Standard > Trends > FAQ about Google Trends data
Google Trends ger tillgång till ett i stor utsträckning ofiltrerat urval av faktiska sökningar på Google. Uppgifterna är anonymiserade (ingen identifieras personligen), kategoriserade (ämnet för en sökfråga har fastställts) och sammanställda (grupperade). Det gör att vi kan visa sökintresset för ett ämne i hela världen eller mer lokalt, som nere på stadsnivå.
På vilket sätt är urvalet av sökningar representativt?
Även om bara ett urval av sökningarna på Google används i Google Trends är detta tillräckligt, eftersom vi hanterar miljarder sökningar varje dag. Om vi gjorde hela datamängden tillgänglig skulle den bli så stor att det inte skulle gå att bearbeta den snabbt. Med hjälp av dataurval kan vi titta på en datamängd som är representativ för alla sökningar på Google och ändå ta fram statistik som går att bearbeta inom några minuter efter att något hänt i världen.
Hur normaliseras data i Google Trends?
Sökdata i Google Trends normaliseras så att det ska bli enklare att jämföra söktermer. Sökfrågans tid och plats normaliseras på följande sätt i sökresultaten:
-
Varje datapunkt delas med det totala antalet sökningar inom det aktuella geografiska området och tidsintervallet för att fastställa den relativa populariteten. Annars skulle platserna med den största sökvolymen alltid hamna högst upp i placeringen.
-
Siffrorna i resultatet sätts sedan in på en skala från 0 till 100 utifrån ämnets proportion till alla sökningar på alla ämnen.
-
Olika regioner med samma sökintresse för en term har inte alltid samma totala sökvolym.
Vilka sökningar tas med i Google Trends?
Data i Google Trends återspeglar sökningar som görs på Google varje dag. Vi har starka mekanismer för att upptäcka och filtrera bort den mesta onormala aktiviteten. I mycket sällsynta fall kan Google Trends även återspegla onormal sökaktivitet, till exempel automatiska sökningar eller sökfrågor som kan vara kopplade till försök att manipulera våra sökresultat.
Vi har funktioner som identifierar och filtrerar bort onormal aktivitet. I sällsynta fall kan sökningarna ifråga finnas kvar i Google Trends som en säkerhetsåtgärd: om vi filtrerade bort dem från Google Trends skulle den som ligger bakom sådana sökfrågor förstå att vi har identifierat dem. Därför är det viktigt att den som utgår från data i Google Trends förstår att den inte ger en helt rättvisande bild av sökaktiviteten.
Google Trends filtrerar även bort vissa typer av sökningar, till exempel följande:
-
Sökningar som görs av mycket få personer: I Trends visas endast data för populära termer. Söktermer med låg volym visas därför som 0.
-
Dubbletter: Upprepade sökfrågor från en och samma användare under en kort tidsperiod ignoreras.
-
Specialtecken: I Trends filtreras frågor med apostrofer och andra specialtecken bort.
-
Sökningar som görs av Googles produkter och tjänster: Detta omfattar interna sökningar som görs av AI-läget och AI-översikter.
Varför visar Google Trends-data ibland ovanliga toppar i sökintresset?
Google Trends är utformat för att hjälpa människor att förstå sökintresset i ett stort dataset. För att skydda din integritet lägger vi till statistiskt brus som innehåller små och slumpmässiga variationer som inte representerar faktiskt sökbeteende.
Det här bruset finns alltid, men det märks mest på sökfrågor med lågt eller inget sökintresse. Det innebär att Trends-data för dessa sökfrågor ibland återspeglar statistiskt brus i stället för faktiskt sökintresse.
Dessa tillfälliga toppar ska inte tolkas som verklig sökaktivitet eller bevis på enskilda sökningar.
Om du vill förstå omfattningen av en trend kan du använda relativa jämförelser för att bedöma populariteten. Testa till exempel att jämföra den med vanliga söktermer som mattyper, kändisar eller väder.
Är Google Trends samma sak som data i opinionsmätningar?
Google Trends är inte en vetenskapligt utförd opinionsundersökning och ska inte förväxlas med en sådan. Tjänsten ger bara en bild av sökintresset för vissa ämnen. Om siffrorna för ett visst ämne skjuter i höjden betyder inte det att ämnet är ”populärt” eller ”det som leder” på något sätt. Det betyder bara att det av någon inte närmare angiven anledning verkar vara många användare som söker efter ett ämne. Data i Google Trends ska alltid sättas i relation till andra datapunkter innan man drar slutsatser.
Hur kan jag använda och tolka data i Google Trends på bästa sätt?
I det här inlägget från Google News Lab kan du läsa mer om hur Google Trends fungerar och hur data kan användas på bästa sätt.
Hur skiljer sig trenddata från Google News Lab från den i Google Trends?
När det gäller viktigare händelser kan Google News Lab dela trenddata (t.ex. på Twitter) som inte är tillgänglig via det offentliga verktyget Google Trends. Sådan data genomsöks efter tecken på onormal aktivitet. Precis som för data i Google Trends gäller dock att det inte är en vetenskapligt utförd undersökning och att den kanske inte ger en helt rättvisande bild av sökaktiviteten.
Hur skiljer sig Google Trends från Autoslutför?
Autoslutför är en funktion på Google Sök som gör att det går snabbare att skriva klart en sökning. Förslagen hämtas från riktiga sökningar på Google, och det som föreslås är vanliga och populära sökningar som är relevanta utifrån det du har skrivit, din plats och dina tidigare sökningar.
Till skillnad från Google Trends gäller Googles borttagningspolicyer för autoslutför. Dessutom filtreras de algoritmiskt så att förslag som strider mot policyn ska upptäckas och inte visas. Av den anledningen ska autoslutföranden inte ses som representativa för vilka söktermer som är mest populära för ett ämne.
Hur skiljer sig Google Trends från sökdata i AdWords?
Söktermsrapporten i AdWords är avsedd att ge insikt i sökvolymer per månad och i genomsnitt, i synnerhet för annonsörer, medan Google Trends har utformats för att gå in djupare på mer detaljerad information i realtid.
Vilken tidszon används för data som visas i diagram på sidan Utforska i Google Trends?
Vilken tidszon som används i diagram på sidan Utforska i Google Trends beror på hur lång tidsperioden som du visar är:
- För tidsintervall på 30 dagar eller längre: Datan som visas i diagrammet anges i UTC (koordinerad universell tid). Detta gäller när datan har en detaljnivå på en dag, en vecka eller en månad. Om du använder UTC:
- Detta är en konsekvent global standard.
- Det är enkelt att jämföra långsiktiga trender i olika regioner utan att behöva ta hänsyn till lokala tidszoner eller sommartid.
- För tidsintervall på upp till 7 dagar: Datan som visas i diagrammet använder din lokala tidszon enligt inställningarna i webbläsaren eller på enheten. Detta används vanligtvis när detaljnivån för datan är mindre än en dag, till exempel data per timme. Med lokal tid är det enkelt att förstå och koppla variationer i realtid eller per timme till händelser i ditt dagliga schema eller din region.