Standard > Trends > FAQ about Google Trends data
Google Trends tarjoaa pääosin suodattamattoman otoksen oikeista Googlelle lähetetyistä hakupyynnöistä. Tiedot anonymisoidaan (kenenkään henkilöllisyyttä ei voi tunnistaa), luokitellaan (hakulausekkeen aihe määritellään) ja kootaan (ryhmitellään yhteen). Tämän ansiosta voimme esittää tiettyyn aiheeseen kohdistuvan kiinnostuksen maailmanlaajuisesti tai jopa kaupunkikohtaisesti.
Miten edustava otos tämä on hauista?
Google Trendsissä käytetään vain otosta Googlen hauista, mutta tämä riittää, sillä käsittelemme päivittäin miljardeja hakuja. Koko datajoukko olisi liian suuri nopeasti käsiteltäväksi. Luomalla datasta otoksia voimme tarkastella kaikkia Googlen hakuja edustavaa datajoukkoa. Siitä löytyvät tiedot voidaan käsitellä minuuttien sisällä todellisista tapahtumista.
Miten Google Trendsin data normalisoidaan?
Google Trends normalisoi hakudatan, jotta termien vertailu on helpompaa. Hakutulokset on normalisoitu kyselyn ajankohtaan ja sijaintiin nähden näin:
-
Jokainen datapiste on jaettu maantieteellisen sijainnin hakujen kokonaismäärällä ja sen edustamalla ajanjaksolla, jotta suhteellista suosiota voidaan verrata. Ellei näin toimittaisi, kärjessä olisivat aina alueet, joilla hakujen määrä on suurin.
-
Tulokset skaalataan välille 0–100 riippuen aiheen suosiosta kaikkien aiheiden kaikkien hakujen joukossa.
-
Vaikka termin suosio eri alueilla näyttää olevan sama, hakujen kokonaismäärä ei välttämättä ole sama.
Mitä hakuja Google Trends huomioi?
Google Trendsin data kuvastaa hakuja, joita ihmiset tekevät Googlessa päivittäin. Meillä on tehokkaita mekanismeja, joiden avulla voimme havaita ja suodattaa suurimman osan epätavallisesta toiminnasta. Hyvin harvinaisissa tapauksissa Google Trends voi myös kuvastaa epätavallista hakutoimintaa, kuten automatisoituja hakuja tai kyselyitä, jotka voivat liittyä yrityksiin manipuloida hakutuloksia.
Meillä on mekanismeja epätavallisen toiminnan havaitsemiseen ja suodattamiseen. Joissakin harvoissa tapauksissa nämä haut voidaan kuitenkin säilyttää Google Trendsissä turvallisuussyistä: niiden suodattaminen pois Google Trendsistä voisi kertoa tällaisten kyselyiden tekijöille, että olemme tunnistaneet heidän toimintansa. Siksi Google Trendsin dataa käyttävien tulee ymmärtää, ettei se kuvasta hakutoimintaa täydellisesti.
Google Trends suodattaa pois tietyntyyppisiä hakuja. Esimerkkejä:
-
Hyvin harvinaiset haut: Trends analysoi vain suosittujen hakutermien dataa, joten vähän haettuja termejä ei näy.
-
Toistuvat haut: Trends poistaa saman käyttäjän lyhyessä ajassa tekemät toistuvat haut.
-
Erikoismerkit: Trends suodattaa pois kyselyt, joissa on heittomerkkejä tai muita erikoismerkkejä.
-
Googlen tuotteilla ja palveluilla tehdyt haut: Tämä sisältää tekoälytilan ja AI-yhteenvetojen tekemät sisäiset haut.
Miksi Google Trends ‑datassa näkyy joskus epätavallisia piikkejä tehdyissä hauissa?
Google Trends on suunniteltu auttamaan ihmisiä ymmärtämään tehtyjä hakuja suuren datajoukon perusteella. Yksityisyytesi suojaamiseksi lisäämme tilastollista kohinaa, joka sisältää pieniä ja satunnaisia vaihteluita, jotka eivät vastaa todellista hakukäyttäytymistä.
Kohinaa on aina, mutta se näkyy selkeimmin hauissa, joita on tehty vähän tai ei ollenkaan. Tämä tarkoittaa, että näiden kyselyiden osalta Trendsin data voi joskus kuvastaa tilastollista kohinaa todellisten tehtyjen hakujen sijaan.
Näitä satunnaisia piikkejä ei pidä tulkita todelliseksi hakutoiminnaksi tai todisteeksi yksittäisistä hauista.
Jos haluat ymmärtää trendin laajuuden, arvioi suosiota suhteellisten vertailujen avulla. Voit esimerkiksi verrata sitä yleisiin hakutermeihin, kuten ruokalajeihin, julkkiksiin tai säähän.
Ovatko Google Trends ja kyselydata sama asia?
Google Trends ei ole tieteellinen kysely, eikä sitä tule sekoittaa kyselydataan. Se vain kuvastaa tiettyihin aiheisiin kohdistuvaa kiinnostusta hauissa. Tiettyyn aiheeseen liittyvä piikki ei tarkoita, että aihe on erityisen suosittu tai menestyvä, vaan että jostakin määrittelemättömästä syystä useat käyttäjät tekevät kyseiseen aiheeseen liittyviä hakuja. Google Trendsin dataa kannattaa aina ajatella yhtenä datapisteenä muiden joukossa ennen johtopäätösten tekemistä.
Miten voin paremmin hyödyntää ja tulkita Google Trendsin dataa?
Tässä Google News Labin postauksessa kerrotaan lisää Google Trendsin toiminnasta ja sopivista tavoista, joilla käyttäjät voivat hyödyntää dataa.
Miten Google News Labin jakama trendidata eroaa Google Trendsistä?
Google News Lab voi jakaa tärkeisiin tapahtumiin liittyvää trendidataa (esim. Twitterin kautta), joka ei ole saatavilla julkisen Google Trends ‑työkalun kautta. Pidämme silmällä tällaista dataa, sillä se voi paljastaa epätavallisen toiminnan. Kuten tavallinen Google Trendsin data, tämäkään ei ole tieteellistä eikä se välttämättä kuvasta hakutoimintaa täydellisesti.
Miten Google Trends eroaa automaattisesta täydennyksestä?
Automaattinen täydennys on Google Haun ominaisuus, jonka on tarkoitus nopeuttaa hakujen kirjoittamista. Ennakoinnit perustuvat oikeisiin Googlessa tehtyihin hakuihin, ja ne kuvastavat yleisiä ja trendaavia hakuja, jotka täsmäävät kirjoitettujen merkkien kanssa ja liittyvät lisäksi sijaintiisi ja aiempiin hakuihisi.
Toisin kuin Google Trends, automaattinen täydennys on Googlen poistokäytäntöjen alainen ominaisuus. Lisäksi siinä käytetään algoritmeihin perustuvaa suodatusta, jonka on tarkoitus havaita käytäntöjen vastaiset ennakoinnit ja estää niiden näkyminen. Tämän vuoksi automaattisen täydennyksen ei voida katsoa kuvastavan tiettyyn aiheeseen liittyviä suosituimpia hakutermejä.
Miten Google Trends eroaa Google Adsin hakudatasta?
Google Adsin hakutermiraportti on tarkoitettu tarjoamaan tietoja kuukausittaisesta ja keskimääräisestä hakujen määrästä erityisesti mainostajille. Google Trends sen sijaan on suunniteltu tutkimaan yksityiskohtaista dataa tarkemmin reaaliajassa.
Mitä aikavyöhykettä käytetään Google Trendsin Tutki-sivun kaavioissa näkyvään dataan?
Google Trendsin Tutki-sivun kaavioissa käytetty aikavyöhyke riippuu katsomasi aikavälin pituudesta:
- Aikavälit, jotka ovat vähintään 30 päivää: Kaaviossa näkyvä data perustuu koordinoituun yleisaikaan (UTC). Tämä koskee päivä-, viikko- tai kuukausitason dataa. Jos käytät UTC-aikaa:
- Saat käyttöösi yhdenmukaisen maailmanlaajuisen aikajärjestelmän.
- Voit helposti vertailla eri alueiden pitkäaikaisia trendejä ilman paikallisten aikavyöhykkeiden tai kesäajan aiheuttamia ongelmia.
- Enintään seitsemän päivää pitkät aikavälit: Kaaviossa näkyvässä datassa käytetään selaimella tai laitteella valittua paikallista aikavyöhykettä. Tätä käytetään yleensä, kun datan tarkkuus on alle vuorokauden (esim. tunnin välein kerätty data). Jos käytät paikallista aikaa, reaaliaikainen tai tuntikohtainen vaihtelu on helppo ymmärtää ja yhdistää päivittäisen aikataulusi tai alueesi tapahtumiin.