Το generative AI είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να συμβάλλει στη δημιουργία περιεχομένου. Μπορεί να σας βοηθήσει να γίνετε πιο δημιουργικοί, παραγωγικοί και ενημερωμένοι.
Σε αυτό το άρθρο, μπορείτε να μάθετε περισσότερα σχετικά με το generative AI, όπως:
- Τι είναι το generative AI και πώς λειτουργεί
- Πώς να χρησιμοποιείτε το generative AI και να αξιολογείτε την ακρίβεια των απαντήσεών του
- Πώς η Google αναπτύσσει το AI
Τι είναι το generative AI
Το generative AI είναι ένας τύπος μοντέλου μηχανικής εκμάθησης. Το generative AI δεν είναι άνθρωπος. Δεν μπορεί να σκέφτεται μόνο του ή να έχει συναισθήματα. Είναι εκπληκτικό στην εύρεση μοτίβων.
Στο παρελθόν, το AI χρησιμοποιούνταν για την κατανόηση πληροφοριών και την παροχή προτάσεων. Πλέον, το generative AI μπορεί να μας βοηθήσει να δημιουργήσουμε νέο περιεχόμενο, όπως εικόνες, μουσική και κώδικα.
Πώς εκπαιδεύονται τα μοντέλα μηχανικής εκμάθησηςΤα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης, συμπεριλαμβανομένου του generative AI, μαθαίνουν μέσω μιας διαδικασίας παρατήρησης και αντιστοίχισης μοτίβων που είναι γνωστή ως εκπαίδευση. Προκειμένου ένα μοντέλο να κατανοήσει τι είναι τα αθλητικά παπούτσια, εκπαιδεύεται με εκατομμύρια φωτογραφίες αθλητικών παπουτσιών. Με την πάροδο του χρόνου, αναγνωρίζει ότι τα αθλητικά παπούτσια είναι αντικείμενα που οι άνθρωποι φορούν στα πόδια τους και έχουν κορδόνια, σόλες και λογότυπο.
Το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιήσει την εκπαίδευση:
- Για να χρησιμοποιήσει ως στοιχείο μια φράση όπως "Δημιούργησε μια εικόνα με αθλητικά παπούτσια που να έχουν ένα γούρι με σχέδιο μια κατσίκα."
- Για να συνδέσει όλα όσα έχει μάθει για τα αθλητικά παπούτσια, τις κατσίκες και τα γούρια.
- Για να δημιουργήσει μια εικόνα, ακόμα και αν δεν έχει δει ξανά μια εικόνα όπως αυτή.
Το generative AI και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) αποτελούν μέρος της ίδιας τεχνολογίας. Το generative AI μπορεί να εκπαιδευτεί σε οποιονδήποτε τύπο δεδομένων, αλλά τα LLM χρησιμοποιούν λέξεις ως κύρια πηγή δεδομένων εκπαίδευσης.
Οι εμπειρίες που υποστηρίζονται από LLM, όπως το Gemini και το Search Generative Experience, έχουν τη δυνατότητα να προβλέπουν λέξεις που μπορεί να εμφανιστούν στη συνέχεια με βάση την οδηγία σας και το κείμενο που έχει δημιουργηθεί μέχρι εκείνη τη στιγμή. Τους δίνεται η ευελιξία να επιλέξουν πιθανές επόμενες λέξεις οι οποίες αντιστοιχούν στα μοτίβα που λαμβάνουν από την εκπαίδευση. Με αυτήν την ευελιξία, έχουν τη δυνατότητα να παράγουν δημιουργικές απαντήσεις.
Αν τους ζητήσετε να συμπληρώσουν τη φράση "Harry [κενό]", ενδέχεται να προβλέψουν ότι η επόμενη λέξη είναι "Styles" ή "Potter".
Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το generative AI
Σημαντικό: Οι εμπειρίες της Google που υποστηρίζονται από το generative AI μπορούν να σας βοηθήσουν να ξεκινήσετε τη δημιουργική διαδικασία. Δεν έχουν ως στόχο να κάνουν όλη τη δουλειά για εσάς ή να γίνουν δημιουργοί.
Ακολουθούν 3 τρόποι με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το generative AI:
- Αναζητήστε τις νέες, δημιουργικές σας ιδέες. Για παράδειγμα, λάβετε βοήθεια για τη συγγραφή του πρίκουελ της αγαπημένης σας ταινίας.
- Κάντε ερωτήσεις που δεν πιστεύατε ότι μπορούν να απαντηθούν. Για παράδειγμα: "Η κότα έκανε το αυγό ή το αυγό την κότα;"
- Λάβετε επιπλέον βοήθεια. Ζητήστε του να προτείνει έναν τίτλο για μια ιστορία που έχετε γράψει ή λάβετε βοήθεια για τον προσδιορισμό του είδους ενός ζώου ή εντόμου σε μια εικόνα.
Καθώς εξερευνάτε, δημιουργείτε και μαθαίνετε νέα πράγματα με το generative AI, είναι σημαντικό να το χρησιμοποιείτε υπεύθυνα. Για λεπτομέρειες, διαβάστε την Πολιτική απαγορευμένης χρήσης generative AI.
Το AI και μπορεί και θα κάνει λάθηΚαθώς το generative AI είναι σε πειραματικό στάδιο και βρίσκεται ακόμα σε εξέλιξη, και μπορεί και θα κάνει λάθη:
- Ενδέχεται να επινοεί απαντήσεις. Όταν το generative AI επινοεί μια απάντηση, αυτό ονομάζεται εσφαλμένη αντίληψη. Οι εσφαλμένες αντιλήψεις προκύπτουν επειδή, σε αντίθεση με τον τρόπο που η Αναζήτηση Google λαμβάνει πληροφορίες από τον ιστό, τα LLM δεν συλλέγουν καθόλου πληροφορίες. Αντ' αυτού, τα LLM προβλέπουν τις επόμενες λέξεις που ακολουθούν με βάση τα στοιχεία που εισάγονται από τους χρήστες.
- Για παράδειγμα, μπορεί να ρωτήσετε "Ποια χώρα θα κερδίσει στο άθλημα της ενόργανης γυμναστικής γυναικών στους Θερινούς Ολυμπιακούς Αγώνες του 2032 στο Μπρίσμπεϊν;" και να λάβετε απάντηση, παρόλο που το γεγονός δεν έχει ακόμα διεξαχθεί.
- Ενδέχεται να κάνει παρανοήσεις. Μερικές φορές, τα προϊόντα generative AI παρερμηνεύουν τη γλώσσα, γεγονός που αλλάζει τη σημασία των λέξεων.
- Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με τους κάβουρες, το ζώο που ζει στον βυθό. Αν ζητήσετε πληροφορίες σχετικά με τους κάβουρες, μπορεί να αναφερθεί στους κάβουρες, τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι υδραυλικοί.
Η κριτική σας σκέψη είναι απαραίτητη για τις απαντήσεις που λαμβάνετε από τα εργαλεία generative AI. Χρησιμοποιήστε το Google και άλλους πόρους για να ελέγξετε τις πληροφορίες που παρουσιάζονται ως πραγματικές.
Αν εντοπίσετε κάτι που δεν είναι σωστό, αναφέρετέ το. Πολλά από τα προϊόντα generative AI διαθέτουν εργαλεία αναφοράς. Τα σχόλιά σας μας βοηθούν να τελειοποιήσουμε τα μοντέλα, προκειμένου να βελτιώσουμε τις εμπειρίες generative AI για όλους.
Οι λειτουργίες δημιουργίας κώδικα είναι ακόμα πειραματικές και είστε υπεύθυνοι για την από μέρους σας χρήση του προτεινόμενου κώδικα ή των επεξηγήσεων σχετικά με τον προγραμματισμό. Επαφίεται στην κρίση σας να ελέγξετε προσεκτικά όλο τον κώδικα για σφάλματα και ευπάθειες, πριν βασιστείτε σε αυτόν. Είστε υπεύθυνοι για τη συμμόρφωση με τυχόν απαιτήσεις άδειας, για παράδειγμα, όπου παρέχουμε αναφορές για χώρους φύλαξης ανοικτού πηγαίου κώδικα. Μάθετε περισσότερα.
Πώς η Google αναπτύσσει το AI
Για να διασφαλίσουμε ότι δημιουργούμε εργαλεία που κάνουν τον κόσμο καλύτερο για όλους, αναπτύξαμε ένα σύνολο αρχών AI το 2018. Αυτές οι αρχές περιγράφουν τους στόχους μας για την ανάπτυξη τολμηρής τεχνολογίας που μπορεί να ανταποκριθεί σε μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της κοινωνίας με υπεύθυνο τρόπο.
Για παράδειγμα, χρησιμοποιούμε AI:
- Για την υποστήριξη προσπαθειών για τον περιορισμό της κλιματικής αλλαγής, όπως μείωση της κυκλοφορίας με συχνές στάσεις και χαμηλότερες εκπομπές οχημάτων
- Για την πρόβλεψη ή την παρακολούθηση φυσικών καταστροφών, όπως προγνώσεις πλημμύρας σε περισσότερες από 20 χώρες και παρακολούθηση των ορίων των πυρκαγιών σε πραγματικό χρόνο
- Για την υποστήριξη καινοτομιών στον τομέα της υγείας, όπως μεγαλύτερη προσβασιμότητα στον έλεγχο της φυματίωσης και βοήθεια στην έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου του μαστού
Οι αρχές μας περιλαμβάνουν, επίσης, τομείς στους οποίους δεν θα συμπεριλάβουμε την τεχνητή νοημοσύνη, όπως τεχνολογίες που προκαλούν συνολική βλάβη ή παραβαίνουν τη διεθνή νομοθεσία και τα ανθρώπινα δικαιώματα.
Δείτε την πλήρη λίστα των αρχών AI.
Για την ανάπτυξη και τη βελτίωση των εμπειριών generative AI στην Αναζήτηση και στις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης που τις υποστηρίζουν, η Google χρησιμοποιεί τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών με την Αναζήτηση και τις συγκεκριμένες εμπειρίες. Σε αυτές μπορεί να περιλαμβάνονται αλληλεπιδράσεις, όπως το περιεχόμενο που αναζητούν και τα σχόλια που υποβάλλουν, όπως επισημάνσεις επιδοκιμασίας ή αποδοκιμασίας. Ο μη αυτόματος έλεγχος είναι ένας από τους πολλούς τρόπους με τους οποίους αξιολογούμε και βελτιώνουμε υπεύθυνα την ποιότητα των αποτελεσμάτων και των προϊόντων μας.
Όταν οι εκπαιδευμένοι αναθεωρητές εργάζονται για να βελτιώσουν την ποιότητα των μοντέλων μηχανικής εκμάθησης της Αναζήτησης, λαμβάνουμε διάφορα μέτρα προφύλαξης για την προστασία του απορρήτου των χρηστών:
- Τα δεδομένα που βλέπουν και σχολιάζουν οι αναθεωρητές αποσυνδέονται από τους λογαριασμούς των χρηστών.
- Τα αυτοματοποιημένα εργαλεία βοηθούν στην αναγνώριση και την κατάργηση ενός ευρέος φάσματος πληροφοριών ταυτοποίησης και ευαίσθητων προσωπικών στοιχείων.