La intel·ligència artificial generativa (IA) és un tipus d'IA que et pot ajudar a crear contingut. Et pot servir per adquirir més coneixements i per millorar la teva creativitat i productivitat.
En aquest article trobaràs informació sobre la IA generativa, com ara:
- Què és la IA generativa i com funciona.
- Com es pot utilitzar la IA generativa i avaluar la precisió de les seves respostes.
- Com desenvolupa Google la IA.
Què és la IA generativa
La IA generativa és un tipus de model d'aprenentatge automàtic. No és un ésser humà, així que no pot pensar per si mateixa ni sentir emocions. Tanmateix, és fantàstica per trobar patrons.
En el passat, la IA s'ha utilitzat per entendre i recomanar informació. Ara, la IA generativa també ens pot ajudar a crear contingut nou, com ara imatges, música i codi.
Com s'entrenen els models d'aprenentatge automàticEls models d'aprenentatge automàtic, inclosa la IA generativa, aprenen mitjançant un procés d'observació i de coincidència de patrons conegut com a "entrenament". Perquè un model pugui entendre què són les vambes, s'ha d'entrenar amb milions de fotos de vambes. Amb el temps, reconeix que les vambes són objectes amb cordons, soles i un logotip que els humans porten als peus.
El model pot utilitzar l'entrenament per:
- Rebre una entrada com ara "Genera una imatge d'unes vambes amb un amulet de cabra".
- Connectar el que ha après sobre vambes, cabres i amulets.
- Generar una imatge, encara que no n'hagi vist cap d'igual abans.
La IA generativa i els models de llenguatge extensos (MLE) formen part de la mateixa tecnologia. La IA generativa es pot entrenar amb qualsevol tipus de dades, però els MLE utilitzen paraules com a font principal de dades d'entrenament.
Les experiències basades en MLE, com ara Gemini i les experiències generatives de cerca, poden predir les paraules que vindran a continuació en funció de la teva indicació i del text que s'ha generat fins ara. Se'ls dona flexibilitat per triar les paraules següents més probables que coincideixin amb els patrons que obtenen de l'entrenament. Aquesta flexibilitat els permet generar respostes creatives.
Si els demanes que emplenin la frase "Harry [en blanc]", poden predir que la paraula següent és "Styles" o "Potter".
Com es pot utilitzar la IA generativa
Important: les experiències de Google basades en la IA generativa et poden ajudar a iniciar un procés creatiu. No estan pensades per fer-te tota la feina ni per ser les creadores del contingut.
A continuació trobaràs tres maneres de fer servir la IA generativa:
- Fes una pluja d'idees creatives. Per exemple, pots obtenir ajuda per escriure una preqüela de la teva pel·lícula preferida.
- Per fer preguntes que creguis que no es podrien respondre. Per exemple, "Què va ser primer, l'ou o la gallina?".
- Obtén ajuda addicional. Demana-li que et suggereixi un títol per a una història que hagis escrit, o bé obtén ajuda per identificar l'espècie d'un animal o d'un insecte que apareix en una imatge.
A mesura que explores, crees i aprens coses noves amb la IA generativa, és important que la facis servir de manera responsable. Per obtenir més informació, consulta la nostra política d'ús prohibit de la IA generativa.
La IA pot cometre errors i ho faràCom que la IA generativa és experimental i encara s'està desenvolupant, pot cometre errors i ho farà:
- És possible que s'inventi coses. Quan la IA generativa s'inventa una resposta, s'anomena al·lucinació. Les al·lucinacions es produeixen perquè, a diferència de la manera com la Cerca de Google obté informació del web, els MLE no recullen informació. En lloc d'això, els MLE prediuen les paraules que venen a continuació en funció de les entrades dels usuaris.
- Per exemple, podeu preguntar "Qui guanyarà gimnàstica femenina als Jocs Olímpics d'estiu de Brisbane el 2032?" i obtenir una resposta, encara que l'esdeveniment no s'hagi produït.
- És possible que no entengui algunes coses. De vegades, els productes d'IA generativa mal interpreten el llenguatge, i això canvia el significat.
- Per exemple, potser vols fer una cerca sobre diferents classes de truites (el peix de riu de la família dels salmònids). Si demanes informació sobre truites, és possible que et parli de la truita francesa o la truita de patates.
Pensa de manera crítica en les respostes que rebis de les eines d'IA generativa i utilitza Google i altres recursos per comprovar la informació que es presenta com a certa.
Si trobes alguna cosa que no està bé, informa'ns-en. Molts dels nostres productes d'IA generativa tenen eines de creació d'informes. Els teus suggeriments ens ajuden a definir els models per millorar les experiències d'IA generativa per a tothom.
Les nostres funcions de codi generatiu encara són experimentals, i ets responsable de l'ús que fas del codi suggerit o de les explicacions sobre codificació. Actua amb cautela i prova i revisa detingudament tot el codi per assegurar-te que no hi hagi errors ni vulnerabilitats abans d'utilitzar-lo. És la teva responsabilitat complir tots els requisits de la llicència, per exemple, en cas que proporcionem citacions de repositoris de codi obert. Obtén més informació.
Com desenvolupa Google la IA
Per assegurar-nos que creem eines que millorin el món per a tothom, el 2018 vam desenvolupar un conjunt de principis de la IA. En aquests principis es descriuen els nostres objectius per desenvolupar una tecnologia audaç que pugui afrontar els reptes més importants de la societat d'una manera responsable.
Per exemple, utilitzem la IA per:
- Donar suport a les iniciatives per frenar el canvi climàtic, com ara reduir les retencions temporals del trànsit a fi de disminuir les emissions dels vehicles.
- Predir o monitorar els desastres naturals, com ara la previsió d'inundacions en més de 20 països i el seguiment dels perímetres dels incendis forestals en temps real.
- Donar suport a les innovacions sanitàries, com ara fer que el cribratge de la tuberculosi sigui més accessible i ajudar a la detecció precoç del càncer de mama.
Als nostres principis també s'enumeren les àrees a què no aplicarem la IA, com ara les tecnologies que provoquen danys generals o que infringeixen la legislació internacional i els drets humans.
Consulta la nostra llista completa dels principis de la IA.
Per desenvolupar i millorar les experiències d'IA generativa a la Cerca i a les tecnologies d'aprenentatge automàtic que les utilitzen, Google fa servir les interaccions dels usuaris amb la Cerca i aquestes experiències. Això pot incloure interaccions com ara el que cerquen i els suggeriments que donen (per exemple, els m'agrades i no m'agrades). La revisió humana és una de les moltes maneres que tenim d'avaluar i de millorar la qualitat dels nostres resultats i productes de manera responsable.
Quan els revisors qualificats treballen per millorar la qualitat dels models d'aprenentatge automàtic de la Cerca, prenem una sèrie de precaucions per protegir la privadesa dels usuaris:
- Les dades que veuen i anoten els revisors estan desconnectades dels comptes dels usuaris.
- Les eines automatitzades ajuden a reconèixer i suprimir una àmplia gamma d'informació d'identificació i informació personal sensible.