Standard > Trends > FAQ about Google Trends data
Google 搜尋趨勢來自於 Google 實際收到、大量未經篩選的搜尋要求樣本。這些資料為匿名 (不含任何個人識別資料)，並且經過分類 (決定搜尋查詢的主題) 和匯總 (分組)，可以顯示出全球或某個城市使用者感興趣的特定主題。
為什麼搜尋樣本具有代表性？
Google 每天處理的搜尋量高達數十億筆，Google 搜尋趨勢只要使用一筆 Google 搜尋取樣資料，即具有足夠效力。如果提供整個資料集的存取權限，可能會因資料量太大而拖慢處理速度。透過資料取樣，我們可以查看 Google 全部搜尋內容裡的代表性資料，在真實事件發生後幾分鐘內，分析資料並獲得洞見。
Google 搜尋趨勢資料如何標準化？
Google 搜尋趨勢會將搜尋資料標準化，方便比較不同的字詞。系統會根據查詢的時間和位置將搜尋結果標準化，流程如下：
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將每個資料點除以其所代表地理位置和日期範圍的總搜尋量，比較相對熱門程度。如果不採用這個方式，則搜尋量最多的地點會一直得到最高的排名。
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接著，系統會根據某主題在所有主題總搜尋量中所占的比例，為計算出來的數字加上 0 到 100 的熱門程度排名。
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可能有多個區域對同一個搜尋字詞展現相同的搜尋熱度，但總搜尋量不一定相同。
Google 搜尋趨勢包含哪些搜尋？
Google 搜尋趨勢資料不只會呈現使用者在 Google 進行的日常搜尋，也會顯示異常的搜尋活動，例如可能嘗試擾亂搜尋結果的自動搜尋或查詢。
雖然已設有偵測和篩除異常活動的機制，但出於安全考量，Google 搜尋趨勢可能會保留這些搜尋內容：如果篩除這些項目，可能會讓發出這類查詢的使用者察覺到我們已識別出這些異常行為。這樣一來，在需要高度精確搜尋資料的其他 Google 搜尋產品中，我們就更難排除這類活動。有鑑於此，仰賴 Google 搜尋趨勢資料的使用者應該要瞭解，這項服務無法完全反映搜尋活動的全貌。
不過，Google 搜尋趨勢還是會排除某些類型的搜尋，例如：
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極冷門的搜尋內容：Google 搜尋趨勢只會顯示熱門字詞的資料，因此搜尋量低的搜尋字詞會顯示為「0」。
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重複搜尋：Google 搜尋趨勢會排除同一位使用者在短時間內重複進行的搜尋。
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特殊字元：Google 搜尋趨勢會排除含有單引號和其他特殊字元的查詢。
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Google 產品和服務執行的搜尋：包括 AI 模式和 AI 摘要執行的內部搜尋。
Google 搜尋趨勢是否等於意見調查資料？
Google 搜尋趨勢不是科學意見調查服務，不應該將其視同意見調查資料。這項服務只會反映特定主題的搜尋熱度。如果特定主題的搜尋量暴增，並不代表該主題「熱門」或「勝出」，只代表由於不明的原因，似乎有許多使用者正在搜尋某個主題。Google 搜尋趨勢資料只是眾多資料點的其中一種，請務必考慮這點，再做出結論。
如何更有效運用及解讀 Google 搜尋趨勢資料？
Google News Lab 發表的這篇文章進一步說明 Google 搜尋趨勢的運作方式，以及使用者能夠如何妥善運用資料。
Google News Lab 分享的搜尋趨勢資料與 Google 搜尋趨勢資料有何不同？
如果發生重大事件，Google News Lab 可能會分享無法透過公開的 Google 搜尋趨勢工具存取的搜尋趨勢資料 (例如透過 Twitter 分享)。我們會監控此類資料，尋找異常活動的證據。不過，此類資料就像一般 Google 搜尋趨勢資料一樣不夠科學，也可能無法完全反映搜尋活動的全貌。
Google 搜尋趨勢與自動完成功能有何不同？
「自動完成」是 Google 搜尋的一項功能，用意是加快您輸入完整搜尋字詞的速度。這項功能會運用 Google 上的實際搜尋內容提供預測查詢字詞，根據使用者輸入的字元、所在位置和搜尋記錄，顯示常見和熱門的相關項目。
不同於 Google 搜尋趨勢，自動完成功能必須遵守 Google 移除政策，並會運用演算法篩選預測查詢字詞，找出及隱藏違規的內容。因此，「自動完成」功能列出的不一定是某主題的最熱門搜尋字詞。
Google 搜尋趨勢與 AdWords 搜尋資料有何不同？
AdWords 搜尋字詞報表專為廣告主提供每月和平均搜尋量的洞察資料，Google 搜尋趨勢則能即時提供更深入的詳細資料。
在 Google 搜尋趨勢的「探索」頁面中，顯示的圖表資料會採用哪個時區？
Google 搜尋趨勢在「探索」頁面上顯示的圖表，會根據您選取的時間長度決定時區：
- 時間範圍為 30 天以上：圖表會採用世界標準時間 (UTC)，適用的資料精細程度包含一天、一週或一個月。採用 UTC 的好處如下：
- 提供全球一致的標準。
- 輕鬆比較不同區域的長期趨勢，不必費心考量當地時區或日光節約時間。
- 時間範圍為 7 天內：圖表會採用瀏覽器或裝置設定的當地時區，通常用於精細程度小於一天的資料 (例如每小時)。使用當地時間可讓您輕鬆瞭解即時或每小時變化，快速掌握每日排程或區域內的事件。