Generativní umělá inteligence (AI) je typ umělé inteligence, která vám pomáhá vytvářet obsah. Budete díky ní kreativnější, produktivnější a informovanější.
V tomto článku najdete informace o generativní umělé inteligenci:
- Co je generativní umělá inteligence a jak funguje
- Jak používat generativní umělou inteligenci a vyhodnocovat přesnost jejích odpovědí
- Jak Google vyvíjí umělou inteligenci
Co je generativní umělá inteligence
Generativní umělá inteligence je typ modelu strojového učení. Generativní umělá inteligence není člověk. Nedokáže myslet sama na sebe ani cítit emoce. Je ale skvělá v hledání vzorců.
V minulosti byla AI využívána k pochopení a doporučování informací. Teď nám generativní umělá inteligence může pomoct také s vytvářením nového obsahu, jako jsou obrázky, hudba nebo kód.
Jak se trénují modely strojového učeníModely strojového učení včetně generativní umělé inteligence se učí prostřednictvím pozorování a párování vzorců. Říkáme tomu trénink. Aby model pochopil, co jsou tenisky, trénuje se na milionech fotografií tenisek. Postupem času tento model rozpozná, že tenisky jsou předměty, které lidé nosí na nohou a které mají tkaničky, podrážku a logo.
Model může využít trénování k těmto účelům:
- Přijmout příkaz, například „Vygeneruj obrázek tenisek s kozím přívěškem“.
- Propojit to, co se naučil o teniskách, kozách a přívěšcích.
- Vygenerovat obrázek, jaký ještě neviděl.
Generativní umělá inteligence a velké jazykové modely (LLM) jsou součástí stejné technologie. Generativní umělá inteligence může trénovat na libovolném typu dat, ale modely LLM používají jako hlavní zdroj tréninkových dat slova.
Služby založené na LLM, jako jsou Gemini a vyhledávání s podporou generativní umělé inteligence, dokážou na základě vašeho pokynu a textu, který byl dosud vygenerován, předpovídat slova, která by mohla následovat. Můžou vybírat pravděpodobná další slova, která odpovídají vzorcům, které získaly při tréninku. Díky této flexibilitě můžou generovat kreativní odpovědi.
Pokud je vyzvete, aby doplnili výraz „Harry [chybějící slovo]“, můžou odhadnout, že další slovo bude „Styles“ nebo „Potter“.
Jak používat generativní umělou inteligenci
Důležité: Služby Google využívající generativní umělou inteligenci vám můžou pomoct s kreativními úkoly. Neslouží k tomu, aby udělaly veškerou práci za vás ani nemají schopnost být autory.
Generativní umělou inteligenci můžete používat třemi způsoby:
- Provádět brainstorming o svých kreativních nápadech. Můžete si například nechat poradit, jak napsat prequel svého oblíbeného filmu.
- Ptát se na otázky, na které podle vás nelze odpovědět. Například: „Co bylo první – slepice, nebo vejce?“
- Získat další pomoc. Požádejte ji, aby navrhla název pro příběh, který jste napsali, nebo si nechte rozpoznat druh zvířete nebo hmyzu na fotce.
Při zkoumání, vytváření a učení nových věcí s generativní umělou inteligencí je důležité používat ji zodpovědně. Podrobnosti najdete v zásadách pro zakázané používání generativní umělé inteligence.
Umělá inteligence může a bude dělat chybyGenerativní umělá inteligence je experimentální a stále se vyvíjí, a proto může dělat chyby:
- Může si vymýšlet. Když si generativní umělá inteligence vymyslí odpověď, říká se jí halucinace. Halucinace vznikají, protože na rozdíl od způsobu, kterým Vyhledávání Google získává informace z internetu, modely LLM informace vůbec neshromažďují. Místo toho modely LLM na základě uživatelských vstupů předpovídají, která slova budou následovat.
- Můžete se například zeptat „Kdo vyhraje gymnastiku žen na Letních olympijských hrách v Brisbane v roce 2032?“ a dostanete odpověď, i když tato akce ještě neproběhla.
- AI může taky některým věcem špatně porozumět. Někdy výsledky nesprávně interpretují význam slov.
- Můžete například hledat slovo příčka (ze dřeva). AI vás ale nemusí pochopit a může zobrazit informace o sportovních žebříčcích.
O odpovědích, které získáte od nástrojů generativní umělé inteligence, kriticky přemýšlejte. Google a další zdroje vám pomohou zkontrolovat informace, které jsou prezentované jako fakta.
Pokud narazíte na něco, co není v pořádku, nahlaste to. Mnoho našich služeb s generativní umělou inteligencí má nástroje pro nahlašování. Vaše zpětná vazba nám pomáhá vylepšovat modely a zlepšovat funkce generativní umělé inteligence pro všechny.
Naše funkce generativního kódu jsou stále experimentální. Odpovědnost za použití navrhovaného kódu nebo vysvětlení nesete vy. Veškeré kódy využívejte s rozvahou a před použitím je pečlivě otestujte a zkontrolujte, zda neobsahují problémy, chyby nebo slabiny. Odpovědnost za dodržování licenčních požadavků (jako jsou citace repozitářů open source kódu) nesete vy. Další informace
Jak Google vyvíjí umělou inteligenci
Chceme vytvářet nástroje, které pomáhají zlepšovat svět pro všechny, a proto jsme v roce 2018 vytvořili sadu principů umělé inteligence. Tyto principy popisují naše cíle vyvíjet komplexní technologii, která zodpovědně zvládne některé z největších společenských výzev.
Umělou inteligenci používáme například k těmto účelům:
- Úsilí o potlačování klimatické změny, jako je snižování zbytné dopravy za účelem snížení emisí vozidel.
- Předvídání nebo sledování přírodních katastrof, například předpovídání povodní ve více než 20 zemích nebo sledování hranic požárů v reálném čase.
- Podpora inovací v oblasti zdravotní péče, například zpřístupnění výsledků vyšetření tuberkulózy a včasné detekce rakoviny prsu.
V našich principech je také uvedeno, v jakých oblastech se umělou inteligencí zabývat nebudeme – například technologie, které způsobují škodu nebo porušují mezinárodní právo a lidská práva.
Úplný seznam principů umělé inteligence
K vývoji a vylepšování služeb s generativní umělou inteligencí ve Vyhledávání a v technologiích strojového učení, které využívají, pracuje Google s interakcemi uživatelů s Vyhledáváním a příslušnými službami. Může se jednat například o interakce, jako jsou dotazy, které uživatelé používají při hledání, nebo o zpětnou vazbu, kterou uživatelé odešlou, například palec nahoru nebo dolů. Kontrola našimi lidmi je jedním z mnoha způsobů, jak zodpovědně vyhodnocujeme a zlepšujeme kvalitu výsledků a služeb.
Když vyškolení kontroloři pracují na zlepšování kvality modelů strojového učení ve Vyhledávání, přijímáme několik opatření k ochraně soukromí uživatelů:
- Data, která kontroloři vidí a opatří poznámkami, nejsou spojena s uživatelskými účty.
- Automatizované nástroje pomáhají rozpoznat a odstranit celou řadu citlivých osobních údajů a údajů umožňujících zjištění totožnosti.