿Quién ganará gimnasia femenina en los Juegos Olímpicos de Verano de Brisbane 2032?" y recibir una respuesta, aunque el evento aún no haya tenido lugar.
- Es posible que no entienda correctamente algo. A veces, los productos de IA generativa malinterpretan el idioma, lo que cambia el significado.
- Por ejemplo, tal vez te interese obtener más información sobre la lengua, el órgano que tenemos en la boca. Sin embargo, si pides información sobre la lengua, es posible que te dé información sobre la lengua en el sentido lingüístico de un idioma.
Piensa de forma crítica en las respuestas que obtienes de las herramientas de IA generativa. Utiliza Google y otros recursos para verificar la información que se presenta como real.
Si ves algo que no está bien, denúncialo. Muchos de nuestros productos de IA generativa tienen herramientas de denuncia. Tus comentarios nos ayudan a perfeccionar los modelos para mejorar las experiencias de IA generativa para todos.
Nuestras funciones de código generativo aún se encuentran en fase experimental y eres responsable del uso que hagas del código sugerido o de las explicaciones de programación. Antes de usar el código, pruébalo detenidamente y revísalo entero para detectar errores y vulnerabilidades. Es tu responsabilidad cumplir los requisitos de las licencias, como cuando proporcionamos citas de repositorios de software libre. Más información.
Cómo desarrolla Google la IA
Para asegurarnos de que creamos herramientas que mejoran el mundo para todos, en el 2018 desarrollamos una serie de principios para la IA. Estos principios describen nuestros objetivos de desarrollar una tecnología audaz que pueda afrontar de forma responsable algunos de los mayores retos de la sociedad.
Por ejemplo, usamos la IA para lo siguiente:
- Apoyar las iniciativas para frenar el cambio climático, como reducir el tráfico de parada y arranque para disminuir las emisiones de los vehículos.
- Predecir o monitorizar desastres naturales, como prever inundaciones en más de 20 países y hacer un seguimiento de los perímetros de los incendios forestales en tiempo real.
- Apoyar las innovaciones sanitarias, como hacer que el cribado de la tuberculosis sea más accesible y ayudar a la detección precoz del cáncer de mama.
En nuestros principios también se enumeran las áreas que no abordaremos con la IA, como las tecnologías que causan un daño general o infringen la legislación internacional y los derechos humanos.
Consulta nuestra lista completa de principios para la IA.
Para desarrollar y mejorar las experiencias de IA generativa en la Búsqueda y las tecnologías de aprendizaje automático que las hacen posible, Google usa las interacciones de los usuarios con la Búsqueda y esas experiencias. Esto puede incluir interacciones como lo que buscan y las opiniones que expresan (por ejemplo, Me gusta o No me gusta). La revisión humana es una de las muchas formas que tiene Google de evaluar y mejorar la calidad de sus resultados y productos de forma responsable.
Cuando contamos con revisores especializados para mejorar la calidad de los modelos de aprendizaje automático de la Búsqueda, tomamos una serie de precauciones para proteger la privacidad de los usuarios:
- Los datos que ven y anotan los revisores no están asociados a las cuentas de los usuarios.
- Usamos herramientas automatizadas que ayudan a reconocer y eliminar una gran variedad de datos identificativos y de información personal sensible.