Standard > Trends > FAQ about Google Trends data
Google Trends brinda acceso a una gran muestra de datos sin filtrar de búsquedas reales que se realizaron en Google. Estos datos se caracterizan por ser anónimos (no se identifica a ninguna persona), estar ordenados por categoría (determinan el tema de las consultas de búsqueda) y ser colectivos (están agrupados). Con ellos, es posible mostrar el interés en un tema en particular, ya sea a nivel global o de ciudad.
¿Qué representa una muestra de búsquedas?
Si bien en Google Trends solo se usa una muestra de las búsquedas de Google, esa cantidad resulta suficiente porque se realizan miles de millones de búsquedas por día. Proporcionar acceso a todo el conjunto de datos llevaría demasiado tiempo. Cuando extraemos una muestra, podemos ver un conjunto de datos representativo de todas las búsquedas de Google y calcular estadísticas que se procesan minutos después de que se produce un acontecimiento en el mundo real.
¿Cómo se normalizan los datos de Google Trends?
Google Trends normaliza los datos de búsqueda para facilitar las comparaciones de términos. El proceso para normalizarlos a la hora y la ubicación de la búsqueda es el siguiente:
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Cada dato se divide por la cantidad total de búsquedas de la región geográfica y el período que representa para comparar la popularidad relativa. De lo contrario, los lugares con mayor volumen de búsquedas siempre obtendrían los puestos más altos.
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Luego, los números resultantes se calculan en una escala de 0 a 100 en función de la proporción de un tema con respecto al total de búsquedas sobre todos los temas.
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Las regiones que registran el mismo interés de búsqueda de un término no siempre tienen los mismos volúmenes de búsquedas totales.
¿Qué búsquedas se incluyen en Google Trends?
Los datos de Google Trends reflejan las búsquedas diarias que se realizan en Google, pero también pueden mostrar actividad de búsqueda irregular, como búsquedas automáticas asociadas con intentos de publicar spam en nuestros resultados de la Búsqueda.
Si bien contamos con mecanismos para detectar y filtrar la actividad irregular, es posible que se retengan estas búsquedas en Google Trends como medida de seguridad a fin de evitar que quienes las realizaron sepan que las identificamos. Si se retuviera este tipo de actividad, resultaría más difícil filtrarla en otros productos de la Búsqueda de Google en los que son fundamentales los datos de búsqueda de alta fidelidad. Por lo tanto, es necesario que las personas que confían en los datos de Google Trends comprendan que no reflejan a la perfección la actividad de búsqueda.
Sin embargo, Google Trends sí filtra algunos tipos de búsquedas, como los siguientes:
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Búsquedas realizadas por muy pocos usuarios: Trends solo muestra datos de términos populares, por lo que los términos de búsqueda con un volumen bajo se muestran como "0".
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Búsquedas duplicadas: Trends elimina las búsquedas repetidas del mismo usuario realizadas con poca diferencia de tiempo.
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Caracteres especiales: Trends filtra las consultas con apóstrofos y otros caracteres especiales.
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Búsquedas realizadas por productos y servicios de Google: esto incluye las búsquedas internas realizadas por el Modo IA y la Visión general creada por IA.
¿Google Trends proporciona los mismos datos que las encuestas?
Google Trends no es una encuesta científica y no se deben confundir sus datos con los resultados de encuestas. Simplemente refleja el interés de búsqueda en temas específicos. Un aumento en un tema en particular no significa que sea "popular", sino que, por algún motivo no especificado, parece haber muchos usuarios realizando una búsqueda sobre él. Siempre se debe recordar que el punto de datos de Google Trends no es el único factor que se debe considerar para extraer conclusiones.
¿Cómo puedo interpretar y usar de forma más efectiva los datos de Google Trends?
En esta publicación de Google News Lab, se explica más detalladamente cómo funciona Google Trends y de qué forma se pueden utilizar los datos de manera adecuada.
¿Cómo se diferencian los datos de temas del momento compartidos por Google News Lab de los de Google Trends?
En el caso de acontecimientos importantes, Google News Lab puede compartir datos de temas del momento (como en Twitter) a los que no se puede acceder mediante la herramienta pública de Google Trends. Aunque supervisamos estos datos para detectar la presencia de actividad irregular, al igual que con los datos habituales de Google Trends, los resultados no son precisos y es posible que no reflejen a la perfección la actividad de búsqueda.
¿En qué se diferencia Google Trends de la función Autocompletar?
Autocompletar es una función de la Búsqueda de Google diseñada para agilizar el proceso de búsqueda al completar lo que el usuario comienza a escribir. Las predicciones provienen de búsquedas reales que se realizan en Google y muestran las tendencias comunes y relevantes para los caracteres que se ingresan y también para la ubicación del usuario y las búsquedas que hizo anteriormente.
A diferencia de Google Trends, Autocompletar está sujeto a las políticas de eliminación de Google y al filtrado con algoritmos para detectar predicciones que incumplen las políticas y no mostrarlas. Debido a esto, no deben interpretarse las sugerencias de Autocompletar como un reflejo de los términos de búsqueda más populares relacionados con un tema.
¿En qué difiere Google Trends de los datos de la búsqueda de AdWords?
El informe de términos de búsqueda de AdWords está dirigido específicamente a anunciantes y se diseñó para brindar estadísticas de volúmenes de búsqueda mensuales y promedio. Por su parte, el objetivo de Google Trends es ahondar en información más detallada en tiempo real.
¿Qué zona horaria se usa para los datos que se muestran en los gráficos de la página Explorar de Google Trends?
La zona horaria que se usa en los gráficos de la página Explorar de Google Trends depende de la duración del período que consultas:
- Para períodos de 30 días o más: Los datos que se muestran en el gráfico usan la hora universal coordinada (UTC). Esto se aplica cuando los datos tienen un nivel de detalle de un día, una semana o un mes. Si usas UTC, verás lo siguiente:
- El estándar a nivel mundial es coherente.
- Es fácil comparar las tendencias a largo plazo en diferentes regiones sin las complejidades de las zonas horarias locales o el horario de verano.
- Para períodos de 7 días o menos: Los datos que se muestran en el gráfico usan tu zona horaria local, tal como se estableció en tu navegador o dispositivo. Por lo general, se usa cuando el nivel de detalle de los datos es inferior a un día, como los datos por hora. Si usas la hora local, es fácil comprender y relacionar las fluctuaciones en tiempo real o por hora con los eventos de tu programa diario o región.